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Treinamento e testes do modelo preditivo aplicado ao algoritmo de Machine Learning Logistic Regression. Mais informações em ubsocial.github.io

Solução do projeto Degrees, do curso CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python, Harvard University. UB Social: ubsocial.github.io CS50AI with Python: cs50.harvard.edu/ai Github: github.com/mateusschwede/cs50ai_2024

Treinamento e testes do modelo preditivo aplicado ao algoritmo de Machine Learning Random Forest. Mais informações em ubsocial.github.io

Tratamentos e modelagem dos dados para construção de modelo preditivo. Mais informações em ubsocial.github.io

Atributos e métodos static. Mais informações em ubsocial.github.io

Introdução ao curso CS50AI with Python, Harvard University. CS50AI Harvard: cs50.harvard.edu/ai UB Social: ubsocial.github.io Github: github.com/mateusschwede/cs50ai_2024

Atributos, visibilidades, tipos de dados e valores, multiplicidade e propriedades de classe. Mais informações em ubsocial.github.io

Criação de ambiente cliente-servidor nginx e Debian via Docker. Github: github.com/mateusschwede/ifsul Mais informações em ubsocial.github.io

Algoritmo Python para detecção de sorriso, através de reconhecimento facial, em tempo real. Código e mais informações em ubsocial.github.io

Criação de algoritmo IA CNN para reconhecimento de imagens (cães e gatos) com Python. Códigos e mais informações em ubsocial.github.io

Exportar códigos e resultados de Machine Learning para CSV e R Markdown. Github do curso: github.com/mateusschwede/ubsocial_r Mais informações em ubsocial.github.io

Criação final do modelo preditivo e submissões de teste ao mesmo. Github do curso: github.com/mateusschwede/ubsocial_r Mais informações em ubsocial.github.io

Treinamento e testes do modelo preditivo aplicado ao algoritmo de Machine Learning SVM. Github do curso: github.com/mateusschwede/ubsocial_r Mais informações em ubsocial.github.io

Treinamento e testes do modelo preditivo aplicado ao algoritmo de Machine Learning Random Forest. Github do curso: github.com/mateusschwede/ubsocial_r Mais informações em ubsocial.github.io

Machine Learning com R: 7.Naïve Bayes

Machine Learning com R: 6.KNN

Machine Learning com R: 5.Construção do modelo preditivo

Machine Learning com R: 4.Análise exploratória

Machine Learning com R: 3.Seleção e transformação de dados

Curso de programação orientada a objetos: 3.Classe

Curso de programação orientada a objetos: 2.Abstração

Curso de programação orientada a objetos: 1.Introdução

Curso de Linux: 17.Certificação

Curso de Linux: 16.Free software

Curso de Linux: 15.Gestão de pacotes

Biblioteca fullstack: Django Vue.js Postman Bootstrap (parte 2)

Biblioteca fullstack: Django Vue.js Postman Bootstrap (parte 1)

Lazarus no Linux: instalação e configuração

IntelliJ no Linux: instalação oficial