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Fede Lopez
เข้าร่วมเมื่อ 3 ก.พ. 2014
Estimador Suficiente y EMV de distribución uniforme
Dada una muestra aleatoria simple de una distribución uniforme (0,tita). Verificar que el estadístico T1, máximo muestral, es el estimador máximo verosímil. ¿Es el estimador T1 un estadístico suficiente de tita?
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Estimadores insesgados a partir de sesgados. Muestra de distribución Uniforme
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Dada una muestra aleatoria simple de una distribución uniforme (0,tita). Se definen los estimadores T1, máximo de la muestra, y T2 media muestral. Construir estimadores S1, S2 insesgados función de T1 y T2.
Esperanza del Estimador Máximo y Media muestral en Distribución Uniforme. ¿Sesgado o Insesgado?
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Sea X1,...,Xn una muestra aleatoria simple de una variable con distribución uniforme (0, tita) . Donde tita es un parámetro desconocido mayor de cero. Se definen los estimadores T1=max(X1,...,Xn) y T2 como la media muestral. Comprobar si son insesgados del parámetro tita.
Consistencia en Media Cuadrática para Distribución exponencial negativa
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Sea X una variable aleatoria con distribución exponencial negativa de media tita. Se elige una muestra aleatoria simple X1, ..., Xn. Sean los estimadores: Tita1=X1 Xn-1/n-1 Tita2=X1 Xn/n 1 c) Demostrar que los dos estimadores son consistentes. d) ¿Es alguno de ellos el estimador máximo verosimil de tita?
Estimador más eficiente entre dos. Error Cuadrático Medio. Distribución Exponencial Negativa
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Sea una variable aleatoria con distribución exponencial negativa de media tita. Se elige una muestra aleatoria simple X1, ..., Xn de dicha variable y se consideran los estimadores de tita: tita1=(X1 ... Xn-1)/n-1 tita2=(X1 ... Xn)/n 1 ¿Cuál de los dos estimadores es más eficiente?
Esperanza y Varianza de Estimadores para distribución Exponencial Negativa
มุมมอง 213 หลายเดือนก่อน
Sea X variable aleatoria con distribución exponencial negativa de media tita. Se elige una muestra aleatoria simple, X1, ...Xn de dicha variable y se consideran los estimadores de tita: tita1=(X1 ... Xn-1)/n-1 tita2=(X1 .. Xn)/(n 1) Calcular la media y la varianza de los estimadores tita1 y tita2
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vocaliza mejor....
me ayudaste por completo en un ejercicio de mi examen de estadística, muchas gracias fede
Me alegro infinito, Santiago. Un abrazo.
Una explicación mmmmuyyyy interesante
Muchas gracias, joven.
Bro te va a costar tanto aprender a escribir 🤢
Poco a poco voy cogiendo el tranquillo. Muchas gracias por dejar un comentario.
Muchas gracias por tu pregunta @estrellacastillo1097 . Más que un cambio de parámetro es una reinterpretación de la función indicador en la función de verosimilitud. La clave es entender cómo funciona a la función indicador. Se puede expresar como función de x donde tita es parámetro, o darle la vuelta y expresarla como función de tita donde la muestra es el parámetro.
?
Buenas bro, cómo haces el cambio de parámetro