Taweesak Samanchuen
Taweesak Samanchuen
  • 88
  • 19 948
Basic Prompt Eng GMT20241026 060134 Recording gallery 1920x1080
อบรมการใช้ Prompt สำหรับ AI Chatbot
slide
docs.google.com/presentation/d/1FVNs_rAOdCPm3uFJx6mwXupAVKESl-0po1g_w8kbxCs/edit?usp=sharing
มุมมอง: 818

วีดีโอ

AI for All GMT20240929 063046 Recording gallery 1920x1080
มุมมอง 617หลายเดือนก่อน
slide : www.canva.com/design/DAGRjSxFX-I/NUXQk1AKmL3W1DpasoXlsg/view?DAGRjSxFX-I& Post Test : forms.gle/TqBNttu23vSWoXnQ9
AI for AII 2
มุมมอง 1K5 หลายเดือนก่อน
อบรม AI for ALL ครั้งที่ 2 เอกสารประกอบการอบรม drive.google.com/open?id=1P8bZvV-Ing5ViL96ZoZdATMSr4l4aW50&usp=drive_fs code github.com/toche7/AIforAll แบบทดสอบเพื่อรับใบประกาศ forms.gle/TqBNttu23vSWoXnQ9
Basic Prompt Engineering GMT20240407 130031 Recording 1920x1080
มุมมอง 8816 หลายเดือนก่อน
Basic Prompt Engineering GMT20240407 130031 Recording 1920x1080
Using Jupyter Notebook in Colab
มุมมอง 247 หลายเดือนก่อน
Using Jupyter Notebook in Colab
VScode EP 7 : Jupyter Notebook
มุมมอง 217 หลายเดือนก่อน
VScode EP 7 : Jupyter Notebook
VScode EP6 : Cloning SnakeGame
มุมมอง 197 หลายเดือนก่อน
VScode EP6 : Cloning SnakeGame
VScode EP 5: Cloning a repository
มุมมอง 187 หลายเดือนก่อน
VScode EP 5: Cloning a repository
VScode EP 4: Using Git on VScode
มุมมอง 357 หลายเดือนก่อน
VScode EP 4: Using Git on VScode
VScode EP 3: Git
มุมมอง 647 หลายเดือนก่อน
VScode EP 3: Git
VScode EP2 My Movie 16 HD 720p
มุมมอง 427 หลายเดือนก่อน
VScode EP2 My Movie 16 HD 720p
VScode EP 1 My Movie 14 HD 720p
มุมมอง 967 หลายเดือนก่อน
VScode EP 1 My Movie 14 HD 720p
Ollama with OpenThaiGPT
มุมมอง 2437 หลายเดือนก่อน
Ollama with OpenThaiGPT
AI for ALL HL
มุมมอง 1188 หลายเดือนก่อน
AI for ALL HL
Sample Size Using Python
มุมมอง 82ปีที่แล้ว
Sample Size Using Python
One Day with Python for DS
มุมมอง 653ปีที่แล้ว
One Day with Python for DS
DS for ALL GMT20230121 034235 Recording 1920x1080
มุมมอง 103ปีที่แล้ว
DS for ALL GMT20230121 034235 Recording 1920x1080
Chat GPT
มุมมอง 102ปีที่แล้ว
Chat GPT
IntroMDS4Proj
มุมมอง 2913 ปีที่แล้ว
IntroMDS4Proj
IntroMDS3Proj2
มุมมอง 1.3K3 ปีที่แล้ว
IntroMDS3Proj2
Conbach's Alpha with Excel
มุมมอง 473 ปีที่แล้ว
Conbach's Alpha with Excel
1. Introduction to a simple data Science project
มุมมอง 8853 ปีที่แล้ว
1. Introduction to a simple data Science project
5.VisualizationPython
มุมมอง 963 ปีที่แล้ว
5.VisualizationPython
7.DecisionTreePython
มุมมอง 783 ปีที่แล้ว
7.DecisionTreePython
6.RegressionPython
มุมมอง 893 ปีที่แล้ว
6.RegressionPython
4.DecisionTreeRapidMiner
มุมมอง 4583 ปีที่แล้ว
4.DecisionTreeRapidMiner
3.RegressionRapidMiner
มุมมอง 4253 ปีที่แล้ว
3.RegressionRapidMiner
2.Visualization
มุมมอง 4703 ปีที่แล้ว
2.Visualization
1.Intro SimpleDataSciProject
มุมมอง 523 ปีที่แล้ว
1.Intro SimpleDataSciProject
Data Visualization
มุมมอง 1013 ปีที่แล้ว
Data Visualization

ความคิดเห็น

  • @thitideth
    @thitideth 2 วันที่ผ่านมา

    ตรงแก้ตำแหน่งที่ผิดเลยทีเดียวนี่ผมก็สงสัยอยู่มานานว่าเราจะทำตรงนี้ดีไหม เดิมทีผมจะให้ AI แก้ไขแล้วลงมายาวตามปกติ แต่จะแตกการสนทนาออกเพราะอยากใช้บริบทก่อนหน้าในทางอื่นด้วย (คล้าย AB เทสติิ้ง) แต่ว่าสุดท้ายกลายแ็นว่าในแชทมีเนื้อหามากไปจะทิ้งก็ไม่ได้จะดึงมาเป็นขอ้ความเก็บไว้ก็ทำได้ไม่หมด แนวคิดการจัดการแชทของอาจารย์ช่วยได้มากเลยครับ

  • @naylalita4
    @naylalita4 ปีที่แล้ว

    ตัว rapidminer ไม่มี deployment อ่าค่ะ

    • @TSamanchuen
      @TSamanchuen ปีที่แล้ว

      ผมถามในกลุ่ม rapidminer เขาบอกตัด feature นี้ออกไปแล้วครับ

  • @nuttaponjaisom3612
    @nuttaponjaisom3612 ปีที่แล้ว

    อาจารย์ครับ ผมขอสอบถามเป็นแนวทางการทำวิจัยได้ไหมครับ ผมอยากทราบเหตุผลว่าทำไม Split Data ต้อง Set ให้เป็น 0.7 กับ 0.3 ครับ มีวิธีดูหรือว่ามีทฤษฎีให้ศึกษาไหมครับ แล้วถ้าสมมติ ผม set เป็นตัวเลขอื่น จะส่งผลต่อความแม่นยำของโมเดลไหมครับ

    • @TSamanchuen
      @TSamanchuen ปีที่แล้ว

      ความแม่นยำขึ้นอยู่กับหลายๆ ปัจจัย อย่างหนึ่งก็คือจำนวนข้อมูลที่นำมาฝึก มีจำนวนมากพอไหม ถ้ามีจำนวนมากพอก็จะได้ model ที่เป็นตัวแทนข้อมูลได้ (generalize model) สามารถดูได้ learning curve ส่วน 0.7 และ 0.3 ไม่ได้เป็นตัวเลขตายตัว เป็นแค่ตัวเลขที่นิยมใช้กัน split test เหมาะกับ model ที่จะต้อง train นาน เช่นแนว deep learning หรือ nlp แต่ถ้าเป็น การ train ที่ใช้เวลาไม่นาน cross validation จะดีกว่าครับ เรื่องนี้ไม่ส่งผลต่อความแม่นยำ แต่ส่งผลความน่าเชื่อถือในการทดสอบ

    • @nuttaponjaisom3612
      @nuttaponjaisom3612 ปีที่แล้ว

      @@TSamanchuen ขอบคุณครับอาจารย์

  • @MsSuriyong
    @MsSuriyong 2 ปีที่แล้ว

    พี่เอ้ นำเสนอเก่งมากครับ

  • @Ujwal.v
    @Ujwal.v 3 ปีที่แล้ว

    maybe english comments would have helped few ppl

  • @TSamanchuen
    @TSamanchuen 4 ปีที่แล้ว

    share.cocalc.com/share/ca6aad421c56f801bca8c3ca70597fb9f9a78387/assignment1/Lab1_BasicProgramming.ipynb?viewer=share