วีดีโอ

Hola, alguien puede explicar cómo se instala? Porque el comando que figura en la web del programa no lo reconoce windows y no puedo hacer correr la aplicación. Muchas gracias

Hola Alí ! Gracias por tus videos , soy ingeniero de Colombia , y tus videos me han servido un montón para terminar de entender la arquitectura de los LLMs , en particular esta serie de GPT desde cero, sin embargo no encuentro el video anterior a este, podría acceder a verlo en otro sitio? lo mismo que el archivo gpt3.py y el de entrenamiento gpt3_train.py, mil gracias y bendiciones. sería genial tenerlos!

¡Wow, qué interesante! Siempre me ha fascinado cómo la IA puede transformar la edición de imágenes. 🤖 ¿Alguien ha probado integrar modelos de IA en sus proyectos? Yo estoy empezando con CodigoHeroe y me encanta aprender cosas nuevas. 😊

Muy buena, donde la descargo?

genial 👌

Uno de los mejores canales!!!

Brillante los videos!!!👏👏👏

Excelente !!! 🔥🔥🔥

Exelente!

Hola!!! Enhorabuena por tan excelente aplicación. Una duda: qué diferencia hay entre Limpiar imagen y Mejorar!!... Gracias!!!

gran video! Segui adelante, se nota que te has preparado para explicar de forma concienzuda.

Saludos desde Zamora Michoacán México!! Gracias por tan tremendo aporte es una pasada!!

10:29 se hace x = x + attn(ln_1) porque las flechas van hacia arriba terminando en una agregación (el icono de suma que veis en la imagen, en la parte del bloque).

Capa de Atención: La capa de atención procesa la entrada y produce una salida que representa la información ponderada de diferentes partes de la secuencia de entrada. MLP: La salida de la capa de atención se alimenta a un MLP, que es una red neuronal simple con al menos una capa oculta. El MLP aplica transformaciones no lineales a la salida de la atención. Concatenación: La salida del MLP se concatena con la salida original de la capa de atención. Esto permite que la red combine la información ponderada de la atención con las características aprendidas por el MLP. Normalización y Capa Residual: La concatenación se normaliza y luego se suma a la entrada original de la capa de atención a través de una conexión residual. Esto ayuda a estabilizar el entrenamiento y permite que la red aprenda características más complejas.

Yo poniendo atención cuando dijiste, "Aqui la parte importante es: atention " y yo esperanndo... que bueno que haces el manual yo sigo a Karpathy y DotCSV desde los inicios, por favor no dejes de publicar, te sigo...

Buenos videos Bro me suscribo se lo complicado que es hacer videos para TH-cam dale duro yo también estoy a ello

🔥🔥🔥🔥

tienes lo mismo para mejorar video ?

explica mo se usa como se instala eso es lo principal?????????????????????????????????? gfdgdfgdyfhfhrwszx

No me funciona :(

Gracias , lo habia estado usando online, y aunque hoy en dia no es la mejor, tiene un buen toque

Gracias por el video y la explicación, me esta ayudando muchisimo

gracias amigo por el aporte.....se me presenta una dificultad.....le selecciono una imagen y cuando le pido que lo mejore me sale un mensaje: LO MAS PROBALE ES QUE LAIMGEN ESTE EN LA CARPETA OUTPUT...¿ como soluciono ese problema ? alguien puede responderme y ayudarme con eso...? desde ya GRACIAS

Funciona genial!!

Cuando quieres que salga mal no sale eh

Muy bueno!! Muchas gracias! Alguna aplicación para borrado de fondos de articulos de venta tienes ?, he probado con Photoshop pero a veces hace cualquier cosa, se come partes de la imagen y se termina perdiendo mucho tiempo corrigiendo los errores manualmente..

Ya lo siento por la calidad del video! creo que ha sido un fallo del OBS!! Pero la app es de ALTA CALIDAD!! 🤗

Muchas gracias, funciona fenomenal!

A algunos les aparecerá el mensaje '¡Windows protegió su PC!'. Esto se debe a que aún no cuento con un certificado para firmar las aplicaciones. Hagan clic en 'Más información' y desde ahí podrán continuar. ¡El próximo video será sobre borrado de objetos usando IA! ¡Suscríbanse!