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야호.. 드디어 PCB가 도착했어요. 꼭 일주일이 걸렸네요. 정말 신기합니다. 내가 만든 PCB가 이렇게 내손에...ㅋㅋ 이제 그걸 납땜도 하고 연결해봅니다. 아두이노에 연결도 하고, 센서와 디스플레이도 연결해 봅니다. 그리고 프로그램을 업로드 해봅니다. 잘 작동하는 걸 보면, 또다른 감동이... 이 모든 걸 쉴드 형태로 만들었으니, 혹시 팔아 볼 수 있지 않을까요? 물론 누가 살지는 잘 모르겠지만 말입니다. 그래도 한번 시도해 봅시다.ㅋㅋ

좀더 전문가처럼 PCB를 만들고 싶나요? PCB Design 이라는 키워드로 인터넷을 확인해보세요. 많은 종류의 Open Source 서비스들을 찾을 수 있습니다. 얼마전까지도 상당한 금액을 지불하며 소프트웨어를 사서 쓰던 것과는 많이 다르네요. EasyEDA (www.easyeda.com/)를 이용해서 실습을 진행해 보겠습니다. 다른 서비스들도 사용법은 비슷하지 않을까 싶습니다. 처음부터 지레 겁을 먹지마시고, 아무 생각없이 따라해보시기 바랍니다. 뭐 별로 어렵지도 않습니다.^^

디스플레이도 잘 작동하고 그럴듯 하죠. 기능은 그럴듯 한데, 전선이 너저분하네요. 이걸 좀 가다듬을 수 없을까요? PCB를 한번 만들어봅시다. 헙 PCB를???!!! 나는 전자공학하고는 거리가.... 쩝 걱정하지 마세요. 취미로도 만들어 볼 수 있습니다. 일단 Fritzing이라는 프로그램으로 한번 만들어 볼께요. 이 프로그램은 최근에 유료로 전환되었습니다. 하지만, 이전의 무료 버전을 아직도 다운 받을 수 있습니다. arduinofactory.fr/en/download-fritzing-for-free/ 먼저 압축을 푸시고. 실행파일을 찾아 실행하시면 됩니다. 설치없이 그냥 실행할 수 있습니다.

센서를 잘 연결했으면 이제는 뭘 해야할까요? 네.. 센서값을 표시해줘야 합니다. 디스플레이를 달아보는 겁니다. 내부적으로 복잡한 과정을 거쳐서 읽어들인 센서 신호. 이제 그것을 LCD 디스플레이에 표시해봅시다. 컴퓨터에서 보는 것과는 또다른 느낌을 줍니다. 아니, 이제는 컴퓨터가 없이도 센서 신호를 볼 수 있게 됩니다. 하지만, 이제부터는 좀더 복잡해지는 겁니다. 그래도 용기를 잃지 맙시다. 필요 부품: Arduino Uno R3 가변저항 (Potentiometer (10K)) DHT22 (혹은 DHT11) 온습도 센서 LCD 1602 (with I2C 제어기)

원격 자동촬영시스템을 이용해서 매 5초마다 사진을 쵤영하여 전송함. 이렇게 촬영된 사진에 대해서 라벨링 작업함. 학습된 모델을 원격 전송하여 조립현장에 설치함. 매우 정확한 인식 성능을 보여줌. Using a remote automatic shooting system, photos are taken every 5 seconds and transmitted. Annotation work is done on the photos taken on the service provider side. The trained model is transmitted remotely and installed at the assembly site. It shows very accurate detection performance.

불량다이아몬드의 제거를 위해서 사물인식 시스템을 적용함. 현미경으로 확대한 사진에 대해서 다이아몬드의 양 불량을 확인함. x-y 스테이지를 이용해서 검출위치를 자동으로 조정 검출된 불량 다이아몬드는 레이저로 제거함. We applied object detection system to remove defective diamonds. Check the quantity of diamond defects on the enlarged photo with a microscope. Automatically adjust the detection position using the motorized x-y stage. Remove the detected defective diamonds with a laser after...

진동센서를 실습합니다. I2C 통신을 이용합니다. 앞에서 실습했던 ADS1115와 같은 통신방법입니다. 묻지마 3단계 잘 따라하시기 바랍니다. 1. 센서의 명칭을 파악하라. (MPU6050) 2. 라이브러리를 확보하라. (MPU6050으로 라이브러리 검색) 3. 예제를 수행하라.

16비트 AD 컨버터를 사용하는 방법입니다. 간혹 아날로그 신호를 보내는 장치를 아두이노로 연결할 일이 있습니다. 이때 그 신호를 안정적으로 처리해야 한다면 유용한 방법이 될 것입니다. 혹시 어떤 형태의 측정기를 만들고자 하는 경우에도 필요할 겁니다. 그냥 겉햝기 수준으로 툭툭 설명했습니다. 그러는게 쉽게 이해가 되니까요. 하지만 그래서 모든 서술이 많은 경우 부정확할 수 있습니다. 감안하셔서 보시면 되겠습니다.

소소하지만 그러나 유용한 팁입니다. 아두이노를 vscode에서도 프로그램 할 수 있습니다. PlatformIO라는 확장프로그램을 이용하는 것입니다. PlatformIO와 결합된 vscode는 많은 편의 사항들을 제공합니다. 코드의 자동완성기능 같은 것들이 그것입니다. 그리고 아두이노 이외에도 다양한 많은 보드들을 사용하는데도 편리합니다.

최근의 기술 트렌드는 “모든 기술은 AI로 통한다” 이다. 일상 생활은 물론이고 제조업 분야에도 그렇다. 그래서 중소기업도 AI를 사용하기를 원한다. 하지만 아직까지는 많은 부분에서 중소기업은 현실세계에 AI는 가상세계에 각각 떨어져 있는 것 처럼 보인다. 도메인 지식 (혹은 기술) - 설비 제조 및 제어기술 - 센서 및 액츄에이터 기술 까지는 제조현장의 현실세계다. 데이터 생산 및 수집 기술 - 데이터 가공 기술 - 인공지능 적용 분석기술 - 분석결과 설비 적용 기술은 가상세계에 속한다. 스펙트럼 전 분야를 모두 다룰 줄 알아야 한다. Task 수행을 통해서 빠르게 배우자.

최근의 기술 트렌드는 “모든 기술은 AI로 통한다” 이다. 일상 생활은 물론이고 제조업 분야에도 그렇다. 그래서 중소기업도 AI를 사용하기를 원한다. 하지만 아직까지는 많은 부분에서 중소기업은 현실세계에 AI는 가상세계에 각각 떨어져 있는 것 처럼 보인다. 도메인 지식 (혹은 기술) - 설비 제조 및 제어기술 - 센서 및 액츄에이터 기술 까지는 제조현장의 현실세계다. 데이터 생산 및 수집 기술 - 데이터 가공 기술 - 인공지능 적용 분석기술 - 분석결과 설비 적용 기술은 가상세계에 속한다. 스펙트럼 전 분야를 모두 다룰 줄 알아야 한다. Task 수행을 통해서 빠르게 배우자.

최근의 기술 트렌드는 “모든 기술은 AI로 통한다” 이다. 일상 생활은 물론이고 제조업 분야에도 그렇다. 그래서 중소기업도 AI를 사용하기를 원한다. 하지만 아직까지는 많은 부분에서 중소기업은 현실세계에 AI는 가상세계에 각각 떨어져 있는 것 처럼 보인다. 도메인 지식 (혹은 기술) - 설비 제조 및 제어기술 - 센서 및 액츄에이터 기술 까지는 제조현장의 현실세계다. 데이터 생산 및 수집 기술 - 데이터 가공 기술 - 인공지능 적용 분석기술 - 분석결과 설비 적용 기술은 가상세계에 속한다. 스펙트럼 전 분야를 모두 다룰 줄 알아야 한다. Task 수행을 통해서 빠르게 배우자.

최근의 기술 트렌드는 “모든 기술은 AI로 통한다” 이다. 일상 생활은 물론이고 제조업 분야에도 그렇다. 그래서 중소기업도 AI를 사용하기를 원한다. 하지만 아직까지는 많은 부분에서 중소기업은 현실세계에 AI는 가상세계에 각각 떨어져 있는 것 처럼 보인다. 도메인 지식 (혹은 기술) - 설비 제조 및 제어기술 - 센서 및 액츄에이터 기술 까지는 제조현장의 현실세계다. 데이터 생산 및 수집 기술 - 데이터 가공 기술 - 인공지능 적용 분석기술 - 분석결과 설비 적용 기술은 가상세계에 속한다. - 스펙트럼 전 분야를 모두 다룰 줄 알아야 한다. - Task 수행을 통해서 빠르게 배우자.

Haiper.ai 를 이용해서 만든 동영상 한국생산기술연구원 세상을 따뜻하게 하는 AI 4초짜리 동영상만 만들 수 있기 때문에 여러개를 만들어서 이어 붙였습니다. 삽입한 음악은: pixabay.com/music/pop-teri-ye-adaa-romantic-song-206526/

Part sorting by deep learning object detection system (ft. YoloV4)

제조업 DX를 위한 준비사항

Object detection by deep learing with Yolov4

lecture hanyang univ

The sensor finally goes into the case.

SHT85 sensor on the prepared PCB working with wemos d1 mini

SHT84 is working nicely with wemos D1 Mini OLED

Wemos d1 mini (with OLED shield) and Sensirion SHT75 humidity temperature sensor

Lecture 9_Electrical resistance measurement

lecture 08_Find your sensor

Lecture 07_interpretation of code for ADS1115

Lecture 06: Digital communication with ADS1115

lecture installation

lecture 05: Understanding the code in analogReadSerial

Example01 breath detection with BME280