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JustSayAI
Canada
เข้าร่วมเมื่อ 5 มี.ค. 2024
输出一线AI战地笔记！《人民公园说AI》官方账号，加拿大JustSayAI孵化器。 微信：Roisu117
预训练时代即将终结吗？互联网数据用完了？聊聊Ilya对未来AI的预测
在刚刚的NeurIPS 2024中，OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 在发表公开演讲时指出，当前 AI 模型预训练方式将不可避免地走向终结。Ilya 认为，互联网数据资源就像化石燃料般正在逐渐枯竭，虽然计算能力不断提升，但数据增长速度已见顶，“我们只有一个互联网”这个物理限制无法突破！
这次就从我个人的角度，和大家聊聊到底预训练时代终结了吗？
00:00 Ilya说了什么？
预训练时代结束了，数据是AI的燃料，虽然我们有了更强的算力，更好的算法，更大的集群，但是我们只有一张互联网，数据枯竭了！
01:16 为什么会有争议？Ilya过于精炼抽象的语言、以及工程背景看待问题的角度和大部分人不同
03:00 从AI工程角度，数据和信息是不同的数据(data)是高质量的信息，信息(infomation)未必是高质量的数据
03:57 AI工程中，数据比信息重要。高质量的数据是AI的燃料，脏数据就像加错了油！对ilya而言，如果没高质量数据，那么预训练时代结束了！
05:28 但在AI的应用中，信息反而比数据更重要！ 否则AI就像一个老教授，回到家连苹果都不会削！
09:32 我的观点：工程上的预训练时代结束了，应用上的AI时代开启！
10:59 关于AI的下一步，Agent、合成数据、推理中的计算能力。聊聊之前分享的Speak、Cursor、Harvey等例子
17:00关于超级智能（super intelligence） 。超级智能将更像个人，如何用好超级智能，就好比如何管理比你强的人？
21:29 超级智能，需要的是超级个体。而超级个体，它的重点不是个体，是超级。
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00:00 Ilya说了什么？
预训练时代结束了，数据是AI的燃料，虽然我们有了更强的算力，更好的算法，更大的集群，但是我们只有一张互联网，数据枯竭了！
01:16 为什么会有争议？Ilya过于精炼抽象的语言、以及工程背景看待问题的角度和大部分人不同
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05:28 但在AI的应用中，信息反而比数据更重要！ 否则AI就像一个老教授，回到家连苹果都不会削！
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17:00关于超级智能（super intelligence） 。超级智能将更像个人，如何用好超级智能，就好比如何管理比你强的人？
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20年前爸妈焦虑不会打字，今天年轻人焦虑被AI替代。我们在焦虑什么？
มุมมอง 24หลายเดือนก่อน
00:00 打字这个“小事”，其实是非常消耗社会资源的。当年有多少人因为打字的障碍，无法接触到PC无法接触互联网 02:05 20年前父辈焦虑不会打字，今天年轻人焦虑被AI替代，本质是一样的 03:45 打字本质是什么？是人和计算机、人和互联网和交互的形式。AI时代，我们还没学会一种和计算机交互的语言 06:57 一个小例子。更好的共情能力的人，去用好AI，更好的逻辑能力的人，去制造AI。愿20年后，我们归来仍不焦虑
苹果AI硬核解读（下）｜ iOS18.2发布Apple intelligence的背后有什么布局和机会？
มุมมอง 38หลายเดือนก่อน
看似挤牙膏和拉胯的苹果AI（apple intelligence）背后，究竟有哪些大的平台级机会？ 01:55 重要信号：App时代不开放的权限，AI时代苹果都开放了 10:50 苹果的软件布局：AI Siri是大脑，而真正的四肢早就悄悄发育好了 22:46 AI的硬件入口：为什么只在硬件上做减法的苹果，会加一个实体按键？ 31:24 苹果AI是不是弱智？端侧能玩出什么新花样？ 39:40 苹果本质上还是在定义AI时代的体验 入口 48:25 AI时代还值得做App吗？
苹果AI硬核解读（上）｜ iOS18.2发布Apple intelligence的背后是苹果不能输的战役？
มุมมอง 40หลายเดือนก่อน
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AI更适合干蠢事？生成式AI这一年，我们多么痛的领悟（下）
มุมมอง 57หลายเดือนก่อน
必听！不是AI行内人不会知道的行业秘密。本来是想聊聊Notebook LM的，但是聊High了，把过去1年踩的坑也都聊了一遍，可能价值几百万吧！祝你赚大钱！ 00:00 Notebook LM为什么突然出圈？ 09:07 为什么说人类还没学会和机器沟通？ 17:58 别高估自己，也别高估技术，你要的是林志玲，但AI给的可能是贾玲 26:54 脏数据、0数字化，为什么说90%的企业没资格用AI？ 32:51 为什么说现阶段，AI更适合干傻逼的事？ 41:28 不怪AI，人类社会的基础设施，还没为A
从Notebook LM到ChatGPT：生成式AI这一年，我们多么痛的领悟（上）
มุมมอง 3872 หลายเดือนก่อน
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自从用了Cursor，程序员再也不怕失业了？
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JustSayAI | Set Up AI Chatbot for Your Website in 1 Minute (LLM Agent)
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Cursor教不動CS基礎 但取代純學web補習班的感覺夠了
Level up your interview game with Final Round AI : )
本人
非常赞同，国内绝大多数企业目前连基本的流程线上化和数据线上化都没有做到，AI，尤其是大模型在这个过程中基本发挥不出来太多的效果。很多基础工作没做好，寄希望于大模型解决一切，大概率这些企业要碰壁，甚至还会影响现有的业务流。
@@kevinacgm3wx109 谢谢你的肯定
資料清理是否可被AI自動化？
权限要清晰
两位是生意人，讲的都是生意。实际上马斯克做电车是他布局火星移民的一部分。因为只有电车，fsd 才能更好的跑在火星上。他所持有的的公司都是在为火星移民服务的。
認同！馬斯克旗下的公司擺在火星上，都是可以運作成立的
技術的東西有些講錯了 另外我不認為兩人座是因為來不及之類的原因，兩人座是統計大部分計程車乘坐都是1~2人，多造2個車位的成本跟空間都是浪費 大溜背因為也不用後照鏡，車內空間變成一個休閒私人空間，做好隱私是更好的選擇
@@GeJiayu 谢谢指教！特别感谢
补充一下，马斯克早在2019年Autonomy Day上就强调“任何企业使用激光雷达在自动驾驶上注定会失败，请记住他说的这段话” 他说自己并不讨厌激光雷达，而是它不适合用于自动驾驶上，SpaceX龙飞船和国际空间站对接是使用激光雷达技术，而且还是他率领团队从零开始研发属于龙飞船的激光雷达
又长又臭
以老馬的時間線來說2030前能出來就不錯了
不是Cybercab嗎？
沒有顛覆性的創造，哪來突破性的收益呢 便宜車款就是把Taxi的平台加個座椅、方向盤、踏板，就可以銷售給一般人了
老馬連可回收火箭都會造，特斯拉當然是一家高科技公司。
火箭不是特斯拉公司
@@xc9463老馬吹的牛最後都實現了
从这几天特斯拉的股价表现来看，跟两位的观点偏离有点大
哈哈 节目效果哈哈哈
說得不錆
自动驾驶和aigc两个东西，两个行业
-9%🎉
才9%😂
體驗哪裡不好 ？？？ 我就單純作為筆記使用（沒用資料庫，或是什麼模板） 單純做為筆記使用：折疊塊、page、搜尋系統
是免费的吗
思维太僵化了，我写代码将近20年，95%的程序员一定会被干掉，未了就是一句实时生成你的需求，产品需求、UI、前端、后端都是瞬间的组合完成你的需求，需求做完释放资源
为什么是95% ，人而不是94%，96%？一点不严谨。
@@junyang1710 这个问题很有深度
有點蠢，好像一個時期時代末期，看到青銅器，就說石器一定會被取代... 有點廢話的預言 每個石器時代後期的人都馬能迅速知道這點...重點是討論如何在新時代扮演什麼新角色，才是值得論述的