Gurukul Wisdom
Gurukul Wisdom
  • 303
  • 102 385
#72 | Reinforcement Learning | Machine Learning
In this video, we will learn about, Reinforcement Learning In Machine Learning.
มุมมอง: 55

วีดีโอ

#71 | Apriori | Machine Learning
มุมมอง 222 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about Apriori in Machine Learning.
#70 | Association Rule Learning | Machine Learning
มุมมอง 1152 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about, Association Rule Learning in Machine Learning.
#69 | Cosine Similarity | Machine Learning
มุมมอง 1472 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about Cosine Similarity in Machine Learning.
#68 | Hybrid Filtering | Machine Learning
มุมมอง 2952 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about Hybrid Filtering in Machine Learning.
#67 | Collaborative Filtering | Machine Learning
มุมมอง 92 ปีที่แล้ว
In this video we will learn about, Collaborative Filtering in Machine Learning.
#66 | Content Based Filtering | Machine Learning
มุมมอง 122 ปีที่แล้ว
In this video we will learn about, Content-Based Filtering In Machine Learning.
#65 | Principle Component Analysis | Machine Learning
มุมมอง 102 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about Principle Component Analysis in Machine Learning.
#64 | Dimensionality Reduction | Machine Learning
มุมมอง 172 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about, Dimensionality Reduction in Machine Learning.
#63 | K-Means Clustering | Machine Learning
มุมมอง 162 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about, K-Means Clustering in Machine Learning.
#62 | Clustering In Machine Learning | Machine Learning
มุมมอง 82 ปีที่แล้ว
In this video we will learn about, Clustering In Machine Learning.
#61 | ROC - AUC Curve | Machine Learning
มุมมอง 512 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about, ROC- AUC Curve in Machine Learning.
#60 | Recall | Machine Learning
มุมมอง 42 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about, Recall in Machine Learning.
#59 | Precision | Machine Learning
มุมมอง 32 ปีที่แล้ว
In this video we will learn about, Precision in Machine Learning.
#58 | False Positive Rate | Machine Learning
มุมมอง 252 ปีที่แล้ว
In this video, we will learn about, False Positive Rates in Machine Learning.
#57 | Specificity | Machine Learning
มุมมอง 382 ปีที่แล้ว
#57 | Specificity | Machine Learning
#56 | Sensitivity | Machine Learning
มุมมอง 132 ปีที่แล้ว
#56 | Sensitivity | Machine Learning
#55 | Accuracy | Machine Learning | Machine Learning
มุมมอง 42 ปีที่แล้ว
#55 | Accuracy | Machine Learning | Machine Learning
#54 | Confusion Matrix | Machine Learning
มุมมอง 402 ปีที่แล้ว
#54 | Confusion Matrix | Machine Learning
#53 | Stratified Cross Validation | Machine Learning
มุมมอง 6862 ปีที่แล้ว
#53 | Stratified Cross Validation | Machine Learning
#52 | K-Fold Cross-Validation | Machine Learning
มุมมอง 422 ปีที่แล้ว
#52 | K-Fold Cross-Validation | Machine Learning
#51 | Support Vector Machine | Machine Learning
มุมมอง 52 ปีที่แล้ว
#51 | Support Vector Machine | Machine Learning
#50 | Random Forest Classifier | Machine Learning
มุมมอง 302 ปีที่แล้ว
#50 | Random Forest Classifier | Machine Learning
#49 | Gini Index | Machine Learning
มุมมอง 1292 ปีที่แล้ว
#49 | Gini Index | Machine Learning
#48 | Information Gain | Machine Learning
มุมมอง 62 ปีที่แล้ว
#48 | Information Gain | Machine Learning
#47 | Entropy | Machine Learning
มุมมอง 172 ปีที่แล้ว
#47 | Entropy | Machine Learning
#46 | Decision Tree Classification | Machine Learning
มุมมอง 72 ปีที่แล้ว
#46 | Decision Tree Classification | Machine Learning
#45 | Logistic Regression | Machine Learning
มุมมอง 92 ปีที่แล้ว
#45 | Logistic Regression | Machine Learning
#44 | Classification | Machine Learning
มุมมอง 102 ปีที่แล้ว
#44 | Classification | Machine Learning
#43 | R Square & Adjusted R Square | Machine Learning
มุมมอง 282 ปีที่แล้ว
#43 | R Square & Adjusted R Square | Machine Learning

ความคิดเห็น

  • @mustafaraza6107
    @mustafaraza6107 15 วันที่ผ่านมา

    bhariable

  • @krittaprottangkittikun4190
    @krittaprottangkittikun4190 7 หลายเดือนก่อน

    Great video, straight to the point, thank you!

  • @yashnexus-r4v
    @yashnexus-r4v 10 หลายเดือนก่อน

    😊Master Python by YashTech Institute :- th-cam.com/video/RmOIz0UC654/w-d-xo.htmlsi=jcY1UHsWNmXHoIcH

  • @expansivegymnast1020
    @expansivegymnast1020 ปีที่แล้ว

    Great video!

  • @grabit4494
    @grabit4494 ปีที่แล้ว

    class me babita & jethalal he 😂😂

  • @mukarrammallick
    @mukarrammallick ปีที่แล้ว

    Thanks!! ❤

  • @AhmedShawaly-mm7kz
    @AhmedShawaly-mm7kz ปีที่แล้ว

    thanks

  • @monsterminer5831
    @monsterminer5831 ปีที่แล้ว

    This helped me Thanks

  • @GurukulWisdom
    @GurukulWisdom ปีที่แล้ว

    www.praudyog.com/python/

  • @mdmohsinalam2146
    @mdmohsinalam2146 ปีที่แล้ว

    hi sir plseas send python syllabus for machine learning

    • @yaminireddy7012
      @yaminireddy7012 ปีที่แล้ว

      Reffer w3 schools .clearly ull get details

  • @as8401
    @as8401 2 ปีที่แล้ว

    You are great sir. nice video

  • @jawaharg5650
    @jawaharg5650 2 ปีที่แล้ว

    Isna Not ijna . Good explanation

  • @virginiamutheu5997
    @virginiamutheu5997 2 ปีที่แล้ว

    Explain about non autocorrlatiop

  • @tanugupta9333
    @tanugupta9333 2 ปีที่แล้ว

    Thanku sir kya app role of data science bta skte hai

  • @exclusiveglobaleducation2658
    @exclusiveglobaleducation2658 2 ปีที่แล้ว

    Thanks for your efforts for creation of this video . I understood concept .....

  • @musicallaxmi4742
    @musicallaxmi4742 2 ปีที่แล้ว

    Nice sir

  • @lekyasheral3896
    @lekyasheral3896 2 ปีที่แล้ว

    what if we have age > 100 how do we handle that?

  • @hinaque4505
    @hinaque4505 3 ปีที่แล้ว

    very helpful tutorial, big thanks from Australia!

  • @carlosroquesuarezgurruchag8681
    @carlosroquesuarezgurruchag8681 3 ปีที่แล้ว

    Thanks!, very clear!!

  • @debasispatra8368
    @debasispatra8368 3 ปีที่แล้ว

    Nicely explained 👌

  • @migonarvo9966
    @migonarvo9966 3 ปีที่แล้ว

    gurukul as in nithyananda's gurukuls?

  • @junaid_qadir
    @junaid_qadir 3 ปีที่แล้ว

    I searched a lot but only found it in your video. Nice explanation and great efforts! keep it up

  • @utpalpodder6431
    @utpalpodder6431 3 ปีที่แล้ว

    nicely explained

  • @bureaucrataniket794
    @bureaucrataniket794 3 ปีที่แล้ว

    Very nice sir🙏🙏🙏

  • @suprithabhandary2940
    @suprithabhandary2940 3 ปีที่แล้ว

    Very nicely explained sir. It's really helpful thank you

  • @saikrishna-cp3bu
    @saikrishna-cp3bu 3 ปีที่แล้ว

    If we had 3 large data frames we need to merge those 3 . like data is in lake's what is the solution for that can you explain

  • @mrmuranga
    @mrmuranga 3 ปีที่แล้ว

    learnt something new...thanks

  • @cineedits1096
    @cineedits1096 3 ปีที่แล้ว

    what is the function if we want to convert any form to decimal

  • @davefelix5468
    @davefelix5468 3 ปีที่แล้ว

    Thankyou so much Gurukul wisdom :)

  • @selimtanrverdi9639
    @selimtanrverdi9639 3 ปีที่แล้ว

    Thank you so much for that clear tutorial.

  • @allanimeworld2898
    @allanimeworld2898 3 ปีที่แล้ว

    Bro can you tell me how many total no. Of topics/concepts in python

  • @TheAhmedps
    @TheAhmedps 3 ปีที่แล้ว

    Great Video Good Explaining!

  • @cupid7308
    @cupid7308 3 ปีที่แล้ว

    Ty! help me alot.

  • @rahulsawhney1279
    @rahulsawhney1279 3 ปีที่แล้ว

    but where are Decorators, Generators, Context Manager, Closures, Enumerators, Meta-Programming, Module and Packages.

    • @GurukulWisdom
      @GurukulWisdom 3 ปีที่แล้ว

      Thanks for suggestion . Surely we will add those topics.

    • @rahulsawhney1279
      @rahulsawhney1279 3 ปีที่แล้ว

      @@GurukulWisdom These are my list for python ● Beginner - a) Conditionals b) Control Flow c) Python Inbuild Data Structures {Lists, Tuples, Dictionaries, Sets} d) Functional Programming, Scopes and higher Order Functions {zip, map, filter} e) File IO ● Intermediate - a) Object Oriented Programming b) inheritance c) Comprehensions d) Data Structures {Trees, Graphs, Hash-Maps etc} e) Dunder Methods { __del__, __repr__, __str__ etc} f) Exceptions g) Module /Package and Import statement h) Static Python Programming ● Advanced - a) Decorators b) Generators c) Enumerators f) Meta-Programming / Meta-Classes g) Context Managers h) Concurrency and Parallelism i) Cython : Python Superset to give Speed similar to C/C++

    • @navyat7741
      @navyat7741 3 ปีที่แล้ว

      Bro enka untaya topics python lo evenaaa

  • @arindamgupta7
    @arindamgupta7 3 ปีที่แล้ว

    getting error as "typeError: Panel() takes no arguments" everytime i try to initilize a panel. Please help

    • @GurukulWisdom
      @GurukulWisdom 3 ปีที่แล้ว

      Can you share with me the code which you are trying?

  • @ayushpandey8633
    @ayushpandey8633 4 ปีที่แล้ว

    aapka channel khoob aage jayega bhai ..subscribed and shared with friends

  • @kollivenkatamadhukar5059
    @kollivenkatamadhukar5059 4 ปีที่แล้ว

    How to deal with multiple columns

  • @dmurali4679
    @dmurali4679 4 ปีที่แล้ว

    Sir you are explanation very nice and good information,this video helpful for me Thank you so much

  • @nitinbisht1117
    @nitinbisht1117 4 ปีที่แล้ว

    Sir, please come up with more videoes like this

  • @pelasot1
    @pelasot1 4 ปีที่แล้ว

    Is it possible to use replace=false for only a specific column? So that if a user x makes a post 1, 2, 3 we can just keep one post per user. Thanks in advance and thanks for the helpful tutorials!

    • @GurukulWisdom
      @GurukulWisdom 4 ปีที่แล้ว

      Hello, Thanks for watching my videos. To answer your question you can use the pandas drop_duplicate() method. Example: df = df.drop_duplicates(subset=''user', keep="first") Here we are dropping the duplicate rows based on the "user" column. If the same user has three posts 1, 2, 3 it will drop the last two same users rows and will keep the first one as you have mentioned keep="first".

  • @shubhammehla6956
    @shubhammehla6956 4 ปีที่แล้ว

    funny names though

  • @nivh7861
    @nivh7861 4 ปีที่แล้ว

    Thank you for the tutorial! :) This was really helpful

  • @shaileshsahu9551
    @shaileshsahu9551 4 ปีที่แล้ว

    Odiya ki tame. Improve communication skills bro.

    • @rookie326j
      @rookie326j 4 ปีที่แล้ว

      i am pretty sure it is not a language comprehension lesson or is it?

    • @nitinkaura1323
      @nitinkaura1323 3 ปีที่แล้ว

      bhaluj

  • @thomasayonuwe8046
    @thomasayonuwe8046 4 ปีที่แล้ว

    Many thanks for your video. it was very clear and well explained. I have one question how do I use the random method of pandas to randomly generate a new dataset form from old dataset

  • @rutvikjaiswal6846
    @rutvikjaiswal6846 4 ปีที่แล้ว

    you are great in teaching

  • @prakashg5901
    @prakashg5901 4 ปีที่แล้ว

    Good explanation bro. Print exception type as well so that we’ll know which exception is raised. All the best.

  • @sunnysamantara
    @sunnysamantara 4 ปีที่แล้ว

    The names r inspired from taarak Mehta ka ooltah chashma 😂😂😂

  • @MrPrincemohanty
    @MrPrincemohanty 4 ปีที่แล้ว

    # I have initialized four different arrays that is a, b, c and d # I want to update array a and array c # I want to update only those indexes of array a from array b, and # I want to update array c from array d # I again repeat only those indexes where the elements of array b is greater than the elements in array a # and the same corresponding indexes (based on the above condition) of array c will be updated from array d import numpy as np a = np.array([27, 10, 14, 15]) b = np.array([26, 40, 13, 75]) c = np.array([11, 22, 33, 44]) d = np.array([10, 20, 30, 40]) for i in range(len(a)): if b[i] > a[i]: a[i] = b[i] # stores the maximum of array a and array b in array a c[i] = d[i] # store the corresponding value of array d in array c print(a) print(c) # Is there any one line code for the entire loop statement

  • @jayhu6075
    @jayhu6075 4 ปีที่แล้ว

    What is useful information. Many thanks for you great explanation.

  • @wasirehman9409
    @wasirehman9409 4 ปีที่แล้ว

    Nice