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化学メーカーの経験がないので乙4の需要とは比べられないのですが。 QC2級の統計的手法では確率論に基づいて最適解を導くスキルが得られるので、業界を問わず汎用的に活用できます。また、品質管理の分野に限らず、設計者や製造現場と議論する上での共通言語にもなり得るので習得して損はないと思います。

np管理図は不良個数（np）について、群ごとの推移を見る管理図です。 つまり、中心線CLは一つの群あたりの平均の不良個数を表すことになります。 「一つの群あたりの平均の不良個数＝不良個数の総和÷群の数」 となりますので、分母は群の数kとなります。 p管理図は不良率（p）の推移を見る管理図で、CLは平均不良率を表します。 「平均の不良率＝不良個数の総和÷検査個数の総和」 となりますので、分母はΣnとなります。 c管理図とu管理図も上記と同様です。 c管理図では「一つの群あたりの平均欠点数＝欠点数の総和÷群の数」 u管理図では「平均の欠点率（単位あたりの欠点数）＝欠点数の総和÷検査個数の総和」 にて求めることができます。

有難うございます🙇‍♂️

説明変数はy=ax+bの式で言うとxに当たる変数のことで、今回の例題では説明変数の数は1つとなります。 そして自由度は、ΦR=説明変数の数と定義されるので、1となります。 また、ΦT=サンプルサイズ-1で定義され、9となります。 最後にΦeは、ΦT-ΦRで定義され、8となります。 ちなみに、説明変数が2つ以上の場合は重回帰分析となり、x1、x2…と記載されます。

「Cpk≧1.33」以降の問題は、目標とするCpkの値における平均値や標準偏差を逆算する問題です。例えば、Cpkの式において、Cpkの目標値、上限規格Su、標準偏差（元の分布と変わらない場合）の3つの値を代入すれば、そのときの平均値xバーの値が計算できます。これを数式に表すと解説の下の欄に記載の不等式を解くことと同義となります。

標準正規分布表は、とあるKp値「以上」の部分（Kp値より右側の斜線で示す部分）に該当する確率を求める表です。一方、Kp値がマイナス無限からプラス無限の全ての範囲にあたる確率は、１になります。これらの性質を利用すれば、とあるKp値「以下」の確率は、１からKp値以上の部分を引けば求められます。１から引く必要があるのかないのかというのは、Kp値「以下」なのか「以上」なのか、どちらを求めたいかに依存します。

二項定理の説明などは参考になるかもしれませんが、サイコロをいくつ振って、、のような復習は特に必要ないです。お手元に昔の参考書があればパラパラ目を通すくらいはプラスになりますが、わざわざ教材買うほどではないと思います。

一つの私見ですが私もオーバーワークになる派です。 やはり資格ごとに問題の特徴があり、まずはQC検定のクセを見抜いたうえで、どの辺りの考え方が苦手か、計算式の過程で理解できない部分は何か？をいかに具体化できるかが勝負と思います。 不足する部分が明確になれば調べ方も自ずとポイントが絞られ、私の経験でも必要なことを具体化してから検索した結果、統計検定のサイトに行き着いたことも多々あります。 やはりQCストーリーと同様、現状把握が肝と思います。 ぜひ、頑張ってください！

ご返信誠に有難うございます！ ご返信誠に有難うございます！ QC検定の合格率は低いので、ただ公式を丸暗記しただけでは太刀打ち出来ないと思っております。それ故に、統計検定2級の勉強をし、統計学を深く学んでから、QC検定2級に備えた方が確実に合格できるかと思いまして💦 因みに統計検定2級とQC検定2級の統計分野の出題範囲はそれ程ズレているのでしょうか？？ もし被っているのであれば、統計検定2級の講座で、統計学を理解してから、演習はQC検定2級の問題集で演習する方が確実かと思いまして💦

統計検定の出題分野はかなり広く、QC検定を取得する主な目的（品質管理の業務や昇進に必要など）から考えると正直必要のないレベルのものが多いです。 一方で丸暗記はダメはまさにその通りで、ぜひ式の構造や答えに至るまでの流れを習得いただくのが望ましいです。注力する範囲を明確にするほうが、そういった深掘りに充てる時間も増やせるのかなと思います。

ありがとうございます。 励みになります！

合格おめでとうございます！ 少しでもお役に立てたのであれば光栄です。 公開のペースが遅くて恐縮ですが、2級シリーズも順次作っていきますので、引き続きよろしくお願いします。

@@qctoranomaki お返事ありがとうございます。 合格率が少なくて、2級受けるかどうか迷っていました。シリーズを見ながら勉強するのを楽しみしています。

例題③の解説の右下に記載の不等式をご参考にしていただければと思います（不等式の解き方自体は割愛していますのでご了承ください）

xを知りたいので150-（3×10×1.33）で出ますね。

いつもご覧いただき、ありがとうございます。 次回ネタで作成しますので、あと10日ほどお待ちくださいませ。 概要欄リンクのブログにも、まだ動画に出来ていないネタを掲載していますので、ご参考になれば嬉しいです。