- 78
- 24 434
VieAI
เข้าร่วมเมื่อ 14 พ.ค. 2020
YOLOV11: Hướng Dẫn Test Phiên Bản Mới Nhất của YOLO
Trong video này, chúng ta sẽ khám phá YOLOv11, phiên bản mới nhất của dòng mô hình phát hiện đối tượng nổi tiếng YOLO! YOLOv11 mang đến những cải tiến vượt bậc về khả năng phát hiện đối tượng trong thời gian thực, với độ chính xác và tốc độ ấn tượng hơn bao giờ hết. Đây là một lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng AI tiên tiến như thị giác máy tính và xe tự hành.
Nội dung chính của video bao gồm:
Hướng dẫn triển khai YOLOv11 với PyTorch.
Cách test YOLOv11 trên tập dữ liệu thực tế và đánh giá hiệu quả mô hình.
👉 Đừng quên LIKE và SUBSCRIBE để theo dõi thêm nhiều video hấp dẫn về AI, học sâu, và phát hiện đối tượng.
#YOLOv11 #ObjectDetection #DeepLearning #AI #MachineLearning #ComputerVision #RealTimeDetection
Nội dung chính của video bao gồm:
Hướng dẫn triển khai YOLOv11 với PyTorch.
Cách test YOLOv11 trên tập dữ liệu thực tế và đánh giá hiệu quả mô hình.
👉 Đừng quên LIKE và SUBSCRIBE để theo dõi thêm nhiều video hấp dẫn về AI, học sâu, và phát hiện đối tượng.
#YOLOv11 #ObjectDetection #DeepLearning #AI #MachineLearning #ComputerVision #RealTimeDetection
มุมมอง: 14
วีดีโอ
Giới Thiệu Cấu Trúc và Đặc Trưng Cơ Bản của YOLOv11
มุมมอง 11214 ชั่วโมงที่ผ่านมา
#yolov11 #yolov10 #objectdetection #deeplearning #trítuệnhântạo #artificialintelligence YOLOv11 là phiên bản mới nhất trong chuỗi YOLO, được xây dựng trên nền tảng do YOLOv1 đặt ra. Được công bố tại hội nghị YOLOVision 2024 (YV24), YOLOv11 đánh dấu một bước tiến đáng kể trong công nghệ phát hiện đối tượng theo thời gian thực. Phiên bản mới này giới thiệu các cải tiến đáng kể cả về kiến trúc lẫn...
Cấu trúc và Đặc Trưng Cơ Bản của YOLOV10
มุมมอง 55วันที่ผ่านมา
Cấu trúc và Đặc Trưng Cơ Bản của YOLOV10
Artificial Intelligence in ECG Processing and Diagnostics
มุมมอง 1421 วันที่ผ่านมา
Artificial Intelligence in ECG Processing and Diagnostics
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 2)
มุมมอง 109หลายเดือนก่อน
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 2)
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 1)
มุมมอง 224หลายเดือนก่อน
YOLOv10: Hướng Dẫn Test và Train | Phát Hiện Đối Tượng (End-to-End Object Detection) (Part 1)
Hướng dẫn Xây dựng U2-Net cho Phân Đoạn Hình Ảnh Y Tế
มุมมอง 191หลายเดือนก่อน
Hướng dẫn Xây dựng U2-Net cho Phân Đoạn Hình Ảnh Y Tế
Giới Thiệu AlexNet: Bước Đột Phá Trong Lĩnh Vực Phân Loại Hình Ảnh!
มุมมอง 46หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu AlexNet: Bước Đột Phá Trong Lĩnh Vực Phân Loại Hình Ảnh!
Khám Phá DenseNet: Mạng Nơ-Ron Tích Chập Mạnh Mẽ Trong Phân Loại Hình Ảnh!
มุมมอง 53หลายเดือนก่อน
Khám Phá DenseNet: Mạng Nơ-Ron Tích Chập Mạnh Mẽ Trong Phân Loại Hình Ảnh!
Giới Thiệu Phân Loại Hình Ảnh (Image Classification) - Lý Thuyết và Ứng Dụng
มุมมอง 48หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu Phân Loại Hình Ảnh (Image Classification) - Lý Thuyết và Ứng Dụng
Khám Phá VGG: Mô Hình Mạng Nơ-Ron Tích Chập Sâu Trong Phân Loại Hình Ảnh!
มุมมอง 39หลายเดือนก่อน
Khám Phá VGG: Mô Hình Mạng Nơ-Ron Tích Chập Sâu Trong Phân Loại Hình Ảnh!
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 2)
มุมมอง 652 หลายเดือนก่อน
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 2)
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 1)
มุมมอง 1032 หลายเดือนก่อน
Hướng Dẫn Xây Dựng & Code Mô Hình U-Net Từ Cơ Bản | Deep Learning & Computer Vision (Phần 1)
Giới Thiệu Generative AI: Trí Tuệ Nhân Tạo Sáng Tạo Nội Dụng
มุมมอง 752 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu Generative AI: Trí Tuệ Nhân Tạo Sáng Tạo Nội Dụng
Giới Thiệu Large Language Models (LLMs): Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn trong Trí Tuệ Nhân Tạo
มุมมอง 1422 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu Large Language Models (LLMs): Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn trong Trí Tuệ Nhân Tạo
Giới Thiệu Vision-Language Models (VLMs): Mô Hình Kết Hợp Thị Giác và Ngôn Ngữ
มุมมอง 742 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu Vision-Language Models (VLMs): Mô Hình Kết Hợp Thị Giác và Ngôn Ngữ
Giới Thiệu U-Net: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Đột Phá Trong Y Tế
มุมมอง 2992 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu U-Net: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Đột Phá Trong Y Tế
Giới Thiệu DeepLabv3: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Tiên Tiến
มุมมอง 1022 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu DeepLabv3: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Tiên Tiến
Giới Thiệu SegNet: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Thời Gian Thực
มุมมอง 732 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu SegNet: Mô Hình Phân Đoạn Ảnh Thời Gian Thực
Giới Thiệu Image Segmentation: Phân Đoạn Ảnh trong Thị Giác Máy Tính
มุมมอง 1032 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu Image Segmentation: Phân Đoạn Ảnh trong Thị Giác Máy Tính
Giới Thiệu YOLO: Mô Hình Tiên Phong Trong Nhận Diện Đối Tượng Thời Gian Thực
มุมมอง 2652 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu YOLO: Mô Hình Tiên Phong Trong Nhận Diện Đối Tượng Thời Gian Thực
Giới Thiệu R-CNN: Mô hình Cải Thiện Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection)
มุมมอง 932 หลายเดือนก่อน
Giới Thiệu R-CNN: Mô hình Cải Thiện Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection)
Tìm Hiểu Về Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection): Công Nghệ và Ứng Dụng
มุมมอง 842 หลายเดือนก่อน
Tìm Hiểu Về Nhận Diện Đối Tượng (Object Detection): Công Nghệ và Ứng Dụng
Tìm hiểu về mô hình DERT: Cách Detection Transformer đổi mới nhận diện đối tượng (Object Detection)
มุมมอง 1122 หลายเดือนก่อน
Tìm hiểu về mô hình DERT: Cách Detection Transformer đổi mới nhận diện đối tượng (Object Detection)
Trong ppt, các 2 sơ đồ hình vuông, và hình đường anh viết code hay tự vẽ vậy anh, nếu code thì cho em xin tham khảo để hiểu sơ đồ ạ
Hình vuông là confusion matrix. Em dùng from sklearn.metrics import confusion_matrix để vẽ nhé. Còn hình đường là kết quả xuất của YOLOv10
Em muốn phát triển thành hệ thống dùng webcame máy tính như thế nào vậy anh
Hi em dùng thư viện OpenCV (cv2). Sau đó dùng hàm cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), cv2.VideoWriter) để xuất frames ảnh ra từ webcam sau đó thì process từng frames nhé
Lên video cách hoạt động yolov10 đi anh :<3
Anh mới ra video về cách thức hoạt động YOLOv10. Có gì xem và share giúp anh nhé. Thank
Omg
Với YOLOv10 này em có thể tạo hệ thống phát hiện người lạ với YOLOv10 không anh, nếu được mong anh hướng dẫn em làm với a
dc em. Em cứ làm theo video hướng dẫn anh giới thiệu nhé. Em lên roboflow tìm kiếm loitering để tải dataset cho yolov10 và training nhé
Cho mình slide dx ko bạn?
bạn cho mình email nhé
Hay quá a! Mong a hướng dẫn dựng YOLO v8 từ cơ bản luôn ạ
anh mới ra video YOLOv10 đó em
Bạn có thể để các link dataset, hay các source code,... để mọi người dễ follow hơn được không
AI trùm!
kênh rất hay, đúng thứ mình tìm kiếm, mình đang làm research cho CV đến phần model U-Net này thấy vài chỗ khó hiểu khi mình mới tiếp xúc với kiến trúc kiểu này, hy vọng kênh sẽ tiếp tục phát triển và phân tích nhiều network khác và có thể hướng dẫn train&predict thì càng tốt
Hi. Cám ơn bạn. Có gì bạn sub và theo dõi kênh mình vs nhé. Mình mới ra thêm video về code cho unet
@@VIETECH168 mình sub rồi nhé, mong bạn ra nhiều video hướng tới những người mới hay tự nghiên cứu deep learning như mình