![Phạm Thanh Science & Tech](/img/default-banner.jpg)
- 99
- 380 963
Phạm Thanh Science & Tech
เข้าร่วมเมื่อ 7 มี.ค. 2021
Kênh chính thức chia sẻ các video của tác giả Phạm Văn Thanh - Đồng sáng lập kiêm Giảng viên chính của Nền tảng Đào tạo Trực tuyến về Trí tuệ Nhân tạo: PhamThanh.edu.vn
Với phong cách trình bày khoa học, logic, mạch lạc kèm theo một chút dí dỏm, những bài giảng của tác giả hết sức dễ hiểu cho những người mới bắt đầu; mang lại nhiều kiến thức bổ ích cũng như tình yêu khoa học, niềm đam mê công nghệ cho người nghe.
Để xem toàn bộ video của các khóa học cùng với các bài thực hành, các bạn hãy đăng ký tài khoản trên nền tảng phamthanh.edu.vn và bắt đầu trải nghiệm nhé. Mọi ý kiến góp ý các bạn có thể bình luận bên dưới mỗi video hoặc gửi về cho ban biên tập qua địa chỉ phamthanhscience@gmail.com. Xin trân trọng cảm ơn.
Ban Biên Tập
Với phong cách trình bày khoa học, logic, mạch lạc kèm theo một chút dí dỏm, những bài giảng của tác giả hết sức dễ hiểu cho những người mới bắt đầu; mang lại nhiều kiến thức bổ ích cũng như tình yêu khoa học, niềm đam mê công nghệ cho người nghe.
Để xem toàn bộ video của các khóa học cùng với các bài thực hành, các bạn hãy đăng ký tài khoản trên nền tảng phamthanh.edu.vn và bắt đầu trải nghiệm nhé. Mọi ý kiến góp ý các bạn có thể bình luận bên dưới mỗi video hoặc gửi về cho ban biên tập qua địa chỉ phamthanhscience@gmail.com. Xin trân trọng cảm ơn.
Ban Biên Tập
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Phát hiện Dị thường (Anomaly Detection) P3/7
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/
👉 Theo dõi thêm tại: phamthanh.ussd
Tóm tắt nội dung video:
- Phân phối Mật độ Xác suất Gauss (phân phối chuẩn).
- Sự liên hệ với bài toán phát hiện dị thường.
Ý kiến & Thảo luận:
👉 Fanpage: phamthanhscience
👉 Group: groups/phamthanhscience
👉 Email: phamthanhscience@gmail.com
© Bản quyền thuộc về PhamThanh.edu.vn.
👉 Theo dõi thêm tại: phamthanh.ussd
Tóm tắt nội dung video:
- Phân phối Mật độ Xác suất Gauss (phân phối chuẩn).
- Sự liên hệ với bài toán phát hiện dị thường.
Ý kiến & Thảo luận:
👉 Fanpage: phamthanhscience
👉 Group: groups/phamthanhscience
👉 Email: phamthanhscience@gmail.com
© Bản quyền thuộc về PhamThanh.edu.vn.
มุมมอง: 196
วีดีโอ
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Phát hiện Dị thường (Anomaly Detection) P2/7
มุมมอง 1717 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ Tóm tắt nội dung video: - Mô hình Xác suất. - Trực quan về cách mà mô hình xác suất giải quyết bài toán phát hiện dị thường. - Một số ví dụ về bài toán phát hiện dị thường. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamthanhscience 👉 Facebook Cá nhân...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Phát hiện Dị thường (Anomaly Detection) P1/7
มุมมอง 1917 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ Tóm tắt nội dung video: - Bài toán Phát hiện Dị thường và ví dụ trong thực tế. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamthanhscience 👉 Facebook Cá nhân: phamthanh.ussd © Bản quyền thuộc về PhamThanh.edu.vn.
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Phân cụm (Clustering) P4/9
มุมมอง 1367 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ Tóm tắt nội dung video: - Chi tiết về các bước của thuật toán K-means. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamthanhscience 👉 Facebook Cá nhân: phamthanh.ussd © Bản quyền thuộc về PhamThanh.edu.vn.
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Phân cụm (Clustering) P3/9
มุมมอง 1277 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ Tóm tắt nội dung video: - Trực quan về Thuật toán K-means. - Cách tiếp cận của thuật toán K-means để giải quyết bài toán phân cụm. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamthanhscience 👉 Facebook Cá nhân: phamthanh.ussd © Bản quyền ...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Phân cụm (Clustering) P2/9
มุมมอง 1517 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: Các ứng dụng của thuật toán phân cụm như: - Bài toán Phân loại Tin tức. - Bài toán Phân nhóm Khách hàng. - Giải thích về thuật ngữ "phân cụm". Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: facebook.c...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Phân cụm (Clustering) P1/9
มุมมอง 2507 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: - Định nghĩa Bài toán Phân cụm - Các đặc điểm của bài toán phân cụm. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamthanhscience 👉 Facebook Cá nhân: phamthanh.ussd...
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P5/13
มุมมอง 3158 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: Đạo hàm của hàm chi phí trong mô hình hồi quy tuyến tính: - Đạo hàm riêng phần theo tham số w. - Đạo hàm riêng phần theo tham số b. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/p...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Rừng Ngẫu nhiên (Random Forest) P3/6
มุมมอง 1088 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: - Giải thích về Phương pháp Lấy mẫu có Đặt lại (sampling with replacement). Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamthanhscience 👉 Facebook Cá nhân: phamtha...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Rừng Ngẫu nhiên (Random Forest) P2/6
มุมมอง 1248 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: - Ý tưởng sử dụng nhiều cây quyết định để xây dựng nên các mô hình mạnh mẽ hơn như Rừng Ngẫu nhiên & Cây Tăng cường. - Trực quan về việc xây dựng mô hình và dự đoán dựa trên nhiều cây quyết định. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: faceb...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Thuật toán Rừng Ngẫu nhiên (Random Forest) P1/6
มุมมอง 1898 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: Thảo luận về vấn đề gặp phải khi sử dụng một cây quyết định đơn lẻ, từ đó dẫn đến ý tưởng sử dụng nhiều cây quyết định để xây dựng nên các mô hình mạnh mẽ hơn như Rừng Ngẫu nhiên & Cây Tăng cường. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: face...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây quyết định Hồi quy P2/5
มุมมอง 1338 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: Giới thiệu về Bài toán sử dụng Cây Quyết định Hồi quy - Các feature có giá trị liên tục. - Bài toán dự đoán giá trị liên tục. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamtha...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây quyết định Hồi quy P1/5
มุมมอง 2128 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: Video cơ sở của series về Cây Quyết định Hồi quy - Cách thức tách nhánh cho cây trong trường hợp feature có giá trị liên tục. - Lựa chọn về ngưỡng (threshold) để tách nhánh. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscien...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây Quyết định Phân loại P4/10
มุมมอง 1878 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: Các lựa chọn then chốt khi xây dựng cây quyết định: - Lựa chọn feature cho việc tách nhánh ở mỗi node. - Lựa chọn về tiêu chí để dừng việc tách nhánh. - Trực quan về khái niệm độ tinh khiết (purity). Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: f...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây Quyết định Phân loại P3/10
มุมมอง 1918 หลายเดือนก่อน
Xem nội dung đầy đủ của khóa học tại: phamthanh.edu.vn/ 👉 Liên hệ với tác giả: phamthanh.ussd Tóm tắt nội dung video: - Quy trình tổng quan để xây dựng cây quyết định. - Trực quan về quá trình tách nhánh, lá. Liên hệ: 👉 Email: phamthanhscience@gmail.com 👉 Facebook Fanpage: phamthanhscience 👉 Facebook Group: groups/phamthanhscience 👉 Facebook Cá nhân: faceb...
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây Quyết định Phân loại P2/10
มุมมอง 2499 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây Quyết định Phân loại P2/10
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây Quyết định Phân loại P1/10
มุมมอง 4229 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Cây Quyết định Phân loại P1/10
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P4/10
มุมมอง 2149 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P4/10
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P3/10
มุมมอง 2479 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P3/10
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P2/10
มุมมอง 2769 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P2/10
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P1/10
มุมมอง 4139 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Logistic và Bài toán Phân loại P1/10
PhamThanh.edu.vn - Nền tảng học Trí tuệ Nhân tạo (AI) Trực tuyến
มุมมอง 2999 หลายเดือนก่อน
PhamThanh.edu.vn - Nền tảng học Trí tuệ Nhân tạo (AI) Trực tuyến
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P4/13
มุมมอง 65810 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P4/13
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P3/13
มุมมอง 65210 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P3/13
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P2/13
มุมมอง 67411 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P2/13
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P1/13
มุมมอง 1.1K11 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học máy - Mô hình Hồi quy Tuyến tính (Linear Regression) P1/13
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P9/9
มุมมอง 34611 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P9/9
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P8/9
มุมมอง 38411 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P8/9
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P7/9
มุมมอง 40311 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P7/9
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P6/9
มุมมอง 44311 หลายเดือนก่อน
Trí tuệ Nhân tạo - Học Máy - Tổng quan về Học máy P6/9
A cho e hỏi story points ko nên ước lượng theo thời gian. Thì khi define burn down chart thì sẽ dựa vào gì a nhỉ, có phải vẫn là số backlog items còn lại và mất bao nhiêu giờ để xong
Hình như không có phần 4 hả thầy ơi?
Chào a, e tìm kiếm trên mạng nó giải thích ngược vs a ạ. Loss cho một single example, còn cost mới dùng cho cả dataset. Em cảm ơn.
Thầy giảng hay quá ạ 💛
cảm ơn bạn nhiều nhé, chúc bạn thành công!
thầy có dạy chương trình này về code python ko ạ
Cảm ơn anh đã chia sẻ kiến thức đến cộng đồng. Mong anh làm về Transformer và các mô hình LLM.
anh ơi số tham số layer đầu tiên tại sao là 208 ạ?
cho em xin slide tham khảo về thuật toán RSA được không ạ
Chào bạn! Cảm ơn bạn đã quan tâm. Tuy nhiên bản quyền slide thuộc về trung tâm mà thầy giáo cộng tác nên rất tiếc không thể chia sẻ cho bạn được nhé.
@@phamthanhscience dạ em cảm ơn thầy! Chúc thầy sức khỏe.
Thầy ơi, e muốn xin slide bài giảng của thầy để học thêm ạ.
Chào bạn! Cảm ơn bạn đã quan tâm. Tuy nhiên bản quyền slide thuộc về trung tâm mà thầy giáo cộng tác nên rất tiếc không thể chia sẻ cho bạn được nhé.
cảm ơn thầy, bài giảng quá dễ hiểu.
cảm ơn bạn nhiều nhé, chúc bạn thành công!
Dạ mình có slide của cả khóa không cho e xin được không ạ. em cảm ơn ạ
Chào bạn, cảm ơn bạn đã quan tâm. Tuy nhiên, slide của khóa học có bản quyền thuộc về trung tâm mà thầy giáo cộng tác, nên rất tiếc không thể chia sẻ cho bạn được nhé.
@@phamthanhscience dạ e cảm ơn ạ
E cảm ơn thầy ạ❤️
Chúc bạn thành công nhé!
Ngồi trên lớp cảm thấy như vịt nghe sấm mà xem video thầy thấy hay và dễ hiểu quá. Mong thầy ra nhiều video hơn nữa
cảm ơn bạn nhiều, chúc bạn thành công nhé! Nội dung đầy đủ của khóa học đang có tại nền tảng học trực tuyến PhamThanh.edu.vn nhé.
cảm ơn thầy bài giảng rất hay và chi tiết
cảm ơn bạn nhiều, chúc bạn thành công nhé!
Anh ơi, mong anh làm video về fine-turning và Transfer learning ạ
Chào bạn, cảm ơn bạn đã gợi ý! Mình sẽ đưa các chủ đề này vào danh sách chờ nhé!
anh ơi anh có thể public mấy video 8-15 ko ạ, em đang muốn tìm hiểu thêm
Chào bạn! Cảm ơn bạn đã quan tâm. Video đầy đủ của khóa học hiện đang có tại nền tảng học trực tuyến PhamThanh.edu.vn nhé!
Cám ơn anh. Kiến thức rất bổ ích ạ
Cảm ơn bạn nhiều nhé, chúc bạn thành công!
Em có 1 thắc mặc mà suy nghĩ suốt vẫn không hiểu. Trong linear regression hay logistic regression thì nếu input là một ma trận A cỡ mxn thì e biết là sẽ có một ma trận W cỡ nx1 là các tham số cần điều chỉnh. Khi nhân lại sẽ ra ma trận gồm m phần tử là các dự đoán. Nhưng trong nơ ron em vẫn chưa xác định được là 1 node sẽ có một vector gồm n tham số đặc trưng cho dữ liệu huấn luyện hay là mỗi node là một đặc trưng ạ. Rất vui nếu được thầy giải đáp ạ
Thầy dạy hay và tâm huyết lắm ạ ❤
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công.
em muốn xin slide của thầy ạ
Chào bạn! Slide của bài học thuộc bản quyền về trung tâm thầy giáo đang cộng tác nên rất tiếc không thể chia sẻ cho bạn được nhé.
Cám ơn bài giảng dễ hiểu của bạn.
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công!
thầy giảng dễ hiểu thật
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công.
Phát hiện cạnh , nó sẽ phù thuộc theo filter quét theo phương ngang hay thằng đứng
Phát hiện cạnh , nó sẽ phù thuộc theo filter quét theo phương ngang hay thằng đứng
Cảm ơn bạn đã chia sẻ thêm!
Với bài trên chúng ta cần lưu ý filter và kerel là một đều có nghĩa là bộ lọc và lớp nhân Giúp cho lọc những dữ liệu đầu vào ánh xạ sang bên lớp khác qua mỗi bước dịch chuyển
Cảm ơn bạn đã chia sẻ thêm!
8:58 6 tính chất của Hash Function thì đúng, nhưng lấy ví dụ về MD5 thì không, vì MD5 không có tính chất "không thể đảo ngược" (search 'MD5 Decryption')
Cảm ơn anh ạ
cảm ơn thầy nhiều, vid thực sự hay và rất dễ hiểu.
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công!
thầy dạy dễ hiểu quá , em cảm ơn thầy
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công!
Dạ thầy ơi, cho e hỏi là hàm chi phí (cost function) hay còn đc gọi là hàm mất mát (loss function) phải kh thầy ?
Chào bạn! Hàm cost và loss đôi khi được hiểu giống nhau. Nhưng đa phần các tác giả họ đều phân biệt như sau: hàm loss là sự "mất mát" xét trên khía cạnh mỗi example trong tập dữ liệu, còn hàm cost là tính trung bình của hàm loss trên tất cả các example trong tập dữ liệu.
em nghĩ là sprint cũng là 1 trong những cái có trong scrum events chứ anh ạ, cùng với sprint planning, daily meeting, sprint review, retrospective ạ
Chào bạn! Đúng như bạn nói, sprint cũng chính là một event trong số các scrum event.
Em làm cntt cũng đc khá lâu rồi nhưng cty ko áp dụng chuẩn chỉ, nay mới chuyển việc thì cty hiện dùng agile và em thấy rất có hứng thú với phương pháp này. Cho em hỏi điều kiện để được anh mentor 1-1 là gì ạ?
Chào bạn, cảm ơn bạn đã quan tâm. Hiện thì mình không mentor 1-1 vì không đủ thời gian. Tuy nhiên nếu cần hỗ trợ bạn có thể nhắn tin qua fanpage FB nhé!
Cảm ơn admin ạ
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
làm sao để tính ra được số d nhanh chóng vậy ạ ? chẳng lẽ cứ phải ngồi nhân lần lượt ạ ?
Chào bạn, khi triển khai trên thực tế thì chúng ta sẽ sử dụng thuật toán Euclid mở rộng để tính toán nghịch đảo modulo của e (chính là d) nhé. Đây là một thuật toán rất hiệu quả trong việc tính nghịch đảo modulo.
hay qua, cảm ơn tác giả
cảm ơn bạn nhé, chúc bạn thành công!
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Thầy dạy dễ hiểu và chi tiết quá, mong là thầy ra đầy đủ bộ clip về ML, cảm ơn Thầy!
Cảm ơn bạn rất nhiều! Hiện các video khác về ML vẫn đang được tạo ra và sẽ được đăng lên sớm bạn nhé!
Thầy giảng dễ hiểu quá, cảm ơn Thầy!
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công!
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Bài giảng rất hay và dễ hiểu. Cảm ơn Thầy nhiều
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công!
Bài giảng rất chi tiết và dễ hiểu. Cảm ơn thầy nhiều ạ. TH-cam có chức năng Donate, thầy có thể mở chức năng để bạn nào thấy hữu ích thì có thể đóng góp một chút ạ :3
Cảm ơn bạn đã gợi ý. Về tính năng Donate thì mình sẽ cân nhắc mở khi cảm thấy phù hợp nhé. Chúc bạn thành công!
Ui, em cảm ơn thầy nhiều lắm ạ. Các bài giảng của thầy gắn gọn súc tích, chính xác mà lại còn dễ theo dõi lắm luôn ạ.
Cảm ơn bạn nhiều nhé! Chúc bạn thành công! :)
Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo đang có ở: phamthanh.edu.vn Hiện tại Mọi khóa học đều là Miễn phí. Các khóa học của chúng tôi được thiết kế một cách khoa học, với cách trình bày xúc tích, dễ hiểu; các bài kiểm tra ngắn giúp người đọc ôn tập kiến thức và đặc biệt là các bạn có thể thực hành trực tiếp trên nền tảng của chúng tôi mà không cần phải cài đặt môi trường lập trình trên máy tính của mình. Nền tảng của chúng tôi có nhiều khóa học về AI (Machine Learning, Deep Learning) cũng như sẽ có thêm các khóa học về An toàn Thông tin, An ninh Mạng, Kỹ năng mềm, Kỹ năng Quản lý Dự án... Các bài giảng và bài thực hành được thiết kế, hướng dẫn chi tiết đến mức bạn có thể tự học hoàn toàn ở bất cứ đâu mà không cần sự hỗ trợ của bất kỳ ai. Mời các bạn đăng ký Tài khoản Miễn phí và trải nghiệm nền tảng học online này nhé. Nếu bạn gặp bất cứ vấn đề gì trong quá trình đăng ký và học tập, hãy nhắn tin cho chúng tôi tại: facebook.com/phamthanhscience Ngoài ra chúng tôi có tạo ra Nhóm để các bạn có thể thảo luận với nhau trong quá trình học tập, đừng ngại đặt câu hỏi vào đây nhé: facebook.com/groups/phamthanhscience
Thầy ra chuỗi bài giảng ứng dụng lập trình python để giải quyết bài toán về trí tuệ nhân tạo ak Thầy
Cảm ơn bạn đã gợi ý! Sắp tới mình sẽ có series thực hành về các mô hình AI nhé.