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Statistics Supreme with JASP
Germany
เข้าร่วมเมื่อ 1 ม.ค. 2020
I have been teaching since 2009 and I love it. Initially geographic information systems (GIS), climate modeling (WRF@Linux), statistics & later scientific workflows. I discovered JASP 2018. I asked for pie charts and the developers delivered fast. Today I'm on JASPs translation team, writing a JASP textbook (see teaching materials link below) and uploading tutorials here. In 2020, I was able to switch completely to JASP & G*Power in teaching. The program is a lot of fun! Anyone can contribute via Weblate & Github.
CV
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2005 Traineeship, online editorial office business-wissen.de
2009 Diploma in Geography, focus on climate research, University of Hamburg
2013 PhD Geosciences, focus on regional climate modeling, Graduate School "Integrated Climate System Analysis and Prediction" (CliSAP)
2015 Scientific assistant, focus on teaching, Medical School Hamburg
CV
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2005 Traineeship, online editorial office business-wissen.de
2009 Diploma in Geography, focus on climate research, University of Hamburg
2013 PhD Geosciences, focus on regional climate modeling, Graduate School "Integrated Climate System Analysis and Prediction" (CliSAP)
2015 Scientific assistant, focus on teaching, Medical School Hamburg
JASP 0.19: Auto-Umpolung, Missings je Variable, Regenwolken, Block-Regression, Process etc. etc.
Das PDF mit vielen Tipps für SPSS-Umsteiger:
api.zotero.org/users/34283/publications/items/CHHHIGTR/file/view
JASPs komplette Release-Notes:
jasp-stats.org/release-notes/
Mucke:
Drone in D von Kevin MacLeod unterliegt der Lizenz Creative-Commons-Lizenz "Namensnennung 4.0". creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Kapitel
========
00:00 Überblick & Links zu 0.19
00:56 Manuell Umpolen & Umkodieren
03:41 Auto-Umpolen
04:16 Label-Handling
05:55 Spalten duplizieren, anlegen & Backups
07:54 Auto-Skalenniveaus
10:00 Missings je Variable & Datensatz
12:13 Raincloud-Plots
15:18 Geblockte (hierarchische) Regression
17:49 Hayes Process-Macro (Moderation & Mediation)
Shout-Outs
=========
Statistik leicht gemacht
jasp-stats.org
hosted.weblate.org/projects/jasp
www.jamovi.org
hosted.weblate.org/projects/jamovi
Zitieren leicht gemacht
www.zotero.org
Videoschnitt leicht gemacht
obsproject.com
kdenlive.org
api.zotero.org/users/34283/publications/items/CHHHIGTR/file/view
JASPs komplette Release-Notes:
jasp-stats.org/release-notes/
Mucke:
Drone in D von Kevin MacLeod unterliegt der Lizenz Creative-Commons-Lizenz "Namensnennung 4.0". creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Kapitel
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00:00 Überblick & Links zu 0.19
00:56 Manuell Umpolen & Umkodieren
03:41 Auto-Umpolen
04:16 Label-Handling
05:55 Spalten duplizieren, anlegen & Backups
07:54 Auto-Skalenniveaus
10:00 Missings je Variable & Datensatz
12:13 Raincloud-Plots
15:18 Geblockte (hierarchische) Regression
17:49 Hayes Process-Macro (Moderation & Mediation)
Shout-Outs
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Statistik leicht gemacht
jasp-stats.org
hosted.weblate.org/projects/jasp
www.jamovi.org
hosted.weblate.org/projects/jamovi
Zitieren leicht gemacht
www.zotero.org
Videoschnitt leicht gemacht
obsproject.com
kdenlive.org
มุมมอง: 165
วีดีโอ
Vereinfachte Datenaufbereitung: Items mitteln und umcodieren in JASP
มุมมอง 8967 หลายเดือนก่อน
Weitere row-Kommandos, verfügbar seit JASP 0.18.2 rowMeanNaRm rowSumNaRm (derzeit nur für metrisch eingestellte Variablen) rowSDNaRm rowVarianceNaRm rowMedianNaRm rowMinNaRm rowMaxNaRm Das komplette PDF mit vielen weiteren Tipps: api.zotero.org/users/34283/publications/items/CHHHIGTR/file/view Cheers! Shout-Outs Statistik leicht gemacht jasp-stats.org hosted.weblate.org/projects/jasp www.jamovi...
JASP Dateneditor & das "Statisik Lernen" Modul sind endlich da!
มุมมอง 319ปีที่แล้ว
Unfassbare Funktions-Updates in JASP 0.18 und 0.18.1 Das feiern wir mit Doc Joiners "Tanzen gehn (die ganze Nacht)"! Follow him on: doc.joiner Was gibts neues in JASP? a) Endlich programmintern auch Daten eingeben, Variablen umbenennen etc. Der lang angekündigte Ediormodus ist endlich da! b) Das unfasslich gute "Statistik Lernen" Modul ist da! Und für all die anderen schicken Gesc...
JASP POWER Update und R-Syntax Funktionen seit Version 0.17.2
มุมมอง 174ปีที่แล้ว
Ich beleuchte die großen Funktions-Updates seit JASP 0.17 & gratuliere DJ Dr. Joiner: - follow him on Insta! doc.joiner Was gibts neues in JASP? a) Wie in G*Power lassen sich nun auch in JASP Stichprobenplanung und Poweranalyse anstellen. Und das auch noch hervorragend erläutert und bebildert! Für die Statistik-Lehre ein Traum! b)Und für Forscher und Profis in der Programmiersprac...
14. Statistik-Note mit multipler Regression vorhersagen - in JASP
มุมมอง 547ปีที่แล้ว
Wir erweitern die einfache lineare auf die multiple lineare Regression und rechnen mit der allgemeinen linearen Modellgleichung erneut Vorhersagen. Dabei achten wir diesmal auf zusätzliche Faktoren wie eine mögliche Kollinearität der UVs untereinander und können so bei Bedarf auch Interaktionen modellieren. Zudem prüfen wir erneut die Voraussetzungen graphisch per Residuenanalyse, wie schon bei...
13. Statistik-Angst stört Note - partielle Korrelation und Mediationsanalyse in JASP
มุมมอง 399ปีที่แล้ว
Crashkurs zu Korrelationstests für einfache und partielle Pearson-Korrelationen bei metrischen Variablen. Obacht - ich hab absichtlich eine ordinale Variable eingebaut! Wie wir mit dieser Voraussetzungsverletzung und weiteren umgehen können, siehe Folgevideo. Da wir bis zu 3 Variablen analysieren, gehen wir auch hier wieder auf die Jagd nach Interaktionseffekten. Das Beispiel birgt diesmal eine...
Statistik II Vorlesung 13: partielle Korrelation und multiple Regression für Pearsons r
มุมมอง 651ปีที่แล้ว
Auch Pearsons r wollen wir auf Signifikanz testen. Und wenn wir schon dabei sind, erweitern wir die Korrelation metrischer Variablen auch gleich auf mehr als zwei. Mit einer dritten Variable kann man die partielle Korrelation & multiple Korrelation nutzen, um auch bei metrischen Variablen Interaktionen untersuchen zu können. So wollen wir unser Wissen um die lineare Regression als auch um die R...
12. Rassistische Justiz? Chi²-Test zweifaktoriell in JASP
มุมมอง 380ปีที่แล้ว
Crashkurs zum 2faktoriellen Chi²-Test auf Unabhängigkeit mittels Tabellensplitting. Wie schon bei der 2faktoriellen ANOVA können wir hier auf die Pirsch nach Interaktionseffekten gehen. Diesmal schauen wir uns die Differenzierung dieser Interaktionseffekte etwas genauer an: Ist es eine Scheinkorrelation, Mediation (Verstärkung), Suppression (Unterdrückung), Moderation (nichts halbes, nichts gan...
Statistik II Vorlesung 12: zweifaktorieller Chi²-Test (mit Tabellensplitting) für Cramers V
มุมมอง 415ปีที่แล้ว
Vielseitigkeit des Chi²-Tests und seiner Alternativen für die Signifikanzprüfung eines Zusammenhangs kategorialer Variablen kennen lernen. Ab 3 kategorialen Variablen mit Tabellensplitting und Interaktionseffekten, wie schon bei der 2faktoriellen ANOVA. Aber diesmal detaillierter: Wir dröseln Interaktion diesmal auf in Moderation, Mediation, Suppression und Scheinkorrelation. Shout-Outs Statist...
Statistik II Vorlesung 11: zweifaktorielle ANOVA & Interaktionseffekte
มุมมอง 1.1Kปีที่แล้ว
Die 2faktorielle Varianzanalyse ist ein Mittelwertvergleich, bei dem gleichzeitig 2 Faktoren bzw. UVs Einfluss auf die AV haben. Das lässt sich um weitere UVs erweitern. Der Fokus liegt aber auf der Analyse mit nur 2 Faktoren sowie einer Einführung in die so mögliche Analyse von Interaktionseffekten. Auch die aus der einfaktoriellen ANOVA bekannten Voraussetzungsprüfungen, post hoc Tests und no...
Statistik II Vorlesung 10: Voraussetzungsprüfung, post hoc Tests und Kontraste für die ANOVA
มุมมอง 539ปีที่แล้ว
Fortsetzung der einfaktoriellen ANOVA am AggroTV-Beispiel in JASP, zwecks Effektmaßschätzung (eta²) & Prüfung der Voraussetzungen. Außerdem: Wann braucht es Erweiterungen der ANOVA wie a) post hoc Einzelvergleiche b) a priori Kontrastanalysen? Alles nahezu ohne händische Rechnungen. Shout-Outs Statistik leicht gemacht jasp-stats.org hosted.weblate.org/projects/jasp www.jamovi.org hosted.weblate...
Statistik II Vorlesung 9: einfaktorielle ANOVA (Analysis of Variance) ohne Messwiederholung
มุมมอง 554ปีที่แล้ว
Heute: Ziel, Notwendigkeit und Interpretation varianzanalytischer Testverfahren allgemein. An einem kleinen Beispieldatensatz zum Thema "Aggro-TV" rechnen wir so eine ANOVA auch mal per Hand durch. Die Prüfung der Voraussetzungen & die Gegenmaßnahmen bei Voraussetzungsverletzungen erfordern eine Abkürzung mit JASP in der folgenden Vorlesung. Noch eine VL später wird die zweifaktorielle ANOVA fo...
Statistik II Vorlesung 8: post hoc Poweranalyse mit G*Power für den t-Test unabhängiger Stichproben.
มุมมอง 570ปีที่แล้ว
Warum sollte man nach jedem Test (post hoc) mit G*Power eine Poweranalyse durchführen? Das klären wir heute - inkl. Rechnung per Hand für den t-Test unabhängiger Stichproben und Kontrollrechnung in G*Power. Shout-Outs Statistik leicht gemacht jasp-stats.org hosted.weblate.org/projects/jasp www.jamovi.org hosted.weblate.org/projects/jamovi Zitieren leicht gemacht www.zotero.org Videoschnitt leic...
Statistik II Vorlesung 7: Stichprobenplanung mit G*Power für den t-Test unabhängiger Stichproben.
มุมมอง 480ปีที่แล้ว
Da Probanden nicht wie Sand am Meer rumliegen, ist es sinnvoll zu planen, wieviele man ungefähr befragen müsste. Das Programm G*Power der Universität Düsseldorf ermöglicht eine Stichprobenplanung für diverse Tests. Das ist ein äußerst spannendes Prozedere, da man diverse Größen schätzen muss - wir befinden uns zeitlich ja noch vor den Messungen, können also nicht etwa irgendwelche gemessenen We...
Statistik II Vorlesung 4: t-Test für abhängige Stichproben und Wilcoxon-Vorzeichen-Rang Test
มุมมอง 669ปีที่แล้ว
Ähnlich wie beim t-Test für eine Stichprobe, wird auch dieser Test oft dann gebraucht, wenn nur eine Gruppe von Personen befragt wird. Allerdings wird diese Gruppe nun 2 mal befragt! Eine Messwiederholung. Falls 2 Gruppen befragt werden, dann müssen die Personen beider Gruppen abhängig voneinander sein in ihren Antworten oder Reaktionen bezüglich der AV. In beiden Fällen, Messwiederholung oder ...
Statistik II Vorlesung 6: Voraussetzungen (non)-parametrischer Tests, deren Prüfung & Korrektur
มุมมอง 571ปีที่แล้ว
Statistik II Vorlesung 6: Voraussetzungen (non)-parametrischer Tests, deren Prüfung & Korrektur
Statistik II Vorlesung 5: t-Test unabhängiger Stichproben & (un)gerichtet bzw. (2)1seitig testen
มุมมอง 574ปีที่แล้ว
Statistik II Vorlesung 5: t-Test unabhängiger Stichproben & (un)gerichtet bzw. (2)1seitig testen
Statistik II Vorlesung 3: z-Test und t-Test einer Stichprobe
มุมมอง 773ปีที่แล้ว
Statistik II Vorlesung 3: z-Test und t-Test einer Stichprobe
ChatGPT: Bing-KI baut Statistikklausur Langkamp-Style und löst sie
มุมมอง 372ปีที่แล้ว
ChatGPT: Bing-KI baut Statistikklausur Langkamp-Style und löst sie
Lernen für die Statistikklausur und in R programmieren mit ChatGPT
มุมมอง 776ปีที่แล้ว
Lernen für die Statistikklausur und in R programmieren mit ChatGPT
Statistik II Vorlesung 2: Anteilswert testen mit dem Binomialtest
มุมมอง 808ปีที่แล้ว
Statistik II Vorlesung 2: Anteilswert testen mit dem Binomialtest
Statistik II Vorlesung 1: Grundlegende Konzepte & Probleme der schließenden Statistik
มุมมอง 837ปีที่แล้ว
Statistik II Vorlesung 1: Grundlegende Konzepte & Probleme der schließenden Statistik
Statistik I Vorlesung 12: Standardfehler & Konfidenzintervall
มุมมอง 4822 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 12: Standardfehler & Konfidenzintervall
Statistik I Vorlesung 11: nicht-lineare Regression
มุมมอง 2812 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 11: nicht-lineare Regression
Statistik I Vorlesung 10: RMSE, Vorhersageintervall, Residuenanalyse & explorativer Spaß in JASP
มุมมอง 2342 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 10: RMSE, Vorhersageintervall, Residuenanalyse & explorativer Spaß in JASP
Statistik I Vorlesung 9: Vom Modell der linearen Regression: Vorhersagen und ihre Fehler
มุมมอง 3692 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 9: Vom Modell der linearen Regression: Vorhersagen und ihre Fehler
Statistik I Vorlesung 8: Spearman vs. Kendall vs Goodman-Kruskal. Rangkorrelation Round 1 - Fight!
มุมมอง 5182 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 8: Spearman vs. Kendall vs Goodman-Kruskal. Rangkorrelation Round 1 - Fight!
Statistik I Vorlesung 7: Korrelation mit Scatterplots, Heatmaps, Anscombe, Pearsons r, R², Fishers Z
มุมมอง 3782 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 7: Korrelation mit Scatterplots, Heatmaps, Anscombe, Pearsons r, R², Fishers Z
Statistik I Vorlesung 6: Korrelation mit Kreuztabellen, Chi², Phi, Cramers V, Cohen & Lambda
มุมมอง 9902 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 6: Korrelation mit Kreuztabellen, Chi², Phi, Cramers V, Cohen & Lambda
Statistik I Vorlesung 5: Die Normalverteilung und ihre z-Transformation zur Standardnormalverteilung
มุมมอง 4682 ปีที่แล้ว
Statistik I Vorlesung 5: Die Normalverteilung und ihre z-Transformation zur Standardnormalverteilung