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Pablo Vailati | Data y Negocios Digitales
เข้าร่วมเมื่อ 9 พ.ค. 2020
¡Hola! Mi nombre es Pablo. En este canal comparto videos prácticos sobre estadística y análisis de datos aplicados a Marketing, Comportamiento del Consumidor, Consumer Psychology y Estudios de Mercado para mis alumnos y todas las personas que me encuentren por TH-cam. Podés contactarme por lo que necesites.
Te cuento un poco sobre mí. Soy marketinero, docente e investigador; licenciado en Comercialización 🎯 y Negocios Globales 🌎. He orientado mi carrera profesional hacia la investigación (básica y aplicada) y estrategia digital. Realicé una especialización en estrategia de marketing digital y otra en diseño y análisis estadístico de experimentos. Trabajo en investigación, docencia, y en proyectos propios de marketing digital y research 👨🏼💻.
Te cuento un poco sobre mí. Soy marketinero, docente e investigador; licenciado en Comercialización 🎯 y Negocios Globales 🌎. He orientado mi carrera profesional hacia la investigación (básica y aplicada) y estrategia digital. Realicé una especialización en estrategia de marketing digital y otra en diseño y análisis estadístico de experimentos. Trabajo en investigación, docencia, y en proyectos propios de marketing digital y research 👨🏼💻.
Investigación de Mercado: Definición del Problema y Enfoque | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
En esta serie de videos, exploraremos los conceptos clave necesarios para llevar a cabo un proyecto de investigación de mercado de manera efectiva, recorriendo cada una de las etapas fundamentales del proceso.
Este es el primero video de la seria, en el que nos enfocaremos en la definición del problema y el desarrollo del enfoque adecuado para abordarlo. Estos son los primeros dos pasos esenciales dentro de cualquier investigación de mercado, ya que un correcto planteamiento del problema asegura que todo el proceso se guíe de manera coherente hacia la obtención de resultados útiles y aplicables. Además, en esta etapa se establece el marco teórico y las hipótesis que orientarán el análisis.
Este es el primero video de la seria, en el que nos enfocaremos en la definición del problema y el desarrollo del enfoque adecuado para abordarlo. Estos son los primeros dos pasos esenciales dentro de cualquier investigación de mercado, ya que un correcto planteamiento del problema asegura que todo el proceso se guíe de manera coherente hacia la obtención de resultados útiles y aplicables. Además, en esta etapa se establece el marco teórico y las hipótesis que orientarán el análisis.
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วีดีโอ
Investigación de Mercado: Diseño de Investigación | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 55หลายเดือนก่อน
En esta serie de videos, exploraremos los conceptos clave necesarios para llevar a cabo un proyecto de investigación de mercado de manera efectiva, recorriendo cada una de las etapas fundamentales del proceso. Este es el segundo video de la serie, dedicado a la determinación del diseño de investigación, que constituye el tercer paso en el proceso. En esta fase se elige el método de recolección ...
Investigación de Mercado: Campo, Análisis e Informe Final | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 25หลายเดือนก่อน
En esta serie de videos, exploraremos los conceptos clave necesarios para llevar a cabo un proyecto de investigación de mercado de manera efectiva, recorriendo cada una de las etapas fundamentales del proceso. Este es el tercer video de la serie, en el que analizamos las tres últimas etapas de la investigación, cruciales para cerrar el proceso: el trabajo de campo, que incluye la recolección ef...
Recorrido por Google Analytics 4 | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 3245 หลายเดือนก่อน
En este video hacemos un recorrido por los diferentes informes de Google Analytics 4 y aprendemos para qué sirve cada uno de ellos.
Curso Power BI: Intro a las Vistas de Modelo y Tabla | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 8556 หลายเดือนก่อน
En este video aprendemos sobre los conceptos de esquema relacional, claves y relaciones entre tablas, exploramos la vista de modelo de Power BI y aprendemos sobre el concepto de DAX. También trabajamos con la vista de tabla de Power BI y aprendemos más sobre medidas y columnas calculadas.
Looker Studio desde Cero! | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 3787 หลายเดือนก่อน
En este video recorremos todo el proceso de creación de Dashboards en Looker Studio, abordando cuestiones como la conexión de fuentes de datos, combinación de fuentes de datos (JOINS), campos calculados, creación de informes, configuración de visualizaciones, aplicación de filtros y controles, y compartir informes.
Curso de Google Ads: Introducción a Google Ads | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 3677 หลายเดือนก่อน
En este video comenzamos a trabajar con Google Ads, explorando la utilidad de los diferentes tipos de campaña, la estructura de Google Ads, así como las estrategias de oferta/puja y el Ad Rank. También aprenderemos cómo crear nuestra cuenta y realizar las configuraciones iniciales.
Curso de Google Ads: Introducción a la Red de Búsqueda | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 1537 หลายเดือนก่อน
En este video conocemos qué es la Red de Búsqueda de Google. Abordamos temas como palabras clave, concordancias, anuncios dinámicos, extensiones de anuncios y públicos, entre otros. También aprenderemos a utilizar el planificador de palabras clave.
Curso de Google Ads: Introducción a la Red de Display | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 1097 หลายเดือนก่อน
En este video conocemos qué es la Red de Display de Google. Abordamos temas como tipos de anuncios y formatos, segmentación y públicos, entre otros.
Curso de Google Ads: Creando una Campaña en la Red de Búsqueda | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 847 หลายเดือนก่อน
En este video crearemos nuestra primera campaña en la red de Búsqueda de Google.
Curso de Google Ads: Creando una Campaña en la Red de Display | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 627 หลายเดือนก่อน
En este video crearemos nuestra primera campaña en la red de Display de Google.
Curso de Google Ads: Introducción a la Optimización de Campañas | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 567 หลายเดือนก่อน
En este video abordaremos las diferentes formas que tenemos para optimizar nuestras campañas de Google Ads, tanto antes como después de la implementación.
Curso de Google Ads: Optimizando Campañas de Búsqueda y Display | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 757 หลายเดือนก่อน
En este video realizaremos nuestras primeras optimizaciones de campañas de Búsqueda y Display.
Curso Power BI: Vista de Informe Avanzada (Puliento tu Primer Dashboard) | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 3569 หลายเดือนก่อน
En este video terminamos de pulir nuestro primer informe en Power BI y aprendemos sobre funcionalidades avanzadas de la herramienta, como la sincronización de segmentadores, los filtros, las funcionalidades de análisis, los tooltips y la optimización mobile.
Curso Power BI: Intro a la Vista de Informe (Creando Tu Primer Dashboard) | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 4839 หลายเดือนก่อน
En este video aprendemos a crear nuestro primer informe en Power BI. Aprendemos cómo seleccionar las visualizaciones a utilizar, editamos sus datos y estética, y utilizamos la funcionalidad de segmentación de datos.
Curso Power BI: Conceptos Avanzados de la Vista de Modelo | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 4389 หลายเดือนก่อน
Curso Power BI: Conceptos Avanzados de la Vista de Modelo | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
Curso Power BI: Power Query Avanzado | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 5559 หลายเดือนก่อน
Curso Power BI: Power Query Avanzado | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
Curso Power BI: Intro a Power Query | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 1.2K9 หลายเดือนก่อน
Curso Power BI: Intro a Power Query | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
Curso Power BI: Introducción a Power BI | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 1.1K9 หลายเดือนก่อน
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Predicciones para Nuevos Casos en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 955ปีที่แล้ว
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Intro a SPSS: Codificación, Codificación de Respuesta Múltiple, Recodificación | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 20K2 ปีที่แล้ว
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Calcular Variables en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 1.2K2 ปีที่แล้ว
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Intervalo de Confianza para la Media y la Proporción en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 8K3 ปีที่แล้ว
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Análisis del Cuestionario de Nivel Socioeconómico de SAIMO en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 8404 ปีที่แล้ว
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Escalamiento Multidimensional PROXSCAL en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 6K4 ปีที่แล้ว
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Análisis Clúster Jerárquico en SPSS + Descripción de Clústers | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 18K4 ปีที่แล้ว
Análisis Clúster Jerárquico en SPSS Descripción de Clústers | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
Alfa de Cronbach, Análisis Factorial y Componentes Principales en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 6K4 ปีที่แล้ว
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Análisis Discriminante en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 14K4 ปีที่แล้ว
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Covarianza y Correlación Parcial en SPSS | Pablo Vailati 🙋🏼♂️
มุมมอง 10K4 ปีที่แล้ว
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en caso de respuestas múltiples en tablas cruzadas como obtener significancia?
Este video es mi favorito para entender este método
Gracias, muy bien explicado
Que programa es; en el analizan los datos?
Gracias pablo, me re ayudaste💗
Muchas gracias me salvaste❤
🎯 Key points for quick navigation: 00:00 *📊 Introducción a Google Ads* - Google Ads es la plataforma publicitaria de Google para crear, administrar y gestionar anuncios en línea. - Se requiere una cuenta de Google para comenzar a trabajar en la plataforma. - Se inicia definiendo el propósito de la publicidad para determinar la red, estrategia y tipo de anuncios a utilizar. 03:10 *🎯 Tipos de campañas en Google Ads* - Se enfoca en las campañas de búsqueda y display en este curso. - Las campañas de búsqueda muestran anuncios en los resultados de búsqueda de Google. - Las campañas de display permiten anuncios visuales en sitios de la red de display de Google. 04:45 *💻 Estructura de Google Ads* - Se trabaja desde una cuenta que representa al anunciante en la plataforma. - Las campañas contienen grupos de anuncios dirigidos a propósitos específicos. - Los anuncios se muestran a los usuarios y son la parte visual de la campaña. 07:48 *💲 Pujas y Ad Rank en Google Ads* - Las estrategias de puja definen el costo máximo que se pagará por clics o impresiones. - El Ad Rank es crucial para determinar si los anuncios se muestran y en qué posición. - La calidad del anuncio, la competencia en la subasta y los términos de búsqueda afectan el Ad Rank. 12:30 *💳 Configuración inicial de Google Ads* - Se inicia creando una cuenta en Google Ads, configurando detalles como facturación y moneda. - Luego, se establecen los pagos manuales o automáticos y se configuran los datos de facturación. - Finalmente, se otorga acceso a otros usuarios a la cuenta, definiendo los niveles de acceso adecuados. Made with HARPA AI
🎯 Key points for quick navigation: Google Ads es la plataforma publicitaria de Google para crear anuncios online. Es importante definir el propósito y la estructura de la campaña antes de pasar a la plataforma. Se pueden trabajar con diferentes tipos de campañas, aunque en este curso se enfocarán en las de búsqueda y display. La estructura de Google Ads se basa en cuentas, campañas, grupos de anuncios y anuncios. Las pujas y el Ad Rank son conceptos clave para determinar la visibilidad y posición de los anuncios. Es fundamental configurar la facturación y dar acceso a personas a la cuenta de Google Ads para gestionar anuncios. Made with HARPA AI
Muy interesante
Muy buen video, muchas gracias. ¿Qué alternativa se debe aplicar si se comprueba el incumplimiento del supuesto de normalidad de los datos en algún(os) grupo(s) de la variable Y? En ANOVA se aplica la prueba no paramétrica H de Kruscall-Wallis, en MANOVA, ¿qué se aplica?
Hola! Cómo estás? Podés explorar el PERMANOVA. Es una técnica estadística que no depende de supuestos específicos sobre la distribución de los datos y es útil cuando los datos no cumplen con los requisitos de normalidad o de homogeneidad de varianzas. Espero te sirva!
Muy buen video, llevaba tiempo buscando uno así, muchas gracias. Pero si la de respuesta múltiple quisiéramos codificarla como 1 2 3 4 cómo se haría? No es para SPSS sino para sacar gráficos descriptivos en el mismo excel. Muchísimas gracias!
Hola! Cada número representaría una categoría diferente (ej. 1=Instagram, 2=Facebook, 3=Twitter, etc.) y tendríamos varias columnas por registro.
Eres excelente!
Muchas gracias!
como se trabaja con las Dummyssss, este video buscaba , pero falta como se hace e interpreta las Dummy, porfavooooooooorrrr!!!!
Lo explico en el siguiente video, a partir del minuto 19 aprox: th-cam.com/video/oA9dPlvdmEY/w-d-xo.html
Muy buena explicación, por favor puedes compartir la base de datos que usaste.
Hola Anabel! Es un dataset ficticio el que usé 😀
Excelente video, me ayudó muchísimo. Gracias!!
Ameee
¡Muchas gracias por el video!, ¡muy ilustrativo!, Justamente estoy haciendo un trabajo del tema y la base de datos viene de SPSS. Ahora entiendo la razón, solo apretan un botón, activan 3 casillas y listo!....no existe la épica de RStudio aquí......
Hola! Hay un cuestionario NSE mas nuevo que el 2015?
Ese es el más actualizado a la fecha. Pero como no considera cuestiones económicas igualmente sigue vigente.
Fenomenal explicación. ¿Has trabajado con el dataset de Helm (1959)? Aquella data sobre distancias entre 45 pares de colores formados con 10 colores, emitidas por 11 individuos normales...
Hola! Gracias por tu comentario! Nunca trabajé con esa base, suelo aplicar EMD más que nada en términos de imagen de marca y posicionamiento 😁
Hola PAblo, me quede con una super duda! Tengo una pregunta como ¿XXXXX? y mis respuestas son (1, 2, 3, 4, 5) hice todo el procedimiento de codificacion entre 0 1 como variable dummy pero no llegaste a explicar como las voy a tratar luego y sobre todo cmo le pedire a SPSS que me reconozca esos datos ya desglosados como respuestas y no como nuevas variables
Hola! Lo explico en este video a partir del minuto 19 aprox: th-cam.com/video/oA9dPlvdmEY/w-d-xo.html
Muy buenos los videos! En el caso de tener más casos perdidos que válidos en una tabla cruzada, para calcular el chi cuadrado, qué debo tener en cuenta? Afecta en algo?
Hola! No, los valores perdidos no los tiene en cuenta el Chi Cuadrado en su cálculo. Saludos,
Buenas noches, una pregunta. Al correlacionar dos variables en el spss los valores en la vista de variables se tienen que llenar o no?... lo intente de las dos manera pero me sale resultados diferentes y no sé cual de las maneras es correcta.
Hola! No debería modificarse la vista de variables. Los resultados te aparecen en la vista de resultados. Saludos
Hola los que son respuestas unicas no se recodifican en spss?
Hola! Sí, es recomendable codificarlos también. Saludos
Hola Pablo, si no tengo variables metricas, pero las codifique separando cada una y trasformandolas en dummys, como puedo hacer la regresion ? o que otro analisis similar a este recomendarias hacer en ese caso ?
Hola! No es recomendable realizar regresiones lineales solamente con variables Dummy como independientes. Te recomendaría probar con otros tipos de análisis como regresiones logísticas, redes neuronales, tabulaciones cruzadas o análisis de la varianza, pero dependerá de tus objetivos (si buscás diferencias entre grupos, modelos predictivos, relaciones entre variables, etc.).
muy bueno
Muy bueno el video, me hubiera gustado ver tu base de datos no solo la vista de variables, me sirvió mucho para un modelo predictivo que quiero hacer, muchas gracias.
Hola Pablo gracias por tu contenido. Una consulta. Si una pregunta sobre con que frecuencia ud le brinda los siguientes alimentos al niño: Pollo, Pescado, hígado, bazo, res y brócoli. Y las frecuencias son: 1 vez por semana, 2 veces por semana, 3 veces por semana, todos los dias y nunca. Como se haría en Spss , es decir como sería representado o estructurado en SPSS. Te agradecería si me brindaras un poco de entendimiento en ese caso. Muchas gracias
Yo pondría cada estímulo como una columna diferente (pollo, pescado, hígado, etc.). Y codificaría como 0: “Nunca”, 1: “1 vez por semana”, 2: “2 veces por semana”, etc.
Hola! Muchas gracias por tu video estoy viéndolo pero tengo una pregunta que me surgió al principio: si spss no lee un documento de excel de una encuesta descargada que no esté previamente codificada, es decir que solo tenga las preguntas y respuesta netamente de manera nominal o en palabras, no puedo abrir el documento directamente a spss y codificarlo ahí mismo en la pestaña de "vista de variables"? Lo pregunto porque estoy haciendo un trabajo de una encuesta y al momento de querer codificar y emplear las etiquetas de valor directamente en spss (sin hacer en excel) , cuando quiero revisar si las opciones de respuestas se convierten en números, no se refleja el cambio que hice en la etiqueta de valores tomando en cuenta que todas las opciones de respuestas están homogéneamente escritas. Muchísimas gracias por tu respuesta
Hola! Lo que deberías hacer antes de asignar etiquetas es recodificar las variables a números, desde el menú Transformar.
Hola buenas, quisiera saber cómo hacer esto mismo pero para realizar datos paramétricas o no paramétricas
Hola! Estos supuestos son para variables métricas.
Alguien me podria decir si con la correlacion de Spearman se puede sacar la consistencia interna de un cuestionario? Gracias.
Puede ayudarte analizar las correlaciones individuales entre los ítems. Pero te recomiendo otro procedimiento, como una división por mitades, el coeficiente Alfa de Cronbach o el Omega de McDonalds.
Gracias por el apoyo crack!
Pablo, buenas tardes, te hago una consulta, si tengo una columna con más de dos variables, es decir, que no voy a poder usar DUMMY (porque 0 y 1 no me alcanzan), por ej., si las variables fuesen: 1) trabajo y estudio, 2) trabajo y 3) estudio, ¿cómo codifico? puedo hacer 0 para trabajo y estudio, 1 para trabajo y 2 para estudio? Muchas gracias
Hola Matías! Sí, podrías hacer así como decís. Otra alternativa sería hacer 1="trabajo y estudio", 2="trabajo" y 3="estudio". Pero en ninguno de los casos sería dummy. Saludos!
Muy buena explicacion 😀 Gracias !!!!
Gracias! Me alegra que sea útil :)
👏
¿Cómo puedo utilizar el modelo para hacer predicciones sobre nuevos casos? Es decir, ahora yo tengo variables independientes que no sé a que grupo pertenecen y quiere usar mi modelo generado para clasificarlos.
Para utilizar el modelo y realizar predicciones con nuevos casos se necesita una base de datos con las variables predictivas para los nuevos casos (deben tener el mismo nombre y características que las predictivas originales). Cuando tenés eso, vas a Utilidades - Asistente de Puntuación - Seleccionar el archivo previamente guardado que contiene el modelo (debe ser .xml) --> Siguiente --> Siguiente --> tildar Valor pronosticado y destildar el resto - Siguiente - Puntuar el conjunto de datos activo - Finalizar. Con este procedimiento se va a crear una nueva variable con los valores pronosticados para la variable dependiente.
Pablo, gracias por el video! Te consulto, en el caso de escalas tipo Likert cómo debo hacer si deseo comparar una variable entre varones y mujeres por ejemplo. Gracias!
Hola! En ese caso necesitás hacer un análisis de diferencia de medias, como una prueba T o un ANOVA de 1 factor. Te recomiendo ver mi video sobre ANOVA. Saludos!
Hola pablo, una pregunta, como haces para recodificar la edad si yo la tengo en rangos (variable ordinal) y la quiero tener medida en años (variable metrica)
Hola Julieta! Lamentablemente no es posible. Por ejemplo, si tenés un rango que es 18-30, no hay forma de saber si la persona que seleccionó ese rango tiene 18, 19, 20, etc.
gracias pablo!
Explicas mejor que mi profesor
como lo puedo hacer con un ejercicio que no me dan base de datos, simplemente me dan la media la desviacion como lo haria en spss
Hola! Existen otros procedimientos. En este caso te recomiendo googlear la fórmula, Podría ser incluso más sencillo hacerlo a mano que con SPSS ya que tenés los estadísticos puntuales ya calculados.
Excelente Video... mil gracias!
Gracias por la información bro! Muy útil
Gracias hermano muy bien explicado tu video!
pregunta ¿se puede trabajar con menos empresas o marcas, por decir unas 4 a 6 empresas, cual es la consecuencia?
Hola! Sí, claro. Podés trabajar con la cantidad que necesites. Igualmente, te recomiendo leer papers sobre Escalamiento Multidimensional ya que algunos autores recomiendan algunos límites mínimos y máximos sobre cantidad de estímulos a evaluar.
Muy bueno el vídeo. Me hubiese encantado talvez una segunda parte del vídeo verificando los demás supuestos, incluso casos en los que no se cumpla alguno/s de ellos
si apruebo el examen de mañana te invito a un tanque de cerveza
Y le llego a invitar ? jeje
@Bryan Samuel Bolivar Antunez No me llegó invitación 🤣
aprobaste el examen o moriste por el por eso ya no respondiste 😅?
Gracias pablo!! Muy bueno
Muchas Gracias por su video
muy bien explicado! gracias :)
Gracias por la clara explicación. Saludos.