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Cogitamus
France
เข้าร่วมเมื่อ 10 พ.ค. 2020
POLYNÔMES de MATRICES et d'ENDOMORPHISMES - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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13ème cours sur les applications linéaires en dimension finie où on aborde, les polynômes d'endomorphismes et de matrices carrées.
Dernier cours d'algèbre en première année d'ECG !
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#maths #prépa #hec #prépahec #algèbre #mpsi #polytechnique #education
Ambroise Soubrier
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Les THÉORÈMES et ÉQUIVALENCES ULTIMES d'algèbre linéaire - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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RANG d'une matrice et RANG d'une APPLICATION LINÉAIRE - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Matrice de l'IMAGE d'un vecteur - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Matrice PUISSANCES, Matrice INVERSES et APPLICATIONS LINÉAIRES - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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POURQUOI le PRODUIT MATRICIEL ? - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI/MPSI/PCSI
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MATRICE d'une COMBINAISON LINÉAIRE d'APPLICATIONS LINÉAIRES - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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CRÉER la MATRICE IDENTITÉ - Extrait - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI/MPSI/PCSI
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Matrice d'une Application Linéaire - Partie 2 - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Matrice d'une Application Linéaire - Partie 1 - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Théorème du rang - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Espaces Vectoriels isomorphes - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Nouvelle définition de Im(f) - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Applications linéaires en dimension finie INTRO - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Projecteur DÉMONSTRATION - Cours ECG Maths APPRO/Maths APPLI
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Théorèmes R sous-espaces vectoriels SUPPLÉMENTAIRES
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Merci 😄
Merci beaucoup pour cette étude qui vient apporter encore davantage après la lecture. J'espère que le suite est en préparation ! :)
Vous êtes extraordinaire J'aimerais que tout les profs Vous regardent Vous êtes exceptionnelle Je vous jure que je vous aime comme un homme aime une femme je vous kiffe ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
Un petit air de Macron sinon, bravo.
Enfin un prof qui explique vraiment les choses. Ça sort de l'ordinaire où l'on fait les maths sans réellement savoir ce que ça signifie. Merci énormément c'était Clair comme de l'eau de roche. Impeccable, limpide, clean Je me suis abonné direct 🤧
La fonction sinus est toujours contre nous 😊
J'aimerais faire une prépa ECG maths appro et devenir prof agrégé de maths après. La différence de niveau entre HEC et l'agreg en maths, elle est grande comment ? Merci 😊
Mrc bcp 😘😘😘💓💓💓💓
monstre le zin
bon prof
Bonjour, pour le dernier exercice, est ce qu'on aurait pu se contenter des deux premières lignes et des 3 dernières ? pour répondre à l'exercices ou toutes ces étapes sont importantes 15:34
like
bon prof like
merci pour vos efforts Monsieur.
Comment transposer juste la matrice de X?
Super vos explications !
Merci beaucoup
MERCI
Oh je suis tombé amoureux de ta chaîne par hasard 😂😂😂
Bonne vidéo ❤
Continue comme ça ❤❤
Merci beaucoup ❤❤❤❤❤❤❤❤❤
😂 J'ai appris en rigolant. Merci c'était sympa 🎉
Vraiment merci c'est super clair!
vraiment merci beaucoup !
merci beaucoup monsieur ❤
Salut Monsieur 👋🏿 J'adore la passion que vous transmettez lorsque vous dispensez ces cours (J'aimerais en avoir une aussi grande). Vraiment merci un grand merci pour ce que vous faites 🙏🏿❤️❤️.
Pour un plan de R3 et le plan R2 est ce que les deux espaces sont isomorphes du fait qu’ils ont la même dimension. Évidemment les vecteurs du plan de R3 ont 3 composantes alors celles du plan R2 ont seulement 2. Merci
Est-ce que on peut dire qu’un endomorphisme peut être soit Bijectif soit ni injectif ni surjectif. C’est à dire qu’il ne peut être injectif seulement ou surjectif seulement. Car si j’ai bien compris ce que vous dites si l’endomorphisme est injectif il est automatiquement bijectif et de même pour la surjection. Merci
Si on a besoin de relier deux espaces vectoriels de nature différente on fait recours à un isomorphisme qui nous exige à son tour que les deux espaces vectoriels doivent avoir la même dimension. Mais on peut de l’autre côté relier deux espaces vectoriels de nature différente par une application linéaire même s’ils ne sont pas de même dimension. Or l’isomorphisme est aussi une application linéaire ça va nous servir en quoi si on a déjà cette possibilité par l’intermédiaire des applications linéaires exemple: l’application Trace qui part de l’ensemble des matrices carrées à coefficients réels et attire comme vous le dites sur l’espace vectoriel des réels. Je vous remercie.
Je dirais plutôt les espaces isomorphes à eux-mêmes deux a deux leurs applications peuvent être des applications identités contrairement aux espaces de même dimension mais qui ne sont pas de même nature leurs applications ne contiennent pas les applications identités???? Peut être je dis n’importe quoi. Merci
Deux espaces vectoriels de même dimension sont isomorphes exemple: espace vectoriel V de dimension 3 et R3 (pour associer un vecteur à ses composantes réelles pour pouvoir les manipuler). Quand il s’agit du même espace vectoriel (le cas de l’endomorphisme) est-ce que on peut dire que l’espace vectoriel est isomorphe à lui-même j’ai l’impression que ce cas ressemble à l’application identité ??? Lorsque rg de f est égal à la dimension de l’espace d’arrivée supposé fini quelle serait la particularité. Vraiment un grand merci pour cette excellente vidéo
Pour la démonstration: On suppose que le ker de l’application linéaire est réduit au vecteur nul et qu’on choisit d’une façon absolument arbitraire un couple de l’espace vectoriel de départ soit (x,y) et que si f(x)=f(y) que se passe t’il ?? Ona quand même le droit d’écrire f(x)-f(y)=0 vecteur nul car il s’agit d’une équation en plus on peut également écrire f(x-y)=0 a cause de la linéarité de f (loi de composition interne de l’espace vectoriel) qui est la définition de ker f X-y=0 a cause de ker f qui ne contient que le vecteur nul. Et la fameuse conséquence c’est x=y Et voilà l’égalité f(x)=f(y) entraîne l’égalité de x et de y deux éléments arbitraires de départ ce qui prouve l’injectivite de f selon la définition. Ce que je n’arrive pas à comprendre comment ce vecteur nul qui constitue l’ensemble de ker de f à tout le pouvoir d’interdire au reste infini de n’avoir au plus qu’une seule et unique image. Merci
Je sais qu’il y’a une démonstration purement mathématique, si vous pouvez me le dire en mots tout en insistant sur le côté intuitif Merci encore une fois
Ce que je voudrais qu’il soit intuitif c’est le fait que lorsque le vecteur nul de l’espace de départ renvoie le vecteur nul de l’espace vectoriel d’arrivée et que si ce vecteur constitue l’ensemble de ker de f et par conséquent f devient injective cela signifie une interdiction absolue à tous les vecteurs de l’espace vectoriel de départ d’avoir au plus une image. Bien que l’espace vectoriel en question contient une infinité de vecteurs et qu’aucun d’entre eux ne peut avoir au plus une image. Voulez-vous s’il vous plaît me dire en mots de sorte que ça devient un peu raisonnable. Merci beaucoup
L’éloquence + abondance en vocabulaire + compétence en la matière implique sans la moindre ambiguïté un excellent enseignant. Grâce à vous je suis entrain de sortir sûrement du trou.
J'crois que la bande magnétique de ta K7 s'est abimée dans ton caméscope.
J'aimerais savoir comment on fait la démonstration de cette formule
Le seul enseignant et je dirais aussi l’unique parmi beaucoup qui font des vidéos dans ce cadre qui connaît exactement les difficultés qu’un étudiant peut rencontrer pour pouvoir assimiler de quoi il s’agit. Je voudrais vous remercier vivement.
Recevoir des cours complet de ce niveau et complet dans une liste dédiée, c'est juste un cadeau du ciel. Merci beaucoup pour votre travail. Perso je connais très bien l'algèbre linéaire, mais je ne connaissais pas la notion d'hyperplan. Mais quelle occasion travaille t-on en mathématiques avec cette notion. Aucun souvenir. 🙄🤔
Très bonne explication professeur... Merci
J'aime bien vos explications 🤩
Trop bien l'explication
4:12 fun fact , on a l’habitude d’utiliser la notation multiplicative pour les anneaux (même les groupes ) non commutatifs or l’ensemble des endomorphismes muni de l’addition et de la composition est un anneau non commutatif d’où cette notation.
n'arrete jamais les vidéos des math
Au top 👌
Vous êtes mon héros merci 🙏🏻
bonne explication , parfois vous parlez trop sur certains details mais generealement c un bon travail . Continuez
Ptn du génie
Merci beaucoup ça tombe vraiment à pique et vous expliquez super bien
Content que ça puisse aider 👍