- 5
- 1 682
AI Mindset
เข้าร่วมเมื่อ 1 พ.ค. 2024
Восприятие мира через AI: от повседневных задач до глубоких инсайтов. Исследуем, как AI преображает мир. Вдохновение, знания, сообщество.
Александра Малахов: ИИ, интегральный подход и сохранение субъектности
В этом выпуске говорим про ИИ через призму гуманитарных наук и социальной теории. Наш гость, Александр Малахов, представляет интегральный взгляд на развитие AI-технологий, объединяющий технический и гуманитарный подходы.
В ходе беседы мы рассматриваем три основных подхода к развитию AI в современном мире: американский (с акцентом на бизнес и инновации), китайский (с государственным контролем) и европейский (с фокусом на гуманистические ценности). Говорим о том, как эти подходы влияют на развитие технологий и общества в целом.
Александр делится своим видением того, как меняется роль академической науки в эпоху AI, почему многие инновации сегодня происходят за пределами традиционных научных институтов, и какие это создает возможности и вызовы. Обсуждаем последние манифесты технооптимистов, включая работы Сэма Альтмана, Дарио Амадей и других, а также их влияние на развитие технологий.
AI Mindset в Телеграме
t.me/ai_mind_set/
Наша лаборатория по искусственному интеллекту
knowledge.aimindset.org/ai-mindset-v
Malakhoverse - канал Александра Малахова в Телеграме
t.me/malaverse
Наш подкаст везде, где есть подкасты:
aimindset.transistor.fm/
00:00 Введение и представление гостя
03:10 Академическая среда vs. частные проекты
08:45 Три подхода к AI: США, Китай, Европа
15:20 Интегральный подход к искусственному интеллекту
22:30 Работа с большими текстами и AI-инструменты
31:15 Субъектность человека в эпоху AI
38:40 Практические инструменты для работы с AI
45:55 Демократизация доступа к AI-технологиям
52:20 Проблема ценностей в развитии AI
59:45 Новая работа Бена Герцеля
01:08:30 Будущее AI: альтернативные подходы
01:14:20 Заключительные мысли
Цитаты:
"Многие наиболее интересные вещи, будь то в сфере социальных наук, гуманитарного знания, философии или искусственного интеллекта, сейчас делается не внутри НИИ или университетов, а либо внутри компании, либо внутри каких-то частных проектов."
"Есть три основных подхода: американский, китайский и европейский. Американский подход состоит в ограниченном правительстве и ставке на стартапы, китайский - в государственном контроле, а европейский фокусируется на цифровом гуманизме."
"То, что отличает искусственный интеллект от других ключевых технологий - это то, что мы имеем более-менее те же самые инструменты, что и ведущие игроки в мире."
"Мы можем загрузить какие-то тексты и получить не только их краткую выжимку, но мы можем работать с ними интерактивно. Это просто колоссальный скачок."
"Если мы создадим очень мощный искусственный интеллект, который будет заточен под ценности Кремниевой долины 2024 года, то по сути это может стать реакционной силой, которая затормозит дальнейшее развитие человеческого морального прогресса."
"Мне кажется важным подсвечивать те позиции, которые недостаточно представлены в общем дискурсе об искусственном интеллекте, который формируется ценностями Кремниевой Долины."
"Мы живём в настолько сложном мире, что осмыслять его только внутри своей головы, по сути, уже невозможно. Мне кажется, что это просто не под силу среднестатистическому мозгу."
"Это не то, что нужно специальный воркшоп, прийти с сертификацией... Буквально можно записывать самый элементарный аудиофайл на телефоне... через любой диктофон... и уже будет минимальный уровень для того, чтобы начать."
"Мы должны разрабатывать искусственный интеллект не на основе вознаграждения, а на основе более широкого эвристического поиска... наше мышление не стремится только к одной простой точке, которую мы оптимизируем."
"Мы должны обучить искусственный интеллект тем ценностям, которые есть у человечества, но не как предзаданная программа, которая его ограничивает, а как пища для размышления... чтобы мы в совместном диалоге, синтетические существа и человеческие существа, развивали наше представление о том, что такое высшее благо."
В ходе беседы мы рассматриваем три основных подхода к развитию AI в современном мире: американский (с акцентом на бизнес и инновации), китайский (с государственным контролем) и европейский (с фокусом на гуманистические ценности). Говорим о том, как эти подходы влияют на развитие технологий и общества в целом.
Александр делится своим видением того, как меняется роль академической науки в эпоху AI, почему многие инновации сегодня происходят за пределами традиционных научных институтов, и какие это создает возможности и вызовы. Обсуждаем последние манифесты технооптимистов, включая работы Сэма Альтмана, Дарио Амадей и других, а также их влияние на развитие технологий.
AI Mindset в Телеграме
t.me/ai_mind_set/
Наша лаборатория по искусственному интеллекту
knowledge.aimindset.org/ai-mindset-v
Malakhoverse - канал Александра Малахова в Телеграме
t.me/malaverse
Наш подкаст везде, где есть подкасты:
aimindset.transistor.fm/
00:00 Введение и представление гостя
03:10 Академическая среда vs. частные проекты
08:45 Три подхода к AI: США, Китай, Европа
15:20 Интегральный подход к искусственному интеллекту
22:30 Работа с большими текстами и AI-инструменты
31:15 Субъектность человека в эпоху AI
38:40 Практические инструменты для работы с AI
45:55 Демократизация доступа к AI-технологиям
52:20 Проблема ценностей в развитии AI
59:45 Новая работа Бена Герцеля
01:08:30 Будущее AI: альтернативные подходы
01:14:20 Заключительные мысли
Цитаты:
"Многие наиболее интересные вещи, будь то в сфере социальных наук, гуманитарного знания, философии или искусственного интеллекта, сейчас делается не внутри НИИ или университетов, а либо внутри компании, либо внутри каких-то частных проектов."
"Есть три основных подхода: американский, китайский и европейский. Американский подход состоит в ограниченном правительстве и ставке на стартапы, китайский - в государственном контроле, а европейский фокусируется на цифровом гуманизме."
"То, что отличает искусственный интеллект от других ключевых технологий - это то, что мы имеем более-менее те же самые инструменты, что и ведущие игроки в мире."
"Мы можем загрузить какие-то тексты и получить не только их краткую выжимку, но мы можем работать с ними интерактивно. Это просто колоссальный скачок."
"Если мы создадим очень мощный искусственный интеллект, который будет заточен под ценности Кремниевой долины 2024 года, то по сути это может стать реакционной силой, которая затормозит дальнейшее развитие человеческого морального прогресса."
"Мне кажется важным подсвечивать те позиции, которые недостаточно представлены в общем дискурсе об искусственном интеллекте, который формируется ценностями Кремниевой Долины."
"Мы живём в настолько сложном мире, что осмыслять его только внутри своей головы, по сути, уже невозможно. Мне кажется, что это просто не под силу среднестатистическому мозгу."
"Это не то, что нужно специальный воркшоп, прийти с сертификацией... Буквально можно записывать самый элементарный аудиофайл на телефоне... через любой диктофон... и уже будет минимальный уровень для того, чтобы начать."
"Мы должны разрабатывать искусственный интеллект не на основе вознаграждения, а на основе более широкого эвристического поиска... наше мышление не стремится только к одной простой точке, которую мы оптимизируем."
"Мы должны обучить искусственный интеллект тем ценностям, которые есть у человечества, но не как предзаданная программа, которая его ограничивает, а как пища для размышления... чтобы мы в совместном диалоге, синтетические существа и человеческие существа, развивали наше представление о том, что такое высшее благо."
มุมมอง: 338
วีดีโอ
ИИ в обучении и обучение ИИ: личные стратегии
มุมมอง 30514 วันที่ผ่านมา
В новом выпуске подкаста мы погружаемся в тему использования искусственного интеллекта для личного развития и образования. Обсуждаем, как меняется подход к обучению с появлением ИИ-инструментов, и почему важно развивать навыки работы с ними уже сейчас. Рассматриваем различные аспекты применения ИИ: от базового использования языковых моделей до создания персонализированной системы обучения. Дели...
AI Mindset Podcast [002]: Cursor для управления знаниями
มุมมอง 359หลายเดือนก่อน
В этом разговоре Глеб и Саша обсуждают возможности и функции Cursor AI как инструмента для управления знаниями и программирования. Cursor - это мощный редактор кода с интегрированным ИИ, который упрощает разработку. Он легко интегрируется с такими инструментами, как Obsidian, поддерживает Markdown и может использоваться для эффективного управления знаниями. Cursor позволяет задавать запросы к з...
AI Mindset Podcast 001: как изменилась наша жизнь благодаря ИИ
มุมมอง 334หลายเดือนก่อน
В этом разговоре Глеб и Алекс обсуждают влияние искусственного интеллекта на их жизнь и работу. Они исследуют неравномерное распределение технологий, роль исследователей и предпринимателей в интеграции новых инструментов, а также важность экспериментирования и толерантности к ошибкам в процессе обучения. Говорят о новых формах взаимодействия с технологиями, таких как голосовой ввод, и о том, ка...
AI mindset [knowledge]: Итоги 8 недель лаборатории управления знаниям с Obsidian и AI
มุมมอง 3462 หลายเดือนก่อน
Результаты 8-недельной лаборатории AI mindset [knowledge]: как Obsidian и AI трансформируют управление знаниями Глеб Калинин и Александр Поваляев, авторы программы AI mindset, делятся итогами первой лаборатории: - Истоки идеи и целевая аудитория проекта - Обзор ключевых тем и инструментов лаборатории - Преимущества Obsidian для эффективной работы с информацией - Реальные кейсы и достижения учас...