วีดีโอ

2024年課題解決型人材コンテストに提供する匿名加工データと解いてほしい課題について、業務的な背景を説明します。すでに自身達で実現してきた取り組みをお話し、このコンテストを通じて期待している領域についてお話します。 ※『課題解決型データサイエンス人材を育成する』webセミナー講演2のアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/942872

顧客ID付き行動データからどのように価値を引き出すことができるのかを基本的な手続きを例示しビジネスインパクトを含めて解説します。 ※『課題解決型データサイエンス人材を育成する』webセミナー講演1のアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/942872

講演者の最新著作『Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門』6.1節を題材に、ABテスト効果検証をPyMCで実装する方法を解説する。 ※『ベイズ推論』webセミナー講演2のアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/937052

デジタル変革(DX)においてもベイズ推論の応用が進んでいる。実社会ビッグデータから確率的グラフィカルモデル（ベイジアンネット）を構築し、ベイズ推論やAI技術によって業務変革や社会課題解決を進める事例を紹介する。 ※『ベイズ推論』webセミナー講演1のアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/937052

スキル定義委員会では今年も 2 年に一度の改訂を実施しました。 活動報告と共にスキルチェックリスト、タスクリストの新バージョンの変更点及び解説を議論していきます。 また、今年は生成AIによる大きな変化がある年でもあります。 データサイエンス領域が、あるいは社会がどう変化するか？新たに必要となるスキルとは？なども議論します。 ※講演資料はこちら→www.datascientist.or.jp/common/docs/10thsymp_skill.pdf ※スキルチェックリストver.5はこちら→www.datascientist.or.jp/news/n-pressrelease/post-1757/ ※2023年10月20日に開催した「10thシンポジウム」での『スキル定義委員会セッション』のアーカイブ

2023年10月20日「10thシンポジウム」でのスキル定義委員会セッションからAI利活用スキルに関する議論内容を抜粋したショート版です。 フルバージョンはこちら：th-cam.com/video/nQumYtpN0zY/w-d-xo.html

※本動画は、DS協会主催「9thシンポジウム～データサイエンスの最前線」講演アーカイブです→www.datascientist.or.jp/symp/2022/

【講演概要】 デジタル化されたメディアコンテンツの大規模な蓄積が持つ潜在的な可能性は、まだ充分には引き出されていない。従来のコンテンツ数が増える量的な変化に対し、次の段階は、コンテンツの自動解析に基づく「コピー不可能な能動的体験」によって価値を創出する質的な変化であり、それが大きな可能性を切り拓いていく。 本基調講演では、実際にコンテンツの自動解析がいかに新たな価値を生むかを、産業応用やヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)の観点も交えつつ、音楽コンテンツの事例を紹介しながら議論する。 また、将来あらゆるメディアのリアルタイム解析が普及し、すべてが「データに基づく意思決定」になった未来社会が到来したときに、何が起きるのかを予想しながら議論する。 ※講演資料はこちらで公開させていただいてます→www.datascientist.or.jp/common/docs/TrackA...

2022年11月にOpenAIという企業がリリースしたChatGPTは、その高度な技術から瞬く間に注目を集め、日本でも話題になり、各企業が次々とGPTの活用を発表しています。 ユーザの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、このムーブメントの渦中にいるMicrosoftの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介します。 ※講演資料はこちら→speakerdeck.com/hirosatogamo/0421dsxie-hui-chatgptniyotutemiao-kareruwei-lai-toaikai-fa-nobian-qian ※蒲生氏Twitter： hiro_gamo?s=20 ※『ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷』のアーカ...

※『データ活用はチーム戦！データサイエンティストの孤独・孤立化を防ぐ』パネルディスカッションのアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/820108

JALエンジニアリングでは航空機がフライトする毎に得られる膨大なセンサーデータと過去の整備記録によるビッグデータから故障予測分析することで、日々の機材不具合による欠航や遅延を未然に防止する取り組みをしています。[現場整備士の知見]X[データ分析]で目指す私たちの新しい航空機整備への挑戦を紹介します。 ※『データ活用はチーム戦！データサイエンティストの孤独・孤立化を防ぐ』講演2のアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/820108

「データ分析組織を新しく作りたいが、データサイエンティストの採用ができなくて進まない」という声をよく耳にします。本講演では既存の文系社員を活かしたデータ分析組織の立ち上げ方や、よくある『つまづきポイント』の乗り越え方について、これまで私が携わったきたデータ分析組織や三井住友海上の事例を交えてわかりやすくご紹介いたします。（※データ分析組織を作りたい経営者の方やひとりでデータ分析をされて悩んでいる方向けの内容です） ※『データ活用はチーム戦！データサイエンティストの孤独・孤立化を防ぐ』講演1のアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/820108

データサイエンスに、なぜ、ビジネス力が必要なのでしょうか？AI・データ利活用を推進していくにあたり、DX時代に必要なビジネス力について、お話致します。 ※『ビジネススキルの高いデータ活用人材と育成』講演1のアーカイブ ※その他概要はこちら→techplay.jp/event/794711

『効果検証入門から見直すデータサイエンス』株式会社サイバーエージェント　安井 翔太氏（2020年8月28日webセミナー）

日立製作所 矢野 和男様 データサイエンティスト協会インタビュー

中央大学大学院　朝野熙彦先生　データサイエンティスト協会インタビュー

統計数理研究所 中野先生　データサイエンティスト協会インタビュー

DataRobot, Inc. シバタアキラ氏　データサイエンティスト協会インタビュー

統計数理研究所 所長 樋口先生_データサイエンティスト協会インタビュー

Preferred Networks丸山宏氏_データサイエンティスト協会インタビュー

成蹊大学理工学部教授　岩崎先生_データサイエンティスト協会インタビュー

滋賀大学 竹村彰通先生_データサイエンティスト協会インタビュー

トランスコスモスアナリティクス副社長 萩原 雅之氏_データサイエンティスト協会インタビュー