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Faculdados
Brazil
เข้าร่วมเมื่อ 22 มี.ค. 2021
Seja bem-vindo(a) ao canal Faculdados!
Meu nome é Caio e sou apaixonado por tecnologia. Fiz esse canal com o intuito de compartilhar meu conhecimento através de vídeos e tutoriais sobre tecnologia, BI, programação, etc. E também falar sobre temas de tecnologia da atualidade. Quer aprender Excel, Power BI, Python? Gosta de Machine Learning, Inteligência Artificial e novidades da tecnologia? Acompanhe o canal.
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O que é Modern Data Stack? (E porquê você que trabalha com Dados precisa conhecer)
Hoje vou te explicar o que é Modern Data Stack, esse novo conceito de dados que muitas empresas estão utilizando.
Por que você, Analista ou Engenheiro de Dados, precisa conhecer Modern Data Stack.
Também vou dar dicas de ferramentas open sources como Airbyte, Fivetran e muito mais!
Outro vídeo que você Analista ou Engenheiro de Dados pode se interessar:
ETL x ELT - th-cam.com/video/YNGHRSWp7nM/w-d-xo.html
Segue mais alguns conteúdos do blog do DBT para você:
Blog DBT: docs.getdbt.com/blog
ETL x ELT: docs.getdbt.com/terms/elt#elt-vs-etl
#moderndatastack
#dados
#analistadedados
#data
#airbyte
Por que você, Analista ou Engenheiro de Dados, precisa conhecer Modern Data Stack.
Também vou dar dicas de ferramentas open sources como Airbyte, Fivetran e muito mais!
Outro vídeo que você Analista ou Engenheiro de Dados pode se interessar:
ETL x ELT - th-cam.com/video/YNGHRSWp7nM/w-d-xo.html
Segue mais alguns conteúdos do blog do DBT para você:
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ETL x ELT: docs.getdbt.com/terms/elt#elt-vs-etl
#moderndatastack
#dados
#analistadedados
#data
#airbyte
มุมมอง: 145
วีดีโอ
Dimensão de Array - Curso Python Numpy - L2-02
มุมมอง 3010 หลายเดือนก่อน
Na 2ª aula do Curso de Numpy em Python vamos ver sobre dimensões de array, como podemos criar array de uma, duas, três e demais dimensões no Numpy Baixa o material utilizado na aula e os exercícios para tentar resolver em casa. Material do curso: github.com/faculdados/curso-python/tree/main/L2 - Numpy Qualquer dúvida pode deixar nos comentários. Se inscreva para acompanhar as próximas aulas.
Introdução ao Numpy - Curso Python Numpy - L2-01
มุมมอง 7610 หลายเดือนก่อน
Essa é a 1ª aula do Curso de Numpy em Python Vamos entender o que é a biblioteca Numpy, como funciona vetores, matrizes, tensores e diversas funções do Numpy. Baixa o material utilizado na aula e os exercícios para tentar resolver em casa. Material do curso: github.com/faculdados/curso-python/tree/main/L2 - Numpy Qualquer dúvida pode deixar nos comentários. Se inscreva para acompanhar as próxim...
COMO SE TORNAR UM BOM ANALISTA DE DADOS
มุมมอง 170ปีที่แล้ว
Se você está interessado em seguir carreira na área de análise de dados, este vídeo é para você! Neste passo a passo, você aprenderá como se tornar um analista de dados, quais habilidades técnicas e não-técnicas são essenciais para o sucesso nesta profissão em crescimento. Eu sou analista de dados há mais de 5 anos e trouxe um pouco da minha experiência, a ideia deste vídeo é te guiar através d...
ETL vs ELT - Arquitetura de Dados
มุมมอง 4.5K2 ปีที่แล้ว
Você sabe a diferença de ETL (Extract, Transform and Load) e ELT (Extract, Load and Transform)? Nesse vídeo tento explicar as diferenças de ETL e ELT, quais ferramentas costumam ser utilizadas nos dois casos e qual a vantagem deles. Blog DBT: docs.getdbt.com/blog ETL x ELT: docs.getdbt.com/terms/elt#elt-vs-etl
MAP, FILTER e REDUCE em Python - Exercícios - Curso Python - L1-17, 18, 19
มุมมอง 1962 ปีที่แล้ว
Trouxe a correção dos exercícios das 17, 18 e 19. Onde vimos sobre as funções MAP, FILTER e REDUCE. Baixe os exercícios abaixo. Material do curso: github.com/faculdados/curso-python Qualquer dúvida pode deixar nos comentários. Se inscreva para acompanhar as próximas aulas.
REDUCE, ENUMERATE e ZIP no PYTHON - Curso Python - L1-19
มุมมอง 792 ปีที่แล้ว
Na 19ª aula Curso básico de Python vamos ver as funções reduce, enumerate e zip. Fechando as funções que vimos nas últimas aulas como map e filter. Estamos vendo mais funções que são ótimas para trabalhar com iteradores em python. Com essas funções no nosso arsenal conseguimos fazer quase tudo com listas, tuplas, dicionários, entre outros. Baixa o material utilizado na aula e os exercícios para...
APRENDA A FUNÇÃO FILTER NO PYTHON - Curso Python - L1-18
มุมมอง 812 ปีที่แล้ว
Na 18ª aula Curso básico de Python vamos ver a função filter(). Uma função muito poderosa para filtrar vários objetos a partir de uma condição/função. Muito parecido com a função map que vimos na aula passada, mas com intuito de aplicar uma função que filtre o iterador. Na próxima aula vamos ver sobre a função reduce, muito semelhante à essas duas que vimos. Baixa o material utilizado na aula. ...
TUDO SOBRE A FUNÇÃO MAP EM PYTHON - Curso Python - L1-17
มุมมอง 1952 ปีที่แล้ว
Na 17ª aula Curso básico de Python vamos ver a função map(). Uma função muito útil em python na hora de trabalhar com iteradores como listas, tuplas e dicionários. Como bônus mostrei também a função starmap() da lib itertools. Na próxima aula vamos ver sobre a função filter, muito parecida com a função map mas com a ideia de filtrar elementos. Baixa o material utilizado na aula. Material do cur...
Lambda e List/Dict Comprehension em Python - Exercícios - Curso Python - L1-16
มุมมอง 1242 ปีที่แล้ว
Trouxe a correção dos exercícios da 16ª aula Curso básico de Python, sobre lambda e list/dict comprehension. Trouxe alguns exercícios para praticar criar funções em lambda e algumas utilizações de list e dict comprehension. Baixe os exercícios abaixo. Material do curso: github.com/faculdados/curso-python Qualquer dúvida pode deixar nos comentários. Se inscreva para acompanhar as próximas aulas.
LAMBDA E LIST COMPREHENSION EM PYTHON - Curso Python - L1-16
มุมมอง 2072 ปีที่แล้ว
Na 16ª aula Curso básico de Python vamos entender sobre lambda e list/dict comprehension. Lambda e List/Dict Comprehension são técnicas muito importantes quando queremos deixar nosso código mais enxuto. Mas tome cuidado para piorar a legibilidade do seu código. Baixa o material utilizado na aula e os exercícios (correção semana que vem) Material do curso: github.com/faculdados/curso-python Qual...
Função TEXTO no Excel - Formatando datas, moedas e mais!!
มุมมอง 692 ปีที่แล้ว
Bora aprender a função TEXTO no Excel. Como formatar datas, moedas, colocar prefixos e sufixos e muito mais. Material da Aula: github.com/faculdados/dicas-excel Me segue também no Instagram: @faculdados
Funções em Python - Exercícios - Curso Python - L1-15
มุมมอง 1702 ปีที่แล้ว
Trouxe a correção dos exercícios da 15ª aula do Curso básico de Python, "Funções em Python". Trouxe alguns exercícios para praticar criar funções, utilizar parâmetros, usar args, kwargs, entre outros. Baixe os exercícios abaixo. Material do curso: github.com/faculdados/curso-python Qualquer dúvida pode deixar nos comentários. Se inscreva para acompanhar as próximas aulas.
TUDO SOBRE FUNÇÕES EM PYTHON PARTE 2- Curso Python - L1-15
มุมมอง 1482 ปีที่แล้ว
Na segunda parte da 15ª aula do Curso básico de Python eu abordo mais sobre funções em Python. Na 1ª aula vimos sobre funções e métodos, como criar uma função, parâmetros e argumentos, def, return e algumas dicas extras. Nessa 2ª aula, vamos ver docstrings, nested functions, args, kwargs, DRY and "Do One Thing" e Pass by Assignment Baixa o material utilizado na aula e os exercícios (correção se...
TUDO SOBRE FUNÇÕES EM PYTHON PARTE 1- Curso Python - L1-15
มุมมอง 2862 ปีที่แล้ว
Na primeira parte da 15ª aula do Curso básico de Python eu ensino sobre funções em Python. O que são funções e métodos, como criar uma função, parâmetros e argumentos, def, return e algumas dicas extras. Material do curso: github.com/faculdados/curso-python Qualquer dúvida pode deixar nos comentários. Se inscreva para acompanhar as próximas aulas. 0:00 - Introdução 0:26 - Funções 5:24 - Métodos...
Estruturas de repetição (WHILE) em Python - Exercícios - Curso Python - L1-14
มุมมอง 2.4K2 ปีที่แล้ว
Estruturas de repetição (WHILE) em Python - Exercícios - Curso Python - L1-14
Estruturas de repetição (WHILE) em Python - Curso Python - L1-14
มุมมอง 1892 ปีที่แล้ว
Estruturas de repetição (WHILE) em Python - Curso Python - L1-14
Estruturas de repetição (FOR e ITER) em Python - Exercícios - Curso Python - L1-13
มุมมอง 1972 ปีที่แล้ว
Estruturas de repetição (FOR e ITER) em Python - Exercícios - Curso Python - L1-13
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มุมมอง 2242 ปีที่แล้ว
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Estruturas condicionais (IF, ELSE e ELIF) em Python - Exercícios - Curso Python - L1-12
มุมมอง 2K2 ปีที่แล้ว
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Counter em Python - Exercícios - Curso Python - L1-11
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Dicionários em Python - Exercícios - Curso Python - L1-10
มุมมอง 1143 ปีที่แล้ว
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มุมมอง 1513 ปีที่แล้ว
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Range, Set e Frozenset em Python - Exercícios - Curso Python - L1-09
มุมมอง 1603 ปีที่แล้ว
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มุมมอง 1623 ปีที่แล้ว
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Listas em Python - Exercícios - Curso Python - L1-08
มุมมอง 1583 ปีที่แล้ว
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มุมมอง 1413 ปีที่แล้ว
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Tuplas em Python - Exercícios - Curso Python - L1-07
มุมมอง 3613 ปีที่แล้ว
Tuplas em Python - Exercícios - Curso Python - L1-07
Excelente vídeo! Gostei muito. Parabéns! Um ponto que eu acho interessante sobre o Snowflake é que se voce não usar, o custo de armazenamento dos dados é muito baixo. A funcionalidade de Auto Suspend protege a empresa de surpresas na conta! O resource monitor funciona muito bem! Abraços
qual a diferença entre a condição while numero> = 0 para ultilizar while numero >0❔
Vídeo muito bem pontuado 👏🏻👏🏻
qual o link do site?
Cara eu to estudando autónomo. Cheguei aqui parece q dei um travada… Ate entendo mais ou menos como o while funciona mas p aplicar n sei como
Tô agarrada em manipulação de strings, seu vídeo me ajudou bastante com os exercícios. muito obrigada
Alguém pode me ajudar com While True, precido fazer um trabalho para a facu não consegui entender kkkk 😅😅
Obrigado me ajudou bastante
Obrigado pela aula
Obrigado pela aula, está me ajudando muito
E mais somenos 😢😮
Ajudou demais 🙏🏻
Seu conteúdo é muito bom cara!! Parabéns !!!
que bom que curtiu, valeu pelo comentário! 🙌
Bom vídeo, parabéns
que bom que curtiu! obrigado 🙌
No sei que porras es estas
Fiquiei con una dulvida
Qual dúvida?
@@faculdados Nunca mais respondeu kkkkkkk
@@Blackzinn-c1b kkkkkkkkk pois é, fiquei no vácuo
@@faculdados Faculdados. Por gentileza, conseguiria me informar o nome dessa música ou trilha sonora de começo dessa sua intro? Muito obrigado. Seu canal é muito bom e conseguiu me ajudar na maior parte. Valeu.
Toma um like, toma um inscrito. Conteúdo top, super didático, valeu meu mano!
Valeu mano, que bom que ajudou!
Valeu cara ajudou muito. Curso da estácio passa um exercicio para verificar se o número é par ou ímpar cara escreve umas dez linhas só para fazer a função já vc foi direto ao ponto da lógica
hahah boaa! 🙌🙌
valeu pelo conhecimento compartilhado ! estou neste caminho
Imagina, que bom que ajudou. Boa sorte e sucesso, qualquer coisa estamos aí! 🙌
Na lista de carros, aviao, se nao usasse o argumento key, oq aconteceria? Pois nao entendi bem o key já que ai é uma lista, nao um dicionario
Opa, então key é um parâmetro da função sort. Então, vc pode usar lista.sort(key=função) Nesse exemplo usei uma função lambda em vez de uma função declarada.
como faria com lambda multiplicacao usando *args?
Nesse caso seria um pouco mais complexo, precisar combinar com a função reduce para iterar com cada número do *args. from functools import reduce multiplicar = lambda *nums: reduce(lambda x, y: x*y, nums) multiplicar(2, 6, 4, 10)
Cada vez que vejo os seus vídeos, mais eu aprendo. Eu não sabia que a função Texto tem tantos recursos como vc demonstrou nesse víde. Muito obrigado 👍👍👍
Muito top, deu para. Endender direitinho. Obrigado por compartilhar o conhecimento 👍👍 👍👍👍
Que bom que curtiu, valeu! 🙌
Amigo que massa, eu muito imaginei que dava para fazer essas coisas no Excel. Muito obrigado por compartilhar o seu conhecimento. Ditatica nota 10.👍👍👍
Brabo, mano. Caí de paraquedas no seu canal procurando por exercícios e curti muito!
Boa mano! Valeuu, que bom que curtiu! 🙌
var = "N1" #@param ["N1", "N2", "D1", "D2"] if var==N1: if var!=N2: if var!=D1: if var!=D2: else N1=20#@param File "<ipython-input-256-32b7bf16335e>", line 7 else ^ SyntaxError: invalid syntax pode ajudar por favor.
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Opa, após o else é necessário colocar os dois pontos também e identar(tab) else: aqui o resto do código
Ótima didática, parabéns mano! 👏✅
Valeuuu!
Parabéns pela didática mano, muito bom mesmo 👏✅ Tô aprendendo Python agora, e tô gostando muito dos seus vídeos 👏❤️
Boa, que bom que curtiu mano. Valeu!! 🙌
Brabo
Muito bom o seu vídeo, irmão. Parabéns!
Opa, valeuu mano, que bom que curtiu!
Excelente aula! Não conhecia a função 'zip', obeservando como vc a usa, percebi que poderia fazer parecido no meu dia a dia. Sou programador júnior, e geralmente na empresa que estou, é comum termos que transformar 2 listas em dicionário, e eu faço isso de uma forma mais longa, usando um "list compreeshion" e depois interando as duas lista. Mas depois da demonstração do "zip", da para utilizar ele da seguinte forma aqui no meu caso: ----------------------------------------------------------------- keys = ['Diogo', 'Lucy', 'Ronaldo'] values = [7, 10, 8] dicionario = dict(zip(keys, values)) print(dicionario) ----------------------------------------------------------------- O resultado disso aí é: {'Diogo': 7, 'Lucy': 10, 'Ronaldo': 8} Ou seja, um dicionário, com um código em 1 só linha! :) Muito obrigado, ajudou muitooooooooo essa aula ai. Abração. OBS.: Aqui utilizamos a versão 3.9.6 do python, não sei se para versões inferiores isso se mantém.
Boa, Diogo! Que bom que curtiu e te ajudou! Sim, o zip é muito útil em transformar 2 listas em dicionário. A partir da versão 3 do python sei que se mantém, na versão 2 acho que tem uma pequena diferença. Valeuu, abraço!!
Muito bem explicado 👏
Olá Caio, Excelente didática! Parabéns pela sua didática. gostaria de saber se você tem curso de Django à venda; Muito Obrigado!
Muito obrigado, que bom que curtiu! 🙌 Não possuo, mas vou tentar trazer algum conteúdo de Django pra cá também!
@@faculdados Jóia, muito obrigado por todo esse excelente conteúdo! Didática incrível, PARABÉNS!!!👏👏👏👏👏
Você tem instagram disponível?
Opa, tenho sim. instagram.com/faculdados/ Posto pouco por lá, mas pretendo começar a postar mais.
@@faculdados Muito obrigado pela atenção; vou começar A seguir agora!!!😊👍
Exercícios top, é dificil de achar exercicios desses temas, ajudou bastante vlw!
Valeuu! 🙌
esse video tambem é otimo sobre esse mesmo assunto th-cam.com/video/gJEELl7BJZg/w-d-xo.html
amei o video
Valeuu!
achei esse video muito bom sobre o mesmo assunto!! th-cam.com/video/O7cRHV3jfC0/w-d-xo.html
Aula maravilhosa, didática excelente. Caio Alencikas, muito obrigado por compartilhar comigo seu conhecimento. Show!
Valeu, mt obrigado Osvaldo! 👍👍
Prof. Caio Alencikas, aula maravilhosa. Mostrou várias possibilidades de fazer interação no Python de forma muito didático. Você é ótimo, professor. Muito obrigado! 👏👍
Opa, que bom que curtiu Osvaldo. Agradeço o comentário, dá aquela força pra eu continuar, abraço!! 🙌🙌
Professor Caio Alensicas, sua aulas são fantásticas. Muito obrigado por compartilhar comigo seus conhecimento preciso sem me cobrar nada em troca. Lhe muitíssimo grato! 👏👏👏
👍👍👍👍👍👍
Opa, que bom que está curtindo Osvaldo, minha intenção é compartilhar um pouco do meu conhecimento rsrs. Obrigado pelo comentário 🙌🙌
Você pode, por favor, se já não tiver realizado, preparar uma aula sobre “parser”?
Opa, não realizei ainda mas é um bom tema. Vou fazer uma aula sobre 👍
@@faculdados 👍😀👋
Nesse caso desses exercícios, serve para todas as linguagens ?
Sim, você pode executar os exercícios em outras linguagens também. Todas linguagens tem estruturas condicionais, apenas a sintaxe que vai mudar, a lógica vai continuar a mesma.
@@faculdados blz, muito obg vou da uma estudada nessa parte.
Parabéns pelos exercícios e vídeos de aulas.
Opa, muito obrigado. Bom saber que está curtindo 😀👍
Excelente vídeo!
Obrigado 😃
Legal sua aula, bem completa e dinâmica. Parabéns.
Opa, que bom que curtiu Diego, valeu! 👍👍🙌
Valeu mano! Deu pra dar uma sacada legal ;)
Que bom que curtiu o vídeo, valeu! 👍👍
🙌
('''') (. ) ((((((((
Fiquei com dúvida professor 😢
Muito bom. Obrigada