วีดีโอ

Fala man!

Já te chamei lá, Man! Tmj

tmj

Será um prazer! Simbora!

Tmj garoto!

Vem mais por aí.... fica ligada e compartilha.... valeu

Essa pergunta é sensacional! Vou preparar um vídeo comparando essas ferramentas para vocês, fiquem ligados! 🚀

Hahaha, essa é boa! No geral, o dress code é bem casual no mundo da ciência de dados, mas vai depender muito do ambiente de trabalho.

Que pena! Está disponível na formação AI PRO EXPERT. ME CHAMA 61 99972-2142, fique de olho! 🚀

Até o momento não. Dentro do AI Pro Expert, ensino um completamente opensource que vc coloca TODOS .....Mas esse não....

Top demais o seu comentário, obrigado! 🙌 Vou preparar um case bem legal sobre como monetizar ciência de dados aplicada à inteligência de mercado jurídico e licitações. Já tenho algumas ideias de automações e insights estratégicos que podem ajudar muito nesse nicho! Fica de olho que vai sair coisa boa. 🚀

Estamos avançando rápido, não é? 🎯 Mas o mais incrível é como a IA está aqui para facilitar nossas vidas e nos ajudar a resolver problemas complexos! 💡 E o melhor: ainda temos muito a explorar. 🚀

Eu entendo perfeitamente como você se sente. O avanço das ferramentas de IA pode parecer assustador, mas também abre portas incríveis para quem sabe usá-las como aliados. O fato de você já estar construindo apps e aprendendo ferramentas como Flutter demonstra que você tem o mais importante: disposição para aprender e criar. Focar no backend e na análise de dados é uma ótima estratégia, especialmente porque essas áreas têm uma demanda altíssima e estão no coração de qualquer aplicação moderna. Delegar o frontend para IA ou ferramentas de automação pode te economizar tempo e permitir que você se concentre no que realmente gosta e faz diferença. Uma dica que posso te dar é investir no aprendizado mais avançado de IA, como Machine Learning, Deep Learning e LLMs (Large Language Models). Essas tecnologias estão transformando o mercado e te permitem criar soluções inteligentes que vão além do básico. O AI PRO EXPERT é perfeito para isso: ele te ajuda a se tornar um especialista em IA, dominando desde o backend até a criação de modelos inteligentes que podem ser usados em projetos reais. Essa formação pode te diferenciar no mercado e te dar uma vantagem enorme. Você está no caminho certo, e o fato de já estar vendendo apps enquanto ainda está na faculdade é algo que poucas pessoas conseguem! Use as ferramentas a seu favor, invista no conhecimento estratégico e você vai sair ainda mais forte nesse mercado. 🚀

Tmj man!

Quase. O Bolt.new e o GPT-Engineer têm propósitos similares na criação de softwares automatizados, mas o Bolt.new apresenta algumas features diferenciadas que o destacam: 1. Automação Multicamadas O Bolt.new oferece suporte a múltiplas etapas de criação, desde o design de interfaces até a implementação de APIs e sistemas de backend, enquanto o GPT-Engineer se concentra mais na geração inicial do código. 2. Foco em Integração de Sistemas Ele é otimizado para integração direta com plataformas SaaS, bancos de dados em nuvem, e frameworks DevOps. Essa característica facilita o deploy contínuo e escalável, enquanto o GPT-Engineer geralmente necessita de ajustes manuais para essas integrações. 3. Treinamento Personalizado Oferece modelos ajustáveis para necessidades específicas do usuário, permitindo personalização avançada com base em treinamentos prévios ou conjuntos de dados do usuário. O GPT-Engineer é mais genérico nesse aspecto. 4. Interface Visual de Controle O Bolt.new apresenta uma interface que permite monitorar e ajustar a geração de código em tempo real, além de oferecer sugestões de melhoria visualmente. O GPT-Engineer é mais focado em resultados textuais e dependente de CLI. 5. Capacidades de Renderização Automática Com suporte integrado para frameworks como React, Streamlit, e Vue, ele consegue renderizar e disponibilizar front-ends automaticamente após a criação, algo que não está no escopo do GPT-Engineer. 6. Assistência na Documentação e Testes O Bolt.new gera não apenas documentação detalhada e padronizada, mas também scripts automatizados de testes (unitários e de integração), garantindo maior confiabilidade para projetos complexos. 7. Segurança e Compliance Suporte integrado para normas de segurança como GDPR, HIPAA, e requisitos de cibersegurança específicos, que ajudam na criação de softwares em ambientes regulados, enquanto o GPT-Engineer não possui funcionalidades dedicadas à segurança. 8. Colaboração em Equipe Possui um módulo para times trabalharem simultaneamente no desenvolvimento de um projeto, integrando controle de versão e sugestões colaborativas em tempo real. Essas features tornam o Bolt.new mais robusto e adaptado para o desenvolvimento de softwares complexos em ambientes empresariais e colaborativos.

Obrigado pelo comentário! É realmente empolgante pensar em todas as possibilidades que a IA traz para o futuro do desenvolvimento web.

Na formação AI Pro Expert te mostro algumas formas de vc mesmo usar open-source como este para vc ser o cara que vai receber e não pagar......(SAAS). Clica aí... httsp://lp.cienciadosdados.com

Fala man! Me chama no 61999722142

se voce tiver assinatura, consegue deixar privado. Quem usa versao free os projetos ficam publicos e qualquer pessoa pode "remixar" e ver.

Olá! Nunca é tarde para começar na área de Ciência de Dados, especialmente com uma base forte em matemática como a sua! A experiência que você já tem é um diferencial enorme, e muitos conceitos da matemática são essenciais para o sucesso em ciência de dados. A idade não é um obstáculo, mas sim um indicador da experiência e sabedoria que você traz consigo. Estamos aqui para ajudar em cada passo dessa jornada! 🚀 Aliás, as matrículas para a formação AI Expert estão abertas até hoje! Essa é uma excelente oportunidade para começar sua trajetória com uma base sólida e conteúdo avançado. Acesse e saiba mais: lp.cienciadosdados.com"

Que bom saber que está aprendendo! Vamos juntos nessa jornada!

Valeu, tmj!

Show de bola, tmj!

Valeu, fico feliz que a mensagem te motivou! 💪