- 117
- 165 980
RLmodel
South Korea
เข้าร่วมเมื่อ 4 ม.ค. 2020
Self driving robot / mobile robot content
- Sensor fusion like GNSS, Camera, Lidar, IMU ...
- Driving algorism
- ROS2 DDS integration
- Reinforcement learning
- Sensor fusion like GNSS, Camera, Lidar, IMU ...
- Driving algorism
- ROS2 DDS integration
- Reinforcement learning
MK mid - Ackermann steering UGV / YUHESEN
전륜조향, 후륜구동 YUHESEN 사 Ackermann UGV 테스트
ROS 1,2 지원하며 CAN protocol inteface
견고한 조향, 서스펜션 구조.
무게: 71kg
적재중량: 80kg
속도: max 9.7km/h
배터리: 48V/18AH (외부파워 48V/10A, 24V/15A, 12V/15A)
옵션: 배터리 업그레이드, 충전 스테이션
상세스펙: www.rlmodel.com/hardware/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=125001713&t=board&category=855v828Xa8
Github: github.com/RLmodel/MK-mid
메일: contact@rlmodel.com
www.rlmodel.com
github.com/rlmodel
github.com/yunbum/
yunbum.github.io/
cafe.naver.com/iltech
# 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다.
유선: 031-420-2153
ROS 1,2 지원하며 CAN protocol inteface
견고한 조향, 서스펜션 구조.
무게: 71kg
적재중량: 80kg
속도: max 9.7km/h
배터리: 48V/18AH (외부파워 48V/10A, 24V/15A, 12V/15A)
옵션: 배터리 업그레이드, 충전 스테이션
상세스펙: www.rlmodel.com/hardware/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=125001713&t=board&category=855v828Xa8
Github: github.com/RLmodel/MK-mid
메일: contact@rlmodel.com
www.rlmodel.com
github.com/rlmodel
github.com/yunbum/
yunbum.github.io/
cafe.naver.com/iltech
# 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다.
유선: 031-420-2153
มุมมอง: 823
วีดีโอ
한국도로공사 자율주행 안전신호수 로봇 - Self driving safety robot (GPS based patrol car follower robot)
มุมมอง 34221 วันที่ผ่านมา
2차사고 방지를 위한 한국도로공사 자율주행 안전 신호수 로봇 고속도로내 사고발생시 사고상황 알림 및 처리도중 2차 사고의 위험을 로봇으로 대체 자율주행 및 원격제어를 통해 로봇이 스스로 복귀 및 긴급정지 등 자율주행 이동 - 순찰차와 로봇간 rtk GNSS(GPS) 기반 위치 추종 - 원격통신을 통한 실시간 위치 (위도/경도) 전송 - 상부장치 신호수모듈 원격제어 어플리케이션에 대해 요청 및 상세한 설명은 문의 주세요. 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
인천하늘고등학교 자율주행 경진대회 2024 - RLCar
มุมมอง 401หลายเดือนก่อน
인천 하늘고등학교 자율주행 경진대회 자율주행 및 프로그램에 관심있는 학생들과 열정적인 선생님들의 노력으로 진행 - GhatGPT 를 활용하여 Python OpenCV 를 적용하여 차선인식 - ROS 환경에서 차량제서 - Lidar 센서 데이터를 사용하여 장애물 인지 / 긴급정지 - 주행성능, 긴급정지, 차선인식 등으로 평가 www.rlmodel.com/hardware/?q=YToyOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjtzOjQ6InBhZ2UiO2k6Mjt9&bmode=view&idx=14978307&t=board&category=855v828Xa8 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github....
FW mini (Yuhesen Ominidrectional Swerve drive UGV robot) Test drive
มุมมอง 1.1Kหลายเดือนก่อน
Yuhesen 사의 FW 시리즈 중 가장 작은 FW-mini UGV 작은 사이즈에도 동작이 안정적이고 Swerve drive 가 특징 ROS driver 지원하며 최대 3.6km/h 속도, Payload 30Kg 외부 파워 24V 10A, 12V 15A 지원, CAN protocol 제어 소형 프로젝트, 연구, 학생 대회 등 적합. 실내외 동작 가능 -ROS- github.com/RLmodel/FW-mini 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
Unitree GO2 plus 4족로봇 SLAM 및 동작테스트 - 2D, 3D Lidar mapping
มุมมอง 5K2 หลายเดือนก่อน
Unitree GO2 plus 기본 모델과 Hesai 3D Lidar 버전의 2 4족로봇 테스트 기본 동작, 충돌회피, Slam toolbox 를 사용한 mapping (SLAM) test joy node 연동, odometry topic 연동 slam toolbox 실행 다양한 navigation, dds communication 연동 가능 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
PXI 기반 다채널 초음파 측정장비 펄서리시버 (의료용 초음파 측정) - Ultrasonography pulser receiver
มุมมอง 902 หลายเดือนก่อน
NI PXI Modular Instrument 를 활용하여 의료용 초음파 장비 구축 PC 기반의 다채널 자동화 펄서리시버 통합 장비 구축 LabVIEW 의 그래픽 인터페이스를 활용하여 신체조직을 포함하여 비파괴 검사 및 맞춤형 초음파 측정 장비 구현 - 사용 HW - PXIe-5110, PXIe-5331, PXIe-2530 펄서리시버 (Pulser Receiver, 초음파 센서 4Mhz) 맞춤형으로 인체, 피부등의 내부조직을 측정하기 위한 형태로 고도화 예정 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락...
한국도로공사 안전신호수 로봇 (Highway patrol) - rtk GPS follow me robot
มุมมอง 1.9K3 หลายเดือนก่อน
한국도로공사 고속도로 2차 사고방지 신호수 로봇 Broadcast rtk 기반 안전순찰차 추종 자율주행 로봇 - rtk GPS 기반 로봇 간 무선통신을 통해 위치 공유 - TM 좌표 기반 경로추종 (카메라 사용 없이 주야간, 날씨 상관 없이 동작) - 교통사고 후 2차 사고방지 신호수 로봇, 순찰자 자동 자율주행 복귀 www.rlmodel.com/hardware/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=23303783&t=board 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁...
FW-max pro omnidrection UGV
มุมมอง 1.2K3 หลายเดือนก่อน
FW-max pro 기본 주행, 원격제어 영상 Omni 방식으로 구동이 가능한 YUHESEN 사의 UGV 완성도가 높고 기본 4륜 주행이며, 전부방 모두 조향이 가능 CAN 통신제어 방식이며 ROS1,2 driver 제공 적재중량 250kg 이며 자체무게는 125kg 외부 파워 12, 24, 48V 지원 파워 오프 파킹 지원 www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153 메일: contact@rlmodel.com
학생 자율주행 경진대회 ROS2 기반 자율주행 차량- RLCar competition
มุมมอง 1.1K5 หลายเดือนก่อน
교내 자율주행 경진대회 영상입니다. 3차년도 글로컬대학 기초, 심화 교육 후 대회 진행까지 - ROS2 환경에서의 센서, Opencv, SLAM, Navigation 수업 진행 - 대회 지원교육, 멘토링, 인턴쉽 제공 - 차선인식, Lidar 장애물 감지, ChatGPT 활용 등 수업 - Github 코드 제공 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
FW-mid 실외 지도생성 - Outdoor 3D 2D Mapping (SLAM Navigation)
มุมมอง 1.5K7 หลายเดือนก่อน
Omni type FW-mid 실내외 자율주행 테스트 3D Mapping 을 통한 지동 생성 2D 비교 YUHESEN Robot platform Performance Test. - Velodyne VLP16 - EPSON G330 IMU - ROS2 Humble 22.04 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
4WD Differential type 로봇 실외주행 테스트 - Scout Outdoor SLAM Nav test
มุมมอง 5137 หลายเดือนก่อน
Velodyne 16ch 3D Lidar 를 활용하여 실외주행 Mapping, Navigation 테스트 - Scout 4WD - GPS Ublox F9P - RPLidar A2 2D lidar - IMU MW-Ahrsv1 - Camera Webcam 궁금하신 점 연락주세요. - 알엘모델 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
Smart Farm GPS based self driving soil measurement robot - 스마트팜 GPS 기반 자율주행 측정 로봇
มุมมอง 1K8 หลายเดือนก่อน
궤도형 로봇기반 토양성분 측정 자율주행 로봇 경로설정: 지원 1. 실제 주행 후 경로 활용 (위도/경도 혹은 TM 좌표) 2. GPX format editor 활용 로그 재생주행 가능: replay 측정장비: Embedded Real-time NI cRIO 모듈 측정장비와 통신: RL-485 하드웨어: MBC MRP-2000 GPS Peak PCAN-USB Ouster Lidar VectorNav IMU 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
Human simulation robot - ROS2 humble, rti dds, rs-485, modbus integration
มุมมอง 4149 หลายเดือนก่อน
주거 환경에서 다양한 외부환경 변수에 따른 신체 영향을 확인하기 위한 인간 모사로봇 다양한 온도,습도 센서 정보를 RS-485 통신 및 modbus 통해 로봇에서 수집하고 DDS interface를 통해 서버로 전송. 로봇의 위치 및 목적지 정보와 같이 통합하여 관제시스템 구성. ROS2 Humble, rti DDS, LabVIEW 로 구성 - slam tooblox, nav2 - imu, 2d liadr, robot 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-4...
Caterpillar type robot SLAM Navigation test - 무한궤도 타입 로봇 성능테스트
มุมมอง 2.5K9 หลายเดือนก่อน
Caterpillar type 로봇의 실내/외 SLAM Navigation 의 성능 테스트 Robot: Bunker pro Lidar: RPLidar A2M12 GNSS: SMC-2000 (MBC Broadcast Network rtk) IMU: Xsens MTi-630 PC: NUC i7 OS: ROS2 humble Mapping 지도 상태, 주행성능, Navigation 정확도... 궤도차량의 성능은 좋은편: 힘, 소음, 주행안정성 등등... 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부...
원자력 발전소 방사능 측정로봇 1차 - Nuclear power plant radiation measurement robot 1th
มุมมอง 46910 หลายเดือนก่อน
알엘모델 로봇개발 스토리 원자력 발전소 유해 방사능 측정 실무 자율주행 자동화 로봇. 기본 자율주행 뿐아니라 다양한 센서측정 통합 사례소개 주요 방사능 센서을 비롯한 온도,습도 센서 측정을 위한 DAQ 솔루션 소개합니다. 기초교육 - 실제적용 로봇개발 응용사례 소개 메일: contact@rlmodel.com www.rlmodel.com github.com/rlmodel github.com/yunbum/ yunbum.github.io/ cafe.naver.com/iltech # 구매나 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의 부탁드립니다. 유선: 031-420-2153
uBlox EVK-F9P GPS, GNSS Test on Yuhesen FW-mid mobile robot
มุมมอง 1.2K11 หลายเดือนก่อน
uBlox EVK-F9P GPS, GNSS Test on Yuhesen FW-mid mobile robot
ROS2 ChatGPT based self driving RC Car - RLCar Python 학생 자율주행 경진대회
มุมมอง 14Kปีที่แล้ว
ROS2 ChatGPT based self driving RC Car - RLCar Python 학생 자율주행 경진대회
LED RGB color inspection system at manufacturing line using LabVIEW vision module
มุมมอง 123ปีที่แล้ว
LED RGB color inspection system at manufacturing line using LabVIEW vision module
YUHESEN FW-mid test drive / omni, swerve drive
มุมมอง 781ปีที่แล้ว
YUHESEN FW-mid test drive / omni, swerve drive
ROS2 Humble navigation with external PC DDS communication
มุมมอง 2Kปีที่แล้ว
ROS2 Humble navigation with external PC DDS communication
RLCar Gazebo Nav2 education curriculum example
มุมมอง 195ปีที่แล้ว
RLCar Gazebo Nav2 education curriculum example
Manufacturing Automation LabVIEW, Keysight, DAQ - Car PCB Test
มุมมอง 155ปีที่แล้ว
Manufacturing Automation LabVIEW, Keysight, DAQ - Car PCB Test
POSCO Coke Oven Pilot Robot - GNSS (GPS) waypoint navigation with stop point
มุมมอง 1.4Kปีที่แล้ว
POSCO Coke Oven Pilot Robot - GNSS (GPS) waypoint navigation with stop point
Would you be willing to share your code for the HESAI SLAM ?
Let me check. Now Korea long term national holiday.
안녕하세요 저는 ur3e 로봇팔에 그리퍼를 어떻게 부착하는 지 궁금합니다. 그리퍼의 어떤 파일이 있어야하고 어떻게 부착할 수 있나요? 현재 solidworks로 그리퍼 모델은 있습니다
네 오래되서 기억이 가물가물 하네요 연락 주시면 업체 연결해드릴 수는 있습니다
@ 업체에 돈내고 붙히신건가요??
@wackwack7454 업체에서 작업했었던 로봇. 저희가 SW 지원했구요
So cool! What was the hardware design consideration?
Robot itself is vendor concept Mount design = idea + customer need
Anyways have to admit this is cool
Thanks 😊
Why add an additional LIDAR when there is already a L1 Unitree Lidar on GO2 Robot Dog
Because the 4d lidar is directly connected to the motion pc which we can't access and that 4d lidar is for obstacles avoidance and object detection not for slam and navigation we can only access the 4d lidar through mobile application
Thanks sir
@@vishalsahu5172 Oh I see. Thanks for the explanation
@@rlmodel5507 Hello sir
Amazing robot technology ❤🎉😊
Thanks always sir 🙏
Hi there. I watched your video. Where can I find the lab view vi to communicate with the lk-Hd500? I went to the GitHub and I was unable to find. Thanks
Hi I just used analog output using ni simple daq then. It's much easier than communicating with the device
@ Thank you. I ended up using the DLL and lab view vi’s had in the website. I agree it was difficult getting it setup.
@BrooksNelson-gy7bs wow cool. Basically, dll involved vi means so much bugs or setup process. Good job sir. 😀
So beautiful project 😊
Thanks sir 🙏 ☺️
Please give the source code of LabVIEW to me.
Did you check the github link that I shared before?
Fake Peak CAN adapter
No, genuine. It's cheap.
Can use serial port to communication?
Yes possible
Hi, are these AGILE X robots are developed by your company?
Hi. No we are developing robot applications using AGILEX robot. Robot itself is developed by them
Amazing rovers 😮❤ Excellent work ❤🎉😊
Thanks sir 🙏
해당 제품 GPS칩의 모델이 뭔가요 ?
네 제목 대로. F9P 에요
@@rlmodel5507 F9P02버전으로 샀습니다 ㅎㅎ 제발 잘 되야할텐데요 혹시 지금도 쓰고 계신가요? F9p 이거 rtk설정따로해야한다던데..
@@hab_punch 지금도 쓰고 있습니다. 설정이 난이도가 기본적으로 높습니다. (어려움) 초보가 하기 힘듭니다. / 1. serial port 가 하나라 ntrip client 별도로 쓸수 없음. 2. NMEA 수신 및 Ntrip clinet 송수신 로직 통합하여 작성하고 사용해야 함
중국 회사네.쩝
네 중국이 로봇 잘 만들죠. 그 로봇을 잘 활용하는 영역을 잘해도 되요..ㅋㅋ
Makasih atas ilmunya, tks
Thanks sir
Gimana role model untuk Adaptif Cruise Control
what do you mean role model of Adaptive cruise control? Is this logic? or another video?
자율주행 이미 끝났어 😂
아닌데 ^^😀
WOW is this ros trained
Yes ROS2 foxy and humble
Yes
Amazing robots rover !❤🎉 Excellent work friends! 💯👏😊
Thanks sir... ^^:
Thansk 😀
Hello, do you know if it is possible to install the veoldyne sensor without the actual sensor? Or would I need the physical sensor to have ROS work with it?
No problem install except run. If you have gazebo example vlp-16 lidar plugin in it, you can get ros topic.
아아... 다른건 둘째 치고 디자인을 너무 간지나게 잘 만들었네용~
아 그넣게 보이시나요 감사합니다 현업 설계 전문가 도움을 받아서 ㅋㅋ
Presicion diez metros?
accurcay best 2cm +-
+- 2cm
라이다센서는 어떤제품 사용하셨나요?
예 지금은 또 바뀌기는 했는데 RPLidar A2M8 A2M12 중 하나였을 겁니다.
How do u covert 3d LiDAR point cloud to 2d laser topic?
github.com/ros-drivers/velodyne on velodyne repo you can find 'velodyne_laserscan' package. That's what you want.
@@rlmodel5507 thanks as I am not using velodyne. I used pointcloud-to-laserscan package and it works well
where its base and its accuracy level?
<base> gnss.eseoul.go.kr/cors3 www.ngii.go.kr/kor/board/view.do?sq=71269&board_code=notice_ko <accuracy> check below other reply
Nice Job ! what did you use to produce odometry ?
The robot manufacturer provide those topic info in using robot ros package. It's basically CAN data from encoder.
RLmodel은 기업인가요? 규모가 어느정도인가요?
예 기업입니다. contact@rlmodel.com 으로 궁금하신 부분 메일 주시면 회신드리겠습니다.
완전 멋있읍니다🎉
넵 ㅋ 땡큐^^
트랙 제작은 어떻게 하셨나요??
인쇄관련 업체에서 포맥스에 인쇄했습니다
@@rlmodel5507 아 그러면 업체에 맡기면 의뢰자가 포맥스를 제공하고 업체는 인쇄만 해주는 형식인가요 아니면 업체에서 포맥스 판에 인쇄까지 해주는 건가요?
@@jegyuzzang 예 저는 둘 다 가능한 상황이었는데, 전자가 더 비용을 아낄수 있는 것 같구요. 그래도 후자로 진행했습니다.
your code please
Sorry for late reply. Are you Taha?
@@rlmodel5507 no I'm bigué In fact I have to create an autonomous car based on the raspberry pi3 with integrated image processing but I'm stuck and I would really like someone to help me realize this project
had one advice, make your UI multilanguage, at least spa, en, jap
와
갑솨^^
Amazing robot ❤🎉😊
Thanks sir
Were you able to configure it to your vehicle in the ros environment?
I'm not sure. You had better configure it under Windows OS.
Can I learn which motor you are using?
I don't know that part. Robot manufacturer do not provide that infomation
@@rlmodel5507 Aren't you involved in the project?
@@ErkanUnal. We make the system not robot. Not because we can not, but because we focus on sw not manufacturing.
I need support on this matter. Could you please share your email address?@@rlmodel5507
Please do you have public papers I can learn from?
Hi sorry for late reply. There is no such a good docs. But now we are changing the teensy 4.0 to arduino version. Then I will update date you. May take several months
Check
Chat GPT 로만 코딩을 작성한건가요???
네, 핵심 차선인식 부분만 GPT 를 사용하고 튜닝 및 나머지 부분들은 직접 코딩 했습니다.
로봇 너무 멋있어요!
꾸벅 ^^
Amazing robot!❤ Excellent work friend's 🎉😊
Wow thanks sir
Did you run Ros directly in Raspberry/Jetson or you run in other pc?
I used Intel NUC PC. Raspberry or Jetson is slow for ROS2. I did not use machine learning logic for this project, so I used just normal PC.
@@rlmodel5507 Thanks
but Could I use ros2 in a normal Computer wiht Ubuntu and run ros2 in a raspberry pi4 like a server?@@rlmodel5507
Wow! amazing robots!❤🎉 Awesome work, friends !🤩💥💯😃👍
Thanks 😉
Can it give accurate heading for head tracking?
sort of.. But I had to use my own calibration logic even after I used sbg center settings.
오차 해결하셨으면 어떻게 하셨는지 알 수 있을까요?
예 2가지 방법이 있었는데 우선 제조사에서 제공하는 툴에 칼리브레이셔 기능을 배워서 적용했었구요, 추가로 주행 로직에도 반영하기도 했습니다.
@@rlmodel5507 감사합니다
can you show me the key word to use it in chat gpt ?
I used several words and upgrade step by step. And also there were several different version logic that I used. But basically 'lane detection'.
얼마에 어디서 구입하셨는지 여쭈어봐도 될까요?
예 회신이 늦었네요. ybbaek@rlmodel.com 으로 메일 주시면 연락드리겠습니다. ^^
Thanks for the great video. Looks like you are running at 1Hz. Have you tried running higher refresh rates (10HZ and greater)?
Hi as for the update rate, F9P max is less than 10Hz. And when I tested it, 10Hz data quality is not so much good in my memory. So if you want over 10hz update rate then you need to apply imu fusion logic like kalman filter or another gnss hw like novatel or septentrio products I think.
@rlmodel5507 thanks for the info mate. Setting up a test rig and I'll see how I go at 10hz
Perfection🎉
Thanks ^^
septentrio receiver hou mush?
Long ago, about $1000
calculate ionopher? Mosaic X5
Can you share your code ?
It's is little bit difficult . Sort of company sw products