- 33
- 285 171
DSV Medieproduktion
เข้าร่วมเมื่อ 28 เม.ย. 2016
ECIS 2019 How To App Guide
We encourage all ECIS 2019 attendees to download the app prior to arriving at ECIS. This will help you plan your ECIS experience! This video is produced by AIS Communication.
มุมมอง: 149
วีดีโอ
Design for Creative and Immersive Technology Master’s Programme
มุมมอง 2.3K5 ปีที่แล้ว
Description: While society is still struggling to grasp the effects of social media and smartphones, further developments are rapidly underway in creative and immersive technologies such as the Internet of Things, Augmented Reality, Virtual Reality, eXtended Reality, Artificial Intelligence and Big Data to name only a few. In a chaotic and rapidly changing technological landscape, there is an u...
European Conference on Information Systems ECIS 2019 - Information Systems for a Sharing Society
มุมมอง 3755 ปีที่แล้ว
More info: ecis2019.eu/ ECIS 2019 will be a meeting platform for European and international researchers in the field of Information Systems to discuss and debate this sharing phenomenon. We envisage studies that reflect upon and provide innovative solutions that contribute to the sustainable development of the sharing society. (V1.1)
Variansanalys 1 - envägs Anova
มุมมอง 24K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Att jämföra medelvärden, t-test
มุมมอง 38K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Spridningsmått
มุมมอง 20K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Konfidensintervall
มุมมอง 32K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Att studera samband - korrelation
มุมมอง 34K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Att studera samband - chi2
มุมมอง 26K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Centralmått
มุมมอง 16K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Variansanalys 2 - flervägs oberoende Anova
มุมมอง 14K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Tabeller och diagram
มุมมอง 25K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Enkel linjär regression
มุมมอง 27K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Multipel regression
มุมมอง 21K6 ปีที่แล้ว
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Mr Shrimp: Gå och stå
มุมมอง 1956 ปีที่แล้ว
Tillsammans med Mr Shrimp lär du dig hur du ska gå och stå när du blir inspelad på video. Mr Shrimp: Sten Hellström Idé, regi & röst: Erika Höghede Idé & videoproduktion: Jonas Collin
CHANJO - Vaccination against corruption with Vitali Maembe
มุมมอง 4498 ปีที่แล้ว
CHANJO - Vaccination against corruption with Vitali Maembe
kids who can't pay can't have any apples
มุมมอง 408 ปีที่แล้ว
kids who can't pay can't have any apples
Vid 19:46 så visas en slide där det sägs att det inte finns en huvudeffekt av tekniksyn. Hon säger att medelvärdet för positiv tekniksyn om man slår ihop alla tre grupperna är samma som för negativ tekniksyn. Men om man slår ihop de tre medelvärdena för negativ: 35+30+10=75 och delar i tre: 75/3=25. Gör vi samma sak för positiv så får vi: 35+15+10= 60 och delar det i tre: 60/3=20. Borde det inte innebära en huvudeffekt av tekniksyn, om än inte så stor?
🙏
Vid tid 14.15 sägs och står det att Df för totalen skulle vara N, men det riktiga är N - 1, vilket också framgår när SPSS-utskriften läggs upp.
Jättetack, du är otroligt tydlig o konkret, väldigt lätt att få dehär rörigt haha
Vad menas om det står faktiskt värde, residual och skattad värde?
Man kan inte själv räkna ut r och p, eller missade jag det? Det måste göras i program?
Varför kan man inte bara ta absolutvärdena för att räkna ut standardavvikelsen, varför måste man kvadrera? Problemet var ju att summan blir noll och det problemet försvinner ju om man tar absolutvärden.
tack hehe
Tack så mycket :D
Det blir lite förvirrande när exemplet är 292/9, när du sedan säger n-1, borde det inte bli 292/8 istället? Jag förstår att du räknade ut medelavståndet, men sen säger du att det är variansen utan att ta bort en...
Först o Främst, stort tack! Vid minut 16:30 när du skriver ner ekvationen tar du ju med IQ... men enligt tabellen så är IQ inte signifikant med tanke på resultatet är ,906. Ska man ändå ta med den i ekvationen?
Det är viktigt att vara medveten om att konfidensintervall inte bara används för att uppskatta medelvärden i en population utan även kan användas för att uppskatta alla andra typer av uträknade värden som kan antas vara normalfördelade, såsom standardavvikelser eller regressionskoefficienter. En allmän introduktion till konfidensintervall: th-cam.com/video/yUnUt7ucmwg/w-d-xo.html
Kan man ha fler än två oberoende variabler i chi2? Eller flera nivåer på en variabel?
I teorin är det möjligt att analysera samband mellan fler än två (kategoriserade) variabler med hjälp av chi^2-test, men man gör det mycket sällan i praktiken. Man kan använda nominal- och ordinalskalevariabler samt kvot- och intervallskalevariabler med ett begränsat antal olika inrapporterade svar i ett chi^2-test. Om du vill analysera variabler på kvot- eller intervallskalan med många olika inrapporterade svar i ett chi^2-test så behöver du omkodade dessa variabler så att de får bredare svarskategorier.
Stor hjälp, tack👌🏻
Tack snälla🌼
Tack så jättemycket! Vilken tur det var att jag hittade era videos! 😊
skönt med en som undervisar på Svenska vid SU .... är så urless på Engelska.
Så hjälpsam! Tack för bra förklaring!
Interesting
lite lulligt... Var spridningsmåttet variationsbredden?
KVartilerna är tyvärr väldigt dåligt förklarat.
Hej Elisabet Borg, jag kom tillbaka hit för att säga, "jag älskar dig, dina vedior gjorde mig att jag kunde skriva tentan utan något problem. du förklarar väldigt tydlig och struktur att jag förstår så enkelt. Tusen tack, hoppas att du mår så gott, önskar dig hälsa så gott <3<3<3<3<3<3Jag önskar att se flera vedior av dig eftersom det finns inte svenska vedior om principal komponent (PC) på youtube.
Tack för de snälla orden och lycka till med att använda statistik på ett klokt sätt :)
tack så mycket för enkelt förklaringen
tack så mycket
tack så mycket
jag undrar om kan ni fortsätta uppdatera nya videor om till ex principal komponent ( förklaringen för PC1, PC2, PC3 os.v.). kunskapen av Elisabeth Borg den duktigaste föreläsare måste komma ut till alla andra som behöver utveckla sin kunskap <3
tack så mycket enkelt att förstå
tack för den här videon
duktigaste föreläsare tack så mycket
super duktig att förklara tack så mycket
oh vad bra jag hittade den är lärare Såå duktig och så enkelt att förstå, tack så mycket
Jättebra presentation, tack :)
Väldigt bra genomgång, stort tack!!!
Enkelt och bra förklarat. Inte för lång tid och inte en massa annat tjafs. Snyggt.
Fantastiskt. TACK Elisabet Borg. Mästerverk
Grymt förklarat👍🏽
Nej, men du är så bra! Denna nivån av pedagogik saknas på vissa universitet....
Det var roligt att de kan vara till nytta för fler 😊
Helt klart en av de bästa på att beskriva statistik! Tack!
Verkligen stort tack! Dunderbra! <3
Det är en riktigt bra föreläsning!
Tack för de här videorna! Magiskt bra förklarat!
Hej Elisabet, varför är just 68% satt till 1 Standardavvikelse? Varför kallar man inte lika gärna 70% för 1 std? Varför har man bestämt 1, 2 och 3 std till dessa specifika procentsatser? Jag saknar förklaring till detta, och har surfat runt men inte lyckas finna någon logik varför man sätter en viss standardavvikelse till en viss procentsats. Tacksam för svar.
Ber om ursäkt för att jag inte är någon aktiv användare av TH-cam som socialt nätverk... Så du har säkert redan hittat ett svar på frågan. Men, hur som helst, så har det att göra med hur medelvärdet och standardavvikelsen är kopplade till normalfördelningen (z-fördelningen). Det finns en formel för själva normalfördelningskurvan och med hjälp av något som kallas för integralkalkyl så kan man räkna ut arean under olika delar av kurvan. Då kan man alltså räkna fram att det är 68% av arean mellan -1 och +1 standardavvikelse från medelvärdet.
Hej, varför är just 68% satt till 1 Standardavvikelse? Varför kallar man inte lika gärna 70% för 1 std? Varför har man bestämt 1, 2 och 3 std till dessa specifika procentsatser? Jag saknar förklaring till detta, och har surfat runt och inte lyckas finna någon logik varför man sätter en viss standardavvikelse till en viss procentsats. Tacksam för svar.
Hej! Normalfördelningen kan vi se inom många olika fenomen i naturen, där fördelningarna är 68, 95, 99. Om du fångar 1000 snöflingor och väger varje så kommer de ungefär att fördelas enligt normalfördelningen. Centrala gränsvärderssatsen beskriver varför detta sker. Exemplen är så många att de helt enkelt inte går att ignorera.
Tack! Jättebra video, stor eloge till dig
Kan ni vänligen ändra text till samtliga videon i serien så att fler får ha nytta av dessa fantastiska verk!?
Best ever!! Says everything without words!! I love your MR Shrimp!
legend
Jag önskar min universitetslärare var så pedagogisk. Väldigt tacksam för dessa videor!
Tack för det roligt att de kan vara till nytta för fler (sent omsider) 😅
Äntligen en lärare att lyssna på som är pepp!!!
tack elisabeth, vilken fena du är på att förklara
tacksamt...