วีดีโอ

dengan bantuan javascript atau jquery, hal ini membuat lebih ringkas dalam hardcode, dan library mereka sendiri dapat memperbaiki bahasa bahasa yg kurang baku, sehingga dari teks yg di tangkap dapat diolah sesuai kebutuhan. sungguh teknologi saat ini sangat membantu para developer

terimkasih ilmunya, .......

hi. where can i get the code? and is this the implementation of paper? in this video did you get the same results as the paper?

Sukses selalu pak 🙏

Bisa utk mesin pendaftaran?

Terima kasih Ilmunya

Pak apakah ada penjelasan mengenai finbert?

untuk kode editornya sebaiknya menggunakan g.collabs atau bisa vs.code mas?

Nama: M.Aldi Bada NPM: 051120043 #Sistem adalah seperangkat elemen yang digabungkan satu dengan lainnya untuk suatu tujuan bersama. #SPK Adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang di pakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.

Nama:Efrat Tatuwo Npm:051122005 Sistem adalah koleksi dari objek objek seperti,manusia sumber daya,konsep,dan prosedur yang di harapkan dapat membentuk fungsi yang dapat di kenali atau menyediakan maksud tertentu SPK adalah sebuah sistem yang menyediakan kemampuan untuk penyelesaian masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat semi terstruktur.

Bang request lstm fasttext dong

hai kak, kalo akurasinya masih kecil solusinya apa ya?

Terima kasih ilmunya.. izin tanya bang, apa pemodelan chatbot tsb bisa diimplementasikan saat kita membuat website?

Mautanya dong kalo datasetnya saya ganti sama datasetku buat aku labelin pake klasifikasi itu boleh kah

pertanyaan saya apakah harus ada kolom sentiment tersebut apakah bert ini tidak dapat dilakukan proses labeling automatis dengan bert tersebut?

Assalamu'alaikum pak saya mau nanya, misalnya kalau fuzzy database tapi di databasenya kita tidak menyimpan nilai derajat keanggotaan tetapi nilai dari variabel, dan fuzzynya nanti diolah melalui backend ketika ingin dilakukan inferensi, apakah itu bisa disebut fuzzy database ?

ini lanjutannya masi belum ada ya kak?

Pak apakah open untuk online course?

Nama: Destitha Almaqvira Bachmid NPM: 07352211024 No. Absen: 07 1. Masalah penukaran uang: Tersedia koin 1,5,10, dan 25. Berapa jumlah minimum koin untuk menukar koin sejumlah 9 koin? Penyelesaian: Koin dengan jumlah 9 dapat ditukar dengan beberapa cara, sebagai berikut. 9=1+1+1+1+1+1+1+1+1 (9 koin) 9=5+1+1+1+1 (5 koin) Maka, jumlah paling minimum dalam masalah penukaran koin adalah 5 koin. 2. Dalam algoritma Greedy, "optimization problem" adalah mencari solusi terbaik pada setiap langkah, dengan harapan bahwa solusi-solusi tersebut akan mengarah pada solusi optimal secara keseluruhan.

bagaimana bang, kalau data nya dr kolom komentar youtube?? mohon jawabannya🙏🙏

Bang open pelatihan ngga ya?

Nama: Destitha Almaqvira Bachmid NPM: 07352211024 NO Absen: 07 1. Sebutkan rumus yang bisa digunakan untuk mencari pasangan closest pairs? Rumus yang biasanya digunakan untuk mencari pasangan closest pairs ada dua, yaitu rumus Algoritma Brute Force dan rumus Algoritma Divide and conquer. Cara kerja dari Algoritma Brute Force yaitu di mana setiap solusi yang mungkin diuji secara berurutan untuk mencari solusi optimal. sedangkan rumus Algoritma Divide and Conquer memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil, menyelesaikan masing-masing bagian secara terpisah, dan menggabungkan solusi-solusinya untuk mendapatkan solusi utuh. 2. Apa contoh yang bisa diselesaikan dengan metode heuristik ? Metode heuristik atau biasanya disebut metode solusi, metode ini memiliki cara kerja dengan mencari banyak solusi dan memustuskan mana yang terbaik atau masalah pencarian solusi yang mungkin memiliki banyak kemungkinan solusi. Dicontohkan saya melihat sekumpulan kardus di sebuah ruangan, dan saya harus menebak kardus mana yang paling berat. Maka, solusi yang masuk akal adalah dengan menebak bahwa sebuah kardus yang paling besar adalah yang paling berat. Akan tetapi jawaban sebenarnya dapat ditemukan dengan menimbang kardus-kardus tersebut. Namun, mungkin tidak dapat menimbang kardusnya, atau tidak ingin menghabiskan waktu untuk menimbang kardus tersebut. Dalam kasus tersebut, saya akan menggunakan metode heuristik menebak bahwa kardus yang terbesar adalah yang terberat.

Darma Yusuf_07352011052_6IFP_No Absen 4 Salah satu contoh permasalahan yang sering dihadapi dalam data mining adalah masalah "overfitting" atau "overfit". Overfitting terjadi ketika model pembelajaran mesin terlalu rumit atau terlalu cocok dengan data pelatihan, sehingga kinerja model menurun ketika diuji dengan data baru yang tidak terlihat sebelumnya. Contohnya, jika menggunakan algoritma klasifikasi seperti Decision Tree untuk memprediksi apakah suatu pelanggan akan membeli produk tertentu berdasarkan sejumlah fitur pelanggan (misalnya usia, jenis kelamin, riwayat pembelian, dll.), model tersebut mungkin mengalami overfitting jika terlalu cocok dengan data pelatihan yang spesifik. Sebagai hasilnya, ketika Anda mencoba menggunakan model ini untuk memprediksi perilaku pelanggan baru, performanya mungkin tidak akurat. Overfitting dapat diatasi dengan menggunakan teknik seperti validasi silang (cross-validation), penggunaan data pelatihan yang lebih bervariasi, pengaturan parameter model yang tepat, atau menggunakan teknik regularisasi seperti pengurangan fitur atau penalti pada kompleksitas model.

Tolong buat juga yg algoritma 2D-LDA dong bang, lagi nyarik pembelajaran nya di yt masih blum ada, Buat pembelajaran skripsi saya untuk face recognation Video berbayar pun gak papa Ntar saya beli klok ada plis email saya bg

Tolong buat juga yg 2D-LDA dong bang, lagi nyarik pembelajaran nya di yt masih blum ada, Buat pembelajaran skripsi saya🙏 Video berbayar pun gak papa Ntar saya beli klok ada plis email saya bg

Kak kalo pakai dataset bahasa indonesia ini bisa diterapin gak ya?

Salam bang... Bang. Bisa Minta Filenya yah..?

saat git push stuck di: Writing objects: 100% (19/19) itu kenapa yah?

sistem adalam komponen utama,dalam suatu objek, sistem biasa ny berupa benda hidup spk adalah unsur pendukung dalam sistem

File clean_id_100k.txt nya dimana ya?

Text Summarization pakai textrank dong mas😅

Apa itu sistem? Sistem adalah koleksi dari objek objek, seperti manusia, sumber daya, konsep dan prosedur yang diharapkan. #membentuk fungsi yang dapat dikenal, menyediakan tujuan tertentu. Apa itu SPK? SPK ialah Sistem Pendukung Keputusan

Text summarization dengan algoritma textrank dong mas berbasis web

Mohon diperjelas lagii

Terimakasih

link collabnya gak di share bang?

bang saya kebingungan dengan rumus langkah 10 , mohon izin kalau berkenan share file ecxelnya bang di deskripsi video... makasi banyak sebelumnya

sangat membantu terimakasih banyak pak

mantap bg kerenn kira2 kalau ui nya itu diganti bisa gak bg, terus pake apa biasanya ya.

ka mau tanya, sblm summarization apakah perlu melakukan text mining?

keren

haloo kak, boleh tau ini referensinya dari buku apa?

Playlist

cara remove single character gmn bang ditextnya? contoh kata d saja dihapus

Permisi pak. Untuk klasifikasi output yang akan digunakan untuk input ke layer klasifikasi kan hanya token CLS. Apakah kita bisa melihat nilai output token CLS tersebut?

Pak apabila ingin menambahkan preprocessing case folding, tokenizing, filtering dan stemming bagaimana ya??

Nanya dong, itu 0, 1, 2 merepresentasikan apa ya? 0 itu apa, 1 itu apa, dan 2 itu apa?

Terimakasih atas tutorialnya mas, sangat membantu untuk tesis saya. Saya sudah mencoba mempraktekkan dan mengganti dataset dengan dataset fakenews berbahasa indonesia ( ada 3 dataset berita fake news yg saya ambil dari 3 sumber yg berbeda dan saya jadikan 1. ) alhamdulillah sudah berhasill. Saya juga sudah mengganti Kamus Data nya , menggunakan beberapa kamus data dari hugging face untuk Model bahasa indonesia. Mohon ijin mas, saya ada kesulitan untuk menampilkan precision, recall dan f1 score disetiap epoch ? sy sudah mencobanya tp belum berhasil. Mungkin mas Fhadli berkenan membantu ? Terimakasih banyak sebelumnya.

Pak ada referensi untuk metode maximum marginal relevance tidak ya?

Halo pak, saya izin bertanya. Jika BERT itu adalah language model dan dalam proses klasifikasi mesti ditambahkan layer klasifikasi (feedforward, RNN, etc), maka proses klasifikasi menggunakan BERT tidak menghapuskan proses labelling ya pak?