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Carlos Tellez Martinez
Mexico
เข้าร่วมเมื่อ 31 ธ.ค. 2012
Aspectos de uso del Lenguaje R en las áreas de Diseño de Experimentos y Control Estadístico del Proceso.
Adicionalmente se integra el área de Propiedad Intelectual al canal.
Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara
Adicionalmente se integra el área de Propiedad Intelectual al canal.
Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara
Diseño Factorial Completo con paquete Phia en lenguaje R
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/637794
Este video muestra el procedimiento de análisis de Diseños factoriales completos en lenguaje R donde se usa el paquete phia para las gráficas de efectos principales e interacciones.
Este video muestra el procedimiento de análisis de Diseños factoriales completos en lenguaje R donde se usa el paquete phia para las gráficas de efectos principales e interacciones.
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วีดีโอ
Instalación de paquetes para Diseño de Experimentos y Control de Calidad
มุมมอง 6414 ปีที่แล้ว
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/631733 Se explica el proceso para instalar paquetes requeridos en el Diseño de Experimentos y Control de Calidad en lenguaje R.
Creación de la tabla de corridas experimentales del diseño factorial general
มุมมอง 2K4 ปีที่แล้ว
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/631686 Se explica la forma de creación de una tabla de corridas experimentales en el diseño factorial general con factores codificados y no codificados.
Obtención de la estructura de alias en diseños factoriales a 2 niveles en R
มุมมอง 1.1K4 ปีที่แล้ว
Código del video: rpubs.com/ctellez_gdl/578633
Análisis de Pareto con tabla de datos que requieren agruparse en R
มุมมอง 3.2K7 ปีที่แล้ว
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/243458 Este video muestra como elaborar un análisis de Pareto con datos en una tabla que requieren agruparse.
Reacomodo de Tablas en Lenguaje R
มุมมอง 4.2K8 ปีที่แล้ว
Este video trata el proceso para reacomodar tablas en Lenguaje R para procesar variables en otros procesos. Código: rpubs.com/ctellez_gdl/207364
Diseño 2^k sin replica en lenguaje R
มุมมอง 4.6K9 ปีที่แล้ว
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/78219 Este video muestra el análisis de un diseño 2^k sin réplica por medio del paquete FrF2 en lenguaje R.
Análisis diseño 2^k con réplica en lenguaje R
มุมมอง 7K9 ปีที่แล้ว
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/76102 Este video muestra el análisis de un diseño 2^k con réplica por medio del paquete FrF2 en lenguaje R
Creación de tablas de diseño factorial 2^k por medio del paquete FrF2 en lenguaje R
มุมมอง 2.5K9 ปีที่แล้ว
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/74601 Este video muestra como se generan los diseños y las matrices de combinaciones de niveles en los modelos 2^k por medio del paquete FrF2 en lenguaje R.
Diseño factorial completo, análisis en lenguaje R
มุมมอง 34K9 ปีที่แล้ว
Código: rpubs.com/ctellez_gdl/65342 Este video muestra el procedimiento de análisis de Diseños factoriales completos en lenguaje R.
Eliminación de renglones o columnas en tablas en lenguaje R
มุมมอง 32K9 ปีที่แล้ว
El video muestra diversos procedimientos para eliminar renglones o columnas en tablas en lenguaje R. Código: rpubs.com/ctellez_gdl/63859
Modelo Bloques Aleatorios en Lenguaje R
มุมมอง 12K9 ปีที่แล้ว
El video muestra el análisis del Modelo de Bloques Aleatorios en Leguaje R Código: rpubs.com/ctellez_gdl/63838 Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara
Análisis de Diseño de Factor Simple en R
มุมมอง 3K9 ปีที่แล้ว
El video muestra el análisis de un diseño de factor simple en R. Código: rpubs.com/ctellez_gdl/63409
Análisis de regresión con varias variables independientes en lenguaje R
มุมมอง 14K9 ปีที่แล้ว
Se muestra como llevar a cabo un análisis de regresión con varias variables independientes en lenguaje R. Código: rpubs.com/ctellez_gdl/58739
Construcción de Diagrama Ishikawa en lenguaje R
มุมมอง 2.2K9 ปีที่แล้ว
El video muestra 2 formas de crear un diagrama de Ishikawa en Lenguaje R. Código: rpubs.com/ctellez_gdl/58735
Construcción de diagrama de Pareto en Lenguaje R
มุมมอง 11K9 ปีที่แล้ว
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Diagrama de Dispersión y correlación en lenguaje R
มุมมอง 60K9 ปีที่แล้ว
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Construcción de Histogramas en lenguaje R
มุมมอง 24K9 ปีที่แล้ว
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Pruebas y ajustes en el análisis de regresión con una sola variable usando R
มุมมอง 6589 ปีที่แล้ว
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Análisis de regresión utilizando una sola variable independiente
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Diseño de cuadrados grecolatinos: Ejemplo de análisis
มุมมอง 8K10 ปีที่แล้ว
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Diseño de Cuadrados Grecolatinos: Aspectos introductorios
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Ejemplo de análisis de un diseño de cuadrado latino en lenguaje R
มุมมอง 10K10 ปีที่แล้ว
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Diseño de cuadrados latinos: Aspectos introductorios
มุมมอง 2.8K10 ปีที่แล้ว
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Prueba de hipótesis de 2 varianzas en R
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Análisis de pruebas de hipótesis de medias en R
มุมมอง 21K10 ปีที่แล้ว
Análisis de pruebas de hipótesis de medias en R
¡Gracias por el video, Carlos! Consulta: en RStudio elimine´ varios renglones: apar15 <- apar14[-c(109,110,111,115,116,117,123,124,125,126,128,129,131,132,147,154,194), ] ¿porque´ en la nueva base de datos apar15, ya no aparece el renglon 193?, si ese renglon no solicite´ eliminar. Alguna sugerencia
Acabo de mandar correo, para enviar la base de datos por favor
le acabo de enviar correo, para ver si me puede enviar su base de datos por favor
Excelente tutorial 👌👍
Cómo hizo para compilar NOTEBOOK?
profe donde está el siguiente video?
Excelente explicación! Muchas gracias! Puede compartieme la base de datos de Diseño Factorial Fraccionado!
Muy buenas noches
Humildemente, mucha teoria junta se olvida a los 15 minutos, creo que mucho mejor estudiar estos temas desarrollando un caso concreto...la aplicación es lo que tiene sentido para la mayor parte de los individuos
2014 WOW !!!
Por fin le entendí :)
Hola, quisiera obtener los archivos para realizarlo
excelente video, seria tan amable de facilitar la base de datos utilizada?
¿Me podría mandar un mail y le mando los datos solicitados?
thanks bro, super sirvió tu explicación
Hola que tal, le encie un correo, espero pueda respondermelo. saludos
Listo
Excelente
Hola carlos, muy buen video. Disculpa conoces codigo para hacer esto para modelos factoriales AXB+2? Gracias de antemano.
Hola Daniel, si te refieres a los diseños factoriales a 2 niveles (2^k) los videos son los siguientes: th-cam.com/video/umKj2AGafB8/w-d-xo.html th-cam.com/video/e13mIqpNoVA/w-d-xo.html th-cam.com/video/FeTqQnolpqs/w-d-xo.html Saludos
Tienes mal la parte final, lo correcto es tener: Modelo<-lm(Desgaste~(Tratamiento+Position_+Marca_Auto)^3) anova(Modelo)
Hola Isaac buen día. El modelo que presentas ya es un diseño factorial completo y la característica{Isaí a que tiene el modelo de cuadrado latino es que no tiene interacciones, básicamente analiza un sistema de pruebas de hipótesis de medias de cada uno de los factores donde la hipótesis nula es que todas las medias son iguales contra una hipótesis alternativa donde al menos un par de medias es diferente, ya en caso de de que la hipótesis nula se rechace se procede al uso de métodos como LSD, Tuckey, Schaefer, etc. Tanto el modelo de cuadrados latinos como el de cuadrados grecolatinos puede ser analizado por medio de diseño factorial completo, pero en este caso el video explica este proceso. Saludos.
Muchas gracias, después de tantos tutoriales de inservibles este fue el unico que me sirvió
Muchas gracias por la explicación. Pero, quedé esperando la explicación cuando la replica es igual a 1, debido a que lo dijiste al principio del vídeo.
Hola! Quería saber si podría enviar los datos que utilizó para realizar el diseño factorial. Gracias.
Claro que si, me podría e scribir a carlos.tellez.martinez@tec.mx?
Hombre, aumenta el tamaño de la letra, no se ve un carajo
Muchas gracias. Muy útil
Excelente información
podrias subir la base de datos porfavor. Graciaas
Enviada a tu correo
gracias amigo, estaba que patinaba y gracias a tu idea me di cuenta que me faltaba de instalar las librerías
Usa la librería agricolae
wow lo haces super facil gracias!
Gracias, me sirvió mucho
Cómo podría borrar los renglones pares cuando son muchos datos?
Gracias Dr. Tellez.
Bien explicado Carlos. Muy claro todo
Gracias
Tu explicación vale ORO.
Muy buen video... gracias
como convertir a factor, no se ve en la pantalla. Se tiene que adivinar
Una disculpa, se hace de la siguiente forma: Variable <- factor(Variable) o Variable <- as.factor(Variable)
Disculpe Dr. tendrá todavía disponible el video donde hace el diseño a mano del ejemplo 3. Es decir del diseño 2^7-4
Hola Iván, se encuentra en la siguiente liga th-cam.com/video/HGx1hvdbxQY/w-d-xo.html
Perfecto! Muchas gracias!
Muchas gracias, que bueno que fue de utilidad
Buen video, para mejorar: poner más grande la letra y posiblemente la carga de datos desde archivo.
Ronald, muchas gracias, haré los ajustes
Poderías pasar el script ?
Me poderia passar o escript?
Carlos, puedes facilitar el archivo Datos.csv para validar este script..gracias
Muy buena información, nuevo suscriptor. Cual seria el comando, para la prueba de medias de tukey, y la prueba de homecedasticidad? Saludos
Para la prueba de Tuckey, usando la librería agricolae se usa el comando es: HSD.test, para la prueba de homocedasticidad se usa la librería car y el comando es: ncvTest
@@CarlosTellezMartinezgdl Muchas gracias por el dato Carlos, lo probare, excelente día.
@@IngMatos de nada. Saludos
Carlos, puedes facilitar el archivo Datos.csv para validar este script..gracias
Esta súper bien explicado! Muchas gracias :)
Qué opinas del presidente Carlos Téllez Martínez
¿Como se llama el paquete para que corra el LSD?
el paquete se llama agricolae y el comando se llama LSD.test
Hola porque cuando hago el gráfico me dice, número incorrecto de dimensión?
Hola, ¿no se hace prueba de homocedasticidad?
Si, en el video no se hace pero para esto se usa el siguiente código: library (car) ncvTest(Modelo)
HOLA. Cómo puedo agregar el valor a la regresión lineal, o sea el valor de la r^2? en la gráfica
Hola León, respondiendo la pregunta: se crea un modelo: Modelo = lm(variable_dependiente ~ (Variable independiente)) se hace la gráfica de dispersión y correlación Se dibuja la línea del modelo abline(Modelo, col="Color") espero sea de utilidad y cualquier duda me encuentro a la orden
para obtener el valor R^2 se pone: summary(Modelo)
Hola buen día, gracias por el vídeo, una pregunta, se puede hacer una prueba de Tukey cuando se tienen tres factores cuantitativos, o no es necesario hacerlo?. Gracias!
Disculpa debo de tener alguna paquetería instalada para realizar la gráfica?
Para la gráfica donde se muestran las correlaciones y las diferentes gráficas se requiere el paquete psych
install.packages("psych") library(psych)
Buenas tardes, de qué manera puedo acotar el número de decimales que aparecen en el cubePlot?
se utiliza el comando round y se establecen los dígitos requeridos