- 213
- 131 023
Litvinova V
Russia
เข้าร่วมเมื่อ 24 ก.ค. 2020
математика для студентов и не только)
วีดีโอ
Интервальные оценки для выборки из нормального распределения
มุมมอง 1.1K7 หลายเดือนก่อน
Нахождение интервальной оценки мат.ожидания при известной дисперсии. Нахождение интервальной оценки мат.ожидания при неизвестной дисперсии. Нахождение интервальной оценки для дисперсии при известном мат.ожидании. Нахождение интервальной оценки дисперсии при неизвестном мат.ожидании.
Метод максимального правдоподобия для непрерывных распределений
มุมมอง 1.2K7 หลายเดือนก่อน
Решение задач на метод максимального правдоподобия для непрерывных распределений
Метод максимального правдоподобия для дискретного распределения
มุมมอง 1.2K7 หลายเดือนก่อน
Решение задач на нахождение оценок по методу максимального правдоподобия для дискретного случая
Метод моментов для выборки из непрерывного распределения
มุมมอง 1.2K7 หลายเดือนก่อน
Примеры для нахождения оценки параметров методом моментов в непрерывном случае
Метод моментов для дискретных распределений
มุมมอง 1K7 หลายเดือนก่อน
Примеры нахождения оценок по методу моментов. Дискретное распределение.
П. Морлакки "Швейцарский пастух"
มุมมอง 2247 หลายเดือนก่อน
Куликова Марья. 13 лет - флейта Павел Ступишин - фортепиано
Функция случайной величины. Непрерывный случай.
มุมมอง 7798 หลายเดือนก่อน
Функция случайной величины. Непрерывный случай.
Задачи на различные распределения случайных величин
มุมมอง 6908 หลายเดือนก่อน
Задачи на различные распределения случайных величин
Нахождение ковариации и дисперсии в случае непрерывного вектора
มุมมอง 7178 หลายเดือนก่อน
Нахождение ковариации и дисперсии в случае непрерывного вектора
Нахождение ковариации и дисперсии в случае дискретного вектора
มุมมอง 6778 หลายเดือนก่อน
Нахождение ковариации и дисперсии в случае дискретного вектора
Нахождение условного мат.ожидания в дискретном случае
มุมมอง 6118 หลายเดือนก่อน
Нахождение условного мат.ожидания в дискретном случае
Нахождение точек разрыва и их классификация
มุมมอง 3288 หลายเดือนก่อน
Нахождение точек разрыва и их классификация
Примеры на нахождение производной функции одной переменной
มุมมอง 2288 หลายเดือนก่อน
Примеры на нахождение производной функции одной переменной
Нахождение пределов последовательностей. Примеры.
มุมมอง 4328 หลายเดือนก่อน
Нахождение пределов последовательностей. Примеры.
Разбор демо версии контрольной 1 по мат.анализу
มุมมอง 4728 หลายเดือนก่อน
Разбор демо версии контрольной 1 по мат.анализу
Условное мат.ожидание в непрерывном случае
มุมมอง 6398 หลายเดือนก่อน
Условное мат.ожидание в непрерывном случае
Непрерывная случайная величина и ее характеристики
มุมมอง 7228 หลายเดือนก่อน
Непрерывная случайная величина и ее характеристики
Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики.
มุมมอง 6378 หลายเดือนก่อน
Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики.
большое спасибо
Надеюсь что вы и дальше продолжите снимать такие полезные уроки ! У вас талант объяснять !
Спасибо большое за помощь
Замечательно объясняете. Спасибо большое!
За 10 минут поняла тему, которую не понимала весь семестр. Большое спасибо!❤🔥
Спасибо огромное!
Спасибо,благодаря вам сдам Статистику)) 😅
Спасибо вам за видео! Очень полезные
Спасибо, сдал благодаря этому ваш экзамен)
Спасибо, помогли
Большое спасибо за видео! 😊 Все по полочкам разобрано)
😂😂😂😂
Очень четкие объяснения. Но в двух последних интервалах ошибка, неверно найдены квантили, alpha/2=0,05 (а у вас 0,025)
Да, вы правы.
Очень четко, понятно, содержательно! Большое спасибо!
очень хорошее объяснение. Спасибо
Мы разбиваем множество карт на три группы: черви, крести, не черви и не крести. После этого считаем варианты выбрать две черви из множества червей, крестовую карту из крестей и одну карту из множества не крестей и не червей. При этом пользуемся правилом умножения. Т.е. если есть k способов выбрать первый предмет из 1 множества и m способов выбрать второй предмет из 2-го множества (множества при этом не должны пересекаться), то число способов выбрать два предмета (первый и второй) будет равно k*m
а подскажите,пожалуйста, почему в первом примере в числе благоприятных исходов мы перемножаем?
Спасибо Вам большое, замечательно объясняете!
Огромное Вам спасибо! Очень наглядно и информативно!
Подскажите, пожалуйста, как называется свойство, по которому мы можем вынести n^2 из-под мат ожидания (31:22)
Можно любую функцию, которая зависит от «эта» , вынести за знак условного мат.ожидания
Огромное спасибо за доступное объяснение темы! После вашего урока стало наконец понятно
Подскажите пожалуйста, какие оценки являются асимптотически несмещенными?
Если мат.ожидание оценки стреиится к тета при n стремящемся к бесконечности.
Красивый почерк... Почему у меня не такой(((
Прекрасно объясняете. Спасибо. А можно узнать, какую программу используете в качестве доски?
Спасибо)) Использую Goodnotes
Спасибо за пример, формулы и рассказ очень подробные, но пример в корне невер, плотность распределения выходит частично отрицательна, интеграл по ней не даёт 1
Вы не правы. Плотность распределения совместного и одномерных величин везде положительна. Интеграл по всей области дает единицу, если аккуратно интегрировать.))
Кошачья симфония на заднем плане :-) Видимо не впустили в комнату на момент записи видео)
Привлекает к себе внимание)))
Подскажите, в какой программе Вы пишите работаете на графическом планшете?
Goodnotes 6
Я люблю вас, спасибо за разбор
писят два
просто умница, бальзам для ушей!!!
Очень талантливо играет! огромная молодец
Супер!
Это лёгкие примеры, уровень средней школы
Полностью согласна)))
Можете объяснить, как появилась формула второго дифференциала и ещё там 2-( коэффициент) откуда?
Спасибо огромное за видео помогли при решении таких заданий)
Все очень понятно! Спасибо
никак не пойму почему вероятность события А 2/3 а не 1/2 например
Одна вероятность x, вторая 2x, т.к. в два раза больше. x+2x=1. Следовательно , x =1/3
@@vvlitvinova вероятность 1/3, тогда почему вероятность события А 2/3?
Орел выпадает в два разв чаще, значит, вероятность этого события в два раза больше. Событие А-выпадение орла.
@@vvlitvinova я понял, из трёх выпадений 2 прийдётся на орла и один на решку
почему по х градиент (-8), если 10-8=2 ?
там 10 на ноль умножается и получается просто -8
Очень структурированная подача, сразу все понятно! Спасибо!
Спасибо за урок! Понятнее стало намного
Очень помогли, доходчиво и понятно!👍
8:48 Пожалуйста, объясните, как нашли зависимость dy = -dx благодаря уравнению связи?
Да, все верно из уравнения связи.
@@vvlitvinova а можете объяснить подробнее, пожалуйста?
@@MINDFUELxx y=-x+1 dy=(-x+1)‘dx dy=-1•dx dy=-dx
👏👏👏👏👏!
Умничка ❤ ❤❤!
Принимайте воздушный поцелуйчик, в щёчку конечно. За такое простенькое объяснение не такой уж и простой темы.
Это база
Завтра в 8 начинается сессия по мат анализу. Отличная находка, я вам скажу, спасибо большое за ваш труд!
👍👍👍
А что если двойной дифференциал равен нулю а не больше нуля?
крипись там доп исследование я хз что это, но звучит грустно(
51:56 почему если мы берём L* то у нас коэффициенты в критерии в симплекс таблице -1 и -2 , если должно быть 1 и 2