วีดีโอ

Hola gracias por el tutorial. Con blender se puede convertir un video real corto en formato 3D o con algun efecto tipo plugin que convierta el video real en formato 3D o video tipo anime?

qué fácil lo has hecho. mil gracias

Hablas de forma muy vana de los sistemas, incluso llegas a la inconsistencia.

de todos los videos que vi es el mas sencillo

Y si quiero programar un chat bot para que interprete un personaje?

array y vector es lo mismo

Como es que un canal tan bueno y con tantos suscritores tiene solo 2 comentarios y 10 likes? bueno aprovecho para dejar mi marca antes de que este video se viralice

Y para generar un usuario aleatorio?

Hola amigo necesito de tu ayuda para crear un bot mandame tu numero para escribirte

Qué librerías usas para tener esa apariencia al escribir en JSON?

Código actualizado en el github para los que os daba error!

hola, tengo problemas con la librería keras, instale todo pero me sigue saliendo este error from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation, Dropout from keras.optimizers import sgd en estas lineas

mano no esta la carpeta de las imagenes

cuando le doy imprimir descarga unos archivos, al final se prensenta TypeError: append() takes exactly one argument (2 given)

xdddd buena esa de poner en 2024, vengo del futuro y en efecto se ve bien chido <3 Gracias!

Que app uso al inicio?

que tal amigo una consulta despues de diseñarlo tambien se puede imprimir en 3d? y bueno como podria hacerlo?

Actualización a mayo del 2024 Tenia los problemas de las librerias, modifique las versiones de tensorflow a la 2.15.1 y la de keras a la 3.3 y corrio sin problema, no encontraba mucha informacion al respecto y cambiar de versiones funciono a la perfeccion, si necesitan codigo modificado lo paso.

SAPOHIJUEPUTA ME DOLIO LA CABEZA TKM <3

hola gracias por el video, esto es posible en whatsapp?

Quiero que subas un vídeo de los ejemplos de generadores de contraseñas aleatorias ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤🎉🎉🎉🎉😂😂😂😂😂😂😂

Super muy buen video

no p'ude seguir el tutorial por que se taparon los nodos. agregaste nodos nuevos y borraste unos y no pude ver como conectaste. espero en proximos puedas mejorar eso . saludos

me da este error, que hace referencia a este codigo training = np.array(training): ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. The detected shape was (6, 2) + inhomogeneous part.

Tremenda explicacion 10/10

Esta es mi cuenta alterna pero te voy a dar varios consejos, si no es por tu video de optimizar no habría empezado. Mis consejos después de cerrar 2 canales y empezar con uno nuevo que con 0 redes y tener 900 views el primer video (tras 48 se disparó 😂) Coge SOLO 1 nicho Davinci, IA, Python... Y baja un nivel un nivel Efectos especiales, LLMs, APIs para Discord Una vez tengas de media mas vistas que subs amplia un poco Efectos solo con edición, LLMs, APIs para TH-cam y Twitch Miniatura, sin sacar cara (Nadie te conoce 😅) Impactante Da Vinci --> Partículas + un animalito gritando desasiéndose Títulos, click bait primero luego el SEO DaVinci 100% - Como optimizar da Da Vinci y por último Responde en los 40 primeros segundos explica en el resto Si un video tiene que durar 3 minutos, que dure 3 minutos Las claves del algoritmo son Miniatura, Titulo y los 40 primeros segundos (en especial los primeros 5) Un saludo y mucho animo, se puede 😃

Se puede cambiar fondo osea eliminarlo pero de otro color q no sea negro? gracias

hola amigo puede hacer un video de como exportarlo a Maya y renderizarlo Gracias

EXPLICAI COMO EL HOYO

Tengo una duda...la segunda variavion de life span donde o como la haces?? No entiendo eso jeje

Gracias

excelente video.. A diferencia tuya , cada vez que recibo una respuesta del chatbot el terminal me muestra antes el procesamiento del step y luego la respuesta. Hay alguna forma en que pueda ocultarlo? (ejemplo: Hola 1/1 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 69ms/step Como estas?

Ya salió problemas con las últimas versiones de python sería bueno que lo actualices porfavor

mas veo su cara que el teclado

_// Gracias por compartir el video! Permíteme decirte algo importante: Dios Te Ama! Dios Nos Ama ! El No hace acepción de personas! porque Dios quiere que Todos seamos Salvos! y vayamos al conocimiento de la “ Verdad “ Dios quiere salvarnos de la condenación eterna, la cual merecemos todos por causa del pecado, el cual entró en el mundo por Adán, y por el pecado entró la muerte, y así la muerte pasó a todos los seres humanos, por lo tanto, todos somos “ Pecadores “ Pero el Amor de Dios fue tan grande para con nosotros, que mando a su único Hijo (Jesucristo),lo dio a este mundo, para morir y resucitar por Todos nosotros! Sin Acepción de personas! para que Todo aquel que en Jesucristo cree, no vaya al castigo eterno, sino, que tenga “ Vida Eterna! “ Jesucristo murió por nuestros pecados, conforme a las Escrituras; y fue sepultado, y resucitó al tercer día, conforme a las Escrituras Jesucristo vino a llamar a los pecadores al “ Arrepentimiento! “ y, el que cree en El, tiene “ Vida Eterna! “pero el que rehusa creer en Jesucristo, la ira de Dios permanece sobre el. Entonces, como por la transgresión de Adán, vino la condenación a todos los seres humanos, de la misma manera, por la justicia de Jesucristo, vino a todos los seres humanos, la justificación de vida! Todos los que creemos en El Único Salvador del mundo! El Único Mediador entre Dios y nosotros! El Señor Jesucristo! El Hijo de Dios! Todos los que confiamos en El; tenemos “ Vida Eterna! “ Y debemos saber, que en ningún otro hay salvación; porque no hay otro nombre bajo el cielo, dado a los seres humanos, en que podamos ser salvos. Solo Creyendo/Confiando en “Jesucristo” podemos ser Salvos! Pero también dijo Jesucristo: No todo el que me dice: Señor, Señor, entrará en el reino de los cielos, sino el que hace la voluntad de mi Padre que está en los cielos. Por eso, debemos ser hacedores de la Palabra de Dios! y no solamente oidores y/o lectores, engañándonos a nosotros mismos. Entonces leamos la Palabra de Dios! Ahí se encuentra su Voluntad! lo qué Dios quiere que hagamos! Leamos principalmente los Evangelios; Mateo, Marcos, Lucas, y Juan, y oremos a Dios, nuestro Padre Celestial, todos los días de la vida que El nos dió! Dios Te Ama! Dios Nos Ama! Solo a Él sea la Gloria para Siempre! Amén! Fuente Bíblica: Hechos 10:34-35 / 1 Timoteo 2:3-6 / Romanos 5:12 / Juan 3:16 / 1 Corintios 15:3-4 / Lucas 5:32 / Juan 3:36 / Romanos 5:18 / Juan 6:47 / Hechos 4:12 / Mateo 7:21 / Santiago 1:22 /*

el puto amo, gracias en serio

Para los que les mande error la importacion, asi quedaria import random import json import pickle import numpy as np import nltk from nltk.stem import WordNetLemmatizer #Para pasar las palabras a su forma raíz import ssl #Para crear la red neuronal from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout from tensorflow.keras.optimizers import SGD lemmatizer = WordNetLemmatizer() intents = json.loads(open('/Users/franciscojaviermiguelgarcia/Documents/Python Proyects/chatbot-EKT/intents.json', encoding= 'utf-8').read()) #intents = json.loads(open('saludos.json', encoding= 'utf-8').read()) # Los dowloads try: _create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context except AttributeError: pass else: ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context nltk.download('punkt') nltk.download('wordnet') nltk.download('omw-1.4') #nltk.download() words = [] classes = [] documents = [] ignore_letters = ['?', '!', '¿', '.', ','] #ignore_letters = ['|'] #Clasifica los patrones y las categorías for intent in intents['intents']: for pattern in intent['patterns']: word_list = nltk.word_tokenize(pattern) words.extend(word_list) documents.append((word_list, intent["tag"])) if intent["tag"] not in classes: classes.append(intent["tag"]) words = [lemmatizer.lemmatize(word) for word in words if word not in ignore_letters] words = sorted(set(words)) pickle.dump(words, open('words.pkl', 'wb')) pickle.dump(classes, open('classes.pkl', 'wb')) #Pasa la información a unos y ceros según las palabras presentes en cada categoría para hacer el entrenamiento training = [] output_empty = [0]*len(classes) for document in documents: bag = [] word_patterns = document[0] word_patterns = [lemmatizer.lemmatize(word.lower()) for word in word_patterns] for word in words: bag.append(1) if word in word_patterns else bag.append(0) output_row = list(output_empty) output_row[classes.index(document[1])] = 1 training.append([bag, output_row]) random.shuffle(training) training = np.array(training, dtype="object") #print(training) #Reparte los datos para pasarlos a la red train_x = list(training[:,0]) train_y = list(training[:,1]) #Creamos la red neuronal model = Sequential() model.add(Dense(128, input_shape=(len(train_x[0]),), activation='relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, activation='relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(len(train_y[0]), activation='softmax')) #Creamos el optimizador y lo compilamos sgd = SGD(learning_rate=0.001,momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer = sgd, metrics = ['accuracy']) #Entrenamos el modelo y lo guardamos train_process = model.fit(np.array(train_x), np.array(train_y), epochs=800, batch_size=5, verbose=1) model.save("chatbot_model.h5", train_process)

Uso Zorin OS es el mejor combina lo mejor de dos mundos, Windows y Mac tiene gran compatibilidad y la personalización es increíble es como tener una apariencia de Mac pero con la facilidad de uso de un Windows

eres genial felicidades

Hi there! Unfortunately the link to download the project doesn't work anymore. Can you please help me out?

Literalmente, se me borró la letra D y la W está un poco tocada. Es recomendable? Sin dudas, ahora esta letra se me borró solo tecleándola.

muy bueno el video , te hago una consulta, el archivo Json "intents.json" tiene un nombre? me refiero a como podria buscar en internet un json con muchas respuestas elaboradas

muchas gracias, muy claro

Yo quiero hacer lo que sale al principio

super brou

y si al chat bot lo haces mas elocuente con formas de describir el texto que el envías con algoritmos para ampliar y conversar de forma más empatizante con el usuario.

hablas con miedo

como seleccionas los tres puntos del suelo

Gran video y con solo 70 likes. Gracias!!

5:24 En este punto discrepo, si, es de codigo abierto para todo el mundo y bien es cierto que se pueden corregir sus vulnerabilidades, pero tambien es cierto que al ser abierto es mas facil aprovecharse de ellas sin decir nada. Osea 50/50. Tambien es cierto que se corrigen antes al ser abierto, pero como he dicho estarán disponibles antes estas vulnerabilidades por esto mismo para un cracker que hacer ingenieria inversa, el problema de la vulnerabilidad para cada sistema es lo que tarda en encontrarse (mas rapido como es logico en linux codigo abierto) mas que en arreglarse (que tampoco es tanto tiempo en windows esto ultimo), como digo es peor el tiempo que el cracker (pueden ser años) puede estar aprovechandose de dicho bug sin saberse, mas que el tiempo del "arreglo" en si. Cuando venga a solucionarse el problema, el cracker ya se habrá hecho con cientos de datos en cualquiera de los sistemas. Saludos.