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카일스쿨
South Korea
เข้าร่วมเมื่อ 4 ม.ค. 2020
카일스쿨 - 카일이 알려주는 데이터 사이언스, 머신러닝, 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링, MLOps, BigQuery
- 커리어 고민, 취업 이야기, 포트폴리오, 꾸준히 성장하는 방법, 동기부여, 팀장의 역할 등에 대해 이야기합니다
인프런 강의 : bit.ly/data-literacy-for-pm
- 커리어 고민, 취업 이야기, 포트폴리오, 꾸준히 성장하는 방법, 동기부여, 팀장의 역할 등에 대해 이야기합니다
인프런 강의 : bit.ly/data-literacy-for-pm
Ep 14. 데이터 분석가 자격증 필요할까요?
Ep 14. 데이터 분석가 자격증 필요할까요?
데이터 분석 자격증, 데이터 과학자 자격증 등 데이터 분석 관련 자격증에 대해 많은 고민이 있는 것 같아요. 자주 나오는 질문입니다. 이 질문에 대해 제 생각을 공유드려요
데이터 분석 자격증, 데이터 과학자 자격증 등 데이터 분석 관련 자격증에 대해 많은 고민이 있는 것 같아요. 자주 나오는 질문입니다. 이 질문에 대해 제 생각을 공유드려요
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วีดีโอ
Ep 13. 데이터 분석가, 데이터 과학자 이력서는 꼭 이렇게 작성해주세요.
มุมมอง 5K9 หลายเดือนก่อน
Ep 13. 데이터 분석가 이력서는 이렇게 작성해주세요. 데이터 분석가라고 했지만 데이터 과학자, 데이터 사이언티스트 이력서, 데이터 엔지니어 이력서, 개발자 이력서 모두 다 적용이 가능합니다.
Ep 12. 제너럴리스트 vs 스페셜리스트의 딜레마
มุมมอง 1.7K10 หลายเดือนก่อน
제너럴리스트 vs 스페셜리스트의 딜레마 제네럴리스트와 스페셜리스트 중 무엇이 좋을까요? 제 커리어는 어떻게 되어가고 있을까요? 이런 고민을 하는 분들이 계시다면 한번 영상을 시청해보셔요
Ep 11. 데이터 분석가, 데이터 과학자에게 도메인 지식이 진짜 중요할까?
มุมมอง 1.8K10 หลายเดือนก่อน
데이터 분석가 취업 준비 가이드 5탄 데이터 분석가, 데이터 과학자에게 도메인 지식이 중요하다는 이야기를 참 많이 듣습니다. 이 부분에 대한 제 생각을 공유해보아요. 제 의견이 정답은 아니고 생각을 담은 영상입니다. 다른 의견이 있다면 언제든 말씀해주셔요. #데이터분석가 #데이터과학자 #도메인지식
(인프런) PM을 위한 데이터 리터러시 강의 소개 및 강의의 특징
มุมมอง 2.9Kปีที่แล้ว
인프런에 출시한 PM을 위한 데이터 리터러시 강의 소개 및 강의의 특징 영상입니다 영상을 웹에 업로드하기 위한 목적으로 올려두어요 강의 링크 : bit.ly/3DmU8tN 23년 7월 31일까지 30% 할인하고 있으니 관심있으시면 봐주셔도 좋을 것 같아요 :)
Ep 10. 데이터 분석가 포트폴리오 주제 추천
มุมมอง 17Kปีที่แล้ว
Ep 10. 데이터 분석가 포트폴리오 주제 추천 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 과학자 포트폴리오 주제 추천에 대한 영상입니다. 데이터 분석가 프로젝트 주제를 고민하고 계시다면 이 영상으로 답을 얻길 기대할게요!
Ep 8. 데이터 분석가 취업 준비 가이드 #2: 희망하는 산업, 회사 탐색하기
มุมมอง 3.5K2 ปีที่แล้ว
Ep 8. 데이터 분석가 취업 준비 가이드 #2: 희망하는 산업, 회사 탐색하기 데이터 분석가 취업, 데이터 엔지니어 취업, 머신러닝 엔지니어 취업, 데이터 사이언티스트 취업 가이드 두번째 산업과 회사 탐색하기!입니다
Ep 7. 데이터 분석가 취업 준비 가이드 #1: 자신에 대해 이해하기, 메타인지
มุมมอง 6K2 ปีที่แล้ว
Ep 7. 데이터 분석가 취업 준비 가이드 #1: 자신에 대해 이해하기, 메타인지 데이터 분석가 취업, 데이터 엔지니어 취업, 데이터 사이언티스트 취업, 머신러닝 엔지니어 취업 등 모든 분들이 보시면 좋은 내용으로 담아봤습니다 :) 강점혁명 - 갤럽의 Strengths finder 빅5 검사 추천드려요
Ep 6. MLOps란? MLOps 로드맵 및 MLOps 취업에 대한 생각 | MLOps 강의 추천 있음
มุมมอง 15K2 ปีที่แล้ว
안녕하세요 :) 오늘은 MLOps에 대한 영상을 업로드합니다. MLOps에 대해 많은 분들이 관심을 가지고 있는 시기인데 도움이 되었으면 좋겠네요 :)
Ep 5. 데이터 엔지니어가 하는 일은? 데이터 엔지니어 공부 방법! (저만의 공부 방법 포함!)
มุมมอง 25K2 ปีที่แล้ว
안녕하세요 :) 카일입니다 오늘은 데이터 엔지니어 업무 설명 및 데이터 엔지니어 공부 방법, 데이터 엔지니어 준비 방법에 대한 영상을 가지고 왔습니다! 데이터 엔지니어에 대한 관심이 있는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠네요!
Ep 4. [카일데이] 데이터 업계 7년 차가 알려주는 데이터 분석가의 핵심 역량
มุมมอง 10K3 ปีที่แล้ว
데이터 업계 7년 차가 알려주는 데이터 분석가의 핵심 역량에 대한 영상입니다 데이터 분석가 되는 법이 궁금하신 분들에게 유용한 영상이 되길 바랄게요 :) 데이터 분석가가 아니여도 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 데이터사이언티스트, 개발자, PM 모두가 알면 좋을 내용들이에요 :)
Ep 3. [카일데이] 요즘 데이터 분석가의 현실, 데이터 분석 직군의 세분화 트렌드
มุมมอง 20K3 ปีที่แล้ว
[카일데이] 요즘 데이터 분석가의 현실, 데이터 분석 직군의 세분화 트렌드 - Data Analyst, Business Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer 등 다양한 직군의 분화에 대해 담았습니다 - 큰 그림을 파악하기 위한 영상이라고 봐주셔도 좋을 것 같네요 :)
오랜만이에요! 카일스쿨 채널 방향성 공유드려요
มุมมอง 1.4K3 ปีที่แล้ว
안녕하세요 :) 오랜만에 영상을 업로드하네요..! 앞으로 꾸준히 영상 업로드하기 위해 제 근황에 기반한 채널 방향성을 정리해봤어요 궁금하신 내용이나 고민이 있으시면 언제든 말씀해주세요 :)
Ep 2. 데이터 분석가의 현실. 취업하려니 회사마다 정의가 너무 달라요!! 정리해드립니다
มุมมอง 15K4 ปีที่แล้ว
데이터 분석가 현실, 데이터 분석가 취업에 대한 이야기를 다루었습니다 :) 데이터 분석가 직군이 왜 회사마다 다른지, 데이터분석가 채용 공고에서 나오는 키워드, 직군 소개 등을 다루었습니다-!