- 578
- 727 904
Estadística
Mexico
เข้าร่วมเมื่อ 10 พ.ย. 2011
Estadística Descriptiva
Probabilidad
Pruebas de Hipótesis
Capacidad de Proceso
Gráficos de Control
Regresión lineal simple, múltiple y logística
Pronósticos
ANOM
Outliers
Probabilidad
Pruebas de Hipótesis
Capacidad de Proceso
Gráficos de Control
Regresión lineal simple, múltiple y logística
Pronósticos
ANOM
Outliers
วีดีโอ
3111 Distancia de Cook fórmula sofisticada
มุมมอง 6123 ปีที่แล้ว
3111 Distancia de Cook fórmula sofisticada
3109 Detección de outliers mediante los residuos eliminados ti (TRES)
มุมมอง 5743 ปีที่แล้ว
3109 Detección de outliers mediante los residuos eliminados ti (TRES)
3108 Detección de puntos de apalancamiento y puntos de influencia error Student SRES
มุมมอง 6973 ปีที่แล้ว
3108 Detección de puntos de apalancamiento y puntos de influencia error Student SRES
3107 Detección de outliers mediante la Matriz Hat
มุมมอง 9503 ปีที่แล้ว
3107 Detección de outliers mediante la Matriz Hat
3106 Outliers en Regresión Lineal cómo calcularlos
มุมมอง 9503 ปีที่แล้ว
3106 Outliers en Regresión Lineal cómo calcularlos
3105 Detección de outliers con diagrama de caja
มุมมอง 2.1K3 ปีที่แล้ว
3105 Detección de outliers con diagrama de caja
3018 ANOM aclaraciones y recomendaciones
มุมมอง 903 ปีที่แล้ว
3018 ANOM aclaraciones y recomendaciones
3017 ANOM desbalanceado límites de decisión
มุมมอง 1433 ปีที่แล้ว
3017 ANOM desbalanceado límites de decisión
3016 ANOM desbalanceado cálculo de desviación estándar método 3
มุมมอง 1063 ปีที่แล้ว
3016 ANOM desbalanceado cálculo de desviación estándar método 3
3015 ANOM desbalanceado cálculo de desviación estándar método 2
มุมมอง 833 ปีที่แล้ว
3015 ANOM desbalanceado cálculo de desviación estándar método 2
3014 ANOM desbalanceado cálculo de desviación estándar método 1
มุมมอง 1423 ปีที่แล้ว
3014 ANOM desbalanceado cálculo de desviación estándar método 1
3012 ANOM balanceado multigrupos límites de decisión
มุมมอง 553 ปีที่แล้ว
3012 ANOM balanceado multigrupos límites de decisión
3011 ANOM balanceado multigrupos cálculo de desviación estándar método 3
มุมมอง 173 ปีที่แล้ว
3011 ANOM balanceado multigrupos cálculo de desviación estándar método 3
3010 ANOM balanceado multigrupos cálculo de desviación estándar método 2
มุมมอง 143 ปีที่แล้ว
3010 ANOM balanceado multigrupos cálculo de desviación estándar método 2
3009 ANOM balanceado multigrupos cálculo de desviación estándar método 1
มุมมอง 263 ปีที่แล้ว
3009 ANOM balanceado multigrupos cálculo de desviación estándar método 1
3007 ANOM balanceado 2 grupos diseño de gráfica
มุมมอง 393 ปีที่แล้ว
3007 ANOM balanceado 2 grupos diseño de gráfica
3006 ANOM balanceado 2 grupos tabla para dibujar gráfica de ANOM
มุมมอง 333 ปีที่แล้ว
3006 ANOM balanceado 2 grupos tabla para dibujar gráfica de ANOM
3005 ANOM balanceado 2 grupos límites de decisión
มุมมอง 363 ปีที่แล้ว
3005 ANOM balanceado 2 grupos límites de decisión
3004 ANOM balanceado 2 grupos cálculo de desviación estándar método 3
มุมมอง 323 ปีที่แล้ว
3004 ANOM balanceado 2 grupos cálculo de desviación estándar método 3
3003 ANOM balanceado 2 grupos cálculo de desviación estándar método 2
มุมมอง 273 ปีที่แล้ว
3003 ANOM balanceado 2 grupos cálculo de desviación estándar método 2
3002 ANOM balanceado 2 grupos cálculo de desviación estándar método 1
มุมมอง 463 ปีที่แล้ว
3002 ANOM balanceado 2 grupos cálculo de desviación estándar método 1
No explica cómo se sabe cuántos se definen por qué color
excelente!! gracias!
Excelente aporte 👌
hola, me podria pasar el archivo como ejemplo para mi clase??
nos puede compartir el archivo por favor
Tremendo video. Una pregunta, si no contara con los datos de ventas (en este caso ocupacion hotelera), podria desestacionalizar esto teniendo solamente una serie original en base 100? Ejemplo: En mi serie de tiempo no cuento con los datos de ventas, pero cuento con una serie original de base 100. Habria problema en desestacionalizarlo?
Amigo, gracias totales, me ayudó muchísimo
Gracias, muy bien explicado
Si mi factor de ajuste da 1.022 con el método aditivo, es correcto? Mi profesor me comentó que si daba mayor a 1 era erróneo el resultado
Muchas gracias Profe , exitos!!!!!
Muchas gracias me fue de ayuda
"espero que te encuentre muy bien" yo llorando del estrés a la casi 1 de la madrugada pq no entiendo nada
Muy buena explicación 🙏🏼
Excelente cadena de videos. Muy bien detallados tanto las formulas como los gráficos. Me ayudaron para realizar un trabajo practico. Muchas gracias! Merecida suscipcion
Excelente explicacion y lo apropiado del ejemplo, muchas gracias
muchas gracias, entendi mucho. 🥰
Oye gracias por tu video, tengo una duda se puede usar los intervalos y multiplicarse por una probabilidad asociada para tener una ponderacion esperada de esos intervalos?🤔
Oye gracias por tu video, tengo una duda se puede usar los intervalos y multiplicarse por una probabilidad asociada para tener una ponderacion esperada de esos intervalos?🤔
Me podrías pasar el archivo?
Profe, bibliografía recomendada al respecto sobre estos temas? saludos
Excelente video me sirvió mucho y bien explicado
Sería bueno si explicara como saco esa grafica desde 0 pq yo la intento gráficar y no sale
La Playlist 7C lo explica, habrá que revisar varios videos. La sugerencia es comenzar con el video número 4. Aquí está el vínculo: th-cam.com/play/PLqhBD5Q30PqraGZUgMiuCUBNiFHx2gqHe.html&feature=shared
Hola, creo que el error estándar es 13,229.. Por favor revisar
Tbn puede aplicar para pronosticar el cumplimiento en la demanda de producción?
Sí, aunque para ese caso es más común utilizar series de tiempo.
wow eres un genio muchisimas gracias, en 13 minutos explicaste lo que hubiera tomado mas de 10 horas en clase/libros
Muchas gracias.
Gran canal pero deberían cambiarle de nombre, es muy generico y dificil de encontrar
Muy buen video. Una consulta, para Bo y B1 no se tendria que hacer la regresion lineal de los datos desestacionalizados?
Muchas gracias, aprendí muchísimo.
Excelente explicaciones tienes muchas gracias.
Muy buen video!
Gracias Humberto! Excelentes explicaciones!!
¿Qué pasaría si si que encuentras un patrón? Por ejemplo en forma de U? ¿no podrías aplicar regresión lineal?
Por lo que me comentas, parece que tienes un modelo cuadrático. Checa si mi lista de reproducción siguiente contiene la solución a lo que buscas, es el Capítulo 23: th-cam.com/play/PLqhBD5Q30PqqZTY6epe7CNedn7AiV1zcN.html&feature=shared
buenas que libro utilizas para resolver los problemas???
Muy buen video, muchas gracias
¡Gracias por el video, Estadistica! Observacion: en la transformacion de datos tener cuidado con los valores 0 y negativos. Por ejemplo: log(Y) = log(0) = Math error. Debe elegirse el metodo convenientemente.
me salvaste, gracias jijooo
Excelente video
muchísimas gracias
Muy bueno, corto y sin nada de vueltas.
¡Gracias por la informacion, Estadistica! Consulta: ¿como se analizan los "outliers" en un modelo de regresion multiple?; cada variable dependiente ¿debe cumplir con una "distribucion normal"?
¡Gracias por la informacion, Estadistica! Consulta: los "valores influyentes" ¿son iguales a los outliers?
te amo canal de estadística, eres muy bueno
gracias
Excelente ! muy bien explicado toda la lista de videos
excelente
I don't speak Spanish, but this video is the most intelligible and clearly description about applying of the ARIMA algorithm. Thank you a lot!
Hola, vendes esta plantilla?
Nomas te falto comentar que debes dar Shift+CRTL+Enter para que ponga los resultados en las 2 o 3 celdas
en que momento en la multiplicación de matrices se llenan solas las celdas abajo de donde pones la formula?
Hola, en el promedio móvil centrado, si mi información es mensual, en vez de agarrar el promedio de dos datos, lo agarro de seis?
Si tienes los datos de cada mes, el promedio móvil debe considerar 12 datos. La regla general para la desestacionalización es tomar todos los datos disponibles de un año. Y para el segundo promedio deberás tomar 2 datos, para que te quede centrado justo con uno de tus datos y no enmedio de dos de ellos. Saludos.