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Lautaro Carro
เข้าร่วมเมื่อ 2 มี.ค. 2017
🤯 Cómo Crear tu propio ChatGPT con Microsoft Phi-3 y C# en tu Entorno Local
Artículo 📚: restofmycloud.com/blog/como-usar-phi-3-con-ollama-y-c-en-tu-entorno-local
Twitter 🐦: x.com/LauchaCarro
¡Bienvenidos, desarrolladores! En el video de hoy, exploraremos cómo integrar Phi-3 con OLlama y C# en tu entorno local, brindándote una guía paso a paso para potenciar tus proyectos de IA. Descubre el potencial de Phi-3, una familia de modelos de inteligencia artificial abiertos desarrollados por Microsoft, que destacan por su eficiencia y rendimiento en tareas de lenguaje, razonamiento, codificación y matemáticas, superando incluso a modelos como GPT-3.5.
Aprenderás a usar OLlama, una herramienta ligera para ejecutar y personalizar modelos de lenguaje en tu máquina local, y cómo Semantic Kernel simplifica la implementación de modelos de IA en .NET.
No te pierdas este tutorial esencial para desarrolladores interesados en la inteligencia artificial. ¡Suscríbete y activa las notificaciones para más contenido como este!
Etiquetas: #Phi3, #OLlama, #CSharp, #SemanticKernel, #InteligenciaArtificial, #ModelosDeLenguaje, #Programación, #DesarrolloWeb #AspNetCore #Microsoft #DotNEt #ChatGPT
Si este video te resulta útil, no olvides darle 'Me gusta', compartirlo con tus colegas y suscribirte al canal para más tutoriales de desarrollo web. ¡Y si tienes alguna pregunta o comentario, déjalo en la sección de comentarios abajo!
Capitulos:
Intro 00:00
Explicando el artículo 01:05
Instalando OLlama 01:42
Descargando y Ejecutando Microsoft Phi-3 03:08
Probando OLlama y Phi-3 en Postman 04:44
Implementación código en Consola 05:28
Todo debe ser escalable siempre 11:01
Implementación de código en Web Api 12:40
Consideraciones 16:15
Cierre y Despedida 16:30
Twitter 🐦: x.com/LauchaCarro
¡Bienvenidos, desarrolladores! En el video de hoy, exploraremos cómo integrar Phi-3 con OLlama y C# en tu entorno local, brindándote una guía paso a paso para potenciar tus proyectos de IA. Descubre el potencial de Phi-3, una familia de modelos de inteligencia artificial abiertos desarrollados por Microsoft, que destacan por su eficiencia y rendimiento en tareas de lenguaje, razonamiento, codificación y matemáticas, superando incluso a modelos como GPT-3.5.
Aprenderás a usar OLlama, una herramienta ligera para ejecutar y personalizar modelos de lenguaje en tu máquina local, y cómo Semantic Kernel simplifica la implementación de modelos de IA en .NET.
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มุมมอง: 608
วีดีโอ
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Resumen Webinar 110: Enviar SMS a gran escala con Amazon PinPoint
มุมมอง 371ปีที่แล้ว
En este video, resumo la charla de Christian Sanchez sobre cómo enviar SMS a gran escala con .NET y Amazon PinPoint, presentada en el Webinar 110 de Latino .NET Online. Descubre cómo utilizar estas herramientas de manera efectiva para optimizar el envío de mensajes de texto. ¡No olvides suscribirte! Webinar 110 Completo: th-cam.com/video/78XIX6OXmD8/w-d-xo.html Github: github.com/lauchacarro/sm...
Muchas gracias por el material, es decir que yo puedo utilizar este contenido para tener una ia local y estar respondiendo desde una información almacenada de un .txt o . pdf las preguntas que le haga? y si no tratar de responderlas o proveerme un link de ayuda o algo si se lo pido?
Lo que queres googlear es RAG. Suerte!
Para librerias esto es muy potente, para realizar features que soporten personalizacion y escalamiento de parte del desarrollador que la use. En aplicaciones comunes de backend Rest API puede que sea sobreingenieria en la mayoria de ocasiones, Factory Method es un patron relativamente simple que si no se requiere esa escalabilidad que permite esta implementacion es mejor no complicarse.
Excelente video, es oro puro, muchas gracias por compartir estas herramientas y el conocimiento
Buena aportación me sirvió mucho, gracias
excelente! no me explico por que solo tienes 193 suscriptores
Que buena explicación y tema , suscrito y like
simplemente hermoso. Gracias Laucha.
Muy bueno 👏
Excelente explicación, mas detalle que en algunas webs y con ejemplo de donde se utiliza y como hacerlo de paso a paso. !Felicidades!
Hey, excelente video, muy bien explicado y argumento
Excelente Laucha!! Bastante ilustrativo. Gracias por compartir tus experiencias y conocimientos
suscribido
Muy útil, muchas gracias.
una joyita!
Excelente aporte, he tratado de contemplarlo en una solución Blazor Web App sin Web Api, y me ha costado, será posible un pequeño ejemplo, de ante mano muchas gracias!!
Aclaracion: Con "Razor" no se refiere a los elementos razor que se usaban en aplicaciones MVC .cshtml conocido como razor originalmente. Estos componentes Razor dependen de tener instalado el sdk que contiene Blazor a partir de netcore 3.1. Sin todo esto en cuenta no van a poder a pesar que digan "Razor" se refiera en este caso a "Blazor"
Excelente video mi hermano un abrazo
Lau, excelente aporte muchas gracias por compartir conocimiento. 👍
Buenísimo Lautaro.
Muchas Gracias por el apoyo 💪
ES EL PRIMER VIDEO QUE GRABO Y EDITO!!!!