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斯坦福IT
United States
เข้าร่วมเมื่อ 22 ส.ค. 2014
斯坦福IT:北美高端IT职场驱动,O2O IT职业培训和实践平台。主要培训方向包括:数据分析和大数据(BI和Big Data)、微软Dynamics CRM/365 技术体系、微软云技术、数据科学(Data Science)、人工智能(AI)、信息安全(Cyber Security)、云计算、企业项目实践、信息安全(Cyber Security)、DevOps等。求职职位:BA/BSA、Consultant、Data Analyst、Data Engineer、Software Engineer/Developer、Data Scientist、Machine Learning Engineer、Project Manager。
不论专业方向、是否有IT背景,为你量身定制,带你成为IT专才,成功跨入IT职场!
官网:www.FollowMeDoIT.com
微信咨询:ITTraining
Yang Bin微信:binyang130
Email: info@followmedoit.com
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成功经验分享:身在国内 中年女士,我是如何克服中年危机,成功转型,收获商业资深分析师(一次看似不可能的转变)(数字化转型)(坐标:中国上海)
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มุมมอง: 193
วีดีโอ
数据化转型:普通人转行IT的最后风口?微软:Dynamics 365和Power Platform
มุมมอง 19014 วันที่ผ่านมา
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如何获得并夯实你的工作经验?数据科学和分析师面试求职(David Chen老师)
มุมมอง 12728 วันที่ผ่านมา
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一个”三无新人(无本地背景、无本地学历和英语挑战)“ 学习求职历程!成功收获:Senior Consultant (微软Dynamics 365/Power Platform)#求职 #面试 #转行
มุมมอง 306หลายเดือนก่อน
#求职 #面试 #转行 #数字化转型 #微软 #Dynamics 365 #dynamics crm #Power Platform #加拿大求职 #美国求职 #澳洲求职 #新西兰求职 #英国求职 #德国求职 th-cam.com/users/playlist?app=desktop&list=PLRMhRP6Z9GjQMa3LmGMOgoYfuzErGOifZ
职场英语-学习分享|职场中, 如何有效交流?|#求职 #面试 #求职 #求职面试 #职场英语 #转行
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如何准备数据分析师(Data Analyst)技术能力和工作经验?
มุมมอง 151หลายเดือนก่อน
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克服我的恐惧、畏缩和怀疑,踏上IT/科技专业赛道,成功收获:资深商业分析师(Business System Analyst)!求职如登山: 努力登顶,风光尽美!#求职 #面试 #转行 #数字化转型
มุมมอง 333หลายเดือนก่อน
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数字化和人工智能时代,为何企业更加强调数据分析重要性?#求职 #职场 #数据分析 #数据分析师 #数据科学 #转行 #面试准备
มุมมอง 156หลายเดือนก่อน
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他们是如何成功找到第一个专业工作?(移民、留学生)#求职 #职场 #面试 #转行
มุมมอง 202หลายเดือนก่อน
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当前形势下,IT职场有哪些最有前途的职业方向和专业职位?机会和薪酬?
มุมมอง 2462 หลายเดือนก่อน
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如何成功准备一场成功的求职面试?设计、规划和专业化你的背景和专业简历!!
มุมมอง 1672 หลายเดือนก่อน
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成功经验:从加拿大到美国,从地产经纪到资深架构师(Senior Solution Architect), 成功的面试就是聊天聊的高兴?
มุมมอง 2932 หลายเดือนก่อน
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求职必备:如何设计和规划你的企业级项目,才能求职成功?(How to work out your enterprise Project for successful Job Hunting)
มุมมอง 2122 หลายเดือนก่อน
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成功经验:两个宝宝的妈妈,照顾家庭和学习求职两不误,努力之后,收获咨询咨询顾问职位(Senior Functional Consultant), 分享成功历程,与大家共勉!(英国伦敦)
มุมมอง 2803 หลายเดือนก่อน
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从零转行IT,如何开始准备?成功的路径?
มุมมอง 2123 หลายเดือนก่อน
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人工智能(AI)是炒作还是泡沫?企业和个人如何应对?世界第一的大模型(LLM)视觉识别和检测技术和工程实现演示, 一个典型的大模型团队的角色和组成:LLM Model Demo(刘伟老师)
มุมมอง 2053 หลายเดือนก่อน
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成功求职Business System Analyst: 只是不经意的几句话,当场收获微软数字化体系专业工作!开始学习到Offer供八周时间,似乎得来全不费工夫!分享我的历程,与大家共勉
มุมมอง 2004 หลายเดือนก่อน
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金融资金领域的商业系统分析师,我的日常工作,工作职责、模式。( Be Technical Analyst in Fund Industry for Digital Transformation )
มุมมอง 1664 หลายเดือนก่อน
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五个月,成功转型微软数字化体系专才:“咨询顾问”和“商业分析师”(To be Digital Professional: Consultant and Business Analyst)
มุมมอง 4305 หลายเดือนก่อน
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职场中,如何做好你的现场展示(Presentation)?内容“有血有肉”?
มุมมอง 1756 หลายเดือนก่อน
职场中,如何做好你的现场展示(Presentation)?内容“有血有肉”?
全部数字化之后,人都干什么去呢?
非常好的评论,数字化转型的深入是会深刻的改变社会的专业职场生态,有许多职位的需求也许会大大消减,而许多人们会失去原有的工作,不得不面临转型和适应新的数字化生态
@ourjobs 每一种工作岗位都是有限的。失去了被数字化代替的工作岗位的人们将何去何从呢?🤔
@@af664 数字化转型是一个长期的历程,而对职场生态的影响也是一个渐进的过程,所以不要等到自己的职位被影响才考虑对策和职业的转型,所以既然数字化是科技风口,所以尽早的行动,踏上这个风口,就会成为职场优胜者
感谢您分享如此宝贵的信息! 只是一个简单的题外话问题: 我有一个SafePal钱包,里面有USDT,并且我有恢复短语. (behave today finger ski upon boy assault summer exhaust beauty stereo over). 您能解释一下如何将它们转移到Binance吗?
能不能每个问题分一下进度条
沙发
说了这么长时间 没有重点 太杂了
我完全听不懂。你是不是讲的东西必须要用过dynamic?
过了35已经残阳了
有Dynamics CRM OP 培训课吗?
有的,请参考:th-cam.com/video/DhtF82kOs9M/w-d-xo.html
问题不是技术方向,问题是高级岗。你这个微软的框架没有那么流行,虽然做技术的都能学,但不是学学就能成专家,所以招不到人。你看如果是个初级微软框架的招不招到人
你好,我想更正一下!我们说我们现在整个世界都在经历数字化转型,可以设想大几十年来,全世界范围内,各个企业在企业的业务系统IT实现(项目)投入了何止万万亿美刀,这些都是传统IT系统(legacy System), 这些系统大多都要走向数字化(云计算、大数据和人工智能为生态),这是多么大的一个进程,而在企业数字化转型的进程中,微软的数字化体系在全球范围内统领(Dominate),甚至独霸整个的企业数字化转型进程,这是一个全球范围内企业要投入万万亿美刀的一个进程。而绝对不像你上面描述的“没有那么流行” 另外正因为微软的体系dominate整个的企业数字化转型,所以相关专业人才奇缺,企业招不到人。也成就了相关专业职位是风口职位!
@@ourjobs 生活中类似的推论很多,就像坚信地心说而烧死哥白尼的神棍们。因为相信有上帝所以一定有上帝的论证模式是错误的。你对你的前提和对你的推论一样坚信,但它们无法相互自证。咱们对于微软是否真的主导了云计算与信息化数字化的见解不同,但是我看不到任何因为急需某类人才就必定缺少某类人才的逻辑性。缺少不缺少要看供需关系,钻石你急需不急需都缺少,沙子你急需不急需都不缺少。和你观点不同的人,用类似你的逻辑说,之所以缺少是因为干的人少,干的人少是因为大家不看好,所以其实不急需。就得出了和你完全相反的结论。
老师,听上去您描述的数字化转型工作都挺务虚的,硬技术含量不太高啊!真的适合一代华人吗?
这个理解是不对的。数字化转型是最实实在在的发展进程,创建数字化体系是当前企业正在全力推进的投入和努力。其软硬技术起点都很高。非常适合我们华人。欢迎浏览一下我们的TH-cam频道,有太多的成功分享
请问老师我本科是非IT专业,如果只有一年制的数据科学硕士足够能进入IT领域吗?我也是在加拿大,有什么渠道可以找到来自美国remote的工作吗?
本科非IT专业,足够转行相关IT职位没有任何问题。远程美国工作要根据在IT领域内的职业方向,如数字化专业职位,市场人才供不应求,而且加拿大相对美国薪酬较低,对美国企业有利,所以多有remote工作的情况
@@ourjobs 谢谢老师!
怎么找你报名老师
欢迎添加微信:binyang130, 详细咨询
我是一个SF顾问,现在想学习一些其他产品,不知道该学MS体系的还是SAP体系的
当然推荐微软Dynamics 365和Power Platform。其实也没有别的选择
老师,我是在做azure技术支持,以后该怎么规划职业路径呀?谢谢
@@趙一蔚 其实就当今IT领域,职位可以大概分成三大类,1,工程,应用和研发, 2, 咨询、商业/数据分析,3,技术支持和维护。关键要把握科技和技术发展的脉搏。目前做Azure支持,属于当值技术体系,是on the track的。只是根据自己的喜好和机会,选择上面三大类里面的职位,跟着科技脉搏走,都是有很大发展空间的
@@ourjobs谢谢老师!
谢谢分享!刚刚发现这是6年前的视频!不知道现在数据分析工作还多吗?新手容易入行吗?
数据分析师工作技术体系和工作内容也已经与时俱进了,机会依然很多,人才需求依然旺盛
@@ourjobs 谢谢老师
谢谢您的分享,正在考虑转行
你好,我是会计,请问你有专门对FO模块财务人员的培训吗?谢谢
现在没有专门对F&O财务模块培训。可以考虑我们的Business Central的培训,财务部分是这个培训的重点模式
谢谢 为了生活被迫开启
虽然这个视频已经五年了,但我还是受益匪浅。最近两年找了两次工作,对这过程中和猎头的合作说到的,都深有体会!
Andy说的太好了,你能从现象中寻找内核并提炼出来,挖掘事情的内在运行逻辑,这种能力走到哪里都能让你成为leader
个人经历过 其实对付的方法蛮多的 但是很累 最后也不会想留下来做了
請問如何解決現已出現之高學歷技術錯配失業及社會嚴重內卷化問題? - 大約從2018年開始,內捲化一詞逐步進入中國公眾視野,其含義也發生了偏移。格爾茨、黃宗智等學者的「內捲化」是用來解釋農耕社會為何未能工業化、轉化成資本主義經濟的概念。而在中國網絡文化中,「內捲」一詞用來指代內部惡性競爭、過度競爭,或沉底競賽(race to the bottom)的現象。如一家公司,原本實行八小時工作制,但有些人自願加班,並得到管理層的賞識。此時,原先按時上下班的人開始擔心自己成為劣勢者,也自願加班,久而久之,加班便成為常態,最後變成如果不自願加班,就會影響自己在職場的生存,降低談判力[。 “內卷化”引起中國學術界的關注,是由於黃宗智在著作《華北的小農經濟與社會變遷》和《長江三角洲小農家庭與鄉村發展》中分析過去幾個世紀中國農村狀況時,借用了人類學家的“農業內卷化”概念。他用“農業內卷化”概念來説明勞動密集化帶來單個勞動日報酬遞減,表現為沒有發展的增長,“內卷的要旨在於單位土地上勞動投入的高度密集和單位勞動的邊際報酬減少,近世以來還存在着‘過密型商品化’” 。 總的來看,以往學術界對於“內卷”的討論基本上是在制度、文化層面進行的。從制度變遷角度看,變遷被概括為演化、革命和內卷三種典型形態:演化是指一種連續性的、增進性的、發散性的或沿革式的社會變遷;革命是一種間斷性的、突發式的或者説劇烈的社會制度的改變與更替,是從一種社會制度跳躍式地改變為另一種社會制度;而內卷則是一個社會體系或一種制度在一定歷史時期中、在同一個層面上內卷、內纏、自我維繫和自我複製。與演化相比,內卷表現為自我重複而沒有增進。如果用登山來比喻,演化就像是走盤山路,螺旋上升,不斷縮短與山頂的距離;而內卷則是在山腳下或半山腰不斷循環,永遠無法登頂 [3] 。 現指同行間競相付出更多努力以爭奪有限資源,從而導致個體“收益努力比”下降的現象。可以看作是努力的“通貨膨脹”
請問做物業經理如何進修轉行至IT?
可以考虑这个IT方向:th-cam.com/video/ovn2zAX7Hxk/w-d-xo.html
政府扶持项目分享一下..
ised-isde.canada.ca/site/canada-digital-adoption-program/en/about-canada-digital-adoption-program
两掺着说话确实好别扭 不过请继续 你还是很专业的
内地的可以吗
国内没有问题,咨询请加微信;binyang130
内地的可以吗
国内没有问题,咨询请加微信;binyang130
2024年回顾,博主讲的蛮有意义的
谢谢分享
好!
学到了
主播讲得非常好!主播语言特色:哈….哈…哈….哈….
滑铁卢真厉害
职场精英到美国发展主要障碍是签证吧,经验再多,若抽不中h1b也是白搭,几乎无解
最主要的是拿到有被市场所认同的专业的工作,和企业愿意为你这样的专业人才Sponse你的H1B工签
@@ourjobs 没错,可是 h1b抽签本身是随机的,这几年中签几率愈来愈低,就算有公司的sponsor,抽不中还是无法入职
至少我知道的人们,都抽签成功H1B
点赞。
的确是这样,要少吐槽,多学别人成功的经验
真的是,成功是早晚的事❤
谢谢老师讲解
深入浅出,不错
感谢杨老师!
很有启发,谢谢分享❤
第一次听到power BI 的易用性比Tableau好
非常感谢helen和杨老师的分享。
最近很少有CRM的分享视频了
讲得很好!
请问有机器学习的课吗?
我们的机器学习课程是在我们的数据科学家培训,或数据工程师培训体系里面的
这位老师讲的挺好,我就是传统大厂的DA,说到心坎里了😊
后面怎么用chatGPT没有啦?希望杨老师能把后面部分放出。
会发布,面试求职如何使用ChatGPT