วีดีโอ

Que bom! Mas na aula presencial, exploramos mais! Mas fico feliz que ajudou!

Ótima aula!!! Você soube explorar bastante o conteúdo, do jeitinho que minha Prof. gosta... Parabéns!!! ❤

Está de parabéns, professor. Excelente aula!

Estou estudando pra prova.. Engenharia Agronômica. Amei a aula ❤ Parabéns!!!

Qual o nome do programa que faz o gráfico de rarefação?

Maravilhosa aula! Obrigada Professor.

Boa tarde. E caso as minhas amostras tenham sido alocadas em um só ambiente? Devo mudar o procedimento?

Parabens pela aula!!! Salvando vidas😉

Me ajudou muito

Professor, é possível achar valores superiores a 1 para os dois índices? Eu estou a comparar as duas comunidades e achei Sorensen (1,03) e Jaccard (1,06)

Boa noite, gostaria de fazer uma observação: você se esqueceu de colocar o módulo no numerador. Ele pode ser adicionado colocando =abs( cálculo).

Sensacional

Excelente curso de diversidade funcional. estou finalizando o doutorado na UFPB e trabalho com diversidade funcional de nematoides marinhos (meiofauna). Vocês me ajudaram bastante, obrigado...

Olá! Excelente aula. Existe uma fórmula de estipular diversidade adequada para registros feitos numa única unidade amostral?

Como fazer um gráfico a partir do resultado do coeficiente de Jaccard?

Melhor aula que vi sobre o assunto. Parabéns, Professor!

qual ordem dos vídeos vc indica?

Rodrigo preciso de umas orientações, após o vídeo notei que o meu trabalho se enquadra no teste T-pareado, teria como?

qual programa você utiliza para realizar as probabilidades?

Parabéns pelo conteúdo! Tem me ajudado bastante 😀 Gostaria de tirar uma dúvida, estou tentando criar em um gráfico de curva que contenha o índice de chao e jack porém estou tendo algumas dificuldades para isso. Você possui algum tutorial ensinando a fazer isso? Abraços

didática perfeita, muito obrigada

Muitoo foda, valeu demais

Uma dúvida, quando calculo a soma do comprimento dos ramos (com meus dados) tenho isso: Error in UseMethod("is.rooted") : método não aplicável para 'is.rooted' aplicado a um objeto de classe "NULL" Além disso: Warning message: In drop.tip.phylo(tree, treeabsent) : drop all tips of the tree: returning NULL

Me salvou, parabens amigo e ganhou um seguidor ✌😎

Boa tarde, da de utilizar esse índice para calcular se ouve diferenças na composição de espécies entre estações tipo seca e chuva?

Otimo vídeo 👍

Ótimo vídeo, obrigado pela explicação

Parabéns pela aula. Simples, direto e didático.

Parabéns pelo vídeo! como colocar os dados obtidos em um gráfico?

Top demais sou estudante de biologia 🧫 no polo bom Jesus

Muito bom! Obrigada.

Bom dia Professor. Tudo bem? Eu queria um auxilio em relação ao script. Eu gostaria de utilizar a rarefação para tamanho de área amostral. Poderia me auxiliar?

Ótima aula, professor! Explicação perfeita.

Oi Rodrigo, obrigado pelo vídeo! É possível fazer esse gráfico para matriz de presença e ausência?

Aula Show, conteúdo bem aplicado ao conhecimento científico!

Existe alguma forma de calcular o teste T sem saber o desvio padrão? mesmo reduzindo a robustes do teste?

Obrigada, morria de medo disso e agora consegui entender

Muito obrigada por disponibilizar as aulas. Foram muito proveitosas.

Rodrigo, existe um jeito de tirar esse "All", e deixar só os três tipos de floresta? Outra coisa, quando a qualquer sobreposição entre um e outro já quer dizer que não foi significativo, né isso? para que fosse, não poderia ter nenhuma sobreposição?

Ajudou demaisss! muito obrigada.

Show

Maravilha de conteúdo! Me ajudou demais

ótima aula!

Excelente meu amigo!

Desde já agradeço

Ótimo video como sempre Rodrigo!!! Tenho duas dúvidas: 1: existe um mínimo de amostras ou variáveis para se realizar regressão linear. ?Estou precisando fazer a relação da riqueza de espécies de 5 parcelas com o tamanho área em metros quadrados. Seria possível assim? 2: eu devo levar em consideração tanto o valor de p quanto o de R2?

Bomdia obrigada pela esplicação. Rodrigo pode ajudar me

as unidades amostrais podem ser o fator tempo? tipo coletas mensais? excelente video!

Explicação incrível! Obrigada!