- 14
- 13 692
MSKU Biostatistics
เข้าร่วมเมื่อ 4 ก.ย. 2013
The videos are created by Dr.Fulden Cantas Turkis from Muğla Sıtkı Koçman University Medical Faculty Division of Biostatistics to help medical faculty students and researchers, especially from the field of health.
Dr. Fulden Cantas Turkis
Dr. Fulden Cantas Turkis
วีดีโอ
KAPLAN-MEIER YAŞAM (SAĞKALIM) ANALİZİ
มุมมอง 1.1K10 หลายเดือนก่อน
KAPLAN-MEIER YAŞAM (SAĞKALIM) ANALİZİ
PARAMETRİK OLMAYAN İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ (Mann Whitney U Testi & Wilcoxon T Testi)
มุมมอง 1.9Kปีที่แล้ว
PARAMETRİK OLMAYAN İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ (Mann Whitney U Testi & Wilcoxon T Testi)
STUDENT-t TESTLERİ (Tek örneklem, bağımsız iki örneklem ve bağımlı iki örneklem t testleri)
มุมมอง 1.6Kปีที่แล้ว
STUDENT-t TESTLERİ (Tek örneklem, bağımsız iki örneklem ve bağımlı iki örneklem t testleri)
SPSS'DE TANIMLAYICI İSTATİSTİKLERİN HESAPLANMASI
มุมมอง 365ปีที่แล้ว
SPSS'DE TANIMLAYICI İSTATİSTİKLERİN HESAPLANMASI
SPSS'DE ÇAPRAZ TABLOLARDAN HESAPLANAN OLASILIK VE YÜZDELER NASIL YORUMLANIR?
มุมมอง 382ปีที่แล้ว
SPSS'DE ÇAPRAZ TABLOLARDAN HESAPLANAN OLASILIK VE YÜZDELER NASIL YORUMLANIR?
SPSS'DE BOY VE AĞIRLIK DEĞERLERİ İLE BEDEN KİTLE İNDEKSİ NASIL HESAPLANIR?
มุมมอง 694ปีที่แล้ว
SPSS'DE BOY VE AĞIRLIK DEĞERLERİ İLE BEDEN KİTLE İNDEKSİ NASIL HESAPLANIR?
SPSS PAKET PROGRAMINA VERİ GİRİŞİ NASIL YAPILIR?
มุมมอง 531ปีที่แล้ว
SPSS PAKET PROGRAMINA VERİ GİRİŞİ NASIL YAPILIR?
sağ olun hocam
Hocam merhabalar rank testinde N değerlerimiz birbirine eşit olmadığında wilcoxon eşit olduğunda ise mann whitney testini mi uyguluyoruz?
@@atakan400 bağımsız gruplar ve bağımlı örneklem (eş ölçümler) tanımlarına bakınız.
Videonuz için teşekkürler. Benimde yaptığım bir analizde PBO'ya göre elde ettiğim cut-off değeri ile ROC eğrisinde 1'e en yakın olan nokta farklı çıkıyor. Bu durumda ne yapmamız gerekiyor?
PBO=duyarlılık/(1-özgüllük) olduğu için SPSS'de x ekseninde 0'a, y ekseninde de 1'e en yakın yerin kesim noktası olmasını bekleriz aslında, öncelikle bulgularınızı kontrol etmenizi öneririm. Bir diğer husus ise kesim noktası bulmanın tek bir yolunun olmadığı. Youden indeksine göre de kesim noktası bulabilirsiniz. Youden indeksi=(Duyarlılık+Özgüllük-1) işlem sonucunu en yüksek veren değer de kesim noktası olabilir. Bir diğer yöntem araştırmacının planlamasına uygun olan değeri elde etmesidir. duyarlılık ve özgüllük değerlerinin birbirlerine yaklaştığı değer kesim noktası olarak alınabilir. Hasta olanları kaçırmak istemiyorsanız duyarlılığı ön planda tutarak bir kesim noktası belirleyebilirsiniz. Tabi burada özgüllüğü de optimal tutmak gerekecek, diğer türlü herkese hasta muamelesi yapmak durumunda kalabilirsiniz :) Eğer yine de tereddütünüz varsa bana mail atıp bulgularınızı paylaşabilirsiniz: fuldencantas@mu.edu.tr Sevgiler...
@@muglatipbiyoistatistik DETAYLI AÇIKLAMANIZ İÇİN SONSUZ TEŞEKKÜRLER. EXCELDE BÜTÜN DEĞERLERİ YAN YANA DİZDİM. PBO, YOUDEN, SENS-SPES YAKLAŞIK OLANLAR.. ASLINA BAKARSANIZ HANGİSİNİ BAZ ALIRSANIZ FARKLI SONUÇLAR ÇIKABİLİYOR. TABİ ÜÇ AŞAĞI BEŞ YUKARI BENZER SONUÇLAR..+--1 OYNUYOR. .ARADA KALDIĞIM DURUMDA MAİL ATACAM, TEKRAR ÇOKK TEŞEKKÜR EDERİM 💖
Mükemmelsiniz hocam❤
ROC eğrisinin bu kadar anlaşılabilir sunumu için teşekkür ederim 🙏🙏🙏
@@dr.muhammetsayan Rica ederim Muhammet Bey, kolaylıklar dilerim 😊
R, JASP ve JAMOVİ de yüklüymüş. bedava olan bunları da anlatır mısınız hocam?
@@CALISKAN01 R'dense temel analizler için paket programda çalışılmasının daha pratik olduğunu düşünüyorum. Çünkü R'de kod yazmak gerekiyor, kod yazma becerisini kazanmak herkes için pratik olmayabilir. Ama Jamovi için bir planım var👍
çok teşekkürler, elinize sağlık hocam
@@bengu9335 rica ederim 😊
Elinize sağlık sınavıma çalışırken buldum videonuzu çok yardımcı oldu çok güzel anlatmışsınız Allah razı olsun
@@bengu9335 🙏 Ne mutlu bana! Umarım sınavınız da güzel geçmiştir. Bundan sonrası için de başarılar dilerim🤗
Hocam emeğinize sağlık, çok güzel bir sunum, çok yararlandım. Bir sorum olacaktı, rapor tablolarının en sonunda “casewise” tablosu çıkıyor, bu tablo analizden çıkarılabilecek vakaları gösteriyor, bu sayede analiz daha doğru sonuç verebilir deniyor. Ancak “casewise” tablosundaki vakaları çıkarıp tekrar analiz yaptığımda yine “casewise” tablosu çıkıyor, bu her defasında çıkıyor. Sonuç olarak analize dahil ettiğimiz vaka sayısı giderek azalıyor. Bu yöntem doğru mudur? Yoksa hiç vaka çıkarmadan bu tabloyu görmezlikten gelerek mi analiz yapalım? Teşekkür ederim
@@ozkanilhan4350 Rica ederim Özkan hocam. Veri setinde uç değeriniz varsa ve siz LR analizi yaparken outlier değerler ile ilgili seçeneği seçtiyseniz söylediğiniz çıktıyı görürsünüz. Başta veri setinizde uç değer olup olmadığını kontrol edip gerekli ise düzeltmeleri yaptıktan sonra LR analizini direkt yapabilirsiniz. Omnibus test p değeri, Hosmer-lemeshow uyum iyiliği test sonucu ve tahmin modelinizin duyarlılık, özgüllük ve doğruluk değerleri kabul edebileceğiniz düzeydeyse sorun olmayacaktır.
@@muglatipbiyoistatistik Çok teşekkür ediyorum hocam
Harika anlatım, emeğinize sağlık, teşekkürler
@@sevimkocyigit7615 rica ederim, faydalı olduysa ne mutlu bana🤗
tebrik ediyorum, daha güzel anlatılamazdı :)
Teşekkür ederim, faydalı olduysa ne mutlu bana🤗
Hocam selamlar emeğinize sağlık. Cevabını tahmin etsem de emin olmak adına size bir soru sormak istiyordum. Roc eğrisi analizi sonucunda elde ettiğimiz eğri referans çizgisinin altında, auc değeri 0,50'nin altında buna karşın p<0,05 olursa bu değişkeni tanı koymada etkili bir değişken olarak yorumlayabilir miyiz? AUC'nin %50'den az olması değişkenin önemli bir faktör olmadığını gösterir diye düşünüyorum. Yine de sormak istedim.
Teşekkür ederim. Eğer AUC<0.5 ve p<0.05 ise test yönünün ters seçildiği ya da ters kodlama olduğu düşünülür. İstatistiksel olarak anlamlı bir AUC değerinin tanı koymadaki başarısını aşağıdaki gibi değerlendirebilirsiniz: 0.90-1.00 (Mükemmel), 0.80-0.90 (İyi), 0.70-0.80 (Orta), 0.60-0.70 (Kötü) ve 0.50-0.60 (Çok kötü). 0.50'nin altındaki AUC değerlerinin p değerlerinin zaten anlamsız çıkmasını bekleriz. Öte yandan, AUC'nin tanı koyma başarısı için yazdığım bu kriterler kaynaklara göre değişebilir.
@@muglatipbiyoistatistik Teşekkür ederim Hocam..
@@kemalgunduz5522 rica ederim, kolaylıklar dilerim.
Harika anlatım
@@hirabatur25 teşekkür ederim, yararlanmanıza sevindim😊
hocam bunları cinsiyete göre nasıl ayırabiliriz
Bu videodaki gibi tüm birimlerin bki değerini hesapladıktan sonra cinsiyete göre ayırmalısınız. Bunun nasıl yapıldığını görmek için spss'de tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması konulu videoyu izlemenizi tavsiye ederim. İyi çalışmalar diliyorum.
elinize sağlık, RFS ve PFS nasıl hesaplayabiliriz
Teşekkür ederim... Rfs=dfs ve pfs için takip süresi içindeki event tanımlamasını düzenlemelisiniz. Devamı aynı bu analiz gibi olmalı. Bu örnekte event dediğimiz ilgilenilen olay ölüm olayı. Disease-free survival için ise hastalıksız sağkalım süresini kullanmalısınız örneğin. Yardımcı olabilmişimdir umarım.
Sayın hocam bu güzel video için çok teşekkür ederim, emeğinize sağlık 👏🏾
Rica ederim😊
Emeklerine sağlık hocam 🎉
Teşekkür ederim Elvan hocam😊
harika bir anlatım olmuş tane tane hiç bir soru işareti bırakmadan anlatılmış, elinize sağlık
Faydalı olabildiysem ne mutlu bana... teşekkür ediyorum, iyi çalışmalar dilerim.
Hocam emeklerinize sağlık. Çok anlaşılır bir anlatım. Çok teşekkür.
Rica ederim Birdal hocam, faydalı olduysa ne mutlu... iyi çalışmalar diliyorum.
Hocam spss üzerinden kareli ortalama hesabı yapabilir miyim kadın veya erkek için Tanımlayıcı istatislikleri hocamız ortalamar şeklinde istemiş ödevi harmonik geometrik ve aritmetiği hallettim fakat diğerini bulamıyorum
th-cam.com/video/RceOndSGL9U/w-d-xo.html bu videodaki gibi compute variable menüsünden kareli ortalama formülünü oluşturarak hesaplayabilirsiniz. hocanızın istediği, programda değil de elde çözüm olabilir. tavsiyem tüm ortalama hesaplarını formüllerdeki değerleri yerine yazarak kağıt üzerinde yapmanız. sağlamasını ise spss'ten elde ettiğiniz sonuçla yaparsınız. Başarılar.
ek olarak multinominal regresyon analizi de bekliyoruz.
teşekkür ederiz. güzel basit bir anlatım olmuş. ek oalrak şunu sormak isterim. bağımsız değişkenleri tek tek incelediğinizde çıkan değerler ile yine bağımsız değişkenleri >a*>b şeklinde takip eden sistemde çıkan sonuçlar nasıl okunmalıdır?.
Rica ediyorum. Ancak sorunuzun >a*>b kısmını anlayamadım maalesef (a ve b nedir, regresyon katsayıları mı?) Etkileşim etkisinden mi bahsediyorsunuz * ile? Klavye ile ifade etmek bazen zor olabiliyor biliyorum ama daha açık yazabilirseniz yardımcı olmaya çalışırım.
çok teşekkür ederim oldu iyi günler dilerim.
Rica ediyorum, iyi çalışmalar dilerim.
Hocam o atmalar ben de bir türlü olmuyor nereye dikkat etmeliyim.
Yeni oluşturacağınız değişken adını verdikten sonra "change" butonuna tıklamıyor olabilirsiniz. "Onay vermek" anlamında bir yerde eksik yapıyor olabilirsiniz. Sorunu daha detaylı yazabilirseniz daha iyi yardımcı olabilirim size.
Change de basıyorum grup halinde boşta bir elemanda kalmıyor atadığım 1 2 3 4 ler frekans analizi yapıyor ama sizin gibi o gruba şişman gibi ifadeleri yazdıramıyorum
Nominal ordinal o kısımlara da dikkat ediyorum
Uygulamayı bir kaç kez açtım kapadım tekrardan denedim sizi adım adım izledim max min tablolarınada baktım
Variable view sekmesinde iken değişkenin bulunduğu satırdaki "type" kısmı string mi numeric mi peki? Ekran görüntüsü atmak isterseniz mail adresim: fuldencantas@mu.edu.tr
Videonuz için teşekkürler. Yaptığım bir analizde PBO'ya göre elde ettiğim cut-off değeri ile ROC eğrisinde 1'e en yakın olan nokta farklı çıkıyor. Bu durumda ne yapmamız gerekiyor?
Merhaba. Bana bulgularınızı mail atabilirseniz inceleyebilirim. fuldencantas@mu.edu.tr
ellerinize sağlık hocam Kaplan-Meier analizini ilk defa anladım. Mümkünse Cox-regresyon analizi için de video yapabilir misiniz
Müsait bir zamanda videoların devamı gelecek Kıvanç hocam, Cox regresyon analizi de dahil. Faydalı olmasına sevindim. İyi çalışmalar diliyorum ☺
Ağzınıza sağlık. Hosmer & lemeshow model uyumluluğu için bakılmamasının özel bir sebebi var mıdır. Bir de poisson regresyon ile küçük bir ders yapabilir misiniz
Teşekkür ederim, içeriği beğenmenize sevindim... Dönemlik ders konseptinde bazen bazı noktaları eleyerek anlatmak durumunda kaldığım için üzerinde durmadım veriyi bildiğim için. Ancak omnibus test sonucu ile hosmer lemeshow uyum iyiliği test sonuçlarına da tabii bakmak gerekiyor. Omnibus test sonucunda p<0.05 (model anlamlı), hosmer-lemeshow test sonucunda ise p>0.05 (veri modele uyumludur) olmasını isteriz.
Önümüzdeki süreçte ileri analizler ile ilgili de videolarım olacak müsait zaman buldukça. Poisson regresyon analizi de planımdaki konulardan. Geniş bir zaman bulabilirsem eklerim tabii👍 sorunuz olursa kendinizi tanıtarak bana mail atabilirseniz yardımcı olmaya çalışırım e-posta adresim:fuldencantas@mu.edu.tr
Hocam tesekkurler
Rica ederim, başarılar şimdiden ☺
Hocam tekrardan merhabalar, Lojistik regresyon analiz testinin videosu var mı? Saygılar.
Yarın 🤓
Hocam peki 10.51 saniyede belirttiğiniz Modelin p değeri anlamsız çıkarsa napıcaz?
Yaş ve karaciğer hacmi arasında anlamlı, doğrusal model yoktur sonucuna ulaşacağız belirttiğim gibi. Yorumlanabilir bir modelimiz olmayacaktı p>0.05 olacağı için.
Çok teşekkürler Hocam ✏
Rica ederim ☺
hocam çok verimli bir video teşekkürler.
Rica ederim Berkay, başarılar diliyorum 🙏
Çok güzel anlatmışsınız hocam umarım bütünüzden gecerimm💘
Teşekkür ederim😊 Yarın için başarılar diliyorum🙏
Hocam çok teşekkür ederiz,mükemmelsiniz bu videolar da olmasa anlayacağımız yok🎉❤
Rica ederim😊 derste kısıtlı sürede tekrar tekrar bir yere kadar anlatabiliyoruz, youtube videolarını sınırsız sayıda izleyebilmeniz ve işe yaradığını söylemeniz mutluluk verici😊 sınavda başarılar diliyorum şimdiden😊
@@muglatipbiyoistatistik 💯💕
Emeğiniz için çok teşekkürler hocam❤❤❤
Rica ederim, şimdiden sınavda başarılar diliyorum 😇
@@muglatipbiyoistatistik ☺️☺️
Vay canına biyoistatistikten baraj yemeyeceğim
@@rosee7158 😊 hangi üniversitedesiniz, mskü değil mi?
Video için çok teşekkür ederiz hocam.
Rica ederim 😊
Teşekkürler hocam sorum olacakti Biz verilerin çıktısını aldığımızda verilerde eğitim düzeyi ve cinsiyet olan seçeneklerde sayılar mi harfler mi çıkacak yoksa biz kendimize göre mi ayarlıyoruz ?
Ömer, basılı olarak çıktıdan bahsediyorsan ekranda rakamsal kod olarak bırakıp çıktı alırsan rakamsal kod, label olarak bırakıp çıktı alırsan label görürsün kağıt çıktısında. Çıktı olarak spss output dosyasından bahsediyorsan, grupların alt kategori adlarını görürsün. Ancak spss output dosyasında hem kod hem kategori adlarını aynı anda görmek için de bir ayar var, bu şekilde de ayarlar düzenlenebilir.