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Eva Romero
เข้าร่วมเมื่อ 12 เม.ย. 2012
Ejemplo de contraste de UMP
En este vídeo se resuelve un ejercicio en el que se busca el contraste de Uniformemente Máxima Potencia para una hipótesis nula y alternativa puntuales sobre la media de una distribución normal.
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วีดีโอ
Ejemplo de contraste de razón de verosimilitudes
มุมมอง 1.1Kปีที่แล้ว
En este vídeo se resuelve un ejercicio en el que se obtiene el test aleatorizado por el método de la razón de verosimilitudes para un contraste sobre una muestra aleatoria simple de una distribución geométrica.
Ejemplo de contrastes de hipótesis
มุมมอง 607ปีที่แล้ว
Se resuelve aquí un ejercicio de contraste de hipótesis de igualdad de medias comprobando antes si las varianzas son conocidas o desconocidas.
Autocorrelación con Eviews 2/2
มุมมอง 2.9K3 ปีที่แล้ว
Este vídeo es continuación de "Autocorrelación con Eviews 1/2" y el se explica que son los problemas de autocorrelación que pueden presentar los modelos de regresión lineal múltiple, y como detectarlos mediante el software Eviews. Se explica aquí el estadístico de Durbin-Watson y los contraste de Breusch-Godfrey y Ljung-box para la detección de problemas de autocorrelación en los modelo de regr...
Autocorrelación con Eviews 1/2
มุมมอง 4.4K3 ปีที่แล้ว
En este video se explica que son los problemas de autocorrelación que pueden presentar los modelos de regresión lineal múltiple, y como detectarlos mediante el software Eviews. Se explica aquí el estadístico de Durbin-Watson y en la segunda parte se retoma el mismo ejemplo para explicar como detectar problemas de autocorrelación mediante los contraste de Breusch-Godfrey y Ljung-box. Podéis revi...
Mediana en excel
มุมมอง 1963 ปีที่แล้ว
En este vídeo se explica cómo calcular mediana en Excel. Podéis encontrar más información sobre la mediana en: estadisticaparatodos.com/medidas-de-posicion/#la-mediana-me
Cálculo de la covarianza en Excel 2/2
มุมมอง 9813 ปีที่แล้ว
En este vídeo se explica como calcular la covarianza en Excel de tres formas diferentes, dependiendo de como tengamos organizados los datos. Es la segunda parte de Calculo de la covarianza en Excel. Aquí se calcula a partir de la tabla de correlación. Encuentra más información sobre la covarianza en: estadisticaparatodos.com/vari...
Cálculo de la covarianza en Excel 1/2
มุมมอง 3.1K3 ปีที่แล้ว
En este vídeo se explica como calcular la covarianza en Excel de tres formas diferentes, dependiendo de como tengamos organizados los datos. Encuentra más información sobre la covarianza en: estadisticaparatodos.com/variable-n-dimensional-tablas-de-contingencia/
Calculo de la media aritmética en Excel
มุมมอง 2.1K3 ปีที่แล้ว
En este vídeo se explica cómo calcular la media aritmética con el software Excel, tanto haciendo uso de la fórmula de Excel "promedio" como si tenemos los datos organizados en una distribución de frecuencias. Para más información sobre la media aritmética ver: estadisticaparatodos.com/medidas-de-posicion/#la-media-aritmetica
Contrastes de hipótesis con Gretl
มุมมอง 4.2K3 ปีที่แล้ว
En este vídeo se explica como encontrar valores críticos, p-valores y como realizar contrastes de hipótesis con el software Gretl. estadisticaparatodos.com/introduccion-al-gretl/#contrastes-de-hipotesis-en-gretl
Bidimensionales en r - Parte 2
มุมมอง 2014 ปีที่แล้ว
Es este video se explica como estimar una recta de regresión lineal simple para dos variables bidimensionales mediante el software r studio. Es la segunda parte del video: th-cam.com/video/SGcOQbfM0Jk/w-d-xo.html En el que se explica como trabajar con variables bidimensionales en r studio y como obtener su covarianza y su coeficiente de correlación lineal.
Bidimensionales en r Parte 1
มุมมอง 5074 ปีที่แล้ว
Es este video se explica como obtener las principales medidas para variables bidimensionales con r studio. En esta primera parte se explica como calcular la covarianza y el coeficiente de correlación lineal. En la segunda parte se explicará como obtener la recta de regresión lineal.
Primeros pasos en r studio
มุมมอง 6104 ปีที่แล้ว
En este vídeo se explica que es r studio y como empezar a trabajar con el.
Descargar datos ine y hacer un análisis descriptivo
มุมมอง 4.9K4 ปีที่แล้ว
En este vídeo se muestra como descargar datos de la web del instituto nacional de estadística (ine.es) y como obtener para ellos los estadísticos descriptivos básicos que proporciona Excel a través de su opción "Análisis de datos". También veremos como realizar un histograma con los datos descargados.
Autocorrelación 3/3
มุมมอง 1.6K4 ปีที่แล้ว
En este vídeo se explica que son los problemas de autocorrelación que pueden presentar los modelos de regresión lineal múltiple, cómo detectarlos y cómo tratar de resolverlos.
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 5/5
มุมมอง 5774 ปีที่แล้ว
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 5/5
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 4/5
มุมมอง 5604 ปีที่แล้ว
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 4/5
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 3/5
มุมมอง 6144 ปีที่แล้ว
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 3/5
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 2/5
มุมมอง 8264 ปีที่แล้ว
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 2/5
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 1/5
มุมมอง 7904 ปีที่แล้ว
Cómo incluir variables cualitativas como regresoras en un MRLM 1/5
Gracias en tendí mucho😊
Muy buena explicación, gracias La duda que yo tengo es cómo se puede corregir el problema de autocorrelación
cambias de variables xd
Si la autocorrelación viene de la variable respuesta, lo suyo es modelizarla. Puedes hacerlo incluyendo la variable retardada en el modelo.
Hola. como puedo señalar las variables? yo señalo uno y para el otro pero el anterior que señalé se quita.
Puedes usar control mientras haces clic en las variables que necesitas. Es igual que en otras ventanas de Windows.
Como podemos realizar la regresión si solo tenemos los datos de las sumatorias?
En ese caso lo tenéis que hacer a mano, con las fórmulas de los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios.
Buenas noches Eva, soy un alumno de Sevilla de ade, estoy haciendo mi TFG y necesito hacer un modelo de regresión lineal múltiple, me gustaría saber si podríamos tener una especie de tutoría por zoom o algo así para resolver algunas dudas, pagando por supuesto, si le interesa hablamos, gracias.
Hola Alberto, te paso mi correo por si quieres escribirme y hablamos. Es evarr2008@gmail.com. Un saludo.
Entiendo que te refieres al Prob del contraste de la t. En ese caso si es cercano a cero indica que la variable es significativa, que entiendo que es lo que estamos buscando y se puede decir que es mejor.
osea que en la probabilidad lo mejor es que sea lo mas cercano a cero?
muchas gracias por el tutorial, me ha sido de mucha utilidad. saludos
Buen vídeo
Qie explicación mas mierda
Gracias por el apoyo ❤❤😊😊
Me ha encantado la explicación! Ojalá pudieses explicar los MES y los modelos ARMA Y ARIMA. Un abrazo
gracias ..! me permite reforzar algunos conceptos.
Hermoso video, para quienes están iniciando es increíble ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
Muchas gracias por la interesante explicación. Podría facilitar la base de datos. Gracias
Muy buena serie en general!! Queda todo muy claro. Muchas gracias!
gracias eva crack
Gracias!
Me acabo de suscribir, explicas muy bien.
Que guai
todo esto es para datos de corte transversal no?
Sí, aunque se puede aplicar en algunos casos con series temporales si no presentan autocorrelación.
me sirvió
Que pasaría con información base imperfecta, faltan algunos precios o cantidades?
me sumo a la pregunta
Me vuelvo a sumar
Hola Matha Un Tutorial de modelo logit por favor en eviews
muy buen video, muchas gracias por compartirlo, la única duda que me surge, es referente a las bandas de los correlogramas de eviews, ¿Qué valor toman?, porque he consultado en algunos sitios y se indica que es 1,96 /la raíz cuadrada del tamaño muestra, y -1,96 / raíz cuadrada del tamaño muestral, pero no se si el 1,96 es un valor arbitrario o es usado siempre. Un saludo y gracias de antemano
¿Te refieres a los correlogramas de series temporales? El valor 1,96 es justamente el que permite construir intervalos de confianza al 95% para la distribución normal. No sé si aplicará en este caso, pero seguro que si coge ese valor es por que está usando una normal para hacer el intervalo de confianza.
@@evaromero416 muchas gracias si se debía a al intervalo de confianza del 95%, no se si podrías resolverme otra duda que me ha surgido, si tengo este modelo Yt=B0+B1Yt-1 + B2yt-4+ B3Xt +Et, en el que yt es una serie temporal de corte trimestral, por tanto se supone que Yt se estima con la observación del trimestre anterior (Yt-1) y la observación del mismo trimestre del año anterior(Yt-4), al introducirlo en Eviews , en quick -> estimate equation-> pongo Y c Y(-1) Y(-4) X ; o tengo que poner Y c AR(1) SAR(4) X , es que por lo que he entendido en el video AR(p) se introduce cuando existe autocorrelación en los residuos no? Un saludo y gracias de antemano otra vez
Gracias por el video , disculpe y en el caso que existan por ejemplo un conjunto de 3 años que se deba tomar como base como se procederia?
puede ser quiza...sacando la media de los 3 años?
MUCHAS GRACIAS ESTOS 2 VIDEOS MUY BIEN EXPLICADO
MUCHAS GRACIAS POR TU APORTE
Gracias por el video
Buena Información como puedo acceder a la base de datos gracias
Gracias por tu comentario Werner. Pensé que los tenía subidos, pero no, si quieres te los puedo enviar.
@@evaromero416 gracias Eva, si es posible agradezco anticipadamente a Usted cordiales saludos
Excelente video muchas gracias!
Muy buen video gracias
Que guai.
:)
Muy bueno, mañana para parcial
Suerte
Muchas gracias, increíblemente bien explicado, lo he entendido a la primera y me has salvado el examen jajaja!!!!!
Gracias a tí 😃
genial
<gran publicación Video muy detallado y preciso que publicaste, hombre, me encanta tu contenido. Es curioso cómo algunas personas aún tienen que aceptar que las criptomonedas continúan cambiando el mundo a nivel mundial, a pesar de que han estado aquí durante días. Desde la perspectiva de un minorista, creemos que realmente necesitamos más expertos en este campo para informar a los recién llegados / inversores sobre cómo funciona la comunidad. Últimamente, el precio de BTC ha fluctuado, lo que significa que el mercado está abierto y se desconoce si será alcista o alcista. Esta incertidumbre aleja a la mayoría de los comerciantes y obliga a los inversores a perseverar. Yo diría que está completamente mal sentarse y esperar y tal vez asumir pérdidas, esta es la mentalidad incorrecta para un inversionista porque como inversionista debería ser nuestro trabajo encontrar formas de seguir agregando más y más monedas y recargando, el objetivo final . Obtenga ganancias. Todo depende del modelo en el que estés operando y también del origen de tus estrategias. Comencé con 2 BTC y superé los 5.5 BTC en solo 4 semanas con la estrategia comercial correcta proporcionada por un operador experimentado, el Sr. Clark Geoffrey. Sus métodos son de primera categoría y económicos, y puede usar fácilmente TE-LE-GRAM [ClarkGeoffrey]. ser contactado <
Hola, me podrías compartir tu base de datos para replicar el ejercicio. Gracias
Agradecer por tan brillante explicación, le deseo éxitos.
Muchas gracias me ayudó bastante
gracias hermoso video , me ayudo mucho en mi parcial desde lima peru
hay un libro q de titula econometría aplicacada usando eview si pudiera hacerle videos algo así como explica el libro pero a su manera estaría super saludos
genial sube+ de eview
Gracias ❣️solo. Dire eso Graciaaaass!!!!
Muchas gracias Eva. Eres la que mejor explica estos temas de todo youtube en español. Una cosa, ¿el análisis factorial es otra técnica para solucionar la multicolinealidad mediante la agrupación de las variables que la provocan, cierto? ¿Tienes alguna referencia sobre esta técnica donde pueda aprender a aplicarla? Gracias de antemano :)
La explicaciones son claras y precisas, pero mejora el audio, por favor, gracias..
Gracias por el comentario. Lo tendré en cuenta :).
La explicación es excelente, pero el audio es deficiente, debería mejorarlo.... gracias
Eva como haces cuando la variable dependiente no tiene distribución normal??
En esos casos se debe intentar transformar la variable buscando la normalidad. No siempre se puede. De todos modos lo que debe ser normal es el error.
Gracias Profesora.
Sabes como se cambia el sample!?
Hola! Si lo quieres cambiar para la estimación del modelo, en la ventana de estimación, en la parte inferior pone "sample" y ahí puedes indicar las observaciones que quieres que tenga en cuenta. Si solo quieres considerar las 20 primeras, por ejemplo, simplemente escribe 1 20.