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예상문제..경영정보시각화

시각화 모의 테스트 문제를 보면 1단은 파워 쿼리 2단은 시각화 개체 3단은 시각화 응용 통합으로 나눠서 문제가 출제되었다. 현실적으로 데이터 베이스(MS SLQ, ORCALE etc)를 이용해서 바워 비아이를 개체 시각화와 AI 패턴 분석에 초점을 맞추어져 있지만, 경영정보화 모의 테스트는 엑셀 데 이터 기준으로 Power BI 학습을 진행한다. 경영정보 시각화 문제에서 1. 성적관리로 단일 데이터 처리 문제(30%), 2. 영업 관리 데이터로 개별 시각화(30%), 3. 응용 시각화(30%)를 학습한다. 최대한 반복 설명은 생략하고 모의 테스트 모델 중심으로 Power BI를 마스터한다

필터부터 재무함수까지

문자열부터 날짜 DAX 함수 총 정리

Power BI Desktop의 DAX(Data Analysis Expressions)는 계산식을 만들어서 데 이터 시각화 분석까지 해결하는 데 목적이 있다. 즉 DAX는 [모델링]-[계산] 그룹의 [새 측정값] 혹은 [새 열]을 추가해서 함수 식을 만들 수가 있다. 특히 시각화 데이터의 검색 조건에는 타임 시리즈 날짜 분석이 제일 많다. 년/월/일 누 계, 순위 등과 같이 시각화 데이터에 맞추어서 예시 중심으로 학습한다. DAX 함수를 예제 중심으로 시각화 데이터를 학습한다. 예제 Dax 함수는 1. [성적] 2. [영업 판매]에 맞추어서 구성되어 있다

식물정보 식물선택 식물 온/습도 정보 식물 온/습도 조건 구성 평판 구성 측면 속도/온도 대류현상 온도/습도 [낮 35도] 온도/습도 [밤 17도] 히터[5도 이하] 선반 배지 대류 현상

 누적 세로막대형 차트 | 90  묶음 가로막대형 차트 | 109  묶음 세로막대형 차트 | 111  100% 누적형 막대 | 113  100% 누적 세로 막대 | 114  꺾은 선형 차트 | 115  영역형 차트/누적 영역/100% 누적영역 차트 | 116  꺾은 선형 및 누적 막대 | 118  리본 차트 | 122  폭포 차트 | 124  깔대기 및 분산형 | 125  분산 | 127  원형/도넛형 차트 | 128  트리 맵 | 129  게이지 | 131  카드 / 여러 행 카드 | 133  슬라이서 | 136  테이블 차트 | 137  행렬 차트 | 143

시각화 차트 화면을 [보고서]라고 하며, 다음 순서에 맞추어서 작성한다. ① [보고서] 우측 패널 [시각화] 개체를 하나 선택한다. ② 본문에 추가된 [시각화] 개체를 마우스로 선택한다. ③ 시각화 개체의 [필드]/[서식]/[분석] 값을 입력한다 시각화 차트의 [필드], [서식], [분석] 옵션은 다음과 같다.  시각화 [필드]는 시각화 데이터를 선택 추가할 수 있으며, [축], [범례], [값], [도구설 명]으로 구성, [드릴스루] 그룹은 [교차 보고서], [모든 필터 유지]을 해지하거나 선택할 수 있다.  [서식]은 시각화의 디자인을 수정할 수가 있으며, 제목, 배경, 가로/세로 배율, 일반, 테두리, 도구설명, 시각적 머리글 등 디자인한다.  [분석]은 데이터의 시각화 유형에 따라서 다양한...

여기서 [데이터]에서 학습할 내용은 ① [파워 쿼리]에서 로드된 데이터가 정확한가? ② [로드]된 데이터의 필드의 속성이 잘 정리되어 있는지? ③ 마지막으로 각 개체 테이블 속성이 맞는지를 확인한다 Power BI(MS Power BI)는 데이터를 수천만 개의 행을 계산해서 보여주는 피벗 쿼 리 기반의 빅데이터 시각화 분석 테이블(pivot table)로 데이터를 요약 계산할 수가 있 다. 특히, 데이터베이스 관계형 도구를 [피벗 쿼리] 부문에 추가해서 사용할 수 있도록 발전하였다. 시각화 차트는 엑셀로 귀결되는 듯하였지만, 2016년에 MS가 별도로 Power BI라는 새로운 영역의 시각화 프로그램을 출시하였다. 이에 따라 대용량 데이터를 분석할 때 파워 피벗/쿼리에서 조인된 테이블은 보고서를 사용할...

2-2 메뉴/Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기 리본 메뉴는 [파일], [홈], [삽입], [모델링], [보기], [최적화], [도움말]로 구성되어 있다. 중간에는 좌측 [보고서], [데이터], [모델] 및 최근 DAX 함수, 중간에는 시각화 뷰어 화면 우측에는 선택에 따라서 [필터], [시각화], [필드] 패널로 되어있다. 아래에는 대시보드 [페이지]를 추가/삭제할 수가 있다

데이터 가져오기 파워 쿼리 주요 기능.. 데이터 병합/추가 위주로 ... 다양한 팁 소개

어떻게 합격할 것인가? “어떻게 해야 데이터를 잘 활용할 수 있을까?”라는 데이터 사용 역량 평가는 “데이터 분석”과 “시각화”로 양분화 되어 있다. 데이터 분석은 데이터 수집, 가공 및 데이터 분석, 데이터 시각화는 데이터 분석의 결과를 시각적으로 표현하는 것이다. - 모든 산업 직종 업무 시각화 분석 - 연구 과제의 시각화 차트 구축 - 기업 및 공공 빅데이터 플랫폼 구축 - 경영정보시각화 국가자격증 취득

2024년에 신설된 대한상공회의소 경영정보시각화 자격증에 파워 비아이가 추가되어 1회차로 실행 중인데, 어떤 문제가 나올지 어떻게 파워비아이 시각화 개체를 학습할 것인가?.. 에 대한 방벙을 제공합니다. 파워 비아이 출판 저자로서, 학습 노하우를 전수합니다. 단순히 국가 자격증뿐 아니라, 시험에 합격 후에 어떻게 사용되는지까지 간략하게 소개합니다. 어떻게 공부하는 방식을 제 경험 위주로 소개합니다.

대한 상공회의소 경영정보시각화 국가자격증 합격은 이렇게 접근하세요. 본인은 경영정보시각화 국가 자격증 관련 22년에 모의 테스트 출제 위원이였습니다. 관련 파워 비아이 실기 책을 출판합니다. 내용을 간략히 소개하며, 특히 Dax 함수를 데이터(액세스)로 만들어서 모의 테스트 A/B 및 책에 작성된 전체 Dax 함수를 분석하였으며, 실전 테스트로 모의 테스트에 맞추어서 유사한 문제를 작성하였습니다. 자격증 합격하는데 많은 도움이 되길 바랍니다.

대한상공회의소 경영정보시각화의 국가자격증는 이렇게 준비하세요.

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03_엑셀 함수 이야기