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손가락TV
เข้าร่วมเมื่อ 19 พ.ค. 2012
วีดีโอ
CBR 125 오토바이로 장거리 라이딩 (경기도 김포- 서울- 전라도 광주)
มุมมอง 11K3 ปีที่แล้ว
연비가 꽤 좋네요 13L 들어가는데, 중간에 6리터 한번 넣고, 목적지에 다와서 보니까 4칸 되어 있더라구요 (MAX 6칸). 주행거리 340 Km, 연료사용량 약 10L 연비 약 28 Km - 30 Km /L 7시간 걸림 #장거리 #CBR125 #바이크
고프로 리니어 VS Super view
มุมมอง 3873 ปีที่แล้ว
"Dance with me" Prod. by Dayz Musiq Get This Track[FREE] →soundcloud.com/dayz-music-687... 🎹 Dayz Musiq » Sound Cloud : soundcloud.com/dayz-music-687... » TH-cam Channel : bit.ly/30gsxpH » Instagram : dayzmusiq Japanese BeatMaker "Dayz Musiq" #고프로 #광각 #CBR125
ti_mmwave 1443 boost multiple human interaction
มุมมอง 674 ปีที่แล้ว
ti_mmwave 1443 boost multiple human interaction
ti mmwave 1843 boost radar human hand intrusion detection
มุมมอง 4894 ปีที่แล้ว
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How SKT won the LCK league 8 times (2019 SKT summer montage)
มุมมอง 685 ปีที่แล้ว
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모든 체리스위치를 눌러보았다/ Clicking all the Cherry MX switches
มุมมอง 8915 ปีที่แล้ว
모든 체리스위치를 눌러보았다/ Clicking all the Cherry MX switches
[ASMR] 흑축 타이핑 사운드. Cherry black typing sound 30 min
มุมมอง 1865 ปีที่แล้ว
[ASMR] 흑축 타이핑 사운드. Cherry black typing sound 30 min
[ASMR] 흑축 키보드 타이핑. ARCHISS I-T Touch AS-KB91 typing sound short.
มุมมอง 2205 ปีที่แล้ว
[ASMR] 흑축 키보드 타이핑. ARCHISS I-T Touch AS-KB91 typing sound short.
일본 스쿠터/원동기/ 겐츠키 50 cc 미만 오토바이에 대해서 알아보자
มุมมอง 1.5K5 ปีที่แล้ว
일본 스쿠터/원동기/ 겐츠키 50 cc 미만 오토바이에 대해서 알아보자
[ASMR] 무접점 키보드 타이핑. NIZ plum ATOM 66 typing sound short.
มุมมอง 1.4K5 ปีที่แล้ว
[ASMR] 무접점 키보드 타이핑. NIZ plum ATOM 66 typing sound short.
안녕하세요 영상 잘 봤습니다. 저도 곧 일본 교환 예정이라 스쿠터를 생각 중인데 혹시 운전자 보험은 어떻게 하셨나요?? 지금 알아보는 중인데 거기서 막히네요
5년전 서울 노량진에서 전라도 광주까지 내려올때 3시간 걸렸네요 ㅎㅎㅎ 그때 바이크는 r3
대단하네요 저걸로 100키로만 가도 허리 아작나는데
많은 도움이 됐습니다. 당일치기로 부산 서울 광주 찍고 부산 복귀 각재고 있는데 아리까리 하네요
도움 많이됨 증말로 감사합니다.
정말 감사합니다.~!
좋은 영상 감사합니다. 정말 한국어로 된 영상이 몇개 없어 고생했는데 감사합니다.~!
선생님 영상 잘 봤습니다. 저도 125cc 모는데요. 방학이 가기전에 서울이나 한번 가볼까 생각중인데(저는 지방삽니다) 거리는 대충 선생님이 타신 거리와 비슷한데 궁금한점이 1.오토바이 한번도 안쉬어주고 스트레이트로 달리신거 같은데 엔진에 문제는 없을까요? 2. 저도 블랙박스 대용으로 저가형 액션캠을 사용중인데(아카소v50x) 선생님은 고프로를 쓰시는 것 같아요. 저는 배터리가 길어봤자 3~40분 정도라 배터리 여분 1개 있어서 총 1시간 정도밖에 사용을 못할 것 같은데 고프로는 배터리가 기나요? 아니면 충전해가면서 사용하셨는지 궁금합니다.
1. 중간중간 쉬어주는게 좋고 4행정 이라면 7천 이상 땡기지 마세요. 그럼 왠만하면 괜찮습니다. 2. 저는 보조 배터리 사용했고. 껏다켰다 하면서 찍어도 될것 같네요.
@@TV-fb8px 답변 감사합니다. 좋은 주말 보내세요 :)
파주에서 청주 갈려고 하는데 무슨네비쓰시나요ㅜ
좋은 정보 감사드립니다. 그러하면 혹시 국내 자동차 2동 자동 면허를 소유하고 있다면 일본에서도 50cc 미만 스쿠터,슈퍼커브 등을 주행 가능할까요?
젊음이 좋구나~ 내가 저리 갔다면 내리는 순간 관절이 유착 됐을텐데 ㅎㅎ
대단해욪~~~^^
안녕하세요 혹시 4개의 가속도계를 사각형 형태로 평면 배치한 다음에 center of mass에서 4개의 가속도 값을 가지고(rigid body motion) center of mass의 가속도, 각가속도,각속도를 구하고 싶은데 혹시 관련 방법을 알려주시거나 자료를 추천해 주실 수 있을까요?
센터가 어디인지 불명하네요. 강체를 기준으로 한다면 중심점이 되겠네요. 하지만, 철판이나 조금이라도 유연한 물체에는 적합하지 않은 방법으로 보여집니다. 가장쉬운 방법은 2차원상에서 평균을 내는것이겠지요. 센터의 정보를 얻고싶으면 센터에 가속도센서를 다는것이 일반적입니다만, 아마도 하드웨어적으로 설치가 불가능한것이겠지요?. 그렇다면 모멘트를 사용하여 중간위치의 가속도, 각가속도를 찾아내는 방법밖에 없어보입니다. 역운동학을 사용한다면 쉽게 하실수 있으실겁니다(강체기준).
관련된 연구들은 재활, LBP (Low back pain) 연구쪽에서 많이 사용되어집니다. 왜냐하면 인간의 척추에 IMU 센서를 달수 없는 노릇이니까요. 많은 모델들이 있고 제 동료연구자의 논문을 한번 읽어보세요 www.mdpi.com/2076-3417/11/2/726
@@TV-fb8px MATLAB으로 CM의 가속도 각가속도 각속도를 구하려고 하는데 least square방법으로는 저 위 변수들을 제대로 구할 수가 없더라구요... 현재 이 방법에서 막혀있습니다. 그래서 다른 논문을 보니 kalman filter에 대해 언급이 되어 있고 유튜브 영상을 찾다 여기로 오게 되었습니다. (예 중앙이 뚤린 사각형 형태의 프레임입니다.)
least square 가 안된다면 칼만필터도 어림도 없습니다(robust 계열을 사용하지 않는한). 오히려 ransac을 사용하는게 좋아보이네요. 이건 robust filtering 으로 outlier rejection 혹은 compensation으로 가야합니다
@@TV-fb8px 조언 감사합니다!
저런게 평생 추억이 되더라구요. 저도 서산에서 동해까지 갔던 날이 기억나네요 ㅎㅎ 잘봤습니다.
집김해
문자주세요 님
Txc560, 야마하
같이 갑시다
와...힘들어 보이기도 하고.... 부럽기도 하고... 멋지세요!!
휴대폰 거치대 뭔가요?
고속도로 갔으면 시간단축 두배인데 ㅈ같은 나라에 ㅈ같은법땜에 연료낭비 시간낭비 위험성높아져 에휴 ㅅㅂ
잣같은 세계몇없는 나라 바이크 타야할 잣만한나라에 차만존나많으
좋은 강의 감사합니다. 모두 영어 강의 뿐이라 어려웠는데 많음 도움을 받았습니다!! 혹시 R과 Q를 비교하는 부분에서 R은 측정된 error의 공분산, Q는 예측한 error의 공분산이라고 이해하면 될까요?? 감사합니다!!
예 맞습니다. 특성의 측면에서 이야기하자면 R 은 이미 알고있는 계측 장치의 오차의 분포를, Q는 예측 모델(샘플링시간, 정확도포함)의 오차 분포를 나타낸다고 보시몈 되겠습니다.
앗 늦은 시간에 죄송합니다.. 그리고 빠른 답변 감사합니다!
암호 입력하라고 떴을때 어떻게 넘기셨나요?? 저는 암호 설정해놔서 그걸 입력하려고 하는데 아예입력이 안되네요... Enter 눌러도 암호가 잘못되었다고 뜨기만 합니다..
보이지만 않을뿐이지 잘 입력되고있는겁니다 다 누르고 엔터치세여
@@TV-fb8px 아 정말 감사합니다 ㅠㅠ
와…엉덩이 아프셨겠다…차로도 힘든데..주유 한번에 가나요?
감사합니다. 칼만필터 컨텐츠가 너무 없어서 이해가 어려웠는데 덕분에 잘 이해할 수 있게 되었습니다. 복습 더 해볼게요~!
강의 감사합니다 ㅎㅎ
주유하시고 중간에 화장실 그리고 식사는 안하셨나요 중간 쉬는시간 아예 없었나요^^ 저도 전북 정읍 고향이라 한번 오토바이타고 가고싶긴하나 조금 겁이나네요ㅋ^^
중간에 잠시 화장실같것 빼고는 계속 달렸습니다!
저도 정읍인데 .. 시간 맞으면 같이 ..
소스코드 GIT공유도 가능하실까요?
여기는 제가 운영하는 블로그입니다 kim-3957.github.io/kalman/2019/12/12/DKalman(5)/
@@TV-fb8px 정말 감사합니다
Udacity의 self driving car nano degree과정의 5차과제 kalman filter떄문에 왔습니다. 강의에 감사합니다. 근데 한국어로 들어도 무슨이야기인지 아직은 모르겠네요 ㅠㅠ
체력이 엄청 나네요 대단하십니다.
손가락님. Kalman filter 를 쿼터니언에 적용하는 과정이 vector와 다를바가 있을까요? vector에 적용한 단순한 kalman filter 코드가 있는데. 이를 쿼터니언에도 적용해보려고 보니. 괜찮을지 궁금해서 여쭤봅니다. 어차피 noise를 제거하는 과정은 수치상에 공분산에서 True value에 근접하기 위한 Pk값 얻는거라서 그게 쿼터니언이 됐든 vector가 됐든 상관없을까요? 코드를 보실줄 아신다는 전제하에 아래 링크에 소스 코드를 한번 봐주실 수 있는지 부탁드립니다. github.com/moraell/KinectMocap4Blender/blob/master/SimpleKalman.cpp
왜 여기에 댓글을 다셨는지 이해는 안되지만, 답변을 드리겠습니다. 쿼터리온을 사용하신다는건, 유니티쪽이나 드론등 오일러각으로 일반적으로 표현되는 회전이 들어가는 곳에 어플리케이션이 필요한것으로 보입니다. 제 답변은 가능은 합니다만, 제 강의에서 다루는 방식과 첨부해주신 코드처럼 일반적인 state space model 으로는 표현이 불가능하며, 1, 상태방정식, 2, 야코비 행렬에 대한 수정이 필요할 것입니다. 오일러각을 안쓰는 대신에 쿼터리온을 쓰면 계산량이 줄어드는 장점이 있습니다. 따라서, 쿼터리온 보간방법등을 사용하는것이 좋아보입니다. 만약에 굳이 추정 신뢰도등을 공분산등을 통하여 계산이 필요한 경우에는, 전후에 오일러-쿼터리온의 변환을 사용하는것이 좋아보이며, 선형칼만 필터보다는 무향칼만필터를 공부하시어 비선형적인 움직임에도 대응을 하실 수 있게 하심이 바람직해보입니다.
@@TV-fb8px 제가 유투브로는 소통을 안하다 보니. 최근 글에 질문을 드리는게 가장 빨리 확인을 하시지 않을까 싶어 여기에 올리게 되었네요. 그렇잖아도. 말씀 하신 선형칼만에 사용된 경우는 고정된 sensor로 부터 얻어지는 피사체에서 데이타를 꺼내다보니 노이즈가 발생되어 그걸 제거하려는 목적으로 sensor의 tilt 값을 가우시안 처리해서 공분산으로 넘기더군요. 하지만 kinect로 얻어진 본의 축은 사람의 움직임에 따라 각 관절이 비선형으로 큰 각도로 움직이게 되니. 이걸 선형칼만으로 하는게 무슨 의미가 있나 싶어. 검색을 여러번 해봤습니다. 결론은 kalman filter를 이론적으로 기술한 문서는 있는데. 보기가 무척 어렵더군요. 저도 이걸 오일러변환해서 값을 얻는다 해서 제대로된 값이 나오리란 보장이 없으니. 의욕도 안생기구요. 지금은 뭐랄까... 그냥 데이타 값을 추출해서 가우시안처리를 하던지 다른 스무스 filter 방법을 써볼까 고민중에 있습니다. 어차피 실시간 처리를 목적으로 하는게 아닌. 2차가공도 고려된 상태라. 반드시 칼만 필터를 써야만 하는건 아니긴 한데. 기왕이면 실시간 처리시 반영하는게 어떨까 싶어 알아보던 차였습니다. 이렇게 답변도 주시고 감사합니다. 덕분에 머리가 좀 가벼워진듯 합니다. 무탈한 라이딩 되시고. 종종 채널에 들러 소식 접하겠습니다.
@@porororo9056 저도 그렇게 생각합니다. 난이도를 생각하시면 offline처리를 하시는게 좋아보이며, openni 등으로 인간의 관절정보가 다 얻어지는 경우, 스무딩의 종류인 cubical interpolation등+ 이상치 제어를 하시는것이 좋습니다. 왜냐하면, kinect의 경우, 정밀도가 떨어지며 이상치가 많이 포함되기 때문입니다.
칼만 필터로 영상의 노이즈 부터 제거해보세요. ㅋㅋㅋㅋ
잘만 보이는데
나도 한번 해 보고 싶네요
추르를 잘 먹고 눈도 이쁜 냥이 ~~좋겠다
顔だけ太らんね
日本語字幕頼むわ
와우 새로운 도전을 하시네요~~ 기체가 뭐에요?
Parrot 아나피입니다
@@TV-fb8px 아나피도 화질이 좋네요
sudo rosdep init 에서 명령어 없다는데 어케해여
이 강의영상을 이해하기 위해 사전에 어떤분야를 공부해야하나요? 대충보니까, 확율통계론, 현대제어이론의 배경지식이 있어야 할것 같은데 맞나요?? 칼만필터를 이해하기위해 배경지식으로 필요한 분야를 알려주시만 감사하겠습니다.
정규분포정도의 사전지식과 댜학교애서배우는 선형대수 정도 입니다
4분 19초에 해당하는 catkin_make를 할때 저는 자꾸 ImportError: "from catkin_pkg.package import parse_package" failed: No module named 'catkin_pkg' Make sure that you have installed "catkin_pkg", it is up to date and on the PYTHONPATH. CMake Error at /opt/ros/melodic/share/catkin/cmake/safe_execute_process.cmake:11 (message): execute_process(/usr/bin/python3 "/opt/ros/melodic/share/catkin/cmake/parse_package_xml.py" "/opt/ros/melodic/share/catkin/cmake/../package.xml" "/home/dndwo0326/catkin_ws/build/catkin/catkin_generated/version/package.cmake") returned error code 1 이런 에러가 뜨는데 어떻게 해결할 수 있을까요 ㅜㅜ
Full install 하셨나요? 에러문구를 보면 Catkin 패키지가 없어서 그렇습니다. 처음부터 천천히 빠지게 없나 꼭 확인하세요.
1.6의 environmental setup하셔야 합니다 . 제가 생각하기로는 bashrc 에 소스를 추가하지 않으셔서 그런것 같습니다. bashrc꼭 설정하시고 터미널을 새로 열어서 다시 해 보세요
개웃기넼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
혹시 소스코드나 관련 paper, textbook을 추천해주실 수 있으신가요? 이론적으로는 어느 정도 이해가 되지만 Practical 하게 적용하려니 첫걸음부터 어렵네요
Kalman Filtering: Theory and Practice Using MATLAB 모힌더 S. 그레왈 과 앵거스 P. 앤드류스 를 추천 합니다
@@TV-fb8px 감사합니다🤗
혹시 ros kinetic 하고 melodic이 상호 통신이 잘 되나요?
추천드리지는 않습니다. 안될가능성이 높다기보다는 의존성 프로그램들이 중복되던가해서 나중에 맘고생 하실것 같습니다. 혹시 가능하다면 독립적으로 운용하시는것을 추천드립니다.
Xk에는 어떤값이 들어간다는건가요? 파이값이 안에와서 곱하기 하면 행렬차원이 안맞아서 계산이 안되지 않나요?
X_k-1의 벡터에는 위치 속도 가속도 yaw값 등이 들어갑니다. 식에서 X_k-1은 n x 1행렬로 보통 표현이 됩니더. 영상에서는 트랜스포즈를 안했네요 죄송합니다.
강의 잘 들었습니다. 각각 떨어져서 독립적으로 존재하던 개념들이 비로소 하나로 엮이는 것 같습니다. 감사합니다.
sounds good
궁금한게 있어요.. 지금 이거때문에 오늘 하루종일 삽질중인데ㅣ.답변주시면 정말 감사하겠습니다. melodic 설치하고 catkin을 하기 전에 이미 폴더를 생성해서 build를 한 적이 있어요 rosrun 잘 되는지 실험해본다고 ㅜㅜ 그런데 지금 다른 깃헙에서 코드 가져와 구현을 하려는데 여기선s catkin make 하고 run 했네요. 질문은 1. 이런 경우 catkin을 설치 해야되나요? 2. 이미 build를 한 적이 있는데 catkin이 원할하게 설치 되나요?
Catkin_ws은 작업폴더기때문에 폴더째로 삭제하시고 다시 catkin make하셔도 무방합니다. Catkin은 ros설치시에 같이 따라오는걸로 알고 있는데 만약 없다면 apt 로 설치하시면 됩니다. 이미 빌드 하신거랑은 아무 상관이 없습니다
@@TV-fb8px 네 답변 듣기 전에 일단 질렀는데 잘 되더라구요 ㅠㅠ 고민한 제가 무색할정도로 ㅎㅎ 친절한 답변 감사드려요
강의 정말 감사합니다. 혹시 SSM 페이지에 가장 왼쪽식에서 전치행렬 표시가 빠진건 아닌지 궁금합니다.
맞습니다 전치행렬 T 가 빠졌네요 ㅠ
R 은 Residual covariance입니다.
네 말씀하신대로 잔차오차입니다 설명을 쉽게하기위해서 오차로 이야기했습니다
잘 봤습니다. 감사합니다.