D Sumathi
D Sumathi
  • 402
  • 3 019 667

วีดีโอ

Quick Sort-3-7-Data Structures and Algorithms-Unit-3-Searching and Sorting
มุมมอง 2022 หลายเดือนก่อน
Unit-3-7 - Searching and Sorting Quick Sort Divide and Conquer Quick Sort - Definition, Algorithm, Example, Advantages, Disadvantages
Merge Sort-3-6-Data Structures and Algorithms-Unit-3-Searching and Sorting
มุมมอง 1252 หลายเดือนก่อน
Unit-3-6 - Searching and Sorting Merge Sort Divide and Conquer Merge Sort, Algorithm, Example, Advantages, Disadvantages
Insertion Sort-3-5-Data Structures and Algorithms-Unit-3-Searching and Sorting-4CS1006
มุมมอง 892 หลายเดือนก่อน
Unit-3-5 - Searching and Sorting Insertion Sort Insertion Sort - Definition, Algorithm, Example, Advantages, Disadvantages.
Selection Sort-3-4-Data Structures and Algorithms-Unit-3-Searching and Sorting-4CS1006
มุมมอง 2332 หลายเดือนก่อน
Unit-3-4 - Searching and Sorting Selection Sort Selection Sort - Definition, Algorithm, Example, Advantages, Disadvantages.
Bubble Sort-3-3-Data Structures and Algorithms-Unit-3-Searching and Sorting-4CS1006
มุมมอง 862 หลายเดือนก่อน
Unit-3-3 - Searching and Sorting Bubble Sort Need for Sorting , Bubble Sort - Definition, Algorithm, Advantages, Disadvantages.
Binary Search-3-2-Data Structures and Algorithms-Unit-3-Searching and Sorting
มุมมอง 1202 หลายเดือนก่อน
Unit-3 -2 - Searching and Sorting Binary Searching Binary Searching - Definition Algorithm Advantages Disadvantages
Sequential Search-3-1-Data Structures and Algorithms-Unit-3-Searching and Sorting
มุมมอง 482 หลายเดือนก่อน
Unit-3-1 - Searching and Sorting Sequential Searching Need for Searching, Sequential Searching, Advantages, Disadvantages
Priority Queue-2-6-Data Structures and Algorithms-Definition, operations, applications
มุมมอง 1403 หลายเดือนก่อน
Unit-2 -6 Stack, Queue and Linked List Queue Structure - Priority Queue Priority Queue - Definition Types of Priority Queue Operations Enqueue(), Dequeue(), peek() Applications
Deque-Double-Ended-Queue-2-6-Data Structures and Algorithms-Definition, Applications, types
มุมมอง 963 หลายเดือนก่อน
Unit-2 -6 Stack, Queue and Linked List Queue Structure - Deque Deque (Double Ended Queue)- Definition Types of Deque Operations Insertion at front, Deletion from front, Insertion at rear, Deletion from rear, isFull(), isEmpty() Application
Circular Queue-2-5-Data Structures and Algorithms-Definition-Representation-Operations-Application
มุมมอง 513 หลายเดือนก่อน
Unit-2 -5 Stack, Queue and Linked List Queue Structure - Circular Queue Circular Queue - Definition Operations enQueue(), deQueue(), front(), rear() Application Advantages and Disadvantages
Queue Structure-2-4-Data Structures and Algorithms-Definition-representation-operations-applications
มุมมอง 533 หลายเดือนก่อน
Unit-2 -4 Stack, Queue and Linked List Queue Structure Queue - types of Implementations Queue Representation Types of Queues Operations of Queue enQueue(), deQueue(), isFull(), isEmpty(), peek() Application of Queue
Stack Structure-Infix to Postfix Conversion-Data Structures and Algorithms-4CS1006-D Sumathi
มุมมอง 543 หลายเดือนก่อน
Unit-2 -3 Stack, Queue and Linked List Stack Structure - Infix, Prefix and Postfix Infix, Prefix and Postfix Expressions Operator Precedence Example Expressions Infix to Postfix Conversion Postfix Expression Evaluation
Stack Applications-2-2-Data Structures and Algorithms-subject code-4CS1006
มุมมอง 593 หลายเดือนก่อน
Unit-2 -2 Stack, Queue and Linked List Stack Structure - Applications Recursion, Balancing of symbols, Memory management, Depth-first search , Backtracking, String reversal, Palindrome , Expression conversion, undo and redo
STACK Structure-2-1-Data Structures and Algorithms, Definition, Working Principles and Operations
มุมมอง 903 หลายเดือนก่อน
Unit-2 -1 Stack, Queue and Linked List Stack Structure Stack - ADT Working of Stack Operations push(), pop(), isEmpty(), isFull(), display(), Count() and etc.
Linear Array-1-3-Data Structures and Algorithms-definition, applications, operations, and etc.
มุมมอง 2013 หลายเดือนก่อน
Linear Array-1-3-Data Structures and Algorithms-definition, applications, operations, and etc.
Asymptotic Notations-1-2-Data Structures and Algorithms-
มุมมอง 1954 หลายเดือนก่อน
Asymptotic Notations-1-2-Data Structures and Algorithms-
Data Structures and Algorithms-Introduction to Data Structures-1-1-Data Structures Taxonomies
มุมมอง 5154 หลายเดือนก่อน
Data Structures and Algorithms-Introduction to Data Structures-1-1-Data Structures Taxonomies
The Apriori Algorithm-Machine Learning-5-1-7-Unsupervised Learning-Finding Pattern-Association Rule
มุมมอง 1.6K9 หลายเดือนก่อน
The Apriori Algorithm-Machine Learning-5-1-7-Unsupervised Learning-Finding Pattern-Association Rule
Finding Pattern Using Association Rule-Machine Learning-5-1-6-Unsupervised Learning-CSE-JNTUA-R20-
มุมมอง 1.1K9 หลายเดือนก่อน
Finding Pattern Using Association Rule-Machine Learning-5-1-6-Unsupervised Learning-CSE-JNTUA-R20-
Hierarchical Clustering-Machine Learning-5-1-5-Unsupervised Learning-UNIT V-JNTUA-CSE-R20
มุมมอง 7879 หลายเดือนก่อน
Hierarchical Clustering-Machine Learning-5-1-5-Unsupervised Learning-UNIT V-JNTUA-CSE-R20
k-Mediod Clustering Algorithm-Machine Learning-5-1-4-Partitioning Methods-Unsupervised Learning
มุมมอง 8339 หลายเดือนก่อน
k-Mediod Clustering Algorithm-Machine Learning-5-1-4-Partitioning Methods-Unsupervised Learning
k-Means Clustering Algorithm-Machine Learning-5-1-3-Unsupervised Learning-Partitioning Methods
มุมมอง 1.6K9 หลายเดือนก่อน
k-Means Clustering Algorithm-Machine Learning-5-1-3-Unsupervised Learning-Partitioning Methods
Clustering-Machine Learning-5-1-2-Unsupervised Learning -20A05602T-JNTUA-CSE-R20
มุมมอง 1.4K9 หลายเดือนก่อน
Clustering-Machine Learning-5-1-2-Unsupervised Learning -20A05602T-JNTUA-CSE-R20
Unsupervised learning Introduction-Machine Learning-5-1-1-20A05602T-JNTUA-R20-CSE
มุมมอง 1.4K9 หลายเดือนก่อน
Unsupervised learning Introduction-Machine Learning-5-1-1-20A05602T-JNTUA-R20-CSE
Maximum Likelihood Estimation-Machine Learning-4-1-6-Supervised Learning-CSE-JNTUA-R20-3 year
มุมมอง 7K9 หลายเดือนก่อน
Maximum Likelihood Estimation-Machine Learning-4-1-6-Supervised Learning-CSE-JNTUA-R20-3 year
Logistic Regression-Machine Learning-4-1-5-Supervised Learning-20A05602T-CSE-JNTUA-R20-Unit-4
มุมมอง 1.1K9 หลายเดือนก่อน
Logistic Regression-Machine Learning-4-1-5-Supervised Learning-20A05602T-CSE-JNTUA-R20-Unit-4
Polynomial Regression Model-Machine Learning-4-1-4-Supervised Learning-Example- JNTUA-R20-CSE
มุมมอง 9879 หลายเดือนก่อน
Polynomial Regression Model-Machine Learning-4-1-4-Supervised Learning-Example- JNTUA-R20-CSE
Multiple Linear Regression-Machine Learning-4-1-3-Supervised Learning-20A05602T-JNTUA-R20-CSE-Unit 4
มุมมอง 1.3K9 หลายเดือนก่อน
Multiple Linear Regression-Machine Learning-4-1-3-Supervised Learning-20A05602T-JNTUA-R20-CSE-Unit 4
Solved Problem in Simple Linear Regression-Machine Learning-Supervised Learning:Regression-20A05602T
มุมมอง 1.4K9 หลายเดือนก่อน
Solved Problem in Simple Linear Regression-Machine Learning-Supervised Learning:Regression-20A05602T

ความคิดเห็น

  • @cnaga9345
    @cnaga9345 5 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    Notes emaina unte send cheyandi madam ....

  • @padmakurwa7786
    @padmakurwa7786 6 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    Mam this is useful for R18 regulation ahh mam pl reply

  • @nourhanelzoghby1605
    @nourhanelzoghby1605 9 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    can you tell me more about generation mechanism to generate new solution instead of randomly generation?

  • @kanniammalkanniappan2983
    @kanniammalkanniappan2983 12 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    mam sound less ah iruku

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 5 ชั่วโมงที่ผ่านมา

      Ok mam, I will increase

  • @rashidpathan6998
    @rashidpathan6998 4 วันที่ผ่านมา

    you should have made tree first

  • @rashidpathan6998
    @rashidpathan6998 4 วันที่ผ่านมา

    worst example of the life

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 18 ชั่วโมงที่ผ่านมา

      Thank you

  • @rashidpathan6998
    @rashidpathan6998 4 วันที่ผ่านมา

    i do not recommend you

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 18 ชั่วโมงที่ผ่านมา

      Thank you 🙏

  • @rkiveadmirer8713
    @rkiveadmirer8713 5 วันที่ผ่านมา

    I got my assignment done with this good exaplanation 👍

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 18 ชั่วโมงที่ผ่านมา

      Congratulations

  • @Shekh_samir007
    @Shekh_samir007 5 วันที่ผ่านมา

    One of the best lecture thank you so much ma'am

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 4 วันที่ผ่านมา

      Thank you

  • @SKNudi
    @SKNudi 7 วันที่ผ่านมา

    2nd semester NEP subject edu madam

  • @SKNudi
    @SKNudi 7 วันที่ผ่านมา

    Madam 2nd semester NEP subject na madam

  • @tulasigangireddy4439
    @tulasigangireddy4439 8 วันที่ผ่านมา

    well Explained mam

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 4 วันที่ผ่านมา

      Thanks a lot

  • @tanishaseth377
    @tanishaseth377 9 วันที่ผ่านมา

    This entire playlist of Operating system has proved to be really helpful for the exam. Thankyou so much mam

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 4 วันที่ผ่านมา

      It's my pleasure

  • @mrstalhahabeeb9468
    @mrstalhahabeeb9468 9 วันที่ผ่านมา

    Madam genetic algorithm is global search then how it became example of local search algorithm?

  • @nimmakajogeswararao7770
    @nimmakajogeswararao7770 10 วันที่ผ่านมา

    Nice 🎉🎉🎉

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 4 วันที่ผ่านมา

      Thanks 🤗

  • @Animeparunga_106
    @Animeparunga_106 10 วันที่ผ่านมา

    Useful section mam👍🏻

    • @WinningCSE
      @WinningCSE 4 วันที่ผ่านมา

      Thanks a lot

  • @kalpanathumati1383
    @kalpanathumati1383 10 วันที่ผ่านมา

    You are just reading the content.not even a single word is explained in this classs...I am not able to understand the question ❓ sorry for the comment..but change it..

  • @user-cc7em1ou8y
    @user-cc7em1ou8y 11 วันที่ผ่านมา

    Tamil la Sonna nalla irukkum mam English is other language but Tamil is ours language easy to learn fast all of students

  • @yogkumar4809
    @yogkumar4809 11 วันที่ผ่านมา

    Bad video, she is just reading a pdf. Like 7:55 didnt even explain what's happening or what is S1 or S2

  • @namangarg7964
    @namangarg7964 12 วันที่ผ่านมา

    Worst explanation video i have ever seen!!!!!!!!!

  • @santhoshmudipalli6092
    @santhoshmudipalli6092 14 วันที่ผ่านมา

    Lavadalo teaching

  • @santhoshmudipalli6092
    @santhoshmudipalli6092 14 วันที่ผ่านมา

    Waste of time to watch this video

  • @ajaykarthick9842
    @ajaykarthick9842 15 วันที่ผ่านมา

    why is she burping 😂

  • @udaypratapdwivedi2490
    @udaypratapdwivedi2490 16 วันที่ผ่านมา

    not well explained!🙁

  • @praptimalaviya6269
    @praptimalaviya6269 17 วันที่ผ่านมา

    Very helpful

  • @veera-lf9f
    @veera-lf9f 19 วันที่ผ่านมา

    the purpose of the inferences in the bayesian networks is the determination of posterior probabilities for the set of query variables

  • @dumangolireels3500
    @dumangolireels3500 20 วันที่ผ่านมา

    So what you do ? You just read the sentence...

  • @kiddie5992
    @kiddie5992 23 วันที่ผ่านมา

    Qs. Define EBL? Ans. EBL is a method for using available domain knowledge to improve supervised learning. EBL can be in speed of learning, confidence of learning, accuracy od the learning concept, or combination of these. Ebl computers used the domain theory to inherit the properties of example (part of domain) EBl is a method extracting general rules, from individual observations. A part of domain is the example, the member of concept Learn the essential property of concept EBl has 4 kind of concept • A goal concept A high level discription of what the program is supposed to learn • A training example what the learning sees the world • A domain theory Set of rules to describe the relationship between objects and action in a domain Generalizarion- generalize the justification as much as possible

  • @abrimoo
    @abrimoo 23 วันที่ผ่านมา

    good explanation😊

  • @nazimriyadh8310
    @nazimriyadh8310 25 วันที่ผ่านมา

    mam with due respect, you are just reading the slides

    • @Keerthi_234
      @Keerthi_234 22 วันที่ผ่านมา

      Yes but this is theory

  • @queen-lh4yn
    @queen-lh4yn 26 วันที่ผ่านมา

    Mam ur only reading the notes but u can explain the concept... That will help a lot for students to understand the concept

  • @sujankumar6054
    @sujankumar6054 26 วันที่ผ่านมา

    Just like a boring class No perfect explanation. Just reading the slides...🫠

  • @roseannerosie6110
    @roseannerosie6110 28 วันที่ผ่านมา

    YOU R JUST READING , DO U CALL URSELF A TEACHER?EWW.

  • @theatheistmonk5681
    @theatheistmonk5681 28 วันที่ผ่านมา

    Nicely explained all the concepts. However, when the agent identified the wumpus in a block. Why did it not use the arrow to kill the wumpus? Is it not logical to kill when you can avoid the wumpus or is it because of the -10 penalty on the wumpus killing. But even if it imparts a -10 penalty then it significantly decreases the probability of being killed which is going to be a -1000 in this case. What should a logical agent do in this situation?

  • @usikalanagaraju7424
    @usikalanagaraju7424 28 วันที่ผ่านมา

    Function leyvu gaa

  • @Agent.Ankajam
    @Agent.Ankajam หลายเดือนก่อน

    Thank you mam

  • @pratikhp0155
    @pratikhp0155 หลายเดือนก่อน

    worst teacher she only reads and doesn't explains

  • @shaik.......mini....3187
    @shaik.......mini....3187 หลายเดือนก่อน

    Tqq

  • @a-o-s
    @a-o-s หลายเดือนก่อน

    Nicely explained. Thank you.

  • @poojagoud3935
    @poojagoud3935 หลายเดือนก่อน

    Mam... what about the three types of hill climbing 😢

  • @bharatdasari921
    @bharatdasari921 หลายเดือนก่อน

    Sorry to say, poor explanation needs to be improvement

  • @silpareddy7479
    @silpareddy7479 หลายเดือนก่อน

    Mam you are just reading know explanation in that try to explain it

  • @user-id5wg7cz9b
    @user-id5wg7cz9b หลายเดือนก่อน

    If pit, wumpus, and gold changes, how would it be static??

    • @YourShanOnly
      @YourShanOnly 6 วันที่ผ่านมา

      Yes bcs, it changes the position before game. Not during the game. i.e they cannot move from one box to other while the game is on. But the positions can be changed before game is initiated.

  • @soumyapatil2980
    @soumyapatil2980 หลายเดือนก่อน

    increase ur volume ma'am plzz

  • @solomontadesse2542
    @solomontadesse2542 หลายเดือนก่อน

    Best explanation thanks❤

  • @dhanalakshmip803
    @dhanalakshmip803 หลายเดือนก่อน

    Thank you so much ma'am, Without you its very hard to understand these concepts which wasn't taught properly by my teacher & skipped some concepts

  • @karthikr5161
    @karthikr5161 หลายเดือนก่อน

    shouldn't we include A's h(n) values why summing up at end?

  • @darshfalse
    @darshfalse หลายเดือนก่อน

    Very good explanation thank you ma'am 🤝

  • @user-vr8xq7lw7v
    @user-vr8xq7lw7v หลายเดือนก่อน

    Nice mam

  • @everything-qg6em
    @everything-qg6em หลายเดือนก่อน

    Mam you are reading not explaing