感恩老師，讚嘆老師，一個影片直接搞定論文最重要的章節~~~
高阶收敛效度 不用做也可以么
金價無力害啦哈哈
老師好，想請教同一份資料以AMOS分析以及以PLS-SEM分析，以AMOS來看應屬於完全中介，但以PLS來看卻屬於部分中介，這樣中介結果應該要寫哪一種，謝謝
整體效果應該是直接效果再加2條間接效果才對
老師，我想問一下，在他提供的pls-sem book裡面我的是紅色的圈圈，這樣是正常的嗎？
之所以手算的总效应和软件输出的总效应不相等，是因为那两条不显著的中介路径虽然单独拿出是不显著的，但它们仍对总效应有贡献作用，因此，手算总效应时，应把不显著的中介效应也一起加上
不好意思陈老师，但是台湾属于中国。或许您可以使用其他例子来避免一些对学习内容本身以外的关注。
老師好，謝謝您的影片帶給我很多啟發 ! 因為您在影片中示範的是干擾（調節）， 所以想請問您如果是控制變因（但並非類別）而是李克特七點尺度、由三題組成的滿意度，應該如何添加到模型當中呢？
直接指向因变量即可。控制变量在数学上，和自变量的地位一样，处理方式也一样，只是我们并不关注控制变量到因变量的路径是否显著而已
老師好可愛！
謝謝老師
感謝老師~搭配書一起看能讓smart pls小白慢慢上手!感謝
OP-->DA-->JS的整體效果是負的，影片中沒有注意到這個錯誤。
感謝老師
感謝老師！非常清楚！
天呢，太感谢这位老师以及上传视频的同学了，救了我的命啊
老師好，看完您的解說獲益良多。有2個問題想要請教您。 第1個是，依變數是否可以是類別變數，並且一起放人PLS與其他連續變數及類別變數檢驗調節效果呢？ 第2個是，與調節變數計算乘積項的自變數，可以是中介變數嗎？ 目前論文模型卡在這邊，很怕做得不對。非常感謝您！
1.没见过，应该不可以。因变量时分类变量，那就是逻辑回归了，和基于线性回归发展出来的SEM软件应该不是一个路子 2.可以
謝謝老師的講解
感謝!!!!!!!!!!!!!!!!!!
老師真的多才多藝 好棒👍
老師真的好可愛❤️
可否再請教老師：如果用了amos 最小二乘估計，雖然解決了標準化路徑係數r>1的問題，但配適度部分卻未達標，如CFI沒有大於0.9了。請問老師，要如何取捨，正困擾中，可否請老師解惑？
我也是同樣的問題，沒有設計整體性題項，我該如何處理呢？？ 感謝回答
想請問後來有解決方法嗎 謝謝
无解
老師您好，我看完您的17-1與17-2 ，想請問您在乘積項的選擇是否是依照下方的方式來判斷 1.如果所有變數皆為連續變數(包含干擾變數)時，在乘積項使用的是"標準化" 2.當干擾變數為"類別"時(自變數及依變數是連續變數)，在乘積項使用的則是"非標準化" 如您有看到再請您抽空回覆謝謝。
如果调节变量是分类变量，那么在SEM软件中，其实是通过做”多群组分析“来实现对调节效应的评估的（多群组分析不是专门做调节效应分析的话，它只是顺便完成了这个工作而已）。 具体的评估形式为：在调节变量的不同取值水平下，进行两两水平的模型结果对比。 题外话，如果是在SPSS这种传统的回归分析软件中，要考察分类型调节变量的调节作用(自變數及依變數是連續變數)，那么是通过分组回归来实现的，这里就不展开介绍了。
视频里，老师把分类调节变量当作和连续调节变量用一样的建模方式，我认为是不妥的。而且，就算是按视频里这样处理，也存在问题，因为乘积项是由一个分类变量（性别）和一个连续变量（自变量）构成的。按正常逻辑，性别不需要中心化或标准化预处理，但自变量仍需要预处理。可是，软件只能选要么都处理，要么都不处理，就很尴尬。老师选了“都不处理”，我个人认为，还不如选“都处理”来得正确，因为即使分类变量被中心化或标准化了，也不会带来错误的结果，只是不利于解释而已，可是自变量不预处理就会有共线性问题，可能带来错误的结果。
老師，請問如果我的問卷跟圖中模型差不多 = = 但我已經發了，忘記設計整體性題項怎麼辦? 難道要重發嗎... 不然如何衡量收斂效度
不知道能不能幫到你 你先跑整體的Algorithm 之後複製Latern Variable回你的data 再重新匯入一次你的data 就會有整體的模型，應該是這樣沒錯 我看國外教學的
不能这么做，globle item反映的是外源性的验证信息，你拿潜变量得分（内源性信息）充作外源性信息，属于自欺欺人。HAIR等学者也没有提过你说的这种做法。我理解，如果忘记加这个题项了，就算了，直接忽略该形成性构念的收敛效度检验@@eric15896
老師謝謝你的影片，對研究生的幫助很大!!
老師您好，如果我的調節變數為涉入程度 並且是連續變數，也可以用PLS跑嗎? 那跑的時候，計算方法那邊我還應該點標準化還是非標準化還是MEAN呢?
可以喔！用mean比較好，避免共線之疑慮
建议选二阶段法，万金油。只要你选二阶段法，下方的标准化、非标准化、中心化都无所谓选哪个了，结果会是一样的。二阶段法也是软件默认的选择
如果類別超過兩個呢?
多群组分析
老師好: 請問，形成性模型如果沒有"整體的問題"的話該怎麼檢驗收斂效度呢?可以用全題項的總平均嗎?
因为台中和高雄都设的是1，所以路径系数分析不出来。
地點部份 台中和高雄在分群組設定的時候都設定成1，所以沒有分到組
Thank you so much for your clear explanations
老師，我想請問調節效果的交互作用項都需全部一次放到模型中執行嗎? 謝謝
Tzu Lan Tseng 應該分開放到模式中
Tzu Lan Tseng 不，像你這種情況，就要同時做了
是的，一次性做就行。 为何要分批做呢？
老师的乐器是什么啊，我也想买一个哦，谢谢
Roland AE-10
感恩老師，讚嘆老師，一個影片直接搞定論文最重要的章節~~~
高阶收敛效度 不用做也可以么
金價無力害啦哈哈
老師好，想請教同一份資料以AMOS分析以及以PLS-SEM分析，以AMOS來看應屬於完全中介，但以PLS來看卻屬於部分中介，這樣中介結果應該要寫哪一種，謝謝
整體效果應該是直接效果再加2條間接效果才對
老師，我想問一下，在他提供的pls-sem book裡面我的是紅色的圈圈，這樣是正常的嗎？
之所以手算的总效应和软件输出的总效应不相等，是因为那两条不显著的中介路径虽然单独拿出是不显著的，但它们仍对总效应有贡献作用，因此，手算总效应时，应把不显著的中介效应也一起加上
不好意思陈老师，但是台湾属于中国。或许您可以使用其他例子来避免一些对学习内容本身以外的关注。
老師好，謝謝您的影片帶給我很多啟發 ! 因為您在影片中示範的是干擾（調節）， 所以想請問您如果是控制變因（但並非類別）而是李克特七點尺度、由三題組成的滿意度，應該如何添加到模型當中呢？
直接指向因变量即可。控制变量在数学上，和自变量的地位一样，处理方式也一样，只是我们并不关注控制变量到因变量的路径是否显著而已
老師好可愛！
謝謝老師
感謝老師~搭配書一起看能讓smart pls小白慢慢上手!感謝
OP-->DA-->JS的整體效果是負的，影片中沒有注意到這個錯誤。
感謝老師
感謝老師！非常清楚！
天呢，太感谢这位老师以及上传视频的同学了，救了我的命啊
老師好，看完您的解說獲益良多。有2個問題想要請教您。 第1個是，依變數是否可以是類別變數，並且一起放人PLS與其他連續變數及類別變數檢驗調節效果呢？ 第2個是，與調節變數計算乘積項的自變數，可以是中介變數嗎？ 目前論文模型卡在這邊，很怕做得不對。非常感謝您！
1.没见过，应该不可以。因变量时分类变量，那就是逻辑回归了，和基于线性回归发展出来的SEM软件应该不是一个路子 2.可以
謝謝老師的講解
感謝!!!!!!!!!!!!!!!!!!
老師真的多才多藝 好棒👍
老師真的好可愛❤️
可否再請教老師：如果用了amos 最小二乘估計，雖然解決了標準化路徑係數r>1的問題，但配適度部分卻未達標，如CFI沒有大於0.9了。請問老師，要如何取捨，正困擾中，可否請老師解惑？
我也是同樣的問題，沒有設計整體性題項，我該如何處理呢？？ 感謝回答
想請問後來有解決方法嗎 謝謝
无解
老師您好，我看完您的17-1與17-2 ，想請問您在乘積項的選擇是否是依照下方的方式來判斷 1.如果所有變數皆為連續變數(包含干擾變數)時，在乘積項使用的是"標準化" 2.當干擾變數為"類別"時(自變數及依變數是連續變數)，在乘積項使用的則是"非標準化" 如您有看到再請您抽空回覆謝謝。
如果调节变量是分类变量，那么在SEM软件中，其实是通过做”多群组分析“来实现对调节效应的评估的（多群组分析不是专门做调节效应分析的话，它只是顺便完成了这个工作而已）。 具体的评估形式为：在调节变量的不同取值水平下，进行两两水平的模型结果对比。 题外话，如果是在SPSS这种传统的回归分析软件中，要考察分类型调节变量的调节作用(自變數及依變數是連續變數)，那么是通过分组回归来实现的，这里就不展开介绍了。
视频里，老师把分类调节变量当作和连续调节变量用一样的建模方式，我认为是不妥的。而且，就算是按视频里这样处理，也存在问题，因为乘积项是由一个分类变量（性别）和一个连续变量（自变量）构成的。按正常逻辑，性别不需要中心化或标准化预处理，但自变量仍需要预处理。可是，软件只能选要么都处理，要么都不处理，就很尴尬。老师选了“都不处理”，我个人认为，还不如选“都处理”来得正确，因为即使分类变量被中心化或标准化了，也不会带来错误的结果，只是不利于解释而已，可是自变量不预处理就会有共线性问题，可能带来错误的结果。
老師，請問如果我的問卷跟圖中模型差不多 = = 但我已經發了，忘記設計整體性題項怎麼辦? 難道要重發嗎... 不然如何衡量收斂效度
想請問後來有解決方法嗎 謝謝
不知道能不能幫到你 你先跑整體的Algorithm 之後複製Latern Variable回你的data 再重新匯入一次你的data 就會有整體的模型，應該是這樣沒錯 我看國外教學的
不能这么做，globle item反映的是外源性的验证信息，你拿潜变量得分（内源性信息）充作外源性信息，属于自欺欺人。HAIR等学者也没有提过你说的这种做法。我理解，如果忘记加这个题项了，就算了，直接忽略该形成性构念的收敛效度检验@@eric15896
老師謝謝你的影片，對研究生的幫助很大!!
老師您好，如果我的調節變數為涉入程度 並且是連續變數，也可以用PLS跑嗎? 那跑的時候，計算方法那邊我還應該點標準化還是非標準化還是MEAN呢?
可以喔！用mean比較好，避免共線之疑慮
建议选二阶段法，万金油。只要你选二阶段法，下方的标准化、非标准化、中心化都无所谓选哪个了，结果会是一样的。二阶段法也是软件默认的选择
如果類別超過兩個呢?
多群组分析
老師好: 請問，形成性模型如果沒有"整體的問題"的話該怎麼檢驗收斂效度呢?可以用全題項的總平均嗎?
因为台中和高雄都设的是1，所以路径系数分析不出来。
地點部份 台中和高雄在分群組設定的時候都設定成1，所以沒有分到組
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老師，我想請問調節效果的交互作用項都需全部一次放到模型中執行嗎? 謝謝
Tzu Lan Tseng 應該分開放到模式中
Tzu Lan Tseng 不，像你這種情況，就要同時做了
是的，一次性做就行。 为何要分批做呢？
老师的乐器是什么啊，我也想买一个哦，谢谢
Roland AE-10