Análisis de Datos CiBEx
Análisis de Datos CiBEx
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Distribución Uniforme y Distribución Exponencial
Veremos las distribuciones Uniforme y Exponencial y algunos ejemplos de aplicación.
มุมมอง: 5 291

วีดีโอ

Esperanza y varianza variable aleatoria continua
มุมมอง 29K4 ปีที่แล้ว
Les muestro un ejemplo de cómo calcular la esperanza y varianza de una variable aleatoria continua.
Aproximación de Poisson a la Binomial
มุมมอง 4.6K4 ปีที่แล้ว
Veremos cómo utilizar la distribución de Poisson para aproximar una Binomial con n grande y p pequeño.
Distribución Binomial
มุมมอง 3K4 ปีที่แล้ว
Experimento binomial y su distribución asociada
Esperanza y varianza variable aleatoria discreta
มุมมอง 27K4 ปีที่แล้ว
Cálculo de la esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta.
Probabilidad condicional e independencia
มุมมอง 4.9K4 ปีที่แล้ว
Trabajaremos con los conceptos de probabilidad condicional e independencia de eventos.
Probabilidades en espacios equiprobables
มุมมอง 2.8K4 ปีที่แล้ว
Veremos cómo determinar probabilidades en espacios equiprobables. Corrección: En el minuto 1:53, lo correcto es "por el Axioma 3"
Espacios muestrales y eventos
มุมมอง 3.9K4 ปีที่แล้ว
Espacios muestrales y eventos
Distribución Poisson
มุมมอง 3.8K4 ปีที่แล้ว
Algunos ejemplos de cómo trabajar con la distribución de Poisson temporal.
Regresión lineal simple (4): Aplicación a curvas de calibración
มุมมอง 2.5K4 ปีที่แล้ว
Regresión lineal simple (4): Aplicación a curvas de calibración
Intervalos de confianza para la respuesta media e intervalos de predicción para la respuesta
มุมมอง 3.2K4 ปีที่แล้ว
Corrección: En el minuto 11:26, el valor crítico de la Student que corresponde es t(0.025, 10)= 2.2281 (en lugar del 2.1788 que aparece) Lo mismo para el IP, a partir del minuto 14:44.
Regresión lineal simple (2): Inferencia sobre los parámetros
มุมมอง 3.6K4 ปีที่แล้ว
Trataremos cómo hacer inferencia sobre los parámetros de la regresión
Regresión lineal simple (1): modelización y estimación de los parámetros
มุมมอง 9K4 ปีที่แล้ว
Veremos cómo modelizar adecuadamente un problema de regresión lineal, cómo estimar los parámetros de regresión y cómo interpretar la pendiente
Inferencia para dos proporciones
มุมมอง 3.3K4 ปีที่แล้ว
En esta oportunidad les muestro un ejemplo de cómo trabajar con test de hipótesis para dos proporciones, previo mencionar las diferencias que hay con el pivote para intervalos de confianza.
Relación Intervalos de Confianza y tests de hipótesis bilaterales
มุมมอง 2.7K4 ปีที่แล้ว
En este video vemos cómo utilizar un intervalo de confianza para resolver un test de hipótesis bilateral
Resumen pivotes para dos muestras
มุมมอง 1.7K4 ปีที่แล้ว
Resumen pivotes para dos muestras
Inferencia para muestras pareadas
มุมมอง 2.4K4 ปีที่แล้ว
Inferencia para muestras pareadas
Inferencia dos muestras independientes (parte 2)
มุมมอง 2.4K4 ปีที่แล้ว
Inferencia dos muestras independientes (parte 2)
Inferencia para dos muestras independientes (parte 1)
มุมมอง 3.9K4 ปีที่แล้ว
Inferencia para dos muestras independientes (parte 1)
Test de hipótesis quinta parte
มุมมอง 2.2K4 ปีที่แล้ว
Test de hipótesis quinta parte
Test de hipótesis error tipo II
มุมมอง 9K4 ปีที่แล้ว
Test de hipótesis error tipo II
Test de hipótesis cuarta parte
มุมมอง 2.5K4 ปีที่แล้ว
Test de hipótesis cuarta parte
Test de hipótesis tercera parte
มุมมอง 2.8K4 ปีที่แล้ว
Test de hipótesis tercera parte
TCL (segunda parte)
มุมมอง 2.4K4 ปีที่แล้ว
TCL (segunda parte)
Test de hipótesis p-valor
มุมมอง 12K4 ปีที่แล้ว
Test de hipótesis p-valor
Test de hipótesis primera parte
มุมมอง 4K4 ปีที่แล้ว
Test de hipótesis primera parte
Tamaño muestral para el caso Normal con sigma desconocido
มุมมอง 4474 ปีที่แล้ว
Tamaño muestral para el caso Normal con sigma desconocido
Intervalos de confianza tercera parte
มุมมอง 2.9K4 ปีที่แล้ว
Intervalos de confianza tercera parte
Intervalos de confianza cuarta parte
มุมมอง 2.4K4 ปีที่แล้ว
Intervalos de confianza cuarta parte
Intervalos de confianza segunda parte
มุมมอง 3.1K4 ปีที่แล้ว
Intervalos de confianza segunda parte

ความคิดเห็น

  • @GISSETHDAIANNAMARINGAVIRIA
    @GISSETHDAIANNAMARINGAVIRIA 7 วันที่ผ่านมา

    Muchas gracias, explica muy bien

  • @gonzzaramirez
    @gonzzaramirez หลายเดือนก่อน

    Muchas gracias por el contenido de calidad.

  • @benjamorosoo
    @benjamorosoo หลายเดือนก่อน

    De todos los videos que vi de estos temas este fue el que más entendí , explica súper bien cada uno de los temas de esta materia y no da una simple definición que no todos entienden, una pena que no tenga más apoyo y que haya dejado de subir videos

  • @miguelcervantes5299
    @miguelcervantes5299 2 หลายเดือนก่อน

    porque dejaste de hacer videos? :( me parecen de los mas informativos y educacionales

  • @michaelcordova1803
    @michaelcordova1803 3 หลายเดือนก่อน

    Excelente explicación. Felicitaciones.

  • @matiaspachame7944
    @matiaspachame7944 4 หลายเดือนก่อน

    Genia❤🎉

  • @axelcanelas3494
    @axelcanelas3494 4 หลายเดือนก่อน

    me ayudo muchísimo, gracias.

  • @jonathanarderigonzalez8211
    @jonathanarderigonzalez8211 5 หลายเดือนก่อน

    Esta es la parte asquerosa de la matemática, en la práctica poco sirve todo eso....

  • @jonathanarderigonzalez8211
    @jonathanarderigonzalez8211 5 หลายเดือนก่อน

    Porque tan lento siempre

  • @martinmolina5355
    @martinmolina5355 5 หลายเดือนก่อน

    Hola profe un saludo grande! Disculpe que tipo de bibliografía utiliza usted para este tipo de ejercicios, quiero practicar más, pero no encuentro mas ejercicios ciomo los suyos

  • @lolastrilinsky5710
    @lolastrilinsky5710 5 หลายเดือนก่อน

    Muy buenas las explicaciones!!

  • @martinmolina5355
    @martinmolina5355 6 หลายเดือนก่อน

    Excelente video y excelente explicacion! Espero que los profesores sean tan buenos como usted. Saludos desde alemania, gracias

  • @jefromas961
    @jefromas961 6 หลายเดือนก่อน

    Se que ya han pasado unos años pero el valor critico no es de 1.96?

    • @analisisdedatoscibex
      @analisisdedatoscibex 6 หลายเดือนก่อน

      Sí, sí, el valor crítico correspondiente a 0.025 es 1.96 (corresponde es el valor que a la derecha deja un área de 0.025.)

  • @simonarriva3582
    @simonarriva3582 6 หลายเดือนก่อน

    gracias

  • @melinasanchez7820
    @melinasanchez7820 7 หลายเดือนก่อน

    Gracias genia! Lo necesito tanto

  • @Chorizardx
    @Chorizardx 7 หลายเดือนก่อน

    hahah te pasa igual q a mi con el parentesis cuando estandarisas vivo borrando ese parentesis

  • @danielvergara7314
    @danielvergara7314 7 หลายเดือนก่อน

    Tus videos son muy bueno

  • @joaquincordoba8755
    @joaquincordoba8755 7 หลายเดือนก่อน

    Te ame, muy claro, muchísimas gracias

  • @agustinaberdeja1290
    @agustinaberdeja1290 8 หลายเดือนก่อน

    Ay muchas gracias estoy en UBA vete. Y me ayudas muchísimo

  • @veterinariayesteticanicoya9899
    @veterinariayesteticanicoya9899 8 หลายเดือนก่อน

    De dodne sale el 1.645

    • @analisisdedatoscibex
      @analisisdedatoscibex 7 หลายเดือนก่อน

      Es el valor crítico correspondiente a alfa=0.05. En alguno de los videos anteriores mostré cómo encontrar el valor crítico.

  • @hineilldavidcespedesespino1612
    @hineilldavidcespedesespino1612 8 หลายเดือนก่อน

    Muchas gracias :,)

  • @tiagosarnoso
    @tiagosarnoso 8 หลายเดือนก่อน

    Excelente video, gracias

  • @cimijan19
    @cimijan19 8 หลายเดือนก่อน

    Cómo se sacan los Sxx y Syy en la calculadora cassio de tapa blanca?

    • @analisisdedatoscibex
      @analisisdedatoscibex 8 หลายเดือนก่อน

      Debes buscar en el manual cómo se calcula la suma de los x_i^2 y luego Sxx= suma x_i^2 - n*(x_promedio ^2)

  • @EmiliaRenata958
    @EmiliaRenata958 9 หลายเดือนก่อน

    Excelente por fin encontré lo que necesito mil gracias

  • @danielrosembrock1559
    @danielrosembrock1559 10 หลายเดือนก่อน

    Excelente explicación, muchas gracias!

  • @mil3r0405r
    @mil3r0405r 11 หลายเดือนก่อน

    Gracias termine una tarea en menos de media hora Casi todos en mi curso fallaron tenkiu

  • @videogamesco
    @videogamesco ปีที่แล้ว

    Excelente explicación. Saludos desde Colombia

  • @mrcunguito3825
    @mrcunguito3825 ปีที่แล้ว

    crack totall

  • @BENJAMINGUTIERREZORELLANA
    @BENJAMINGUTIERREZORELLANA ปีที่แล้ว

    disculpa te puedo preguntar algo para un trabajo que me tiene un poco complicado ajsjsa :((((

  • @BENJAMINGUTIERREZORELLANA
    @BENJAMINGUTIERREZORELLANA ปีที่แล้ว

    12 horas y primer video q entiendo algo

  • @javierfernandorazzettovare5346
    @javierfernandorazzettovare5346 ปีที่แล้ว

    buena explicación

  • @43333akjfkgodel
    @43333akjfkgodel ปีที่แล้ว

    Hola muchisimas gracias por tomarse el tiempo de grabar estos videos!!

  • @Gx6..
    @Gx6.. ปีที่แล้ว

    gracias justo me olvide la integral

  • @davidcandachoberna7427
    @davidcandachoberna7427 ปีที่แล้ว

    por que es f(x-x^2)

    • @analisisdedatoscibex
      @analisisdedatoscibex ปีที่แล้ว

      Hola David, interpreto que con f querés decir la integral, ese x - x^2 viene de hacer x.(1-x).

  • @alanpanucci1824
    @alanpanucci1824 ปีที่แล้ว

    Muy buena explicacion!!!!

  • @2u15A
    @2u15A ปีที่แล้ว

    genia, gracias! estoy retomando una materia de estadística y no entendía el concepto.

  • @devilburst1330
    @devilburst1330 ปีที่แล้ว

    mumchas gracias

  • @joseantoniogarciaramirez9356
    @joseantoniogarciaramirez9356 ปีที่แล้ว

    MUCHAS GRACIAS, ERA EL VIDEO QUE ESTABA BUSCANDIO, EN TODOS LOS VIDEOS QUE VI NO EXPLICABAN LOS PARAMETROS, SI NO QUE SOLO EXPLICABAN COMO RESOLVER UNA REGRESION LNEAL HACIENDO EL DIAGRAMA DE PEARSON PERO SIN PARAMETROS

  • @vanessaarauz701
    @vanessaarauz701 ปีที่แล้ว

    Hola una consulta, de dónde sale el 0.2, 0.5 y 0.3 los numero por los que se multiplican??

    • @analisisdedatoscibex
      @analisisdedatoscibex ปีที่แล้ว

      Hola! se trata de un ejemplo donde ya tenés dada la función de frecuencia que está representada en la tabla que se muestra. Saludos!

  • @marcosvargas5140
    @marcosvargas5140 ปีที่แล้ว

    Increible como explica cada concepto profesora, la verdad viendo todos sus videos estoy entendiendo más las cosas que hago, me generó curiosidad averiguar en donde daba clases y me encontre con su trayectoria, impecable como era de esperar! muchas gracias por la dedicación

  • @pukercg197
    @pukercg197 ปีที่แล้ว

    Por qué casi al final del procedimiento de la esperanza divide a x^2 sobre 4 y no sobre 3?

  • @garcigongz
    @garcigongz ปีที่แล้ว

    y si en vez de ser, por ejemplo, 10 sucesos en 1 minuto, fueran 10 sucesos en 5 minutos, se procedería de la misma manera, o habría que obtener la distribución para el promedio por unidad de tiempo?

    • @analisisdedatoscibex
      @analisisdedatoscibex ปีที่แล้ว

      Sí, para simplificarte es conveniente que primero obtengas la distribución de la variable que corresponde a la cantidad de eventos por unidad de tiempo y recién allí utilices la relación con la distribución Exponencial.

  • @mary_nctzen
    @mary_nctzen ปีที่แล้ว

    ay me encanto el video me re ayudo

  • @karinasz8621
    @karinasz8621 ปีที่แล้ว

    genia

  • @arriagamendozaaaronuziel5457
    @arriagamendozaaaronuziel5457 ปีที่แล้ว

    GRacias, te amooooo

  • @AminaIhdina
    @AminaIhdina ปีที่แล้ว

    Thank u ❤

  • @hernanguerrero2211
    @hernanguerrero2211 ปีที่แล้ว

    Buenas no entendí como saco el valor 0.9868 de la tabla

    • @analisisdedatoscibex
      @analisisdedatoscibex ปีที่แล้ว

      Hola! Corresponde a la acumulada de la distribución Normal evaluada en 2,22. Como la distribución Normal no tiene una expresión explícita se utilizan las tablas. En cualquier texto de Probabilidades y Estadística podés encontrar tablas de distribución acumulada de la Normal. Si querés una explicación más detallada de cómo buscar en esas tablas, podés buscar el video donde lo explico. Saludos!

  • @bladimirbrinach6102
    @bladimirbrinach6102 2 ปีที่แล้ว

    Excelente vídeo, muchas gracias por su trabajo.

  • @inesjaime5667
    @inesjaime5667 2 ปีที่แล้ว

    si tendriamos que averiaguar dos valores ( A y B por ejemplo ) se resolveria plicando la formula de la integral a cada una de los ramos?

  • @tylerdurde5066
    @tylerdurde5066 2 ปีที่แล้ว

    Buenardoo, muy claro, exelente trabajo