วีดีโอ

Nesse vídeo veremos um pouco sobre como monitorar, debugar e testar aplicações LLM com um kit de observabilidade da LangChain, vamos conhecer o LangSmith! Links: - Exemplo 1: github.com/infoslack/youtube/blob/main/langsmith/LangSmith-001.ipynb - Exemplo 2: github.com/infoslack/youtube/blob/main/langsmith/LangSmith-002.ipynb Fala galera, estou planejando lançar um curso focado no desenvolvimento...

Nesse vídeo tutorial vamos explorar o LangGraph com alguns exemplos criando o nosso primeiro AI agent. Exemplo 1 - github.com/infoslack/youtube/blob/main/langgraph/LangGraph-001.ipynb Exemplo 2 - github.com/infoslack/youtube/blob/main/langgraph/LangGraph-002.ipynb Exemplo 3 - github.com/infoslack/youtube/blob/main/langgraph/LangGraph-003.ipynb LangGraph Engineer - smith.langchain.com/studio/thr...

Resolvi fazer esse vídeo pois a gravação do experimento com Deepfake usando Deep-Live-Cam viralizou. Vamos ver como eu fiz, o que usei e o mais importante, formas de detectar deepfake! Vamos aos links: - Deep-Live-Cam: github.com/hacksider/Deep-Live-Cam - Detecting Altered Images: belkasoft.com/detecting-forged-images - Image Saturation Tool: claude.site/artifacts/6890e3d7-e65e-41ff-a7d4-3ccb38...

Essa é uma lista curta dos meus 7 livros preferidos para estudar sobre machine learning, redes neurais e IA. Vamos aos links: Python p/ Análise de Dados: www.amazon.com.br/Python-Para-Análise-Dados-Tratamento/dp/8575228412/ ML com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow: www.amazon.com.br/Mãos-Obra-Aprendizado-Scikit-Learn-Inteligentes-ebook/dp/B09H13N8FN/ Neural Networks from Scratch in Python: nnfs....

A busca semântica é poderosa, mas não é a resposta para tudo. Por exemplo, você não precisa de uma busca semântica se estiver procurando por um ano ou um nome específico. Em vez disso, podemos fazer pesquisas diretas para esses casos. Neste vídeo, veremos como usar a self querying retrieval no LangChain. Notebook: github.com/infoslack/youtube/blob/main/self-querying-retrieval/filter.ipynb Datas...

Nesse vídeo vamos entender como reduzir custos de aplicações LLM (chatbots e muito mais) adicionando uma camada de cache para reduzir as solicitações de API nos modelos de LLM como OpenAI por exemplo. Dataset: huggingface.co/datasets/llamafactory/PubMedQA Notebook: github.com/infoslack/youtube/blob/main/cache-semantico/semantic_cache.ipynb Da uma conferida no comentário fixado ;)

Neste vídeo vamos construir um sistema de transcrição e sumarização de vídeos do TH-cam utilizando OpenAI Whisper e o GPT-4o-mini. No final faremos um RAG para para "conversar" com o texto da transcrição. Espero que gostem! Notebook usado no vídeo: github.com/infoslack/youtube/blob/main/whisper/whisper_rag.ipynb Notebook atualizado: github.com/infoslack/youtube/blob/main/whisper/whisper_rag_upd...

Neste vídeo, vamos construir um chatbot usando Retrieval Augmented Generation (RAG) do zero. Usaremos o gpt-3.5-turbo LLM da OpenAI e no final um exemplo com Llama 3.1-70b por meio da Groq API. Tudo isso utilizando LangChain! Além disso, usaremos o modelo de embeddings text-embedding-3-small da OpenAI e o banco de dados de vetores Qdrant como nossa base de conhecimento. Espero que gostem! Noteb...

Nesse vídeo vou te mostrar como realizar busca semântica e criar uma memória de longo prazo para o seu Chatbot utilizando OpenAI embeddings Pinecone. - Exemplos mostrados no vídeo: github.com/infoslack/youtube/tree/main/embeddings

Vídeo rápido sobre como treinar modelos GPT-3 usando api da OpenAI com fine-tuning. LINKS: - beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning - github.com/infoslack/youtube/tree/main/fine-tuning

Esse é um guia avançado sobre ChatGPT e engenharia de prompt. Um tour por outros modelos da OpenAI. - Openai api: beta.openai.com/docs/introduction - Fine-tuning: beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning - Tokenizer: beta.openai.com/tokenizer - OpenAI Examples: beta.openai.com/examples - Script mostrado no vídeo: github.com/infoslack/youtube

Nesse vídeo eu faço uma rápida explicação sobre como o ChatGPT funciona por baixo dos panos. Não, essa não é uma IA abrangente, vem comigo que explico mais!

O ChatGPT da OpenAI é um grande avanço nos modelos de inteligência artificial generativa.

Essa é uma rápida introdução ao eBPF, uma ferramenta poderosa para tracing, profiling e observabilidade! Links: - Bpftrace: github.com/iovisor/bpftrace/ - BCC: github.com/iovisor/bcc - Pixie: github.com/pixie-io/pixie - Pyroscope: pyroscope.io/ - Kubectl-trace: github.com/iovisor/kubectl-trace - Cilium: cilium.io/ - BumbleBee: bumblebee.io/EN - Falco: github.com/falcosecurity/falco