- 68
- 74 123
AI Experience Exchange
เข้าร่วมเมื่อ 10 ต.ค. 2011
Обмен опытом по AI, нейронным сетям, ChatGPT, проверка идей, примеры
Внимание:
1. Если вы испытываете проблемы с просмотром ранее опубликованного видео в связи с замедлением TH-cam, пишите в кометы под нужным постом в Телеграм - и я залью туда это видео.
2. Приглашаю в Телеграм общаться по этой теме: t.me/AiExp01
3. Чат находится здесь: t.me/AiExp02
Внимание:
1. Если вы испытываете проблемы с просмотром ранее опубликованного видео в связи с замедлением TH-cam, пишите в кометы под нужным постом в Телеграм - и я залью туда это видео.
2. Приглашаю в Телеграм общаться по этой теме: t.me/AiExp01
3. Чат находится здесь: t.me/AiExp02
Хорошо ли GPT умеет строить SQL запросы?
🚀 Генерируем SQL запросы с помощью ChatGPT и выполняем их на реальной базе данных!!!
✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1IE3msKz8O_M1EZBHHoYXUMq2TQlhAWjh?usp=sharing
✨ Использованные материалы:
1. Видео (English 14 минут) “How to use SQLite on Google Colab - Step by Step” th-cam.com/video/qGIY3hAb1sw/w-d-xo.html
2. SQLite Sample Database: www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/
✨ Что еще изучить и посмотреть:
· System Analyst: th-cam.com/video/TT_gQdSw31g/w-d-xo.html
· AI Avatar: th-cam.com/video/gMV5R6cyiLY/w-d-xo.html
· AI Agents: th-cam.com/video/qlVX4i1ztW4/w-d-xo.html
· LlamaIndex: th-cam.com/video/myGdYwP83D8/w-d-xo.html
· OpenAI API (API ChatGPT): th-cam.com/video/FoLquyNFE_c/w-d-xo.html
· RAG (Retrieval-Augmented Generation): th-cam.com/video/NkjkqsLCweQ/w-d-xo.html
✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1IE3msKz8O_M1EZBHHoYXUMq2TQlhAWjh?usp=sharing
✨ Использованные материалы:
1. Видео (English 14 минут) “How to use SQLite on Google Colab - Step by Step” th-cam.com/video/qGIY3hAb1sw/w-d-xo.html
2. SQLite Sample Database: www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/
✨ Что еще изучить и посмотреть:
· System Analyst: th-cam.com/video/TT_gQdSw31g/w-d-xo.html
· AI Avatar: th-cam.com/video/gMV5R6cyiLY/w-d-xo.html
· AI Agents: th-cam.com/video/qlVX4i1ztW4/w-d-xo.html
· LlamaIndex: th-cam.com/video/myGdYwP83D8/w-d-xo.html
· OpenAI API (API ChatGPT): th-cam.com/video/FoLquyNFE_c/w-d-xo.html
· RAG (Retrieval-Augmented Generation): th-cam.com/video/NkjkqsLCweQ/w-d-xo.html
มุมมอง: 769
วีดีโอ
Говорящий Аватар. SadTalker
มุมมอง 23814 วันที่ผ่านมา
🚀 Вы сможете создавать свои собственные говорящие аватары, используя только аудиоклип и изображение. 🚀 И что самое приятное - абсолютно бесплатно!!! 🚀 Представляем вам SadTalker (Грустный болтун) ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1GeCQ8Eaykp_Tiv-Q2xi 86YFhGNcRXE?usp=sharing ✨Использованные материалы: 1. Видео " D-ID In Trouble? Open-Source and FREE AI Talking Avatar Generator " (English ...
Построение описания процесса в BPMN c помощью ChatGPT
มุมมอง 416หลายเดือนก่อน
🚀 BPMN (Business Process Model and Notation)- это язык моделирования бизнес-процессов. Сегодня мы создадим описание бизнес-процесса на основе краткого текстового описания. 🚀 ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1cIP3_XQP0Cngb1KO7cYlBVTy7t7ntf6D?usp=sharing ✨Использованные материалы: Видео (English, 10 минут): "This Is How You Can Create BPMN diagrams with ChatGPT O1". th-cam.com/video/3drKp...
Локальный RAG (Retrieval-Augmented Generation) и Агенты
มุมมอง 1.3Kหลายเดือนก่อน
🚀 Запускаем полностью локального помощника по технологии RAG с агентской схемой. Используем: ✨ Ollama. ✨ llama3.2:3b-instruct-fp16. ✨ LangChain и LangGraph ✨Embeddings: модель intfloat/multilingual-e5-large с HuggingFace. ✨Tavily: Поисковая систему для Web поиска, оптимизированная для LLM и RAG. 🚀 Исходники см. здесь: github.com/kvoloshenko/Local_RAG_Agent_01 ✨ Что еще изучить и посмотреть: · A...
Оркестрация агентов. Подход от Open AI
มุมมอง 636หลายเดือนก่อน
🚀 Open AI опубликовал свой подход по оркестрации агентов. ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1YzvhAXV8gxD6QKhqiCZLb12Fp2zVrx7F?usp=sharing ✨Использованные материалы: Видео: (English 20 мин.) th-cam.com/video/pAumzZ5NxvE/w-d-xo.html Исходник: Orchestrating Agents.Routines and Handoffs: github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/Orchestrating_agents.ipynb Статья: Orchestrating Age...
AI Avatar Clicker. Волшебный мир голосовых аватаров уже здесь!
มุมมอง 138หลายเดือนก่อน
🎙🔍 Волшебный мир голосовых аватаров уже здесь! 🔍🎙 🚀 Друзья, у нас потрясающие новости! Мы пригласили нашего постоянного гостя, Дмитрия, чтобы он поделился своей новой разработкой - AI Avatar Clicker Voice Bot. 🚀 Готовы к захватывающему путешествию в мир, где игры и технологии сливаются в единое целое? 🚀 🚀 Сделайте шаг в будущее с нашим интерактивным голосовым ботом на базе передовых LLM-техноло...
Создание UML диаграммы с помощью GPT
มุมมอง 342หลายเดือนก่อน
🚀 UML (Unified Modeling Language - унифицированный язык моделирования) можно использовать для понимания как работает ПО. Сегодня мы создадим UML Sequence Diagram (Диаграмму последовательностей) на основе ранее опубликованного кода. 🚀 ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1vl7znGL79l88DbQzv23JpgdAvQlfm0zt?usp=sharing ✨ Что еще изучить и посмотреть: · System Analyst: th-cam.com/video/TT_gQdSw3...
Создаем агента без использования Framework
มุมมอง 2962 หลายเดือนก่อน
🚀 Пример простого AI Agent без использования сторонних Frameworks - только чистый Python ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1T8sSja5gA8xR4ChxKGwazTcXf88UOYbi?usp=sharing ✨ Исходное видео English (57 минут): th-cam.com/video/hKVhRA9kfeM/w-d-xo.htmlsi=4Ng0MaPOHXiCtPPy ✨ GitHub: github.com/alejandro-ao/agents-no-framework ✨ Статья: "ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models"...
Концепты использования AI Agents. Курс AI Agents in LangGraph. Писатель эссе
มุมมอง 3462 หลายเดือนก่อน
🚀 Делюсь ноутбуком 6-го урока курса: AI Agents in LangGraph. В этом уроке создаются несколько агентов, которые пишут эссе и взаимодействуют друг с другом. ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1CekTFT65A89zZ86zcmVkt2Wutt7yxcD5?usp=sharing ✨ Сам курс на английском см. здесь: learn.deeplearning.ai/courses/ai-agents-in-langgraph/lesson/7/essay-writer ✨ Что еще изучить и посмотреть: 1️⃣ LlamaInd...
Поиск в интернете и RAG
มุมมอง 3643 หลายเดือนก่อน
📣 Поиск в интернете и RAG RAG (Retrieval-Augmented Generation) web search 🚀 Как результаты поиска в интернете использовать в качестве Базы Знаний для RAG? ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1YH4DX-B_653FG8j7bd70gz0r1clQInlk?usp=sharing ✨ Что еще изучить и посмотреть: 1️⃣ LlamaIndex th-cam.com/video/myGdYwP83D8/w-d-xo.html 2️⃣ Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT) Playlist: th-ca...
RAG с Llamaindex: Создание Агентов для работы с несколькими документами
มุมมอง 2773 หลายเดือนก่อน
🚀 Делюсь ноутбуком четвертого урока курса: «Создание Агентов для работы с несколькими документами» 🚀 Система создает по два инструмента для каждой книги и выполняет оркестрацию всех инструментов! ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1ECErXcjDLVKV8eZWeeRGh4nNw-yv3OBS?usp=sharing ✨ Сам курс на английском см. здесь: learn.deeplearning.ai/courses/building-agentic-rag-with-llamaindex/lesson/1/in...
Создание агентского RAG с Llamaindex. Построение агентного RAG с LlamaIndex. Механизм маршрутизатора
มุมมอง 4583 หลายเดือนก่อน
📣 Учебный курс «Создание агентского RAG с Llamaindex» (Building Agentic RAG with Llamaindex) 🚀 Делюсь ноутбуком первого урока этого курса: «Построение агентного RAG с LlamaIndex. Механизм маршрутизатора» 🚀 Система автоматически выбирает как кой инструмент подойдет лучше для ответа на вопрос пользователя! ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1lUcXbX7EgYPNa8xjWw1vIuIFvCpdmkEH?usp=sharing ✨ Са...
Учебный курс «ChatGPT Prompt Engineering for Developers»
มุมมอง 2323 หลายเดือนก่อน
🚀 Делюсь ноутбуком этого курса: все переведенно на русский и адоптировано к актуальной версии OpenAI ✨ Colab: colab.research.google.com/drive/1dnB7qHBIBDL6SlTuxQuRG5uiFRim6Hw3?usp=sharing ✨ Сам курс на английском см. здесь: learn.deeplearning.ai/courses/chatgpt-prompt-eng/ ✨ Что еще изучить и посмотреть: 1️⃣ Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT) Playlist: th-cam.com/video/FoLquyNFE_c/...
Роли в ChatGPT: "system", "user" и "assistant"
มุมมอง 8144 หลายเดือนก่อน
Примеры эффективного использования ролей "system", "user" и "assistant" при обращении к ChatGPT через API. Мы рассмотрим три основные роли, используемые в диалогах с ChatGPT: "system", "user" и "assistant". Каждая из этих ролей играет важную роль в формировании контекста и структуры диалога, что позволяет получать более точные и релевантные ответы от модели. Colab: colab.research.google.com/dri...
Добродоктор: Telegram-бот для записи на прием к врачу!
มุมมอง 5484 หลายเดือนก่อน
🚀 Bot создан по технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) 🚀 Используется ChatGPT через API. 🚀 В качестве Базы-знаний использована книга Handbook of Signs & Symptoms, 4th Edition Год выпуска: 2009 Автор: Wolters Kluwer / Уолтерс Клауэр ✨ Видео в Telegram здесь: t.me/AiExp02/2580 ✨ Нотебук: colab.research.google.com/drive/1m9nHx5NoOEOGvEu4iHH0qcwMiZg6LbaV?usp=sharing ✨ GitHub: github.com/kv...
Насколько хорошо GPT-4o решает математические задачи?
มุมมอง 1K5 หลายเดือนก่อน
Насколько хорошо GPT-4o решает математические задачи?
Поиск по Базе Знаний с оценкой. Similarity Search with Score
มุมมอง 3895 หลายเดือนก่อน
Поиск по Базе Знаний с оценкой. Similarity Search with Score
AI Chatbot Studio - как создать простого бота на платформе!
มุมมอง 2475 หลายเดือนก่อน
AI Chatbot Studio - как создать простого бота на платформе!
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). Вызов функции. "Длинная память"
มุมมอง 2895 หลายเดือนก่อน
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). Вызов функции. "Длинная память"
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). История чата (многопользовательская)
มุมมอง 1685 หลายเดือนก่อน
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). История чата (многопользовательская)
AI Chatbot Studio - новая платформа создания AI ботов без программирования!
มุมมอง 3405 หลายเดือนก่อน
AI Chatbot Studio - новая платформа создания AI ботов без программирования!
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). История чата (однопользовательская)
มุมมอง 2635 หลายเดือนก่อน
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT). История чата (однопользовательская)
Анонс: AI Chatbot Studio - новая платформа создания AI ботов без программирования!
มุมมอง 1325 หลายเดือนก่อน
Анонс: AI Chatbot Studio - новая платформа создания AI ботов без программирования!
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT) . Простой запрос
มุมมอง 6036 หลายเดือนก่อน
Концепты использования OpenAI API (API ChatGPT) . Простой запрос
Пробуем использовать LLM через Groq API. LPU
มุมมอง 9539 หลายเดือนก่อน
Пробуем использовать LLM через Groq API. LPU
Как сделать базу знаний для нейро-помощника из таблицы? - используем csv файл!
มุมมอง 1.5K9 หลายเดือนก่อน
Как сделать базу знаний для нейро-помощника из таблицы? - используем csv файл!
Персональный бесплатный наставник по программированию | Ollama - Windows preview + Code Llama
มุมมอง 6K9 หลายเดือนก่อน
Персональный бесплатный наставник по программированию | Ollama - Windows preview Code Llama
Как сделать базу знаний для нейро-помощника из нескольких книг?
มุมมอง 7K9 หลายเดือนก่อน
Как сделать базу знаний для нейро-помощника из нескольких книг?
Чат с веб-сайтом по URL-адресу - чат-бот LangChain с графическим интерфейсом Streamlit
มุมมอง 1.1K10 หลายเดือนก่อน
Чат с веб-сайтом по URL-адресу - чат-бот LangChain с графическим интерфейсом Streamlit
А кто-нибудь знает как перевести pdf книгу локальной нейросетью ? Или это всё ещё не возможно ? Они ведь умеют перевдить текст, понимают формулы. И вывод текста на чёрной теме более читаемый чем бельмо во весь экран на компе и выгорание глаз. Секретные технологии ?
Пожалуйста! фрэмвОООООрков! не Ë! О
Не понял, для чего цикл loop который выбирает инструмент (tool) для агента, когда можно сразу ему передать все инструменты и пусть он сам выбирает
Класс! Круто, что никакие данный БД ни в какой чат не пересылаются и остаются в сохранности, при этом генерятся валидные запросы! 👍
Хм, понятно. От меня 👍🏼
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/117
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/116
можешь сказать почему не видеть мою карту этот лм студии?
Лайфхаки здесь: t.me/AiExp01/115 все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/112
Константин, спасибо!
Мне еще mermaid диаграммы процессов понравилось создавать, даже диаграмму ганта хорошо рисует
а почему нельзя просто пообщаться с гпт в чате ?
@@МаксимМедведев-ф9м да, можно
у вас талант, на любом из ваших видио на 3-5 минуте засыпаю...
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/114
Подскажите не цензурированную модельку под 12 gb vram и 32 ram с хорошим русским?
А как саму модуль дообучить, которую скачал с сайта ollama, не прибегая к дополнительному запуску параллельно еще какого то ресурса. У Ollama уже есть своя возможность обмена по REST API. Скажем забрать Phi3.5 и докидать в ту модель инфы по своим doc или Pdf и юзать напрямую Ollama через REST API.
Это вам, скорее всего, нужно Open WebUI использовать. Там такая возможность есть - добавить к модели свою базу знаний из документов и - хоть локально, хоть раздавать доступ другим пользователям.
@user-ml8985-g6m с разными студиями через RAG или как там называется я делал . Но это программа посредник (назовем ее так) съедает часть ресурсов . Модель работает быстрее если это все зашито в основную ее базу.
Спасибо, отличное, исчерпывающее видео
Добрый день, можно ли это завернуть в граф. интерфейс ?
Да, можно, см. п.Как прикрутить GUI здесь: t.me/AiExp01/115
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/111
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/112
Спасибо. С gpt понятно, пока не получается собрать простой rag + local qwen2.5 + agent + web search
Может это вариат подойдет: th-cam.com/video/ui_NvvMTKAc/w-d-xo.htmlsi=LQjapmYcDybyd2Wp
а в чем отличие если просто создать ассистента в гпт с несколькими файлами ?
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/110
@@Remchina-64 нормально, а у вас?
Вопрос по вашей реализацией RAG. ЧатЖпт занимается генерацией ответа. А кто принимает решение о типе вопроса, и кто занимается выборкой из базы знаний, подготавливает выборку для ЧатаЖпт?
Я думаю эта тема с llm и rag будет только развиваться
Ошибку выдает при загрузке модели не используйте у вас такая же фигня будет
Вроде есть питоновская библиотека, которая делает UML. Ну и mermaid также может юмлки делать.
@@gausov1684 Этот подход интересен тем, что работает не только для Python исходников, я его использую еще для Java и Kotlin. Возможно и другие языки будут анализироваться так же успешно. Если проект большой, то забрасываю часть в объеме пакета или даже одного класса, при этом можно указать метод, для которого строить диаграмму.
Добрый день. Каким образом можно обойти ограничения по размеру токенов у чатов GPT?
Это достигается за счет того, что когда вы нарезаете контент Базы Знаний на чанки - вы задаете размер чанка и далее когда выполняете векторный поиск (similarity search) - указываете сколько нужно получить релевантных чанков. Таким образом в GPT вы будете передавать контент размером равным сумме размеров промта, вопроса и найденных чанков.
@@kvoloshenko спасибо
Спасибо, думаю пригодится
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/109
Это весьма интересный способ. Спасибо! А с помощью LM Studio и иных инструментов по типу AnythinkLLM такое реализовать возможно?🤔
GPU (LM Runtime Dependent) Такая надпись при просмотре ресурсов в настройке, слева CPU виден какой-то код, а справа где GPU не видно ничего.. No LM Runtime found for model format 'gguf'! Ошибка при загрузке модели..
Хреново решает простую задачу: Разложение числа на сумму степеней. Всё дальше полный абзац, разлодение делает, но после проверки на калькуляторе оказалось что там другое число получается в сумме.
А вам уже доступна новая модель о1? Если да, то хотелось бы повторить все тоже самое но с ней, т.к. в рекламе кричат что она заточена в т.ч. и на математические задачи….
спасибо, все понятно!
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/107
А можно RAG прикрутить? Например чтобы использовался свой стиль/база знаний
Да, достаточно в поиск забить «LangGraph RAG» и вот сразу же первый пример: github.com/langchain-ai/langgraph/blob/main/examples/rag/langgraph_agentic_rag.ipynb
дядя, ты не умеешь объяснять. а в тг у тебя нет конкретных ссылок, у тебя сплошные ссылки и какая для чего непонятно. коооонченый ютубер.
Я сочувствую что вы ничего не поняли, видео делаю исключительно для себя, чтобы запомнить и сохранить разные наработки и вернутся к ним, когда понадобятся. Если кому тоже полезно, то пользуйтесь, если нет - ваш выбор.
Все ссылки см. здесь: t.me/AiExp01/106
Знаю, где учится этот посетитель чата, очень знакомый регламент :)))
можно былоб показать что получилось.
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/105
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/104
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/103
Нужна локальная база.
Для Базы Знаний (БЗ) я использую в этих примерах FAISS - это библиотека для поиска по сходству (similarity search) векторов. При использовании БЗ она находится в RAM, ее можно сохранить в каталог и прочитать из каталога (методы save_local, load_local). Этого в принципе достаточно, пока БЗ помещается в RAM, а если нет, то нужна интеграция с внешней СУБД.
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/102
Все ссылки здесь: t.me/AiExp01/101
Файл requirements.txt можно взчть отсюда: t.me/AiExp02/2565
Огромное спасибо! Было очень интересно! Я немного не понял - сервер тоже на Windows запускался?? На llama.cpp? А как вы llama.cpp скомпилировал для Windows - поделитесь секретом, пожалуйста!
спасибо, за Ваши видео, я новичок в питоне, возникла ошибка при установки зависимостей(No matching distribution found for torch==2.0.1+cu118No matching distribution found for torch==2.0.1+cu118), весь день мучаюсь в ручную перебираю версии и одна правка за собой другие ошибки тянет, не подскажите, как обновить зависимости, или может у меня одного такая проблема?
@@kvoloshenko спасибо, Cuda 15 установил, так и делал при помощи pip install -r requirements.txt эта ошибка и вылазит
В первую очередь установит CUDA и положить cuDnn версии зависят от вашей видеокарты, дальше установить все из файла requirements.txt, ещё может понадобиться C++ если FAISS не будет устанавливаться
@@kvoloshenko это всё сделал, я пробую CUDA архивный ставить 11.8.0, а не последний 15, может в этом причина
какая версия питона была у Вас? подскажите
@@ИванПопов-е4б python 3.10
Спасибо за все у тебя самый лучший канал по ии с конкретными примерами в отличии от других каналов где в большинстве своем одна вода.
Все ссылки здесь:t.me/AiExp01/98