วีดีโอ

掃き出し法で逆行列を求めます。最後、(1,2)成分の-6は-60の間違いです。すみません。

行列のランク（階数）について解説しています

2×2行列の固有値・固有ベクトル、対角化を説明する動画です。 赤い字で書いた部分がいわゆる作業手順で、白い字で書いたところが説明になります。ちょっと長くなってしまいました。 固有ベクトルの定義において、(0,0)が反則なのはその通りです。しかし、この問題の行列Pを作るのに(0,0)を使ってはいけない理由には触れていませんでした。(0,0)を使うと逆行列P^-1が存在しなくなってしまうからダメですね。

相対エントロピーyoutube

定義と計算例。 離散有限型の確率分布の場合のみ。 2進法から思い出したい人向け。

ボルツマン分布において, βが温度Tの逆数であることを説明します。

全微分の理解が問題ない人は5:37から視聴すれば十分です。 束縛条件が１個の場合の未定乗数法の理解に問題ない人は21:24から視聴すれば十分です。

制約条件付きmicrostateのカウント

microstateとmacrostate

整理中の動画です。 神奈川工科大学オープンエデュケーション edc.kait.jp/

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神奈川工科大学オープンエデュケーション edc.kait.jp/

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一般化次元、BC次元、相関次元の計算の具体例（正方形、円周、コッホ曲線）。 雰囲気は把握できると思いますが、下記をはじめとして、正確な議論ではないので、注意してください。 ・有限なε-被覆、の定義が無い。 ・被覆の数が最小のε-被覆を考え、その被覆の数をnとするが、最小となる被覆の決まり方には言及していない。 ・被覆のj番目の要素の測度p_jの定義がなされていない。 ・εの値の減少列を一つ選んでε→0の極限をとっているが、ε→0には他の近づけ方があることには言及していない。 神奈川工科大学オープンエデュケーション edc.kait.jp/

一般化D進符号木

Rエントロピー←→Tエントロピー

コッホ曲線

q-指数関数

エントロピーのq-変形

情報源符号化定理

D進符号木

一様分布がエントロピー最大である（拘束条件なし、有限、離散型確率分布）

情報理論におけるエントロピー増大則その３（対数和不等式、Jensenの不等式）

情報理論におけるエントロピー増大則その２（証明）

情報理論におけるエントロピー増大則その１

エントロピーのチェイン則 (情報理論)

シャノンの補助定理

相対エントロピー

相互情報量