- 27
- 81 242
元學程 (meta_studio)
Taiwan
เข้าร่วมเมื่อ 2 ต.ค. 2015
本頻道影片是 [鍾才元教授] 為大學生及研究生特別製作之自主學習課程，也熱誠地歡迎對影片内容有興趣者加入學習行列。
影片內容均為課堂上介紹過、但因時間因素而無法詳細講解的内容，此部分若講太多，常會有喧賓奪主的現象。所以，才另製為影片，供企圖心更強的學生可以透過自主學習方式，得到更多相關知識與分析技巧。
課後自主學習永遠是提升個人專業能力的不二法門。
大家一起努力，打好基礎，邁向光明未來。
影片內容均為課堂上介紹過、但因時間因素而無法詳細講解的内容，此部分若講太多，常會有喧賓奪主的現象。所以，才另製為影片，供企圖心更強的學生可以透過自主學習方式，得到更多相關知識與分析技巧。
課後自主學習永遠是提升個人專業能力的不二法門。
大家一起努力，打好基礎，邁向光明未來。
碩博士生進行論文研究前，請先搞懂這四個 “假設”！
這四個 “假設” 是：研究假設、統計假設、虛無假設和對立假設。常見很多研究生沒搞懂這些專有名詞及其內涵，鬧出笑話，甚至因而導出錯誤的研究結論，所以有必要好好的介紹一下。
這四個名詞介紹完後，有四個挑戰題，幫助大家徹底認識這四個 “假設” ，相信大家以後在進行碩博士論文研究時，肯定可以提出一個合理有據的研究假設，並且在進行推論統計分析時，正確無誤的辨別虛無假設和對立假設。
這四個名詞介紹完後，有四個挑戰題，幫助大家徹底認識這四個 “假設” ，相信大家以後在進行碩博士論文研究時，肯定可以提出一個合理有據的研究假設，並且在進行推論統計分析時，正確無誤的辨別虛無假設和對立假設。
มุมมอง: 1 551
วีดีโอ
Excel 資料分析的“抽樣”要搭配一個函數一起使用，才會變身為高效抽樣工具！
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
影片介紹 Excel 的抽樣工具與進階使用技巧，內容有二個部分：(1) 隨機抽樣的操作步驟；(2) 系統抽樣的操作步驟 Excel 原本的抽樣工具很陽春，只能抽取出編號。本集影片會介紹如何搭配一個函數 (VLOOKUP XLOOKUP)，讓原本不很理想的抽樣工具頓時變身為進階版的抽樣工具。
親自動手抽樣模擬，秒懂“中央極限定理”！
มุมมอง 2.4Kปีที่แล้ว
介紹一個可以讓大家親自動手做抽樣模擬的網站並介紹進行模擬的方法和步驟，目的就是要幫助大家真正的理解統計學上的“中央極限定理”。 此網站是 Rice Virtual Lab in Statistics，網址是：onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/ 藉由自己動手做抽樣模擬，原本抽樣難懂的“中央極限定理”很快地就可以經由視覺化的抽樣結果了解它的來龍去脈，建議大家看完影片後，一定要找個時間，好好地玩一下！只要大家真的照著做了，保證讓你真正的理解以往可能是似懂非懂的“中央極限定理”，往後推論統計的學習效果也會大幅提升。
“消費金額500元以下是否比較常用行動支付？” 這個間斷變項的 “獨立性檢定”要如何在 Excel 分析？趕快來了解吧！
มุมมอง 799ปีที่แล้ว
影片內容有二個重點： 1. 獨立性檢定的概念與 Excel 分析操作步驟 2. 若檢定結果為拒絕虛無假設，後續需進行的關聯強度分析 獨立性檢定是適用於間斷（非連續）變項的推論統計方法，和同質性檢定有相似之處，但後續若需進行關聯強度分析，則需依據不同之交叉表類型，求出關聯係數 (φ coefficient)， 列聯係數 (contingency coefficient)， Cramér's V 係數。
“Z世代男性和女性對婚前同居的看法一致嗎？”趕快來看要怎樣用 Excel 解決這個 “同質性檢定” 的分析吧!
มุมมอง 909ปีที่แล้ว
影片內容有二個重點，但是順序和以往的安排有所不同： 1. 這一次直接先介紹用 Excel 進行 “同質性檢定” 的操作步驟 2. 再回頭來解釋 “同質性檢定” 的重要概念 這個安排主要是想讓對 “同質性檢定” 已有基礎概念的夥伴可以立即知道 Excel 的分析步驟。至於其他夥伴，看完了第一個部分的介紹之後再看第二個部分，也有可能會在理解上更清楚也不一定！反正，我們試試看效果如何？ 同質性檢定是適用於間斷（非連續）變項的推論統計方法，有別於適合度檢定只處理一個變項，同質性檢定同時處理二個變項。
跟著我在 Excel 這樣做，“適合度檢定”（test of goodness-of-fit）就讓你穩穩妥妥的搞定啦！
มุมมอง 1.3Kปีที่แล้ว
適合度檢定也是處理類別變項的一種推論統計方法，在實務上很常見。 本集內容有二個部分： 1. 什麼是 “適合度檢定”？ 2. 如何利用 Excel 來完成適合度檢定？ 在影片中會搭配範例解釋卡方檢定公式以及卡方檢定邏輯。此外，影片中會示範如何利用 Excel 動原始資料開始、得到人數與百分比之敘述統計分析結果，以及最後到完成適合度檢定的整個分析過程。
“百分比差異檢定” 同樣只需樞紐分析表與二個函數就輕鬆解決啦！
มุมมอง 992ปีที่แล้ว
這一集介紹的檢定方法和上一集的 “百分比檢定”，在內容上有連貫之處，在做法上也有相似的地方。 相信你已經知道，二個樣本平均數之間的差異需要經過檢定，才能確知是否具有實質的意義；同樣的，二個樣本百分比是否有顯著差異，也是需要經過推論統計的檢定，也就是本集介紹的 “百分比差異檢定” 。看了你會發現，真的只需樞紐分析表與二個函數就可輕鬆解決百分比差異的檢定。
用 Excel 進行“百分比檢定”不需要高超的技巧；樞紐分析表加上二個函數就可輕鬆搞定啦！
มุมมอง 1Kปีที่แล้ว
此影片介紹三個百分比檢定的範例，由這三個範例，大家可以充分了解百分比檢定的概念以及使用 Excel 直接從原始資料開始到完成百分比檢定的分析過程。 大家一定會發現，用 Excel 進行“百分比檢定”不需要高超的技巧，只要善用樞紐分析表和二個函數即可。
不要懷疑！EXCEL 絕對可以輕鬆地完成“受試者內單因子變異數分析”（within-subjects 1-way ANOVA）！
มุมมอง 1.9Kปีที่แล้ว
影片內容有二個部分： 1. 什麼情況要使用單因子重複量數變異數分析？ 2. 在EXCEL如何進行這種分析（也會談到如何解讀分析結果） 相依（成對）樣本T檢定處理的是前後二次重複測量的依變項資料，Excel 的分析工具是成對母體平均數差異檢定。若依變項被重複測量3次或3次以上時，相依樣本T檢定就不適用了，而是要使用本集影片要介紹的 “單因子重複量數變異數分析”，英文是 one-factor repeated-measures analysis of variance 1-way repeated-measures ANOVA，也稱之為受試者內變異數分析（within-subject analysis of variance）。 在 Excel 的資料分析工具裡，雖然找不到有一個直接對應於單因子重複量數變異數分析的分析工具，但 Excel 的 “雙因子變異數分析-無重複試驗” 完全可以...
只要懂得訣竅，Excel 也可以輕鬆搞定雙因子變異數分析的 “交互作用” 分析！
มุมมอง 2.2Kปีที่แล้ว
本集影片介紹 “双因子變異數分析”-重複試驗之分析結果顯示為有顯著的交互作用效果後，後續應進行的單純效果檢定與 Excel 之操作步驟。這個部分是許多人傷透腦筋的部分，所以影片特別針對這個部分進行講解。
你分得清楚嗎？Excel 的雙因子變異數分析的 “重複試驗” 以及 “無重複試驗”！
มุมมอง 3Kปีที่แล้ว
前二個影片介紹了單因子變異數分析，這一集就打鐵趁熱地來介紹“雙因子變異數分析” （2-factor analysis of variance 2-way ANOVA）。 影片會分成二個部分： 雙因子變異數分析-無重複試驗 雙因子變異數分析-重複試驗 下一集為雙因子變異數分析-重複試驗，且分析結果是交互作用達顯著水準的情況。
比想像中的簡單嘛！用 Excel 輕鬆搞定不等組設計之單因子變異數分析與平均數事後比較
มุมมอง 1.9Kปีที่แล้ว
這個影片是上一集單因子變異數分析的續集。上一集介紹的 “Tukey-Kramer 檢定”，雖然用 Excel 操作起來相對簡單，但它只適用於各組樣本人數相同的情況。 所以，這一集要介紹的就是各組樣本人數不等時的單因子變異數分析，以及二種平均數 “事後比較” 法：一個是 “Tukey-Kramer 檢定”，另一個是 “Scheffé 檢定”。 本集內容會詳細的，step-by-step，說明在 Excel 進行此二種平均數檢定的方法，看完後絕對會讓觀者覺得 “比想像中的簡單嘛！”
“我用 Excel 瞬間就完成單因子變異數分析（1-way ANOVA），但要進行 '事後比較' （post-hoc comparisons）時就被卡住了，不知道該怎麼辦？”
มุมมอง 7Kปีที่แล้ว
影片標題其實是許多人常問的問題。所以，這個影片針對單因子變異數分析（one-factor analysis of variance 1-way ANOVA）以及平均數之事後比較（post-hoc comparisons）進行概念之介紹與操作之示範。 用 Excel 瞬間即可完成單因子變異數分析，操作部分並不難，但相關概念卻不容易懂。本集內容就此部分進行深入淺出的解釋。 至於平均數之事後比較，Excel 並無相對應的分析工具，必須使用者自己動手做，掌握技巧的話，其實一點都不難。杜凱 HSD 法（Tukey's HSD test）是常被推薦及使用的事後比較方法，所以本集特別先就在 Excel 上如何進行杜凱 HSD 法做了概念解釋與 step-by-step 的操作示範。
猜你會想知道 “高手” 在用的 Excel “隱藏版” 進階排名分析法！
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
“排名”（ranking）聽起來很簡單，但許多人不得其法，常有名次排了又改，甚至排錯的情形。 此影片介紹 Excel 資料分析的 “等級與百分比” 這個分析工具，不僅速度快，而且分析結果正確，更可貴的是可 “同時” 得到 “名次” （亦即 “等級”）與 “百分等級” （又稱 “PR值”）。 此分析工具大量應用於學校依據學生評量成績之排名，也可應用於大企業甄選新進人員考試後之成績排名，分析者在短時間內即可計算出考生的名次（也就是 “等級”）和百分等級，公信力十足。
賭你不知道全台灣哪一種規模（迷你型、小型、中型、大型）的小學最多？用 Excel 的“直方圖” 進階技巧來分析原始資料，立刻就一清二楚了！
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
此影片介紹 Excel 資料分析工具的 “直方圖” 的進階分析技巧。直方圖原本即可直接統計出類別變數（如性別、商品類別等）的次數並產出次數分配表與直方圖，但若要用於連續變數（如班級數、身高。體重等）並得到分組次數分配表（次數統計表）的話，就必須要運用本影片介紹的進階分析技巧。
大學畢業的社會新鮮人在平均起薪上有性別差異嗎？只要有抽樣調查資料，用 Excel 資料分析的“獨立樣本T檢定”，立馬就可以搞清楚這個問題！
มุมมอง 3.5Kปีที่แล้ว
大學畢業的社會新鮮人在平均起薪上有性別差異嗎？只要有抽樣調查資料，用 Excel 資料分析的“獨立樣本T檢定”，立馬就可以搞清楚這個問題！
日本人和新加坡人的平均智商不相同嗎？Excel 的這個推論統計分析方法可以輕鬆搞定這個問題 !
มุมมอง 1.3Kปีที่แล้ว
日本人和新加坡人的平均智商不相同嗎？Excel 的這個推論統計分析方法可以輕鬆搞定這個問題 !
不是只能交叉分析而已！Excel 樞紐分析表也可以幫你輕鬆製作 Pareto Chart (柏拉圖)
มุมมอง 2.1Kปีที่แล้ว
不是只能交叉分析而已！Excel 樞紐分析表也可以幫你輕鬆製作 Pareto Chart (柏拉圖)
不必擔心類別資料！ Excel 的樞紐分析表可以直接從原始資料製作出次數分配表與統計圖
มุมมอง 3.7Kปีที่แล้ว
不必擔心類別資料！ Excel 的樞紐分析表可以直接從原始資料製作出次數分配表與統計圖
謝謝教授的說明
請問平均數差異小於0可以比嗎
講得太精闢了，讚👍 HSD臨界值（0.83）在這裡是用來判斷運動前(T1)、運動後(2)和運動後30分鐘(T3)之間的平均值之差是否有統計顯著性的， 既然如此，是否也可以利用HSD值來判斷其中某個受試者，譬如S9的個人情況，判斷S9在T1、T2、T3哪個情況心情更好？ 不知這樣理解是否正確？
感謝教學
講解的很詳細 謝謝老師！
感谢老师的分享，很受用！
老師好，我在網路上找不到「顯著相關係數表」可以提供載點嗎？謝謝
感謝您的教學，淺顯易懂!!
老師，請問組內自由度大於120,是直接看120的數值嗎？
是的，這樣做即可，誤差極小，可忽略不計
你先前的問題直接點出了EXCEL資料分析工具目前的不足，若自變項很多（如10個），EXCEL沒有辦法像SPSS一樣，一次搞定全部自變項的 1-way ANOVA，必須針對每一個自變項單獨進行 1-way ANOVA。
感謝製作影片，很有用
感谢你的肯定，会继续努力。
謝謝老師的說明
感謝你的肯定
酷
感謝你的肯定
老師您好，看完您的影片，對於使用EXCEL資料分析有更深的了解! 同影片中的範例，我想請問若生酮飲食和地中海飲食呈現顯著，且減糖飲食和地中海飲食也呈現顯著，其餘呈現不顯著 表示甚麼呢? 感謝老師
謝謝妳的提問，讓我有機會了解是不是在影片裡解釋得不夠清楚。有時我自顧著自己講，會沒考慮到閱聽者的觀點。Any, thanks a lot. 範例裡，生酮飲食和減糖飲食二者的差異未達顯著水準，生酮飲食和地中海飲食二者的差異未達顯著水準，且減糖飲食和地中海飲食二者的差異也未達顯著水準。這表示所顯現的樣本平均數之間的差異，僅僅是由隨機誤差所造成的而已，而不是母群之間有顯著差異。
你的東西很有料，應該會有訂閱量，但建議動畫不要太多，讓讀者看的眼花撩亂，這有點像在臺上，拿著簡報筆一直亂晃指著重點。
你的意见很中肯，感谢你，請继续给我意见
如果不知道兩母群變異數呢?
th-cam.com/video/Hrgw9RKSdu0/w-d-xo.html
謝謝老師，說明的太清楚了。
謝謝你
方法二我從來都不知道。thanks
Thanks for your comment.
原本以為只能-一次二個，原來可以同時分析好幾個變數，謝謝分享
很實用，謝謝老師詳細的解說
謝謝你，期待你的繼續支持
很實用，謝謝老師詳細的解說
謝謝你，期待你的繼續支持
很實用，謝謝老師詳細的解說
很實用，謝謝老師詳細的解說
謝謝你，期待你的繼續支持
很實用，謝謝老師詳細的解說
很實用，謝謝老師詳細的解說
謝謝你，期待你的繼續支持
很實用，謝謝老師詳細的解說
謝謝你，期待你的繼續支持