วีดีโอ

А слово "шейдер" вопросов не вызывает, правильно понял? Оно тоже "международное"?) Никто не застрял на этот раз?)))

Интересно. Посоветуйте литературу по этому вопросу, пожалуйста. Если такая имеется

@tripledistillation1755 легко ищется по запросу blocked matrix multiplication. общий смысл такой: матрицы перед умножением делятся на такие блоки, которые помещаются в кэш-строку (64 байта), например 4*4 float. хранение таких подматриц в блоках позволяет перемещаться как по строкам так и по столбцам без промахов кэша в предалах блоков, т.е. не терять производительность на транспонировании одной из матриц, перемещаясь по столбцам при строковом хранении. блоки перемножаются, и результаты складываются, получается быстро

@@tripledistillation1755 блочное представление в памяти матрицы 4*4 с блоками 2*2 будет например таким: 1,2,5,6,3,4,7,8,9,10,13,14,11,12,15,16

Пожалуйста

Замените вывод в терминал на какое-нибудь другое средство. Если работаете в линукс, то можно найти графическую библиотеку kxl, или, что современнее, SDL. Переписать процедуры рисования блоков. Вы тоже из School21?

Эксперименты с подачей подтверждают не то, что хотелось бы

Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использова- ние нейронных сетей (методы и технологии)

@@tripledistillation1755 Спасибо!

Спасибо

Спасибо. Разные люди смотрят видео с разными целями, поэтому для одних подача на высшем уровне, а для других она - полное ....

Модуль - это непрерывная, но не дифференцируемая в нуле функция. "E" подобрана так для отражения ошибки в смысле отклонения от требуемого значения, а также для того, чтобы производная имела вид обыкновенной разности без дополнительного множителя

Спасибо за внимание и поддержку! Думаю рассмотреть разные типы сетей. Тема интересная, безусловно

@@tripledistillation1755Для Россий это бусти а для остальных патрион

Если речь про объем хедера, который нужно пропустить, чтобы добраться до данных изображения, то всё зависит от параметров, которые в самом хедере представлены. Объем заголовка (хедера) может быть разным

@tripledistillation1755 я когда сдвигаю на на значение смещения которое записано в хедере, допустим 1200, то изображение портится, а если сдвигаю это же изображение на 54 , то все норм, так вот почему в нем по умолчанию записано 1200 а не 54?

Нужно смотреть на вашу структуру для хедера. Возможно, что не учли 4 зарезервированных байта перед смещением на пиксельный массив. Возможно, не учли порядок переменных в структуре (а он важен) или не установили директиву "#pragma pack(1)" и "#pragma pop"

Нет, это мой настоящий. Просто с чуть большей громкостью и более интенсивной подачей, скажем так

Спасибо! Я прекрасно помню туториалы с CD-дисков: первый пример - это hello world в консоли, а второй - это оконное приложение с макросами, кучей классов, 5-ю кнопками, 3-мя текстовыми полями и потоками ввода-вывода в файл. А назывался второй пример "strings" (как работать со строками, мол). Неделя ушла, чтобы понять, что работа со строками - это 5 строчек кода в каком-то одном невзрачном методе. Всё остальное было накручено для солидности и красоты

В литературе обычно присутствует пример линейно неразделимой задачи о функции XOR. Да, в планах есть такое

Персептрон с одним входным узлом и смещением, одним выходным узлом с линейной функцией активации не считается нейросетью? "Нейронная сеть представляет собой совокупность нейроподобных элементов, определенным образом соединенных друг с другом и с внешней средой с помощью связей, определяемых весовыми коэффициентами" (Круглов В.В., Борисов В.В. "Искусственные нейронные сети. Теория и практика" 2002 г.). k и b являются весовыми коэффициентами. Но в материале не только линейная функция присутствует.

@tripledistillation1755 у нейрона обязательно должна быть нелинейная функция активации. Если вы сделаете сеть линейных нейронов, то это тоже не будет считаться нейросетью это просто суперпозиция линейной функции.

Строго говоря, да. Тут я с вами согласен, но такой шаг сделан для наглядности. Акцент на алгоритме обучения. В следующем видео функцией активации нейронов будет сигмоид

​@@tripledistillation1755 для наглядности можно показать нейрон с пороговой функцией активации, либо с ReLU. Их хоть и сложнее обучать, но легко реализовать, и на них легко показать как нейронная сеть реализует логику исключающего ИЛИ, без которой нейросеть не нейросеть.

Только написал сверху про XOR), затем дошел до вашего комментария. Для пороговой функции и ReLU интересна ситуация с дифференцированием

Блок присутствует на поле, если он не 0. Посмотрите на процедуру отрисовки поля. Возможно, цвет в вашем коде зависит от конкретного значения в блоке

В планах до текущего момента не было, но поскольку возник такой вопрос, то займусь

Было бы очень хорошо, т.к не у все есть возможность в вк сидеть. А по поводу контента - просто супер, большое спасибо за труд!

t.me/tripledistillation

Спасибо за комментарий. Вы правы, разобраться в материале трудно. Этот ролик, помимо прямого назначения, был снят в рамках своеобразного эксперимента. На канале есть другое видео, вышедшее "в паре" с данным. Это ролик о чтении bmp-файлов. Целью эксперимента было выяснить - какая подача материала лучше, влияют ли так сильно на восприятие слова-паразиты, что будет, если сделать речь слишком "сухой". Показатели удержания аудитории в некотором роде дали мне ответ. Структуры определяются исходя из того, какая информация об объекте нужна. Как можно описать игровое поле, например? Указать длину и ширину, а также массив из блоков, которые расположены на поле. Далее задаем вопрос: "а что такое блок?". Это тоже объект, которому соответствует своя структура. Что в этой структуре должно быть? Если мы поместим туда число, то по его значению можно определить - есть ли блок на поле, какого цвета блок (допустим) и т.д.. Как можно описать фигуру? Фигура, очевидно, состоит из набора блоков. Помимо этого, фигура может перемещаться по полю, следовательно, у нее должны быть координаты в довесок к массиву блоков. Чистая логическая модель - это готовый отдельный исходник со всеми структурами и методами, необходимыми для функционирования игры. Этот исходник можно легко доработать "под себя", а также присоединить его к любому проекту. Как интерпретировать данные структур игровой модели - это уже предмет вашего творчества.

Спасибо за внимание и поддержку

В этот раз Attack: 0.217 ms; Release: 270 ms; Knee: 12 dB; Ratio: 3; Threshold: -12 dBFS; Makeup gain: 0 dB. Есть недочеты? Если есть, то подскажите - что улучшить

​@@tripledistillation1755мне кажется, всё отлично

@@tripledistillation1755 дааааа, ппц очень тихоооооооо! На посте если мможно поднавали на +40-50%!

Ок, понял

Пожалуйста. Что в плане подачи могли бы посоветовать?

???

1. Ранее сталкивался с неопределенностью, возникшей из-за этого, поэтому с тех пор так. Конечно же не всегда стоит её ставить. 2. Это стить оформления исходников из книги по Borland С++.