วีดีโอ

¿Puedo comparar mas de dos curvas de supervivencia con el Log-Rank?. En mi caso tengo que comparar 3 curvas , es decir tengo G1, G2 y G3

me sirvio muchismo, muchas gracias

saludos

Muy útil la explicación, gracias

gracias justo mi tesis necesito este analisis de kaplan

De los mejores vídeos de estadística en TH-cam. Muchísimas gracias

Estaría bien que dejara el link en la descripción

GENIO!!

Muchas gracias!!!

Gracias por el aporte.Un consejo, no hable tan bajito.

Escuchada la introducción. Debo decir, y quiero escribirlo, que bo sólo has aprendido a detectar lo esencial de la estadística, de tu profesión, sino a hacer, con experiencia, cariño, modestia y profesionalidad, que lo esencial sea asequible para cualquier persona.

Por favor, para la próxima grabe la pantalla directamente con algún programa!!. No dudo que la explicación sea buena, pero veo exactamente como lo desarrolla

Acabo de terminar el curo simplificado de ciencias de la salud y puedo decir con certeza que por fin he entendido estadística, ahora voy a por el completo, muchas gracias por el curso de verdad!!!

muchas gracias!

No me canso de escucharle.

Grande profe! aprendo mucho con vos, que opinas del analisis de datos en la programacion?

Muchas gracias!

Muchas gracias!

😊😊😊 Gracias

buen dia una consulta. si tengo 200 datos , como los agrupo para trabajar con la distribucion de fisher, .......................toma la cantidad que deseo y pruebo?

Hola ¿Este sería el proceso del análisis Bray Curtis?

Muchas gracias, me sirvió bastante

PREPARA BIEN TUS CLASES PARA QUE NO ESTES EH EHE EHE EH EH AHA AH AHA ACADA RATOO

Excelente explicación, saludos.

Hola Jaume. Amo este video. Explicación simple. Conciso los conceptos y ejemplos. Abarca muchos temas. MARAVILLO!!! GRACIAS TOTALES!!!

Buen vídeo, está explicado con mucha claridad. Me ha ayudado a entender el tema. ¡Gracias!

Gran maestro lo difícil lo hace fácil...

Bona tarda Jaume, Et voldria demanar un dubte de la variació estàndard i càlcul de mostra. Hi ha algun mail on pugui contactar amb tu? Gràcies

Hola Jaume, me podria explicar como sale Q1=2 y Q3=7, en el primer ejemplo y en el segundo ejemplo Q1=2 y Q3=8?. Muchísimas gracias

Gracias a este vídeo he aprobado la carrera. Mil gracias!!

Me parece que el curso comienza de una manera muy organizada y con un enfoque muy agradable, tanto que me molesta el hacer una observación que es difícil que se pueda modificar...me distrae un error de idioma que sistemáticamente aparece en el video: "intervalo", en castellano , no es una palabra esdrújula. Esto no modifica mi deseo de felicitarlo por su muy grande trabajo hecho y que voy a tratar de seguir lo más cerca posible.

graciass, un libro para practicar muchos s los ejercicios

Hola, no acabo de entender porqué la chi no da información sobre la magnitud, si es más grande significa que la diferencia entre lo observado y el esperado es más grande, eso no se considera como magnitud de la evidencia? muchas gracias porfesor Jaume

ha dicho cosas muy interesantes, gracias

hola, yo he hecho análisis discriminante y regresión logística multinomial...qué le parece?

podría decirme qué es la probabilidad a posteriori en el análisis discriminante? es que no consigo entenderlo, gracias!!

Una maravilla, no puedo decir más... Jaume, un grande.

Hola. Que buenos videos. Me imagino fueron para clases a distancia en la pandemia. No se si le pueda preguntar... como graficar todas las variables con las multiples variables?

Buen vídeo ¿Qué diferencia se presentaría con cluster k-means?

Que gran explicación!!! Absolutamente nadie lo ha explicado tan bien como en éste video. Gracias!

Muy buenas tardes. Espero que siga usted respondiendo a nuestras dudas. Sus clases son muy buenas porque hace fácil lo que no lo es. Mi enhorabuena. Tengo una duda. No llego a entender del todo la diferencia entre la tabla de coeficientes de las funciones discriminantes y la tabla de coeficientes de funciones de clasificación. La primera nos proporciona las funciones propiamente dichas, ¿verdad? Serían esos coeficientes por los valores que obtendría el paciente en cada una de esas variables de clasificación. El segundo sería una manera automática que tienen las herramientas estadísticas para darnos un valor en cada grupo y el que sea mayor mayor es el que pronostica. Pero los valores de cada fila de cada grupo ¿de dónde sale? Según le entiendo, multiplica un ¿coeficiente? (¿cuál?) por los valores que adopta en cada variable, ¿verdad? Entiendo que si con la primera tabla sale un valor de la función que nos clasifica al nuevo paciente en el segundo grupo, el valor que nos da la segunda tabla (el mayor) tiene, obligadamente, que indicarnos que pertenece también al segundo grupo. Muchas gracias.

Como se puede realizar un cluster en statgraphics que agrupe a las variables como tal? Es decir, que en vez de que aparezcan números al final de las ramificaciones aparezcan los nombres de las variables

Hola! Y cómo puedo calcularlo por excel?

Buenas tardes. Soy Médico, especialista en Medicina Interna y Cardiología. Estoy asombrado con sus videos. Explica la Bioestadística en forma maravillosa. Ojalá en Chile se enseñara esta hermosa ciencia en forma tan sencilla y práctica como Usted lo hace. Fraternos saludos desde Chile. Alejandro.

Gracias

¡Muchas gracias!

Aprendí mucho.

Me gustó mucho la explicación!

Quería tomarme el tiempo de decir que su contenido es excelente, explica de forma muy clara y práctica en qué consiste la técnica de PCA, como hasta para que un niño le entienda. Seguiré viendo parte de su material, porque siempre quise aprender estadística, pero era a veces complicado aplicar el conocimiento, y ahora que estoy haciendo una maestría en Ciencias de datos, muchas de las técnicas de Machine learning están basadas en técnicas estadísticas. Quería comentarle una duda. Durante una de mis clases, mi maestro utilizaba el método de PCA para determinar que variables tenían un comportamiento similar o contrario. Y se comentaba que de ser posible, sí el comportamiento era contrario, podría descartarse una de las variables y seguir con el análisis, y que por ello se llamaba una técnica de reducción dimensional. En esta lección muy intuitiva, no se menciona nada de descartar variables, y el enfoque de reducción de dimensionalidad, es más para visualizar datos multivariantes en un plano 2D. Podría ser que se malinterpretó durante la clase, la función de PCA?

Dra, esta regresión de COX puede ser para una Variable o tiene que ser para mayores de 1.