Benjamin Oliva Vazquez
Benjamin Oliva Vazquez
  • 214
  • 28 493
Intro Redes Neuronales
Intro Redes Neuronales
มุมมอง: 28

วีดีโอ

Clustering Part II
มุมมอง 362 หลายเดือนก่อน
Clustering Part II
Clustering Part I
มุมมอง 262 หลายเดือนก่อน
Clustering Part I
Logit ML y Ordered Logit ML
มุมมอง 362 หลายเดือนก่อน
Logit ML y Ordered Logit ML
ML Binario Part I
มุมมอง 172 หลายเดือนก่อน
ML Binario Part I
Intro a Aprendizaje Automatizado
มุมมอง 232 หลายเดือนก่อน
Intro a Aprendizaje Automatizado
Control Sintetico
มุมมอง 583 หลายเดือนก่อน
Control Sintetico
Diff in Diff
มุมมอง 433 หลายเดือนก่อน
Diff in Diff
Modelos con Censura
มุมมอง 243 หลายเดือนก่อน
Modelos con Censura
Modelos de Truncamiento
มุมมอง 473 หลายเดือนก่อน
Modelos de Truncamiento
Logit Ordinal Part II y Modelos de conteo
มุมมอง 363 หลายเดือนก่อน
Logit Ordinal Part II y Modelos de conteo
Probit Ordinal Parte I
มุมมอง 353 หลายเดือนก่อน
Probit Ordinal Parte I
Modelos de Elección Binaria Parte II y Logit Multinomial
มุมมอง 313 หลายเดือนก่อน
Modelos de Elección Binaria Parte II y Logit Multinomial
Modelos de Elección Binaria Parte I
มุมมอง 593 หลายเดือนก่อน
Modelos de Elección Binaria Parte I
Datos Panel
มุมมอง 614 หลายเดือนก่อน
Datos Panel
Sistemas de ecuaciones SUR, IV y GLS
มุมมอง 594 หลายเดือนก่อน
Sistemas de ecuaciones SUR, IV y GLS
Variables Instrumentales Part II y Sistemas de ecuaciones Part I
มุมมอง 554 หลายเดือนก่อน
Variables Instrumentales Part II y Sistemas de ecuaciones Part I
Variables Instrumentales Part I
มุมมอง 994 หลายเดือนก่อน
Variables Instrumentales Part I
Regresion Lineal Ejemplo Nerlove 1963 Part II
มุมมอง 724 หลายเดือนก่อน
Regresion Lineal Ejemplo Nerlove 1963 Part II
Regresión Lineal, Ejemplo Nerlove 1963
มุมมอง 754 หลายเดือนก่อน
Regresión Lineal, Ejemplo Nerlove 1963
Intro a Python y Regresión Lineal
มุมมอง 785 หลายเดือนก่อน
Intro a Python y Regresión Lineal
Intro a Python y GitHub
มุมมอง 1615 หลายเดือนก่อน
Intro a Python y GitHub
PanelVAR MGARCH M
มุมมอง 917 หลายเดือนก่อน
PanelVAR MGARCH M
GARCH M y Panel
มุมมอง 557 หลายเดือนก่อน
GARCH M y Panel
ARCH GARCH Part II
มุมมอง 807 หลายเดือนก่อน
ARCH GARCH Part II
ARCH GARCH
มุมมอง 628 หลายเดือนก่อน
ARCH GARCH
Cointegracion Part II
มุมมอง 408 หลายเดือนก่อน
Cointegracion Part II
Cointegración Part I
มุมมอง 948 หลายเดือนก่อน
Cointegración Part I
Procesos No Estacionarios Part III
มุมมอง 488 หลายเดือนก่อน
Procesos No Estacionarios Part III
Procesos No Estacionarios Part II
มุมมอง 378 หลายเดือนก่อน
Procesos No Estacionarios Part II

ความคิดเห็น

  • @howardgarduno1397
    @howardgarduno1397 5 หลายเดือนก่อน

    Tu canal me ha ayudado muchsimo para entender procesos econometricos y para la tesis, de ser posible me gustaria contactarte para un problema especifico con este modelo, estoy en trabajo de tesis y no he podido hacer la estimacion pvar con mis datos, espero me puedas ayudar.

    • @benjamin_oliva_educ
      @benjamin_oliva_educ 5 หลายเดือนก่อน

      Contáctame en benjov@ciencias.unam.mx

  • @itzelnayelividalcontreras4688
    @itzelnayelividalcontreras4688 9 หลายเดือนก่อน

    Hola Profe, fui su alumna cuando recién iniciaba la pandemia y hoy día sigo consultando sus videos, me resultan muy útiles ¡muchas gracias por mantener el conocimiento de forma pública!👏🏽👏🏽

  • @nerysramirezmordan5715
    @nerysramirezmordan5715 ปีที่แล้ว

    Muy claro, gracias por compartir

  • @manuelcordoba5072
    @manuelcordoba5072 ปีที่แล้ว

    Buenos días profesor, una pregunta en la regresión logística ¿hay también un estadístico F para medir la significancia total del modelo? Si es así, puede recomendarme alguna bibliografía para estudiar esa parte teórica.

    • @benjamin_oliva_educ
      @benjamin_oliva_educ ปีที่แล้ว

      Creo que un buen texto para profundizar el tema de modelos de elección es este Greene: drive.google.com/file/d/1R9d2DAFaJCLcvqkLLx02cmbfv4BaNG44/view?usp=sharing

  • @franciscojpedrozac3824
    @franciscojpedrozac3824 ปีที่แล้ว

    ¿Puede compartir las tareas? Yo estoy estudiando esto de manera autodidacta.

    • @benjamin_oliva_educ
      @benjamin_oliva_educ ปีที่แล้ว

      Acá el material de este año: drive.google.com/drive/folders/1BlyxwIgFQ2PA6rrJ5VuvFcSF0IfdmQdR?usp=sharing. En el canal ya están las clases de este semestre 2023

  • @TheElectricalSkull01
    @TheElectricalSkull01 ปีที่แล้ว

  • @dskevinperezgarcia
    @dskevinperezgarcia ปีที่แล้ว

    Saludos profesor. Una consulta, a diferencia de la explicación del MCRL, en la explicación de estos modelos de elección discreta no se hace énfasis en supuestos (como homocedasticidad, no autocorrelación, no multicolinealidad, etc.), entonces ¿no se debe verificar el cumplimiento de estos?

    • @benjamin_oliva_educ
      @benjamin_oliva_educ ปีที่แล้ว

      Hola, recuerda que los supuestos que mencionas son para el modelo lineal clásico. Estos modelos de elección discreta no asumen o requieren de ellos, salvo por la multicolinealidad que se requiere para encontrar una solución

  • @dskevinperezgarcia
    @dskevinperezgarcia ปีที่แล้ว

    Saludos profesor. Una consulta, ¿cuál es la bibliografía que está usando?

    • @benjamin_oliva_educ
      @benjamin_oliva_educ ปีที่แล้ว

      Para este tema: Wooldridge, Jeffrey M. (2010) Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. 2da Edición. The MIT Pres.

  • @bernylloccllamarin4310
    @bernylloccllamarin4310 ปีที่แล้ว

    econometria UNAM

  • @anthonysulgaray7727
    @anthonysulgaray7727 ปีที่แล้ว

    Entre por oro y encontré mi propio mina gracias 🥺✨

  • @andreslomeliviramontes4644
    @andreslomeliviramontes4644 2 ปีที่แล้ว

    Para R existe una librería que se llama pacman, profe. La función p_load(lib1, lib2, ...) se encarga de importar las librerías y si no están instaladas también se encargan de la instalación. Saludos!

  • @eduardogaitanescalante9698
    @eduardogaitanescalante9698 2 ปีที่แล้ว

    Gracias por subir las clases! :)

  • @rodolfocasadiego8786
    @rodolfocasadiego8786 2 ปีที่แล้ว

    Excelente explicación.

  • @duquesealand3240
    @duquesealand3240 2 ปีที่แล้ว

    Muy interesante. Ha probado usar Modeltime? Ya esta en CRAN

  • @lizzethgomez2576
    @lizzethgomez2576 2 ปีที่แล้ว

    One Note tiene una pestaña que le permite insertar figuras geométricas y también tiene un botón que permite que el trazo dejándolo presionado se convierta en la figura que queremos.

  • @danielaflores2214
    @danielaflores2214 2 ปีที่แล้ว

    Gracias profe 🥰

  • @felipesierra5594
    @felipesierra5594 3 ปีที่แล้ว

    Muchísimas gracias