- 317
- 794 677
Dr Mohamed TERGOU
Algeria
เข้าร่วมเมื่อ 12 เม.ย. 2012
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الدكتور محمد ترقو Mohamed TERGOU أستاذ بكلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير بجامعة حسيبة بن بوعلي بالشلف-الجزائر..
هذه قناتي الرسمية على اليوتيوب، قناة تعليمية، تهدف إلى مساعدة الباحثين والطلبة في ميدان الإحصاء والاقتصاد القياسي تحت شعار "خير الناس أنفعهم للناس... فلنترك أثراً" حيث ننشر دروس ومحاضرات في ميدان التحليل الإحصائي والاقتصاد القياسي، وتطبيقاتهما على البرامج الإحصائية، وفي هذا الصدد لا نسمح بنسخ هذه التسجيلات وجعلها مستقلة عن مصدرها حتى يتم تعديلها بسهولة في حالة ورود أي خطأ فيها، ولابأس من نشر روابط التسجيلات لغرض النفع العام،، كما أننا نرحب باقترحاتكم وملاحظاتكم سواء كانت كانت علمية أو شكلية قصد التحسين المستمر من خلال مراسلتنا عبر وسائل التواصل المدرجة.... والله الموفق.
#Dr_Mohamed_TERGOU
#د_محمد_ترقو
#التحليل_الإحصائي
#الاقتصاد_القياسي
#الإحصاء_الوصفي
#الإحصاء_الرياضي
#الإحصاء_الإستدلالي
#السلاسل_الزمنية
#النمذجة_بالمعادلات_البنائية
#نظرية_اتخاذ_القرار
#SPSS
#AMOS
#SmartPls
#Eviews
#كل_مايتعلق_بالإحصاء
الدكتور محمد ترقو Mohamed TERGOU أستاذ بكلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير بجامعة حسيبة بن بوعلي بالشلف-الجزائر..
هذه قناتي الرسمية على اليوتيوب، قناة تعليمية، تهدف إلى مساعدة الباحثين والطلبة في ميدان الإحصاء والاقتصاد القياسي تحت شعار "خير الناس أنفعهم للناس... فلنترك أثراً" حيث ننشر دروس ومحاضرات في ميدان التحليل الإحصائي والاقتصاد القياسي، وتطبيقاتهما على البرامج الإحصائية، وفي هذا الصدد لا نسمح بنسخ هذه التسجيلات وجعلها مستقلة عن مصدرها حتى يتم تعديلها بسهولة في حالة ورود أي خطأ فيها، ولابأس من نشر روابط التسجيلات لغرض النفع العام،، كما أننا نرحب باقترحاتكم وملاحظاتكم سواء كانت كانت علمية أو شكلية قصد التحسين المستمر من خلال مراسلتنا عبر وسائل التواصل المدرجة.... والله الموفق.
#Dr_Mohamed_TERGOU
#د_محمد_ترقو
#التحليل_الإحصائي
#الاقتصاد_القياسي
#الإحصاء_الوصفي
#الإحصاء_الرياضي
#الإحصاء_الإستدلالي
#السلاسل_الزمنية
#النمذجة_بالمعادلات_البنائية
#نظرية_اتخاذ_القرار
#SPSS
#AMOS
#SmartPls
#Eviews
#كل_مايتعلق_بالإحصاء
الدرس #16 || تطبيق حول اختبار المعنوية (الدلالة) الإحصائية لمعلمات النموذج (اختبار t)
"النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة.
في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في تحديد نموذج رياضي يمثل العلاقة بين هذه المتغيرات.
تتنوع تقنيات النمذجة الإحصائية بين النمذجة البسيطة مثل الانحدار الخطي والنمذجة المتقدمة مثل النماذج الاحتمالية. يتيح الانحدار الخطي فهم العلاقات الخطية بين المتغيرات، بينما تتيح النماذج الاحتمالية التعامل مع تباين وتعقيد البيانات.
لتقييم فعالية النموذج، يتم استخدام معايير مثل معامل الارتباط، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، واختبار الفرضيات. يُسلط الضوء على التحديات التي قد تواجه عملية النمذجة، مثل مشكلة التعددية والانحدار، ويقدم توجيهات حول كيفية التعامل مع هذه التحديات.
في النهاية، تظهر دراسات الحالة العملية كيف يمكن تطبيق النمذجة الإحصائية في مجالات متنوعة، مما يبرز قوة هذه الأدوات الفعّالة في فهم الظواهر واتخاذ قرارات صحيحة.
يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة.
تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي.
يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة خطية تقريبية، بمعنى أن الثنائيات (X وY) تقع على أو قريبا من خط مستقيم، وبالتالي تحليل الانحدار الخطي يدرس العلاقة الخطية بين المتغير الأول المراد تحديد سبب تغيره، والمتغير الثاني الذي قد يكون متغيرات واحدا أو عدة متغيرات متمثلة في المتغيرات المستقلة والتي تمثل المتغيرات المتسببة في تغير المتغير التابع، ففي حالة وجود متغير مستقل واحد نكون أمام حالة الانحدار الخطي البسيط، وفي حالة وجود متغير مستقلين أو أكثر نكون أمام حالة الانحدار الخطي المتعدد، وسوف يتم التطرق في هذا المحور إلى الانحدار الخطي البسيط.
بالتطبيق على دراسة الحالة بأخذ بعين الاعتبار أداء الموظف كمتغير تابع، والتحفيز بصفة عامة كمتغير مستقل.
يسمح تحليل الانحدار الخطي البسيط بالتعرف على:
- مقدار التغير في المتغير التابع عندما يتغير المتغير المستقل بوحدة واحدة.
- الدلالة الإحصائية الجزئية لمعلمات النموذج من خلال اختبار t.
- الدلالة الإحصائية الكلية لمعاملات النموذج من خلال اختبار F.
- جودة التوفيق أو درجة التأثير من خلال معامل التحديد.
- تحليل التباين للمتغير التتابع الذي يتكون من مصدرين: أحدهما المتغير المستقل والثاني يتمثل من تباين البواقي.
يختبر تحليل الانحدار الخطي البسيط الفرضية الصفرية التالية:
H0: لا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
H1: يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
أما إذا تم تحديد اتجاه التأثير وتم افتراض التحفيز على الأداء هو تاثير موجب يتم طرح الفرضية كالآتي:
H0: لا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
H1: يوجد تأثير موجب ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في تحديد نموذج رياضي يمثل العلاقة بين هذه المتغيرات.
تتنوع تقنيات النمذجة الإحصائية بين النمذجة البسيطة مثل الانحدار الخطي والنمذجة المتقدمة مثل النماذج الاحتمالية. يتيح الانحدار الخطي فهم العلاقات الخطية بين المتغيرات، بينما تتيح النماذج الاحتمالية التعامل مع تباين وتعقيد البيانات.
لتقييم فعالية النموذج، يتم استخدام معايير مثل معامل الارتباط، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، واختبار الفرضيات. يُسلط الضوء على التحديات التي قد تواجه عملية النمذجة، مثل مشكلة التعددية والانحدار، ويقدم توجيهات حول كيفية التعامل مع هذه التحديات.
في النهاية، تظهر دراسات الحالة العملية كيف يمكن تطبيق النمذجة الإحصائية في مجالات متنوعة، مما يبرز قوة هذه الأدوات الفعّالة في فهم الظواهر واتخاذ قرارات صحيحة.
يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة.
تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي.
يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة خطية تقريبية، بمعنى أن الثنائيات (X وY) تقع على أو قريبا من خط مستقيم، وبالتالي تحليل الانحدار الخطي يدرس العلاقة الخطية بين المتغير الأول المراد تحديد سبب تغيره، والمتغير الثاني الذي قد يكون متغيرات واحدا أو عدة متغيرات متمثلة في المتغيرات المستقلة والتي تمثل المتغيرات المتسببة في تغير المتغير التابع، ففي حالة وجود متغير مستقل واحد نكون أمام حالة الانحدار الخطي البسيط، وفي حالة وجود متغير مستقلين أو أكثر نكون أمام حالة الانحدار الخطي المتعدد، وسوف يتم التطرق في هذا المحور إلى الانحدار الخطي البسيط.
بالتطبيق على دراسة الحالة بأخذ بعين الاعتبار أداء الموظف كمتغير تابع، والتحفيز بصفة عامة كمتغير مستقل.
يسمح تحليل الانحدار الخطي البسيط بالتعرف على:
- مقدار التغير في المتغير التابع عندما يتغير المتغير المستقل بوحدة واحدة.
- الدلالة الإحصائية الجزئية لمعلمات النموذج من خلال اختبار t.
- الدلالة الإحصائية الكلية لمعاملات النموذج من خلال اختبار F.
- جودة التوفيق أو درجة التأثير من خلال معامل التحديد.
- تحليل التباين للمتغير التتابع الذي يتكون من مصدرين: أحدهما المتغير المستقل والثاني يتمثل من تباين البواقي.
يختبر تحليل الانحدار الخطي البسيط الفرضية الصفرية التالية:
H0: لا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
H1: يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
أما إذا تم تحديد اتجاه التأثير وتم افتراض التحفيز على الأداء هو تاثير موجب يتم طرح الفرضية كالآتي:
H0: لا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
H1: يوجد تأثير موجب ذو دلالة إحصائية للتحفيز على أداء الموظفين
มุมมอง: 1 533
วีดีโอ
الدرس #149 ||معامل التحديد المصحح وعلاقته بمعامل التحديد العادي لقياس قوة التأثير بالتطبيق على SPSS
มุมมอง 1.2K9 หลายเดือนก่อน
يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة. تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي. يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة ...
الدرس #15 || اختبار المعنوية (الدلالة) الإحصائية لمعلمات نموذج الانحدار الخطي البسيط (اختبار t)
มุมมอง 1.6K10 หลายเดือนก่อน
"النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة. في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في ت...
الدرس #148 || معامل التحديد واختبار جودة التفسير وقوة التأثير في الانحدار الخطي المتعدد
มุมมอง 1.1K10 หลายเดือนก่อน
يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة. تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي. يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة ...
الدرس #14 || تطبيق صياغة ثانية لتقدير نموذج الانحدار الخطي البسيط بطريقة المربعات الصغرى
มุมมอง 64910 หลายเดือนก่อน
"النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة. في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في ت...
الدرس #13 || تطبيق عملي لتقدير معادلة خط الانحدار بطريقة المربعات الصغرى
มุมมอง 80510 หลายเดือนก่อน
"النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة. في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في ت...
الدرس #147 || جدول تحليل التباين واختبار الدلالة الاحصائية الكلية في الانحدار الخطي المتعدد
มุมมอง 1K10 หลายเดือนก่อน
يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة. تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي. يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة ...
الدرس #17 || تطبيق عملي لشجرة القرار في عملية اتخاذ القرار
มุมมอง 1.7K10 หลายเดือนก่อน
ينصب دور أي مسؤول في جهة معينة على صنع القرار التي يتم من خلاله تحديد البديل الفضل أو من بين البدائل المتاحة له، ومن خلال ذلك يتم اعتماد مبدأ العقلانية كأساس في استخدام الأساليب العلمية لاتخاذ القرار الرشيد، وفي ضوء ذلك ينبغي تقديم بعض المفاهيم ذات الصلة بعملية اتخاذ القرار لإيجاد أرضية لتحليل العناصر القادمة. حالة التأكد هي الحالة التي يكون فيها متخذ القرار على علم تام بالنتائج المتوقعة لكل بد...
الدرس #12 || تقدير معاملات الانحدار الخطي البسيط بطريقة المربعات الصغرى
มุมมอง 1.1K10 หลายเดือนก่อน
"النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة. في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في ت...
الدرس #146 || اختبار الدلالة الاحصائية لمعلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد على برنامج SPSS
มุมมอง 1.7K10 หลายเดือนก่อน
يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة. تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي. يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة ...
الدرس #16 || شجرة القرار وتطبيقها في عملية اتخاذ القرار
มุมมอง 4.7K10 หลายเดือนก่อน
ينصب دور أي مسؤول في جهة معينة على صنع القرار التي يتم من خلاله تحديد البديل الفضل أو من بين البدائل المتاحة له، ومن خلال ذلك يتم اعتماد مبدأ العقلانية كأساس في استخدام الأساليب العلمية لاتخاذ القرار الرشيد، وفي ضوء ذلك ينبغي تقديم بعض المفاهيم ذات الصلة بعملية اتخاذ القرار لإيجاد أرضية لتحليل العناصر القادمة. حالة التأكد هي الحالة التي يكون فيها متخذ القرار على علم تام بالنتائج المتوقعة لكل بد...
الدرس #11 || شكل الانتشار وفكرة طريقة المربعات الصغرى
มุมมอง 69510 หลายเดือนก่อน
"النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة. في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في ت...
الدرس #145 || تطبيق الانحدار الخطي المتعدد على برنامج SPSS
มุมมอง 3.2K10 หลายเดือนก่อน
يهدف تحليل الانحدار إلى تقدير مقدار التغير في أحد المتغيرات المصاحب للتغير في متغير آخر، حيث يستخدم لاختبار فرضية العلاقة بين متغير تابع ومتغير أو عدة متغيرات مستقلة أو مفسرة. تتحدد طبيعة الانحدار بالنظر إلى طبيعة العلاقة بين المتغيرات، فقط تكون العلاقة خطية، وقد تكون أسية أو لوغاريتمية، وسيتم تحليل العلاقة الخطية في هذا المحور وهو ما يصطلح عليه بالانحدار الخطي. يفترض الانحدار الخطي وجود علاقة ...
الدرس #15 || معيار القيمة المتوقعة للمعلومات الدقيقة لاتخاذ القرار في ظروف المخاطرة
มุมมอง 92610 หลายเดือนก่อน
ينصب دور أي مسؤول في جهة معينة على صنع القرار التي يتم من خلاله تحديد البديل الفضل أو من بين البدائل المتاحة له، ومن خلال ذلك يتم اعتماد مبدأ العقلانية كأساس في استخدام الأساليب العلمية لاتخاذ القرار الرشيد، وفي ضوء ذلك ينبغي تقديم بعض المفاهيم ذات الصلة بعملية اتخاذ القرار لإيجاد أرضية لتحليل العناصر القادمة. حالة التأكد هي الحالة التي يكون فيها متخذ القرار على علم تام بالنتائج المتوقعة لكل بد...
الدرس #10 || فكرة وأصل الانحدار الخطي البسيط
มุมมอง 83510 หลายเดือนก่อน
"النمذجة الإحصائية" تقنية أساسية في علوم البيانات والإحصاء، حيث تسعى إلى فهم العلاقات وتحليل الظواهر من خلال استخدام نماذج رياضية. تشمل هذه العملية تحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغيرات مستقلة، وتحديد القوانين التي تحكم هذه العلاقة. في البداية، يتم تحديد المتغير التابع الذي يمثل الظاهرة المراد فهمها أو التنبؤ بها، والمتغيرات المستقلة التي يُفترض أن تؤثر على هذا المتغير. يتمثل الهدف الرئيسي في ت...
الدرس #144 || تحليل معامل الارتباط في نموذج الانحدار الخطي البسيط
มุมมอง 1.6K10 หลายเดือนก่อน
الدرس #144 || تحليل معامل الارتباط في نموذج الانحدار الخطي البسيط
الدرس #9 || طرق جمع البيانات في النماذج الإحصائية
มุมมอง 61610 หลายเดือนก่อน
الدرس #9 || طرق جمع البيانات في النماذج الإحصائية
الدرس #143|| معامل التحديد (R-square) واختبارجودة التوفيق والتفسير والتأثير في الانحدار الخطي البسيط
มุมมอง 2K10 หลายเดือนก่อน
الدرس #143|| معامل التحديد (R-square) واختبارجودة التوفيق والتفسير والتأثير في الانحدار الخطي البسيط
الدرس #8 || البيانات في النمذجة الإحصائية
มุมมอง 83810 หลายเดือนก่อน
الدرس #8 || البيانات في النمذجة الإحصائية
الدرس #142 || الدلالة الإحصائية الكلية لمعلمات الانحدار الخطي البسيط (اختبار F)
มุมมอง 1.4K10 หลายเดือนก่อน
الدرس #142 || الدلالة الإحصائية الكلية لمعلمات الانحدار الخطي البسيط (اختبار F)
الدرس #7 || تتمة تحديد المتغيرات في النمذجة الاحصائية (الجزء الثاني)
มุมมอง 61110 หลายเดือนก่อน
الدرس #7 || تتمة تحديد المتغيرات في النمذجة الاحصائية (الجزء الثاني)
الدرس #6 || تحديد المتغيرات في النمذجة الإحصائية (الجزء 1)
มุมมอง 1.2K10 หลายเดือนก่อน
الدرس #6 || تحديد المتغيرات في النمذجة الإحصائية (الجزء 1)
الدرس #141 || قراءة وتفسير نتائج تحليل التباين في نموذج الانحدار الخطي البسيط باستخدام SPSS
มุมมอง 1.9K10 หลายเดือนก่อน
الدرس #141 || قراءة وتفسير نتائج تحليل التباين في نموذج الانحدار الخطي البسيط باستخدام SPSS
الدرس #5 || تتمة المثال العملي حول النمذجة الإحصائية
มุมมอง 80710 หลายเดือนก่อน
الدرس #5 || تتمة المثال العملي حول النمذجة الإحصائية
الدرس #140 || قراءة وتحليل نتائج الانحدار الخطي البسيط على برنامج SPSS
มุมมอง 5K10 หลายเดือนก่อน
الدرس #140 || قراءة وتحليل نتائج الانحدار الخطي البسيط على برنامج SPSS
الدرس #4 || مثال عملي حول النمذجة الإحصائية
มุมมอง 1.6K11 หลายเดือนก่อน
الدرس #4 || مثال عملي حول النمذجة الإحصائية
الدرس #3 || مكانة النمذجة الإحصائية ضمن منهجية الاقتصاد القياسي
มุมมอง 1.2K11 หลายเดือนก่อน
الدرس #3 || مكانة النمذجة الإحصائية ضمن منهجية الاقتصاد القياسي
الدرس #139 || تطبيق الانحدار الخطي البسيط على برنامج SPSS
มุมมอง 2.4K11 หลายเดือนก่อน
الدرس #139 || تطبيق الانحدار الخطي البسيط على برنامج SPSS
الدرس #2 || أهمية النمذجة الإحصائية ضمن منهجية الاقتصاد القياسي
มุมมอง 1.7K11 หลายเดือนก่อน
الدرس #2 || أهمية النمذجة الإحصائية ضمن منهجية الاقتصاد القياسي
الدرس #1 || عرض تقديمي عام لدروس النمذجة الاحصائية
มุมมอง 3.5K11 หลายเดือนก่อน
الدرس #1 || عرض تقديمي عام لدروس النمذجة الاحصائية
❤❤❤❤
ممكن الكتاب الخاص بكم يا فندم
هل الفرضيات التي طرحتها في الحانب الميداني(الفرضية الفرقية والسببية والارتباطية)هي نفسها الفرضيات الخاصة بالجانب النظري؟؟ وهل يمكن الجمع بينهم ؟؟؟ وشكرا جزيلا لك استاذ.
كيف يتم التمييز بين المتغير التابع والمستقل
يا اخي تسلم والله ع الشرح الاكثر من روعه ده
في حال لدي ٣ مجاميع وكل مجموعة ١٥ عينة هل نستخدم اختبار scheffe
بارك الله فيكم + هل هذا هو شرح اول محاظرة في مادة التحليل التباين؟
شرح مفصل وواضح ،شكرا جزيلا
جزاك الله خيرا..تعلمت الكثير من حضرتك دكتور
شكرا على الشرح الواضح ،ولكن كيف يمكن قياس مقايسس التزعة المركزية فقط بدون مقاييس التشت
احسنت استاذنا الفاضل
جزاكم الله خيرا
جزاكم الله خيرا
❤❤❤❤
ماشاءالله تبارك الرحمن ، حفظكم الله دكتور ، ابداع حقيقي ..جعله الله في ميزان حسناتك
جزاكم الله كل خير دكتور
جزاك الله كل خير دكتور ..بحثت في الانترنت كثيرا ويوجد الكثير من المصادر..ولكن طريقتك للعرض رائعة وشرح واضح ، وهذا ان دل فإنه يدل على فهم متعمق..جزاك الله خيرا وحفظكم
وجزاكم بمثله وزيادة رفع الله قدركم
ما هذا الحلقة ضاعت في النظريات دون شرح
@@mohamadalhawary6975 هذه ليس محاضرة للشرح بل هي تقديم لطريقة العمل وما سيتم التطرق له، والشروحات موجودة في الحلقات التي بعدها وهناك ما تطرقت له في محاضرات SPSS فأشير له دون تكرار... والمستوى يختلف من المبتدئ إلى المنتهي لذا لكل مجال أبدؤه من الصفر خالص التحية
كيف نجد قيمة لامدا
إن الاختلافات في الجودة تجعل تقدير مؤشرات الأسعار للعقارات الحقيقية صعبًا، ولكن يمكن تجنب هذه الاختلافات إلى حد كبير من خلال الاستناد إلى مؤشر على أسعار البيع لنفس العقار في أوقات مختلفة. ويمكن تحويل مشكلة الجمع بين نسب الأسعار للمبيعات المتكررة للعقارات للحصول على مؤشر أسعار إلى مشكلة انحدار، ويمكن استخدام تقنيات التحليل الانحداري القياسية لتقدير المؤشر. تعد طريقة التقدير هذه أكثر كفاءة من غيرها في الجمع بين نسب الأسعار من حيث أنها تستخدم المعلومات حول مؤشر الأسعار للفترات السابقة الواردة في أسعار البيع في الفترات اللاحقة. ويمكن حساب الأخطاء المعيارية لأرقام المؤشر المقدرة بسهولة باستخدام طريقة الانحدار، كما أنها تسمح بإزالة بعض التأثيرات على قيمة العقارات الحقيقية من المؤشر.
يعطيك العافية
ويعافيكم الله رفع الله قدركم
ما شاء الله .. مبدع في تجهيزك و عرضك لمادتك العلمية ❤
بارك الله فيك ورفع قدرك
شكرا
العفو
شكرًا جزيلًا زادك الله علمًا ونفع بك محاضرات تعليمية غاية في الأهمية والقيمة للباحثين وطلبة الدراسات العليا
العفو وزادكم الله بمثله وزيادة
اللهم علمنا ما ينفعنا و انفعنا بما علمتنا و زدنا علماً سبحانك لا علم لنا الا ما علمتنا
آمين آمين
السلام عليكم دكتور، كيف نحدد درجة التبني على مقياس ليكرت الخماسي، بارك الله فيكم
th-cam.com/video/kSp0oNJGD6w/w-d-xo.htmlsi=UOpWnxPHjTbLV-_s
تصلح لبيانات بانل؟
شكرالله شكرالكم
العفو وفقكم الله
ماشاء الله مجموعة دروس مفيدة جدا، لم أفهم SPSS إلا عند مشاهدة كل هذه الدروس، في إنتظار دروس جديدة إنشاء الله، والله ينور طريقك
بارك الله فيكم وفقكم الله السلسلة لم تنتهِ بعد نسأل الله التيسير لاستكمالها
ما هي الإختبارات البديلة لهذا الإختبار في حالة التوزيع غير الطبيعي؟
يعطيك العافيه دكتور .. شرح سلس بوضوح و باختصار
الله يعافيك وفقكم الله
ما الفرق بين شروط إستخدام إختبار كروسكال واليس وإختبار المتوسط؟ هل الإختبارين يستخدمان لنفس الغرض فقط بطرق حساب مختلفة؟
جزاك الله كل خير شكرا كتييير ❤
آمين وجزاكم بمثله وزيادة
❤❤❤
بارك الله فيك
شكرا دكتور...المهم في شرحك الفكرة والمبدأ والطريقة شكرا لك🙏
العفو وفقكم الله
جزاك الله خيرا على الشرح المستفيض
وجزاكم بمثله وزيادة
استاء كيف ممكن نتواصل مع حضرتك
med.tergou@gmail.com
بعد اذن حضرتك ايه البديل اللامعلمي لاختبار تحليل التباين في اتجاهين
من فضلك، ماذا نستخدم إذًا في حالة تعويض القيم المفقودة في متغير العمر، إذا كان استخدام المتوسط الحسابي سيتأثر بالقيم المتطرفة؟
شكرًا جزيلًا، بارك الله فيك
وفيكم بارك الله العفو
من فضلك، هل يتأثر معامل ألفا كرونباخ بحجم العينة؟ هل نطبقه في بداية البحث الكمي على عينة إستطلاعية بدائية من 50 تقريبا، أم نطبقه على عينة كبيرة من مئات الأفراد؟
دكتور في مجال سؤال ايش هوا المتبقي في التباين في ماده التحليل الإحصائي باستخدام الحاسوب
جزاك الله كل خير
وجزاكم بمثله وزيادة
استاذ ممكن ايجاد معلمات للمعادلات في برنامج spss . يعني اذا كانت لدينا معادله تحتوي على مجهول او اكثر من مجهول . هل يمكن ايجاده في برنامج spss
بارك الله فيكم
وفيكم بارك الله
بوركتم
وفيكم بارك الله
جزاك الله كل الخير هل يمكنك مساعدتي في تحليل بياناتي ليس لدي البرنامج للاسف
اذا.امكن.استاد.طريقة.صياغة.الفرضيات
موجودة في دورس التحليل الإحصائي للبيانات بالتطبيق على برنامج SPSS تفحص الدروس السابقة
لو سمحت أستاذ، هل البينات كانت بناء على استبيانات ؟؟
نعم
عندي 3 متغيرات : المتغير الاول به 3 مجموعات و الثااني مجموعتان و الثالث مجموعتان و قمت باجراء 4 اختبارات كيف يمكن صياغة ذ لك ابستخدام spss