วีดีโอ

Olá Ida. Para instalar um arquivo .exe do Windows no Ubuntu, é possível usar o Wine, uma ferramenta que permite executar aplicativos do Windows em sistemas operacionais como o Linux.

Nesse casol o nível de dor serviria como variáveis de ajuste na etapa de análise dos resultados?

Olá @thaynabrunelle6880. Um dos grandes problemas nos ensaios clínicos é o viés de seleção, ou seja, testar um mesmo tratamento em dois grupos muito diferentes. A randomização em ensaios clínicos tem o objetivo de ajudar agente, em alguma medida, tentar neutralizar o viés de seleção, pois ajuda a assegurar a representatividade da população geral nos grupos de tratamento e assim ajuda a neutraliza as prováveis influências dos vieses e fatores de confundimento. Quando precisamos verificar se o tratamento de fato funciona, os dois grupos não precisam ser iguais, mas precisam ser equiparáveis, ter características parecidas e níveis de gravidade semelhantes. A randomização é um processo de seleção em que cada paciente tem a mesma probabilidade de ser sorteado para formar a amostra ou para ser alocado em um dos grupos de estudo. No caso do seu exemplo, parece que a dor seria um dos desfechos que estaria sendo avaliado entre os dois grupos (experimental e placebo). Por isso, seria desejável que a intensidade da dor tivesse uma distribuição semelhante nos dois grupos, para que eles pudessem ser equiparáveis. Pois de forma contrária teríamos um viés de seleção importante e isso comprometeria toda validade da pesquisa. Estaríamos testando um mesmo tratamento em dois grupos muito diferentes.

@@thaynabrunelle6880 A dor seria um dos seus desfechos que estariam sendo avaliados

Olá @LAURASANTOSCASTRO-lp2ew. Agracompadeço muito o seu feedback. É um prazer estar compartilhando conhecimento e ajudando você a compreender melhor como analisar dados científicos. Obrigado

Olá @thaynabrunelle6880. O teste de Shapiro-Wilk destaca-se em poder estatístico, tornando-se a escolha mais eficiente para detectar desvios da normalidade. No entanto, para amostras grandes como n maior que 5000, os testes de normalidade perdem força. Hoje se recomenda que para avaliar normalidade de amostras na saúde se utilizem de formas visuais como box-plot e histograma.

Olá @carolinemelonutri!! Que bom que você gostou. Essa é uma excelente ferramenta.

Olá @ClaraCeciliaRdeSa. Essa ferramenta é muito poderosa. Eu só estou mostrando uma introdução dela.

Olá @MARISTELAROSANARIBEIRODEMORAES. Sim, esse software livre, o BioEstat, pode ser usado para qualquer tipo de estudo. O BioEstat é simples, fácil de usar, possui um tutorial em português bem completo e além disso é uma ferramenta poderosa para a análise descritiva e inferencial dos seus dados.

Olá @susancarvalho145. Que bom que você gostou. Obrigado pelo feedback

Olá @thaynabrunelle6880. Essa é uma ferramenta ao mesmo tempo poderosa e útil para a análise descritiva dos seus dados. Que bom que você gostou. Aproveite bastante. Obrigado pelo feedback

Isso mesmo @carolinasouza5484. Você está correta. O erro Alfa ou erro tipo 1 seria a probabilidade de você rejeitar uma hipótese nula (de igualdade) sendo ela de fato verdadeira. Explicando melhor, seria dizer que os dois grupos são diferentes (hipótese alternativa), quando na verdade são iguais (hipótese nula) Nível de significância é a probabilidade máxima de erro alfa aceitável que o pesquisador estaria disposto a correr. O nível de significância é definido pelo pesquisador na fase de planejamento da pesquisa, antes da coleta e antes mesmo de iniciar a análise dos dados. Portanto, se o valor de p for maior que o alfa (por exemplo 0.05 ou 5%) a probabilidade de errar ao considerar os dois grupos diferentes quando de fato são iguais é muito alta e mais alta que a probabilidade que o pesquisador estaria disposto a correr. Portanto é recomendável e mais seguro considerar que os dois grupos são iguais porque a probabilidade de erro ao considerá-los diferentes é alta e supera o limite aceitável de erro (nível de significância) definido a priori pelo próprio pesquisador.

Olá. Que bom que você está aproveitando. Obrigado pelo feedback

Olá. No excel DESVPAD.P considera que seus argumentos são a população inteira. Se os dados representarem uma amostra da população, você deverá calcular o desvio padrão usando DESVPAD. Para as amostras de tamanho grande, DESVPAD.A e DESVPAD.P retornam valores aproximadamente iguais.

Olá. Na amostragem por conveniência os participantes da pesquisa são selecionados dentre os indivíduos que estão facilmente disponíveis. Porém pode haver algum tipo de escolha. Por exemplo, os pacientes menos graves ou mais jovens. A amostragem por conveniência é consecutiva (ou cumulativa) quando são selecionados TODOS os indivíduos que preenchem os critérios de inclusão, em um específico intervalo de tempo ou tamanho de amostra. Sem que seja permitido qualquer tipo de escolha. Isso mostra uma preocupação com o viés de seleção.

Obrigado pelo feedback Patrícia. Espero que você aproveite bastante

Olá Alynne. A dúvida é o ponto de partida de uma pesquisa científica. A partir dessa dúvida você vai definir a sua pergunta de pesquisa. Espero que tenha ficado claro para você

Obrigado pelo FeedBack

O BioEstat não é compatível com o Mac. Mas você poderá instalá-lo no Mac através do programa Parallels ou do Bootcamp.

Olá @Mayranne. O estado da arte é a fronteira do conhecimento. Quando alguém pretende fazer uma pesquisa, conhecer o estado da arte é imprescindível.

Olá Leandro. Você poderá entrar em contato através do e-mail institucional nunesma@academico.ufs.br

Obrigado pelo feedback

Olá @Minzzyy__, eu recomendo sempre Sonia Vieira que tem uma produção grande em estatística. Ela é extremamente didática e não abusa da matemática. Obrigado pelo feedback.

Ola Caroline. O resultado obtido permite dizer que o intercepto muito provavelmente não é diferente de zero. O valor zero estará incluído em seu intervalo de confiança.

Olá Flávia! Tudo bem com você? No caso de você não conseguir um artigo semelhante que permita você de extrair os dados necessários para calcular o volume da amostra, você poderia realizar um estudo piloto e usar o seu resultado para calcular o volume da amostra necessária para realizar a sua pesquisa.

Olá Lucas. O que vai definir como você vai calcular o volume da amostra será o objetivo principal e a principal variável que você vai utilizar para cumprir esse objetivo principal. Por exemplo: - Supondo que o seu objetivo principal seja analisar a prevalência de estresse entre os cuidadores de pacientes com dermatite atópica. - Vocẽ vai precisar de uma variável que vai fazer o diagnóstico e identificar esse cuidador estressado. - No caso de você estar usando um questionário criado e validado para isso, você vai usar o resultado desse questionário obtido através de uma outra publicação ou através de um estudo piloto para o cálculo do volume da amostra. - No caso de vocẽ estar usando a dosagem de cortisol plasmático para isso. Você vai usar o resultado desse exame obtido através de uma outra publicação ou através de um estudo piloto. Tudo isso não impede que vocẽ analise a correlação do questionário que vocẽ vai usar com as variáveis epidemiológicas e clínicas. Se tenha mais dúvidas poderemos continuar discutindo aqui

@@sciresearch_br9246 Ótimo, professor. Minha dúvida era justamente essa: se o volume da amostra deveria levar em consideração apenas a variável principal ou se todas elas influenciariam no cálculo. Obrigado!

Obrigado pelo feedback, Lucas

Que bom Renan. Obrigado pelo feedback

Olá Rafaella. Os dois devem ser usados e com objetivos diferentes. O odds ratio é uma medida de associação que é usada para medir chance e assim você poderá refletir de forma indireta sobre o risco quando este não pode ser mensurado como ocorre em um estudo caso controle. O Qui-Quadrado também será calculado porém como outro objetivo. Ele é um teste estatístico aplicado a dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada em uma amostra aconteça na população da qual foi selecionada num processo que é conhecido como análise inferencial. Caso continue com dúvidas vamos continuar conversando por aqui.

Olá Lysliane. Estaremos a disposição para responder alguma dúvida

Obrigado Rayssa. Estou à disposição para responder qualquer dúvida

Olá Raysa. Que bom que o vídeo ajudou você e mais ainda que está auxiliando na divulgação de conhecimento. O vídeo é livre. Pode usá-lo como achar mais adequado.

Que ótimo Brenda. Obrigado pelo feedback

Olá Isabela. Eu tenho a impressão que a análise de dados não está habilitada. Por isso eu sugiro que você assista a aula 3, habilitação da ferramente análise de dados no progreama Excel Veja no link abaixo: th-cam.com/video/jAwiQcDisrc/w-d-xo.html

Iaew André!

Que bom André. Obrigado pelo feedback

@@samuelalmeidabezerra6272 grande, Samuel!!

Esse medicamento para tromboembolismo venoso está disponível na UBS para paciente??

Valeu. Kelly. Obrigado pelo feedback

Ola Mai Lima A metanálise ou meta-análise é a análise estatística de uma revisão sistemática. A metanálise integra os resultados de dois ou mais estudos, sobre uma mesma pergunta de pesquisa, combinando, em uma medida resumo, os resultados desses estudos. Eu vou falar um pouco mais na aula 8 sobre Revisão Sistemática e Metanálise th-cam.com/video/_7oGjHhwkds/w-d-xo.html

Obrigado Mai Lima

Olá Marcela A chance é a probabilidade de um evento ocorrer, dividida pela probabilidade do evento não ocorrer. O risco é a probabilidade de um evento ocorrer, dividida pelo total (probabilidade do evento ocorrer + probabilidade do evento não ocorrer).

Olá Brenda O recomendável seria sempre usar incidência e risco em estudos de coorte. A chance seria uma forma indireta de estimar risco quando isso não for possível. E isso acontece noa estudos caso-controle.

Olá Aline. Um objetivo bem elaborado e bem descrito é fundamental no planejamento de uma pesquisa, pois o método é determinado pelo objetivo.

Olá Aline Para uma decisão mais acurada e para evitar erros, devemos sempre usar a melhor evidência científica disponível, a nossa experiência acumulada ao longo do tempo e o contexto local de vida e de trabalho de cada um de nós.

Olá Carolina O mascaramento (duplo-cego) é importante para se evitar principalmente o viés de aferição na pesquisa, já que tanto pesquisadores como participantes de pesquisa podem ter noções preconcebidas, assim como esperanças e expectativas de que novas intervenções sejam mais benéficas que as antigas ou que o placebo. Em situações em que o mascaramento não é possível, os motivos devem ser explicados e se recomenda que seja informado como uma fragilidade do estudo. Uma alternativa poderia ser o chamado desenho PROBE (Prospective, Randomized, Open, Blinded Endpoint).

Olá Aline. Que bom. Obrigado pelo feedback

Olá Tássia. É muito raro se ter o N total já selecionado no início de um ensaio clínico. A randomização geralmente acontece á medida que o participante da pesquisa vai sendo incluído ao longo do período de coleta de dados.

Olá Nicole. Que bom que gostou do vídeo. Obrigado pelo feedback. Quanto a sua pergunta, cada vez mais tem se utilizado dados secundários para estudos epidemiológicos e alguns classificam esses estudos de acordo com os delineamentos clássicos (transversal, caso controle, coorte, etc). A minha opinião é a de que para isso é preciso antes um estudo de validação para mensurar a presença de vieses ou potenciais vieses. De qualquer forma eu prefiro usar como tipo de estudo 'baseado em dados secundários'

Valeu Yrna. A compreensão da estatística é fundamental. Obrigado pelo feddback

Olá Tainã. O que vai definir o delineamento da sua pesquisa é o seu objetivo. O objetivo deverá estar muito bem definido. Depois disso você vai escolher qual a melhor forma e o maior nível de evidência possível para responder a esse objetivo.

O Estado da Arte é tudo que tem sido produzido nos últimos anos relacionado a sua pergunta de pesquisa. É possível conhecer sobre o Estado da Arte fazendo uma boa revisão de literatura. Uma boa revisão de literatura realizada e publicada por outros grupos de pesquisa, podem ajudar você nesse processo.

Que bom Ingrid. Conhecer o Estado da Arte através de uma boa revisão é fundamental em qualquer pesquisa. Obrigado pelo feedback

Oi Yrma. Eu concordo com você. Além disso, quando se pretende usar a ciência para decisão durante a prática nas Unidades de Saúde da Família, ambulatórios emergências, enfermarias e UTIs, é fundamentar compreender esses delineamentos.Pois dessa forma é possível fazer uma leitura crítica do conhecimento científico e uso racional desse conhecimento na prática. Obrigado de feedback.

Olá Yrma. O mapeamento de estudos é fundamentar para conhecer o Estado da Arte. E é necessário em qualquer pesquisa que se quer realizar.