Robotech Academy
Robotech Academy
  • 291
  • 200 465

วีดีโอ

پردازش ویدیو با Transformer (بررسی مقاله ViViT)
มุมมอง 3918 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
مقاله CLIP از OpenAI(مقاله ای جذاب و بنیادین در یادگیری عمیق)
มุมมอง 782 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
مقاله Switch Transformers (مقاله ای مهم در LLM های کنونی)
มุมมอง 1394 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
بررسی مقاله GPT-2 (از اجداد بزرگ ChatGPT)
มุมมอง 987 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
بررسی مقاله Perceiver از دیپ مایند
มุมมอง 547 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
آموزش مثلثات یکبار برای همیشه
มุมมอง 659 ชั่วโมงที่ผ่านมา
🔣کارگاه مثلثات - یکبار برای همیشه🔣 💡در این کارگاه میخواهیم مساله خود با مثلثات را یک بار برای همیشه حل کنیم. 🗓این کارگاه در 2 ساعت برگزار می‌شود و یکشنبه 11 آذر شروع خواهد شد. ⏰زمان برگزاری : از ساعت ۱۰ صبح الی ۱۲ ✅هزینه ثبت نام در این دوره با 50% تخفیف ثبت نام زودهنگام (به مدت محدود) فقط 100 هزار تومان است‌. ❓اگر نمیتوانید در کارگاه آنلاین شرکت کنید محتوای این کارگاه ضبط شده و به صورت آفلاین د...
پیاده سازی مقاله SwinTransformer (بخش خواندن داده و بررسی هایپرپارامترها)
มุมมอง 14112 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
مقاله SwinTransformers - این مقاله آمده تا چه چیزی را حل کند ؟
มุมมอง 8614 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
معرفی دوره در قلب Transformers (مباحث پیشرفته یادگیری عمیق)
มุมมอง 15916 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
حل مثال tf.GradientTape با (اضافه کردن Loss و Metric)
มุมมอง 4719 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
حل مثال از tf.GradientTape در تنسورفلو
มุมมอง 9121 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
پیاده سازی لایه Dense با Keras (مباحث پیشرفته یادگیری عمیق)
มุมมอง 62วันที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
پیاده سازی شبکه Siamese
มุมมอง 77วันที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
نوشتن تابع Loss اختصاصی (مباحث پیشرفته از یادگیری عمیق)
มุมมอง 93วันที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
آشنایی با Functional API در Keras
มุมมอง 66วันที่ผ่านมา
آشنایی با Functional API در Keras
دوره تنسورفلو پیشرفته
มุมมอง 12814 วันที่ผ่านมา
دوره تنسورفلو پیشرفته
تعریف کلی مکانیزم Attention در شبکه های عصبی عمیق
มุมมอง 7121 วันที่ผ่านมา
تعریف کلی مکانیزم Attention در شبکه های عصبی عمیق
آشنایی با Tokenizer و نحوه عملکرد آن
มุมมอง 3621 วันที่ผ่านมา
آشنایی با Tokenizer و نحوه عملکرد آن
آشنایی با Transformers - قلب مدل های زبانی بزرگ (LLM)
มุมมอง 7321 วันที่ผ่านมา
آشنایی با Transformers - قلب مدل های زبانی بزرگ (LLM)
سری زمانی و یادگیری عمیق
มุมมอง 7921 วันที่ผ่านมา
سری زمانی و یادگیری عمیق
آشنایی با Positional Encoding در معماری Transformers
มุมมอง 2921 วันที่ผ่านมา
آشنایی با Positional Encoding در معماری Transformers
معرفی و آشنایی با شبکه های GAN
มุมมอง 12021 วันที่ผ่านมา
معرفی و آشنایی با شبکه های GAN
مکانیزم Attention (توجه) در شبکه های عصبی
มุมมอง 3921 วันที่ผ่านมา
مکانیزم Attention (توجه) در شبکه های عصبی
مساله مدل زبانی در یادگیری عمیق
มุมมอง 3521 วันที่ผ่านมา
مساله مدل زبانی در یادگیری عمیق
محوشدگی گرادیان در شبکه های بازگشتی (Vanishing Gradient)
มุมมอง 6621 วันที่ผ่านมา
محوشدگی گرادیان در شبکه های بازگشتی (Vanishing Gradient)
شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم از دوره یادگیری عمیق)
มุมมอง 14421 วันที่ผ่านมา
شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم از دوره یادگیری عمیق)
زمان بندی نرخ یادگیری در مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning)
มุมมอง 12921 วันที่ผ่านมา
زمان بندی نرخ یادگیری در مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning)
نکات طراحی شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری عمیق
มุมมอง 14221 วันที่ผ่านมา
نکات طراحی شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری عمیق
ذخیره کردن مدل و inference مدل یادگیری عمیق
มุมมอง 11021 วันที่ผ่านมา
ذخیره کردن مدل و inference مدل یادگیری عمیق

ความคิดเห็น

  • @alibabarahaei2229
    @alibabarahaei2229 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    Perfect❤

  • @alibabarahaei2229
    @alibabarahaei2229 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    Perfect❤

  • @alibabarahaei2229
    @alibabarahaei2229 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    Perfect❤

  • @alibabarahaei2229
    @alibabarahaei2229 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    Perfect❤

  • @ericbroun4657
    @ericbroun4657 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

  • @amin_yarali
    @amin_yarali วันที่ผ่านมา

    پشمام 😂

  • @ericbroun4657
    @ericbroun4657 2 วันที่ผ่านมา

    ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

  • @SaeidAhmadi-d6e
    @SaeidAhmadi-d6e 2 วันที่ผ่านมา

  • @aliboudaghi7540
    @aliboudaghi7540 3 วันที่ผ่านมา

    واقعا دلم به حال اونایی که زبانشان خوب نیست و کرس های تا این حد مزخرفو مجبورن ببینن میسوزه. باورم نمیشه این به اصطلاح استاد تونست یه ربع تا این حد مزخرف بگه. برید کورس های فری خارجیو ببینید تو ده پوینت بدون مسخره بازی سخت ترین مفاهیمو آموزش ببینید

  • @نرجسمحرمی
    @نرجسمحرمی 5 วันที่ผ่านมา

    ممنون

  • @mohammadnavarchi5248
    @mohammadnavarchi5248 6 วันที่ผ่านมา

    بسیار عالی

  • @hamidkaramatianfard
    @hamidkaramatianfard 6 วันที่ผ่านมา

    سلام خدمت جناب عالی. واقعآ فوق العاده بود.❤

  • @matioz9125
    @matioz9125 8 วันที่ผ่านมา

    Bv

  • @Fetrose
    @Fetrose 8 วันที่ผ่านมา

    سلام من نتونستم این جلسه و اسلاید رو پیدا کنم. از کجا میشه گیر اورد؟

  • @abbasnazarian5709
    @abbasnazarian5709 11 วันที่ผ่านมา

    🙏🏻🙏🏻❤

  • @mahdisafari348
    @mahdisafari348 11 วันที่ผ่านมา

    دمت گرم،شیرفهم شدم

  • @امیرحسین-ط7ق9ر
    @امیرحسین-ط7ق9ر 11 วันที่ผ่านมา

    ❤❤❤🎉

  • @fatemehderakhshan1901
    @fatemehderakhshan1901 15 วันที่ผ่านมา

    سلام ممنون از توضحاتتون. ریاضیات هوش مصنوعی مگه اشمل حساب دیفرانسیل هم میشه؟ جبر خطی نیست مگه فقط؟

  • @mmyahoo99
    @mmyahoo99 18 วันที่ผ่านมา

    عالی ❤ کاش تو مدارس مثل شما اموزش میدان 😢

  • @fakenews13
    @fakenews13 19 วันที่ผ่านมา

    اول ممنون اما ضعف بزرگ اموزشی در کشور این هست که(( میگن این اون میشه حالا اونوری میاد باهاش جمع میشه فلان میشه )) باید یه مثال کاربردی بزنی برای گرفتن خروجی مناسب از سنسور فاصله سنج برای شمارش قطعاتی در فضای متحرک مثلا کانوایر یه تولیدی چطور عمل کنیم که اجسام مثلا غیر هم رنگ داری دمای زیر ۵۰ درجه با سطح بندی غیر متقارن رو رد کنه بعد بیای براش یه شبکه تعریف کنی

  • @capricorn3319
    @capricorn3319 19 วันที่ผ่านมา

    چه توضیح مسخره‌ای

  • @علیمحمدپرنده
    @علیمحمدپرنده 19 วันที่ผ่านมา

    تشکر عالی بود❤

  • @HamedF-yz1yg
    @HamedF-yz1yg 21 วันที่ผ่านมา

    ممنون احسنت همیشه دوست داشتم مفهوم فارسی و قابل درک مفاهیم و قضایای ریاضی رو بدونم و درک کنم. بعد از ده سال از گذشت دانشگاه لذت بردم. اگر مثال فیزیکی دیگر هم بزنید توی کاربرد های پیچیده تر خیلی عالی میشه

  • @zadmehrg
    @zadmehrg 22 วันที่ผ่านมา

    مشتق(عربی) = جد یاخته ( جد = جدا) فارسی

  • @ahmadrezafa-n9p
    @ahmadrezafa-n9p 24 วันที่ผ่านมา

    سلام ؛ برای فرمول مساحت دایره ؛ اگر از " مساحت " مشتق بگیریم ؛ حاصل " محیط " دایره خواهد بود . آیا برای اَشکال دیگه مانند مربع همین قضیه صادق هست ؟ یعنی مشتق مساحت شکل ؛ محیط اون شکل رو به ما میده ؟ ( البته در مورد این مربع اگه از هر " چهار " طرف اضلاعش رو به اندازه dx اضافه کنیم ؛ نسبت ؛ تغییرات مساحت به تغییرات اضلاع ؛ یا همون" مشتق" برابر میشه با 4X+ 2dx ؛ کع اگه dx به سمت صفر میل کنه ؛ مشتق برابر 4x میشه که برابر همون " محیط " مربع هست ) خواستم ببینم آیا استدلال و محاسبات من درست بوده ؟ و آیا میشه نتیجه گرفت ؛ مشتق ِ مساحت شکل ؛ برابر با محیط اون شکل خواهد بود ؟

  • @ericbroun4657
    @ericbroun4657 25 วันที่ผ่านมา

    ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

  • @abdolkarimmehrparvar6583
    @abdolkarimmehrparvar6583 27 วันที่ผ่านมา

    میدونم واقعا برای این دوره ها زحمت میکشید ولی یک مقدار قیمت دوره ها بالاست بازم ممنون از به اشتراک گذاری دوره ها

  • @MeysamHoseini-pj9en
    @MeysamHoseini-pj9en 29 วันที่ผ่านมา

    Hi, What is the integral of ; If f( x,y ) = k power - ( x+iy) , k > 0 is a Real constant number ? A) relative to x B) relative to y C) relative to x , y Thanks,

    • @UnifferIr
      @UnifferIr 19 วันที่ผ่านมา

      تصور کن که این منحنی به بخش‌های کوچک و باریکی تقسیم شده و هر بخش یک مستطیل خیلی باریکه. مجموع مساحت این مستطیل‌های کوچک تقریباً مساحت کل زیر منحنی رو می‌ده. هرچه این مستطیل‌ها باریک‌تر باشن، جواب دقیق‌تر می‌شه و انتگرال همین کار رو به صورت ریاضی و دقیق انجام می‌ده. 🧮

  • @alibabarahaei2229
    @alibabarahaei2229 หลายเดือนก่อน

    Perfect❤

  • @elnazabbaszadeh3577
    @elnazabbaszadeh3577 หลายเดือนก่อน

    خیلی عالی ممنونم

  • @heydartaraghikhah7165
    @heydartaraghikhah7165 หลายเดือนก่อน

    سلام ممنون از توضیح خوبتون . ما که دانش آموز بودیم این امکانات که الان در اختیار بچه ها هستش رو نداشتیم خوش به حال دانش آموزی قدر این امکانات و زمات رو بدونه .

  • @yahyanazari394
    @yahyanazari394 หลายเดือนก่อน

    عالی بود

  • @mohammaddaoud7694
    @mohammaddaoud7694 หลายเดือนก่อน

    عالی!

  • @shabanfarjad5324
    @shabanfarjad5324 หลายเดือนก่อน

    سلام ودرودبرشما که به این زیبایی مفاهیم ریاضی را بیان می کنید. اشکال اساسی در سخت بودن دروس علوم‌ پایه درحقیقت سختی آن نیست بلکه ناتوانی درانتخاب درست این مفاهیم است.بسیار عالي بود بهترینها را برای شما ارزو میکنم

  • @mahdiyasmifar8718
    @mahdiyasmifar8718 หลายเดือนก่อน

    سلام استاد ادامه این دوره توی یوتیوب منتشر خواهد شد ؟

  • @shabanfarjad5324
    @shabanfarjad5324 หลายเดือนก่อน

    موفق باشید بسیار زیبا مفهوم انتگرال را تشریح فرمودید. مفاهیم دیگر مثل مشتق،گرادیان ودیورژانس راتوضیح دهید

  • @Mehdiranjb
    @Mehdiranjb หลายเดือนก่อน

    ❤❤❤

  • @hamis3093
    @hamis3093 หลายเดือนก่อน

    بسیار عالی🎉

  • @saeedeskandarian8259
    @saeedeskandarian8259 หลายเดือนก่อน

    مثله جلسه یکم- یادگیری ماشینی- machine learning

  • @saeedeskandarian8259
    @saeedeskandarian8259 หลายเดือนก่อน

    سلام، لطفا در عنوان ویدئو های ارزشمندتون بعد از جلسه، عنوان ویدئو که در چه زمینه هم هست بیان کنین. چون شما زحمت کشیدین ویدئو گذاشتین ولی هیچکدوم در خروجی جستجو یوتیوب نمیاد. اینطوری اصلا کسی متوجه نمیشه که شما ویدئو جدید دادین مگر اینکه ساب داشته باشدتون. تازه با ساب هم نمیشه بدون بازکردن متوجه اینکه ویدئوتون در چه مورده شد!

    • @robotech_academy
      @robotech_academy หลายเดือนก่อน

      سلام. ویدیو ها به مرور برچسب گذاری میشن.

  • @saeedeskandarian8259
    @saeedeskandarian8259 หลายเดือนก่อน

    مرسی از توضیح فوق العادتون👏🏻👏🏻👏🏻

  • @hamidhashemi9177
    @hamidhashemi9177 หลายเดือนก่อน

    ممنون از توضیح و آنالیز قابل فهم و بجاتون

  • @hamidhashemi9177
    @hamidhashemi9177 หลายเดือนก่อน

    ممنون از توضیح و آنالیز قابل فهم و بجاتون

  • @Mehdiranjb
    @Mehdiranjb หลายเดือนก่อน

    🌹🙏

  • @Mehdiranjb
    @Mehdiranjb หลายเดือนก่อน

    سپاس خیلی مفید بود 🌹🙏

  • @googlegroupssalar3723
    @googlegroupssalar3723 หลายเดือนก่อน

    عالی بود

  • @S-Mohsen-MT
    @S-Mohsen-MT หลายเดือนก่อน

    thanks

  • @narges5538
    @narges5538 หลายเดือนก่อน

    میشه یه ویدیو هم برای نقشه راه رشته هوش مصنوعی و رباتیک درست کنید و اینکه برای قسمت سخت افزاری و رباتیک باید چیا رو یادبگیریم؟

  • @miladsabahi2330
    @miladsabahi2330 หลายเดือนก่อน

    این دوره کامل قرار داده میشه؟!

    • @robotech_academy
      @robotech_academy หลายเดือนก่อน

      خیر اینها دموی دوره هست.

  • @mohnoomoni9196
    @mohnoomoni9196 หลายเดือนก่อน

    عالی بود دکتر از حالت انتزاعی بیرون اومدن مباحث، باعث فهم بهتر میشه. 👏🙏