- 291
- 200 465
Robotech Academy
เข้าร่วมเมื่อ 24 พ.ย. 2020
آکادمی ربوتک، رویکردی نوین در هوش مصنوعی
دوره ۱۰ مقاله برتر دنیای یادگیری عمیق در ۲۰۲۳
دوره ۱۰ مقاله برتر دنیای یادگیری عمیق در ۲۰۲۳
มุมมอง: 55
วีดีโอ
پردازش ویدیو با Transformer (بررسی مقاله ViViT)
มุมมอง 3918 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
مقاله CLIP از OpenAI(مقاله ای جذاب و بنیادین در یادگیری عمیق)
มุมมอง 782 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
مقاله Switch Transformers (مقاله ای مهم در LLM های کنونی)
มุมมอง 1394 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
بررسی مقاله GPT-2 (از اجداد بزرگ ChatGPT)
มุมมอง 987 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
بررسی مقاله Perceiver از دیپ مایند
มุมมอง 547 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
آموزش مثلثات یکبار برای همیشه
มุมมอง 659 ชั่วโมงที่ผ่านมา
🔣کارگاه مثلثات - یکبار برای همیشه🔣 💡در این کارگاه میخواهیم مساله خود با مثلثات را یک بار برای همیشه حل کنیم. 🗓این کارگاه در 2 ساعت برگزار میشود و یکشنبه 11 آذر شروع خواهد شد. ⏰زمان برگزاری : از ساعت ۱۰ صبح الی ۱۲ ✅هزینه ثبت نام در این دوره با 50% تخفیف ثبت نام زودهنگام (به مدت محدود) فقط 100 هزار تومان است. ❓اگر نمیتوانید در کارگاه آنلاین شرکت کنید محتوای این کارگاه ضبط شده و به صورت آفلاین د...
پیاده سازی مقاله SwinTransformer (بخش خواندن داده و بررسی هایپرپارامترها)
มุมมอง 14112 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
مقاله SwinTransformers - این مقاله آمده تا چه چیزی را حل کند ؟
มุมมอง 8614 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
معرفی دوره در قلب Transformers (مباحث پیشرفته یادگیری عمیق)
มุมมอง 15916 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره در قلب Transformers هست که مقالات مرتبط با این معماری رو مورد بررسی قرار میده. در این دوره ۷ مقاله بررسی میشه از جمله vision transformers ، swin transformers و GPT-2 و ... علاوه بر اون کد اینها هم به شکل خط به خط در Keras مورد بررسی قرار میگیرن. از لینک زیر میتونید در این دوره ثبت نام کنید و اطلاعات بیشتری رو بدست بیارید: robotech-academy.com/product/transformers/ لازم به...
حل مثال tf.GradientTape با (اضافه کردن Loss و Metric)
มุมมอง 4719 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
حل مثال از tf.GradientTape در تنسورفلو
มุมมอง 9121 ชั่วโมงที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
پیاده سازی لایه Dense با Keras (مباحث پیشرفته یادگیری عمیق)
มุมมอง 62วันที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
پیاده سازی شبکه Siamese
มุมมอง 77วันที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
نوشتن تابع Loss اختصاصی (مباحث پیشرفته از یادگیری عمیق)
มุมมอง 93วันที่ผ่านมา
این ویدیو بخشی از دوره تنسورفلو پیشرفته هست که به مباحث پیشرفته تر در تنسورفلو و شبکه های عصبی میپردازه. این دوره رو میتونید از لینک زیر ثبت نام کنید: robotech-academy.com/product/advanced-tensorflow/ مباحثی چون شبکه های چند ورودی، چند خروجی، Siamese Network ها و کلی مباحث دیگه در این دوره پوشش داده میشن. 📷Instagram: robotech_academy 📨Telegram: t.me/robotech_academy 🌐Website: www....
تعریف کلی مکانیزم Attention در شبکه های عصبی عمیق
มุมมอง 7121 วันที่ผ่านมา
تعریف کلی مکانیزم Attention در شبکه های عصبی عمیق
آشنایی با Transformers - قلب مدل های زبانی بزرگ (LLM)
มุมมอง 7321 วันที่ผ่านมา
آشنایی با Transformers - قلب مدل های زبانی بزرگ (LLM)
آشنایی با Positional Encoding در معماری Transformers
มุมมอง 2921 วันที่ผ่านมา
آشنایی با Positional Encoding در معماری Transformers
مکانیزم Attention (توجه) در شبکه های عصبی
มุมมอง 3921 วันที่ผ่านมา
مکانیزم Attention (توجه) در شبکه های عصبی
محوشدگی گرادیان در شبکه های بازگشتی (Vanishing Gradient)
มุมมอง 6621 วันที่ผ่านมา
محوشدگی گرادیان در شبکه های بازگشتی (Vanishing Gradient)
شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم از دوره یادگیری عمیق)
มุมมอง 14421 วันที่ผ่านมา
شبکه های بازگشتی و Transformers (ترم دوم از دوره یادگیری عمیق)
زمان بندی نرخ یادگیری در مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning)
มุมมอง 12921 วันที่ผ่านมา
زمان بندی نرخ یادگیری در مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning)
نکات طراحی شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری عمیق
มุมมอง 14221 วันที่ผ่านมา
نکات طراحی شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری عمیق
ذخیره کردن مدل و inference مدل یادگیری عمیق
มุมมอง 11021 วันที่ผ่านมา
ذخیره کردن مدل و inference مدل یادگیری عمیق
Perfect❤
Perfect❤
Perfect❤
Perfect❤
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
پشمام 😂
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
❤
واقعا دلم به حال اونایی که زبانشان خوب نیست و کرس های تا این حد مزخرفو مجبورن ببینن میسوزه. باورم نمیشه این به اصطلاح استاد تونست یه ربع تا این حد مزخرف بگه. برید کورس های فری خارجیو ببینید تو ده پوینت بدون مسخره بازی سخت ترین مفاهیمو آموزش ببینید
ممنون
بسیار عالی
سلام خدمت جناب عالی. واقعآ فوق العاده بود.❤
Bv
سلام من نتونستم این جلسه و اسلاید رو پیدا کنم. از کجا میشه گیر اورد؟
🙏🏻🙏🏻❤
دمت گرم،شیرفهم شدم
❤❤❤🎉
سلام ممنون از توضحاتتون. ریاضیات هوش مصنوعی مگه اشمل حساب دیفرانسیل هم میشه؟ جبر خطی نیست مگه فقط؟
عالی ❤ کاش تو مدارس مثل شما اموزش میدان 😢
اول ممنون اما ضعف بزرگ اموزشی در کشور این هست که(( میگن این اون میشه حالا اونوری میاد باهاش جمع میشه فلان میشه )) باید یه مثال کاربردی بزنی برای گرفتن خروجی مناسب از سنسور فاصله سنج برای شمارش قطعاتی در فضای متحرک مثلا کانوایر یه تولیدی چطور عمل کنیم که اجسام مثلا غیر هم رنگ داری دمای زیر ۵۰ درجه با سطح بندی غیر متقارن رو رد کنه بعد بیای براش یه شبکه تعریف کنی
چه توضیح مسخرهای
تشکر عالی بود❤
ممنون احسنت همیشه دوست داشتم مفهوم فارسی و قابل درک مفاهیم و قضایای ریاضی رو بدونم و درک کنم. بعد از ده سال از گذشت دانشگاه لذت بردم. اگر مثال فیزیکی دیگر هم بزنید توی کاربرد های پیچیده تر خیلی عالی میشه
مشتق(عربی) = جد یاخته ( جد = جدا) فارسی
سلام ؛ برای فرمول مساحت دایره ؛ اگر از " مساحت " مشتق بگیریم ؛ حاصل " محیط " دایره خواهد بود . آیا برای اَشکال دیگه مانند مربع همین قضیه صادق هست ؟ یعنی مشتق مساحت شکل ؛ محیط اون شکل رو به ما میده ؟ ( البته در مورد این مربع اگه از هر " چهار " طرف اضلاعش رو به اندازه dx اضافه کنیم ؛ نسبت ؛ تغییرات مساحت به تغییرات اضلاع ؛ یا همون" مشتق" برابر میشه با 4X+ 2dx ؛ کع اگه dx به سمت صفر میل کنه ؛ مشتق برابر 4x میشه که برابر همون " محیط " مربع هست ) خواستم ببینم آیا استدلال و محاسبات من درست بوده ؟ و آیا میشه نتیجه گرفت ؛ مشتق ِ مساحت شکل ؛ برابر با محیط اون شکل خواهد بود ؟
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
میدونم واقعا برای این دوره ها زحمت میکشید ولی یک مقدار قیمت دوره ها بالاست بازم ممنون از به اشتراک گذاری دوره ها
Hi, What is the integral of ; If f( x,y ) = k power - ( x+iy) , k > 0 is a Real constant number ? A) relative to x B) relative to y C) relative to x , y Thanks,
تصور کن که این منحنی به بخشهای کوچک و باریکی تقسیم شده و هر بخش یک مستطیل خیلی باریکه. مجموع مساحت این مستطیلهای کوچک تقریباً مساحت کل زیر منحنی رو میده. هرچه این مستطیلها باریکتر باشن، جواب دقیقتر میشه و انتگرال همین کار رو به صورت ریاضی و دقیق انجام میده. 🧮
Perfect❤
خیلی عالی ممنونم
سلام ممنون از توضیح خوبتون . ما که دانش آموز بودیم این امکانات که الان در اختیار بچه ها هستش رو نداشتیم خوش به حال دانش آموزی قدر این امکانات و زمات رو بدونه .
عالی بود
عالی!
سلام ودرودبرشما که به این زیبایی مفاهیم ریاضی را بیان می کنید. اشکال اساسی در سخت بودن دروس علوم پایه درحقیقت سختی آن نیست بلکه ناتوانی درانتخاب درست این مفاهیم است.بسیار عالي بود بهترینها را برای شما ارزو میکنم
سلام استاد ادامه این دوره توی یوتیوب منتشر خواهد شد ؟
موفق باشید بسیار زیبا مفهوم انتگرال را تشریح فرمودید. مفاهیم دیگر مثل مشتق،گرادیان ودیورژانس راتوضیح دهید
❤❤❤
بسیار عالی🎉
مثله جلسه یکم- یادگیری ماشینی- machine learning
سلام، لطفا در عنوان ویدئو های ارزشمندتون بعد از جلسه، عنوان ویدئو که در چه زمینه هم هست بیان کنین. چون شما زحمت کشیدین ویدئو گذاشتین ولی هیچکدوم در خروجی جستجو یوتیوب نمیاد. اینطوری اصلا کسی متوجه نمیشه که شما ویدئو جدید دادین مگر اینکه ساب داشته باشدتون. تازه با ساب هم نمیشه بدون بازکردن متوجه اینکه ویدئوتون در چه مورده شد!
سلام. ویدیو ها به مرور برچسب گذاری میشن.
مرسی از توضیح فوق العادتون👏🏻👏🏻👏🏻
ممنون از توضیح و آنالیز قابل فهم و بجاتون
ممنون از توضیح و آنالیز قابل فهم و بجاتون
🌹🙏
سپاس خیلی مفید بود 🌹🙏
عالی بود
thanks
میشه یه ویدیو هم برای نقشه راه رشته هوش مصنوعی و رباتیک درست کنید و اینکه برای قسمت سخت افزاری و رباتیک باید چیا رو یادبگیریم؟
این دوره کامل قرار داده میشه؟!
خیر اینها دموی دوره هست.
عالی بود دکتر از حالت انتزاعی بیرون اومدن مباحث، باعث فهم بهتر میشه. 👏🙏