- 5
- 7 404
Bigglo
Poland
เข้าร่วมเมื่อ 9 ส.ค. 2023
Kanał informacyjno-szkoleniowy poświęcony analityce przy użyciu Google Cloud Platform.
Wyjaśniamy, pokazujemy i uczymy od podstaw jak za pomocą chmury Google tworzyć zaawansowany, nowoczesny stack analityczny w biznesie.
Z nami dowiesz się więcej o : BigQuery, Looker, Looker Studio, DataForm, DataPlex, DataPrep, DataFusion, Cloud RUN , Cloud Composer i wszystkim tym co związane z zaawansowaną analityką w chmurze Google Cloud.
Wyjaśniamy, pokazujemy i uczymy od podstaw jak za pomocą chmury Google tworzyć zaawansowany, nowoczesny stack analityczny w biznesie.
Z nami dowiesz się więcej o : BigQuery, Looker, Looker Studio, DataForm, DataPlex, DataPrep, DataFusion, Cloud RUN , Cloud Composer i wszystkim tym co związane z zaawansowaną analityką w chmurze Google Cloud.
Creating a Gamification Dashboard in Looker Studio (10X speed)
A speded up process of designing a page of a Gamification Dashboard in Looker Studio based on dummy data.
We based it on a real life project for one of our customer willing to boost sales in his company with a gaminifaction platform.
Original was 4 pager with a separate leaderboard, prices and acheivments page on top f summary page.
Our technology stack included: Google Cloud BigQuery, Storage, Cloud RUN, DataForm and Looker Studio.
We utilized email as parameter function to filter the users data based on their credentialas (google account).
0:00 Selecting Styles
0:30 Creating Mock-Up
3:30 Adding Charts and filters and wireframing dashboard
8:00 Finishing touches, wireframing and interactions
Like our content?
Say Hello on LinkedIn: www.linkedin.com/in/arkady-zagdan-b5a789291
Or visit our Blog:
bigglo.pl/blog/
Have a great day!
We based it on a real life project for one of our customer willing to boost sales in his company with a gaminifaction platform.
Original was 4 pager with a separate leaderboard, prices and acheivments page on top f summary page.
Our technology stack included: Google Cloud BigQuery, Storage, Cloud RUN, DataForm and Looker Studio.
We utilized email as parameter function to filter the users data based on their credentialas (google account).
0:00 Selecting Styles
0:30 Creating Mock-Up
3:30 Adding Charts and filters and wireframing dashboard
8:00 Finishing touches, wireframing and interactions
Like our content?
Say Hello on LinkedIn: www.linkedin.com/in/arkady-zagdan-b5a789291
Or visit our Blog:
bigglo.pl/blog/
Have a great day!
มุมมอง: 1 896
วีดีโอ
Jak korzystać z modeli LLM w Google BigQuery?
มุมมอง 8939 หลายเดือนก่อน
Film pokazuje jak w prosty sposób zintegrować modele LLM dostępne w Vertex AI z waszą hurtowną danych BigQuery. Dzięki czemu można generować nowe pola tekstowe, które będą odpowiadać na prompt przekazany modelowi językowemu. Zintegrowany model LLM z waszymi danymi w BigQuery może pomóc wam z: - Klasyfikacją waszych danych tekstowych - Analizą Sentymentu - Generowaniem tekstu reklamowego - Unifi...
Google Gemini - Co to jest i jak działa w pracy z obrazami?
มุมมอง 1.3K9 หลายเดือนก่อน
Zapraszam do obejrzenia krótkiego filmiku, w którym testuję możliwości nowego, multimodalnego modelu Google Gemini Pro Vision. Pokazuję jak w wersji fundamentalnej model radzi sobie z analizowaniem obrazów przeprowadzając ok 15 testów na zdjęciach przedmiotów dostępnych w moim pokoju. 0:00 Intro 0:25 Test 1 - Kwiatek 0:57 Test 2 - Buty 1:40 Test 3 - Identyfikacja Przedmiotów na Zdjęciu 2:16 Tes...
Chatbot zasilany Twoją stroną WWW. Zero-code!
มุมมอง 1.4K10 หลายเดือนก่อน
Zobacz jak krok po kroku stworzyć własnego chatbota w Google Cloud, który będzie odpowiadał na pytania na podstawie treści na Twojej stronie www. Całość wyklikasz w 5 minut. Pamiętaj, że musisz być właścicielem strony www lub być dodanym w Google Search Connsole jako użytkownik z uprawnieniami. Jeśli chcesz aby obsługiwał w inym języku niż Angielski - dodaj język w konfiguracji Dialogflow CX. P...
Co to jest Google BigQuery? Jak działa, ile kosztuje i jak Ci się przyda w biznesie?
มุมมอง 1.9Kปีที่แล้ว
Pierwszy film z cyklu pt. "Bigglo wyjaśnia BigQuery", poświęconemu hurtowni danych Google BigQuery. W tej części powiemy czym jest Google BigQuery, co różni ją od baz danych oraz jakie unikatowe funkcjonalności posiada Google BigQuery w porównaniu z innymi hurtowniami danych dostępnymi na rynku. Opowiemy również jak działa Google BigQuery, ile kosztuje i jakie konkretnie komponenty będą wpływać...
like za gestykulacje
Where are the rules defined for computing points for gamified scores, like leaderboard and also for achieving badges.
SQL statements and procedures in BigQuery based on your RAAW data from CRM:-) Then it's being streamed into the BI Layer (via tools like DataForm, Dbt or even Query schedule function)
hola, tienes la info como para poder replicar este dash
lookerstudio.google.com/reporting/0fa84659-bb93-462a-b81c-761820287cf9/page/yFSmD
świetna analiza i prezentacja. Dzięki za Twój czas i wysiłek. Udanych Świąt!
Dziękuję za miłe słowa! Spokojnych i zdrowych :)
Jak dla mnie, każdy test gdzie AI halucynowało, jest niezdany. Jeżeli będę sprawdzać po robocie, to jaki jest sens używania go? Ogólnie wkurza mnie, że żadne AI nie umie się domyślnie przyznać do braku wiedzy. Mam prośbę o powtórzenie testów: - książki, dodać w prompcie, że jak ma trudności z rozpoznaniem, to może powiedzieć "nie wiem" - książki v3, aby wyszukał w swojej bazie wiedzy numery ISBN/ISSN - żetony: niech policzy żetony na kilku zdjęciach. I niech będą tam różnie kombinacje kolorów. Do tego, co się stanie, jak wrzucisz, kolor, który nie ma wartości.
Dzięki za komentarz Wojtku! Pamiętajmy, że testowałem model w wersji fundamentalnej. Czyli nie "tuningowanej" do konkretnego zadania biznesowego, gdzie dobrze dostosowany model do zadania już nie halycunuje tak często. Nie mamy też jasnej instrukcji od Google, co powinien potrafić robić a co nie, jak powinien wyglądać dobrze ustrukturyzowany prompt aby zwiększyć jego skuteczność. Wiele z testów zaskoczyło mnie bardzo pozytywnie. Test z książkami faktycznie oblany, sam jestem ciekaw co konkretnie na to wpłynęło 🙂 Mopim zdaniem potencjału do zastosowania w biznesie jest wiele. Gemini za kilka kwartałów będzie już zupełnie inny bądź zastąpiony czymś nowym. Jak na wersję "preview" czyli betę do testów - radzi sobie całkiem sprawnie 🙂