- 158
- 457 804
Garage Education
United Kingdom
เข้าร่วมเมื่อ 17 พ.ย. 2019
Garage Education is a nonprofit organization; its vision is to empower science and engineering communities. We aim to bring knowledge, inspiration, and innovation to everyone and teach others to become successful. All our work is open source, and available for free, sharing is permitted, with the mention to the channel as the reference.
All Garage Education work is licensed under GPL-3.0 terms and conditions.
-----------------------------------------------------------
Follow us
-------------------
Twitter: garageeducation
Facebook: GarageEducationCourses/
TH-cam: th-cam.com/users/GarageEducation
Website: gability.com/
All Garage Education work is licensed under GPL-3.0 terms and conditions.
-----------------------------------------------------------
Follow us
-------------------
Twitter: garageeducation
Facebook: GarageEducationCourses/
TH-cam: th-cam.com/users/GarageEducation
Website: gability.com/
วีดีโอ
TechSwift: The Secret Behind FastAPI Rapid Growth!
มุมมอง 26521 วันที่ผ่านมา
TechSwift: The Secret Behind FastAPI Rapid Growth!
# 4 - E2E analytics cont. | Azure Data Explorer
มุมมอง 1754 หลายเดือนก่อน
# 4 - E2E analytics cont. | Azure Data Explorer
# 3 - End-to-End analytics on Microsoft Azure
มุมมอง 2454 หลายเดือนก่อน
# 3 - End-to-End analytics on Microsoft Azure
# 2 - Data Platforms missing | Stream processing
มุมมอง 4554 หลายเดือนก่อน
# 2 - Data Platforms missing | Stream processing
# 1 - Data Platforms Evolutions | Historical Context
มุมมอง 1.1K4 หลายเดือนก่อน
# 1 - Data Platforms Evolutions | Historical Context
Ch.04-27: Demo: Repartition Vs. Coalesce
มุมมอง 9987 หลายเดือนก่อน
Ch.04-27: Demo: Repartition Vs. Coalesce
Ch.04-10: Demo: Running Spark on Databricks
มุมมอง 9657 หลายเดือนก่อน
Ch.04-10: Demo: Running Spark on Databricks
Ch.04-24: Demo: GroupByKey Vs. ReduceByKey
มุมมอง 5107 หลายเดือนก่อน
Ch.04-24: Demo: GroupByKey Vs. ReduceByKey
Ch.04-23: Demo: RDD Text Manipulation
มุมมอง 4927 หลายเดือนก่อน
Ch.04-23: Demo: RDD Text Manipulation
Ch.04-22: Demo: Immutability In Spark
มุมมอง 4907 หลายเดือนก่อน
Ch.04-22: Demo: Immutability In Spark
Ch.04-21: Transformations Narrow Vs Wide
มุมมอง 5597 หลายเดือนก่อน
Ch.04-21: Transformations Narrow Vs Wide
Ch.04-09: Demo: Running Spark on Windows
มุมมอง 8507 หลายเดือนก่อน
Ch.04-09: Demo: Running Spark on Windows
Ch.04-08: Demo: Running Spark on MacOS
มุมมอง 5127 หลายเดือนก่อน
Ch.04-08: Demo: Running Spark on MacOS
كلام سليم
أشكرك على عملك الرائع. أتمنى أن تتمكن من شرح Spark UI لنا في مقطع فيديو. شكرا لك من فرنسا
ممتاز، المهم مبدئياً عدم الغوص فى الرياضيات لتجنب الخروج عن المسار العليمى الأساسي. يكفي كورس واحد منظم لتأسيس الشخص، ومع الوقت والشغل يتطور تدريجياً وفق الحاجة.
جميل
جزاك الله خير ❤
اتمني تكون بخير يا باشمهندس مصطفي بتواجهني مشكله إن مش عارف ابني مشروع بكفاءه ، يعني من فتره كنت جبت اي داتا من كاجل وعملت عليها مشروع سبارك وللاسف لما رجعت ابص عليه تاني لقيته مزري ، كذلك نفس الامر لما حاولت اعمل مشاريع علي airflow, ssis بس الموضوع بيقلب معايا بعشوائيه قوي ، انا ممكن افسره علي اساس عدم خبره وكمان انا مش في بدايتي اوي بس مش مبتدأ قوي ، ف حضرتك يا ريت ترد عليه او تنصحني بايه في بناء اي مشروع احب اسمعها منك
يا ريت كمان بردوا توضحلي الخطوه الصح في تعلم اي tool ، اللي بعمله اني وانا بسمع اي شرح بكتب كل حاجه في ملف txt ولما اخلصه اراجع عليه وابني مشروع خفيف خالص
جزاك الله خيرا يا هندسة بس المشكلة لو اللي بيديك ال negative feedback بينظر و معندوش الخبرة اللي تخليه ينتقدك
جزاك الله خير يا هندسه محتاجين فديوا ازاي نبدأ ف البيج داتا لأن مازلت مش عارف اي الفرق بينها وبين الداتا انجنير
اعتبرهم زي بعض
@GarageEducation والله فكره الله المستعان❤️❤️🌷
اللينكات لعد اذنك ى هندسه
github.com/garage-education/data-engineering-projects
اللينكات اللي ذكرتها يا بشمهندس في الفيديو
github.com/garage-education/data-engineering-projects
ربنا يبارك فيك يا درش كورس cmu صراحةً مش أسهل حاجة، وممكن يبقا صعب لحد بيتعلم داتابيز لأول مرة. ممكن كورسات iti اللي على اليوتيوب تبقا مناسبة أكتر منه في المرحلة دي
مش قادر اتفق ولا اختلف معاك بس لو خيرت بين كورس واحد ده هيبقى اختياري وجزاك الله خير
مصطفى ممكن ليست ب اسامي الكتب كدا بالترتيب
انا فرحان انى اسمى مصطفى محمود على نفس اسم البشمهندس اخوك مصطفى محمود من حاسبات حلوان ٢٠٢٣ 🤍🤍🤍🤍
هلا بالغالى 🤍🤍🤍
This class is full. Contact the teacher for more information. - And I have another question, where can I find the materials for the course? Is it completely free or should I pay for it?
We moved to discord. Also, most of the materials are on garageeducation.org
وجهة نظر ممتازة
انا ف الكلية حاسبات حلوان قسم ai و اشتغلت رياكت dev و نفسي اشتغل ف داتا بس المشكلة ان مش شىء مشجع ف نصر حتى intership مش بلاقي
مش ناويين تكملو السلسله دي؟ بس الله ينور تسلم ايديكم
ممكن قريباً ان شاء الله
Game theory multi leveled approach by Hans Peter The Book of why the new science of cause and effect by a damned hard core zionist Mathematical foundation of reinforcement learning by Shiyu Zhao They are all free downloaded from scribd
عايزين بأه فيديو بوقت محترم عن Ai وال data engineering.. منتظرين بشدة يا بشمهندس
how can we a join on this course (2025) , I'm very interesting
راجل توب التوب
حبيبنا 😍
ممكن السلايدز يا بشمهندس مش لاقيها علي الموقع
ربنا يجازيك خير ياارب
جزاك الله الفردوس 💚
Hello thanks for this presentation @YoussefMrini, I have two questions, the first is simple about what is the difference between data skipping and partition pruning? i felt you are talking about the same concept, which would allow the table to exactly go for a certain partition when certain filters are applied in the query. Second question, i am facing a problem with one of the tables in a Fabric lakehouse, where the tables has hundreds of billions of rows. The table was created initially by pyspark, it was also populated by pyspark code, it is very fast when queried using pyspark, however, when i try to query the table using the sql endpoint of the lakehouse, my query never completes execution, as if the partition pruning is not happening. any general ideas what can be happening?
جزاكم الله خيرا ونفع بنا وبكم❤
عندي انترفيو في امازون بعد اسبوع و الفيديو جه في وقته 😁
بالتوفيق ان شاء الله
❤
شكرا شكرا 🤗 على هذا المجهود الرائع والعظيم شكرا لا اعلم كيف أشكركم بجد انا حقا اقدر هذا المجهود الكبير 😊😊
انا حاليا ف CH.3 HADOOP DFS انا مشتغلتش JAVA قبل كده وقررت اني اشوف الفيديوهات بتاعت ال MAP-REDUCE علشان خاطر افهم الفكرة و ال CONCEPTS الرئيسيه بس الكود مش مركز معاه اوي بفهمه بس لكن مش بطبق هل دا صح ؟؟ خصوصا اني هبدأ SPARK بعدها وناوي ان شاء الله اذاكرها و اطبق عليها ك كود كمان لاني اشتغلت PY , SQL قبل كده كتير
ربنا يباركلك والله يا هندسه 😅❤
انا عندي مشكلة مع الslides, هى clustered جدا فيها كلام كتير, الأمثلة مش ابسط حاجة بعد تلت ساعة باتوه. دا مش اول كورس Data engineering ليا ومش اول كورس database, بس فعلا انا باتوه في وسط دا
types of measurement مش المفروض ؟ Additive. Semi-Additive. Non-Additive. Textual. Derived. Factless.
شكرا علي المجهود. why not just use the Year/Month as a key in the mapper, and Temp as a value. partitioning is default, group comparator is disabled. i think that will return the same results. صح ولا انا فاهم غلط ؟
هو الكورس كدة خلص ولا لسة؟ ولو لسة فممكن الكورس يخلص امتى؟
عرفت اجاية السؤال ده؟
@hoodaashraf877 لا معرفتش بس تقريبا لسة مخلصش
ممكن لو سمحت حضرتك تنزل السلايدات اللي بتشرح منها وطلب تاني ياريت لو يتم عمل google classroom تاني لان الموجود حاليا full وجزاكم الله خير الجزاء
ممكن لو سمحت حضرتك تنزل السلايدات اللي بتشرح منها وطلب تاني ياريت لو يتم عمل google classroom تاني لان الموجود حاليا full وجزاكم الله خير الجزاء
استاذي الفاضل, هل الرود ماب دي مازالت مستمره ابدا فيها في 2024؟ وهل كودزيلا او الزيرو في شرح بايثون كويسين ولا محتاج ادور على حاجه تخص بايثون في الداتا انجينير في كذا كونتنت بيبقا مكتوب python for data engineering
❤❤
very impressive ya Mostafa, please keep going...
السلام عليكم اولا جزاك الله خيرا على هذه السلسله انا شفت الفيديوهات الى فاتت كلها تقريبا وما شاء الله كانت جميله ومفهومه بس للاسف الفيديو ده حاسس ان الدنيا مش وضحه خالص يا ريت اعادت الشرح بطريقه مختلفه لهذا الموضوع لان بدايه الفيديو اصلا مفمتهش يعني ايه cluster mode, client mode, and local mode ولما كملت الفيديو ما فهمتش بردو وطبعا ممكن تكون المشكله عندي انا مش فى الشرح وشكرا
شكرا جزيلا على الشرح الرائع ياريت تكملوا السلسلة بشرح أكثر ل Fabric 🙏❤
شكرا ليكم حلقة رائعة كالعادة ❤❤
اولا جزاك الله خير على المحتوى الجميل ولا اروع هل slides متاحة
حضرتك الفيديو حلو جدا فعلا بس ينقصه المثال , انا حاولت اذاكر من اكتر من مصدر منهم مصادر كويسة جدا مفيش افضل من شرحك اللهم بارك بس لو فيه امثلة بجداول يا ريت
اضطريت ارجع للكورس تاني بعد ما قررت اشوف فيديو مشابه للقناه ومع انه اخد وقت اكبر في الشرح الا انه مكنش ملم بكل التفاصيل اللي حضرتك بتقولها , جزيت خيرا والله يجعله عمل صالح يا رب
الصوت في مشكله
جزاك الله خيرا، حلقة جميلة جدا جدا بس لو ممكن نعمل فيديو كامل نتكلم فيه بالتفصيل عن ال Data Lakehouse وال Architecture بتاعتها بالتفصيل اكتر عشان برضو لسا مش واضحة اوي
بدايه الكورس ده فين لو سمحت ؟؟