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Lee's Data Science
South Korea
เข้าร่วมเมื่อ 15 ก.พ. 2021
데이터 과학과 데이터 분석 관련 강의를 제공합니다.
작성자: 이상엽 교수
소속: 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수,
연세대학교 디지털 애널리틱스 학과 참여 교수
sites.google.com/yonsei.ac.kr/cml
작성자: 이상엽 교수
소속: 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수,
연세대학교 디지털 애널리틱스 학과 참여 교수
sites.google.com/yonsei.ac.kr/cml
วีดีโอ
Web data collection (Web scraping) - part4
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Web data collection (Web scraping) - part3
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기계학습: 로지스틱회귀모형 - part2 (파이썬 코딩, 분류문제 평가 지표)
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기계학습: 로지스틱회귀모형 - part1 (교차엔트로피, MLE, 정보이론 등)
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군집화 분석 - part2 (Hierarchical clustering, Agglomerative)
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기계학습: 선형회귀모형 part5 - Python을 이용한 데이터 분석
มุมมอง 2952 ปีที่แล้ว
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너무 좋은 강의여서 너무 감사드립니다. 한가지 질문드릴려고 합니다. 강의를 공개하신지 꽤나 시간이 지난 것 같기도 하고 또 이곳에서 질문을 드려도 될지 몰라 망설여지기도 합나다 만. 비용함수를 최소화하는 파라미터를 찾을때, 설명하신대로 Normal Eq.방법과 경사하강법이 있다고 하셨는데, 간단하고, 단순한 Normal Eq.방법을 두고 loop과 그에 따른 오브헤드를 감수하면서 까지 경사하강법을 적용하는 이유를 모르겠네요. 간단하게 라도 설명 부탁드려도 될른지요? 교수님 강의 한 글자도 놓치지 않고 들어면서 AI 열공중인 촌놈입니다. 다시한번 좋은 강의에 감사드립니다.