Lee's Data Science
Lee's Data Science
  • 158
  • 88 612

วีดีโอ

벡터1
มุมมอง 863 หลายเดือนก่อน
벡터1
벡터2
มุมมอง 473 หลายเดือนก่อน
벡터2
텍스트 분석 - part6: 워드 클라우드 (word cloud)
มุมมอง 5342 ปีที่แล้ว
텍스트 분석 - part6: 워드 클라우드 (word cloud)
텍스트 분석 (텍스트 마이닝) - part3: 영어 텍스트 전처리
มุมมอง 4322 ปีที่แล้ว
텍스트 분석 (텍스트 마이닝) - part3: 영어 텍스트 전처리
텍스트 분석 - part4: 한글 텍스트 전처리
มุมมอง 9912 ปีที่แล้ว
텍스트 분석 - part4: 한글 텍스트 전처리
텍스트 분석 - part5: 워드 클라우드 (word cloud)
มุมมอง 3622 ปีที่แล้ว
워드 클라우드 모듈 설치 설명
텍스트 분석 (텍스트 마이닝) - part1
มุมมอง 1.8K2 ปีที่แล้ว
텍스트 분석 소개 영어 텍스트 전처리
텍스트 분석 (텍스트 마이닝) - part2: 영어 텍스트 전처리
มุมมอง 4862 ปีที่แล้ว
텍스트 분석 (텍스트 마이닝) - part2: 영어 텍스트 전처리
Web data collection (Web scraping; selenium) - part5
มุมมอง 2092 ปีที่แล้ว
Selenium, 셀레니엄 설명
Web data collection (Web scraping; selenium) - part6
มุมมอง 1352 ปีที่แล้ว
Selenium 설명
Web data collection (Web scraping) - part4
มุมมอง 1662 ปีที่แล้ว
Web data collection (Web scraping) - part4
Web data collection (Web scraping) - part1
มุมมอง 4542 ปีที่แล้ว
웹 데이터 수집 방법에 대한 강의입니다.
Web data collection (Web scraping) - part3
มุมมอง 1302 ปีที่แล้ว
Web data collection (Web scraping) - part3
Web data collection (Web scraping) - part2
มุมมอง 2102 ปีที่แล้ว
Web data collection (Web scraping) - part2
기계학습: 로지스틱회귀모형 - part2 (파이썬 코딩, 분류문제 평가 지표)
มุมมอง 1992 ปีที่แล้ว
기계학습: 로지스틱회귀모형 - part2 (파이썬 코딩, 분류문제 평가 지표)
기계학습: 로지스틱회귀모형 - part1 (교차엔트로피, MLE, 정보이론 등)
มุมมอง 3192 ปีที่แล้ว
기계학습: 로지스틱회귀모형 - part1 (교차엔트로피, MLE, 정보이론 등)
군집화 분석 - part4 (GMM, 가우시안 혼합 모형)
มุมมอง 8872 ปีที่แล้ว
군집화 분석 - part4 (GMM, 가우시안 혼합 모형)
군집화 분석 - part1 (벡터 간 유사도, K-Means)
มุมมอง 3032 ปีที่แล้ว
군집화 분석 - part1 (벡터 간 유사도, K-Means)
군집화 분석 - part3 (DBSCAN)
มุมมอง 4312 ปีที่แล้ว
군집화 분석 - part3 (DBSCAN)
군집화 분석 - part2 (Hierarchical clustering, Agglomerative)
มุมมอง 2572 ปีที่แล้ว
군집화 분석 - part2 (Hierarchical clustering, Agglomerative)
기계학습: 선형회귀모형 part5 - Python을 이용한 데이터 분석
มุมมอง 2952 ปีที่แล้ว
기계학습: 선형회귀모형 part5 - Python을 이용한 데이터 분석
기계학습: 선형회귀모형 - part3
มุมมอง 1872 ปีที่แล้ว
기계학습: 선형회귀모형 - part3
기계학습: 선형회귀모형 - part4
มุมมอง 1602 ปีที่แล้ว
기계학습: 선형회귀모형 - part4
기계학습: 선형회귀모형 - part2
มุมมอง 1742 ปีที่แล้ว
기계학습: 선형회귀모형 - part2
기계학습: 선형회귀모형 - part1
มุมมอง 2292 ปีที่แล้ว
기계학습: 선형회귀모형 - part1
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part5
มุมมอง 1962 ปีที่แล้ว
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part5
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part4
มุมมอง 2712 ปีที่แล้ว
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part4
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part2
มุมมอง 3872 ปีที่แล้ว
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part2
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part3
มุมมอง 2732 ปีที่แล้ว
기계학습 알고리즘 작동 원리 소개 - part3

ความคิดเห็น

  • @flyh21c
    @flyh21c 7 หลายเดือนก่อน

    너무 좋은 강의여서 너무 감사드립니다. 한가지 질문드릴려고 합니다. 강의를 공개하신지 꽤나 시간이 지난 것 같기도 하고 또 이곳에서 질문을 드려도 될지 몰라 망설여지기도 합나다 만. 비용함수를 최소화하는 파라미터를 찾을때, 설명하신대로 Normal Eq.방법과 경사하강법이 있다고 하셨는데, 간단하고, 단순한 Normal Eq.방법을 두고 loop과 그에 따른 오브헤드를 감수하면서 까지 경사하강법을 적용하는 이유를 모르겠네요. 간단하게 라도 설명 부탁드려도 될른지요? 교수님 강의 한 글자도 놓치지 않고 들어면서 AI 열공중인 촌놈입니다. 다시한번 좋은 강의에 감사드립니다.