- 30
- 69 338
Học Lập Trình cùng Phát
เข้าร่วมเมื่อ 8 มิ.ย. 2023
Thông qua kênh TH-cam này, mình mong sẽ có thể đem đến nhưng video thú vị về phân tích dữ liệu (Data Analytics), học máy (Machine Learning), và (đôi khi là) trí tuệ nhân tạo (AI).
Viết AI nhận diện ngôn ngữ kí hiệu với Pose Estimation
Xin chào các bạn! Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng Pose Estimation để nhận diện ngôn ngữ kí hiệu ASL (American Sign Language) 👐💡. Đây là một ứng dụng cực kỳ thú vị và hữu ích trong việc phát triển công nghệ hỗ trợ giao tiếp cho cộng đồng khiếm thính 🌍💬.
🎯 Trong video này, chúng ta sẽ:
* Tìm hiểu về Pose Estimation và cách nó hoạt động 📐📊
* Áp dụng công nghệ này để nhận diện các ký hiệu ASL thông qua camera 🎥🖥️
* Phân tích cách máy học có thể phân biệt được các động tác tay khác nhau 🖐️🧠
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về AI, Machine Learning và cách lập trình ứng dụng với Pose Estimation, đừng bỏ qua video này nhé! 💻🤩
Playlist về lý thuyết mô hình Pose Estimation: th-cam.com/play/PLoEMreTa9CNmPGaVQYDWydc2ZmEt6zdrV.html&si=p10DNXzB9dCOODie
Survey Paper về Mô hình Pose Estimation: arxiv.org/abs/2204.07370
Nhớ Like, Subscribe và bật chuông thông báo để không bỏ lỡ các video mới nhất từ mình 📢🔔. Hãy cùng khám phá thế giới lập trình đầy sáng tạo và hữu ích! 🌟🚀
0:00 Demo ứng dụng
0:25 Giới thiệu về Pose Estimation
1:10 Pose Estimation là gì
3:50 Nhận diện ngôn ngữ kí hiệu với Pose Estimation
4:55 Thử nghiệm với mô hình
6:30 Lời kết và Cảm ơn
#hoclaptrinh #keypointestimation #poseestimation #ASL #AI #machinelearning #ngonngukihieu #ngonngukyhi #AIviet #laptrinh #signlanguage #deeplearning #cameradetection #opencvdetection #ngonngucodien #python #computervision #AIviethoa #hoctapthongminh #AIungdung #ASLmachinelearning #laptrinhpose #AIcameradetection
🎯 Trong video này, chúng ta sẽ:
* Tìm hiểu về Pose Estimation và cách nó hoạt động 📐📊
* Áp dụng công nghệ này để nhận diện các ký hiệu ASL thông qua camera 🎥🖥️
* Phân tích cách máy học có thể phân biệt được các động tác tay khác nhau 🖐️🧠
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về AI, Machine Learning và cách lập trình ứng dụng với Pose Estimation, đừng bỏ qua video này nhé! 💻🤩
Playlist về lý thuyết mô hình Pose Estimation: th-cam.com/play/PLoEMreTa9CNmPGaVQYDWydc2ZmEt6zdrV.html&si=p10DNXzB9dCOODie
Survey Paper về Mô hình Pose Estimation: arxiv.org/abs/2204.07370
Nhớ Like, Subscribe và bật chuông thông báo để không bỏ lỡ các video mới nhất từ mình 📢🔔. Hãy cùng khám phá thế giới lập trình đầy sáng tạo và hữu ích! 🌟🚀
0:00 Demo ứng dụng
0:25 Giới thiệu về Pose Estimation
1:10 Pose Estimation là gì
3:50 Nhận diện ngôn ngữ kí hiệu với Pose Estimation
4:55 Thử nghiệm với mô hình
6:30 Lời kết và Cảm ơn
#hoclaptrinh #keypointestimation #poseestimation #ASL #AI #machinelearning #ngonngukihieu #ngonngukyhi #AIviet #laptrinh #signlanguage #deeplearning #cameradetection #opencvdetection #ngonngucodien #python #computervision #AIviethoa #hoctapthongminh #AIungdung #ASLmachinelearning #laptrinhpose #AIcameradetection
มุมมอง: 112
วีดีโอ
Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản cho các Mô Hình Ngôn Ngữ lớn (LLMs)
มุมมอง 17714 วันที่ผ่านมา
Chào mừng các bạn đến với Học Lập Trình cùng Phát! Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá một công nghệ AI tiên tiến đang làm mưa làm gió trong thế giới Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) - Retrieval-Augmented Generation (RAG)! 🔍💡 Retrieval-Augmented Generation (RAG) là sự kết hợp giữa hệ thống truy xuất thông tin (retrieval) và mô hình sinh dữ liệu (generation), giúp AI tạo ra nội dung chính xác hơn dựa trê...
Genetic Algorithm (Thuật toán di truyền) cơ bản | Chơi Flappy Bird bằng Genetic Algorithm
มุมมอง 3K21 วันที่ผ่านมา
Chào mừng các bạn đến với Học Lập Trình cùng Phát! Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá cách ứng dụng Genetic Algorithm (Thuật toán Di truyền) để tạo ra một AI có thể tự động chơi Flappy Bird! 🐥💡 🎮 Flappy Bird là một game đơn giản nhưng đầy thách thức, và với Genetic Algorithm, AI có thể "học" cách vượt qua các chướng ngại vật chỉ dựa trên nguyên lý tiến hóa tự nhiên 🌱. Chúng ta sẽ tìm hiểu từng bước ...
Machine Learning Cơ Bản: Logistic Regression (Nâng Cao)
มุมมอง 70428 วันที่ผ่านมา
Xin chào các bạn, như đã hứa, trong video lần này chúng ta sẽ đi sâu vào Logistic Regression với focus chính là phương trình sigmoid và hàm loss. Video được chia làm 2 phần chính: Ở phần đầu, mình sẽ giới thiệu các kiến thức nền tảng về Xác suất và Thống kê, bao gồm phân phối Bernoulli, nguyên tắc nhân xác suất, và Maximum Likelihood Estimation (MLE). Phần này sẽ giúp các bạn nắm rõ lý thuyết c...
HỌC SÂU cho người mới bắt đầu - Sơ lược về Deep Learning trong 10 PHÚT
มุมมอง 591หลายเดือนก่อน
Chào mừng các bạn đến với kênh "Học Lập Trình cùng Phát"! 🎉 Trong video này, chúng ta sẽ cùng khám phá khái niệm Deep Learning - một lĩnh vực quan trọng trong Trí tuệ Nhân tạo (AI) 🤖. Nếu bạn đang muốn tìm hiểu về cách máy tính có thể học từ dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh, thì video này là dành cho bạn! 📚 Nội dung video sẽ bao gồm: * Giải thích Deep Learning là gì và nó khác biệt như t...
Machine Learning Cơ Bản: K-Means Clustering trong 10 PHÚT
มุมมอง 356หลายเดือนก่อน
Chào mừng các bạn đến với kênh 'Học Lập Trình cùng Phát'! Trong video này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về thuật toán K-Means Clustering, một trong những phương pháp phân cụm dữ liệu phổ biến nhất trong Machine Learning. K-Means Clustering là gì? Làm thế nào để áp dụng nó vào các bài toán thực tế? Chúng ta sẽ đi qua từng bước một, từ lý thuyết cơ bản đến cách triển khai thuật toán này bằng Python....
Machine Learning Cơ Bản: Logistic Regression (Hồi Quy Logistic) trong 15 PHÚT
มุมมอง 823หลายเดือนก่อน
Logistic Regression là gì và tại sao nó lại quan trọng trong Machine Learning? Trong video này, 'Học Lập Trình cùng Phát' sẽ giúp bạn hiểu rõ từ A đến Z về Logistic Regression, một trong những thuật toán phân loại cơ bản nhưng cực kỳ hiệu quả. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu khái niệm, công thức, so sánh với Linear Regression, và các ứng dụng thực tế của Logistic Regression trong cuộc sống. Không nhữ...
Tất cả những điều bạn cần biết về LeetCode | Dành cho lập trình viên
มุมมอง 203หลายเดือนก่อน
Chào mừng đến với kênh Học Lập Trình cùng Phát! Trong video này, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về LeetCode - một nền tảng hàng đầu dành cho các lập trình viên để rèn luyện kỹ năng coding và chuẩn bị cho các kỳ phỏng vấn kỹ thuật. Chúng mình sẽ giải thích cách LeetCode hoạt động, cung cấp những mẹo và chiến lược để giải quyết các bài toán, và giúp bạn làm quen với các tính năng hữu ích nhất của...
Tôi tái hiện hình ảnh ngày Tết Việt Nam bằng trí tuệ nhân tạo (Generative AI với OpenAI DALL-E 3)
มุมมอง 9228 หลายเดือนก่อน
Chào mừng các bạn đến với kênh Học Lập trình cùng Phát! Trong video này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong việc tái tạo hình ảnh ngày Tết Việt Nam. Sử dụng công nghệ Generative AI đỉnh cao từ DALL-E 3 của OpenAI, ta sẽ tạo ra những hình ảnh độc đáo và tuyệt vời, chính xác như cuộc sống hàng ngày trong mùa lễ hội này. Tết Nguyên Đán là dịp lễ trọng đại và ý nghĩa...
Tôi "viết" Truyện Kiều bằng trí tuệ nhân tạo (Language Modelling với RNN và LSTM)
มุมมอง 5938 หลายเดือนก่อน
Chào mừng các bạn đến với video mới về NLP và trí tuệ nhân tạo trên kênh của mình! Trong video hôm nay, chúng ta sẽ "viết" Truyện Kiều - một tác phẩm văn học kinh điển của Việt Nam, bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mình sẽ giải thích cụ thể về quá trình sử dụng mô hình ngôn ngữ Language Models với RNN (Recurrent Neural Networks) và LSTM (Long Short-Term Memory) để tạo ra một phiên bản mới củ...
Nắm vững phép tính toán (cộng, trừ, nhân, chia) trong lập trình Python (CHO NGƯỜI MỚI)
มุมมอง 2528 หลายเดือนก่อน
Hãy cùng tìm hiểu về các phép tính toán cơ bản (cộng, trừ, nhân, chia) trong Python qua dự án tính tiền boa, hoàn toàn phù hợp với người mới bắt đầu! 0:00 Intro cho dự án 1:10 Lý thuyết (data types và phép tính) 17:40 Dự án tính tiền boa cơ bản #python #pythonprogramming #pythontutorial #pythonforbeginners #pythontutorialforbeginners #pythoncourseforbeginners #lậptrình #begginers #ngườimới #học...
Học lập trình Python cơ bản chỉ với một dự án thú vị này !
มุมมอง 7K9 หลายเดือนก่อน
Chào mừng các bạn đến với dự án hoàn toàn mới của mình. Trong dự án này, chúng ta sẽ học các kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python thông qua các dự án từ cơ bản đến nâng cao. Các dự án này có thể là một chương trình nhỏ chạy trên console, cũng có thể là một website giúp chúng ta có thê viết các bài blog bằng Flask/Django framework. Ở video đầu tiên này, ta sẽ học các kiến thức về printing, com...
Bạn THỰC SỰ cần gì để học Machine Learning/Deep Learning/AI? | Phần 1: Toán
มุมมอง 2.1K11 หลายเดือนก่อน
Trong video ngày hôm nay, chúng ta sẽ nói về những kiến thức nền tảng cần thiết cho người mới bắt đầu để học Machine Learning và Deep Learning. Chủ đề chính của video sẽ là 3 bộ môn toán: Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Giải tích đa chiều (Multivariable Calculus), và Xác suất thống kê (Probability and Statistics). Ở cuối video, mình cũng sẽ gợi ý một số phương pháp giúp cho quá trình tìm hi...
Machine Learning Cơ Bản: Linear Regression (Hồi Quy Tuyến Tính) trong 10 PHÚT
มุมมอง 10Kปีที่แล้ว
Trong video này, hãy cùng nhau tìm hiểu về một trong những thuật toán tuy đơn giản nhưng lại có tầm ảnh hưởng quan trọng trong Toán học, Xác suất Thống kê, và cả Machine Learning. Thuật toán này có tên là Linear Regression - Hồi quy tuyến tính. Chúng ta sẽ cùng nhau đi qua phần lý thuyết, và áp dụng lý thuyết này vào việc xây dựng mô hình Linear Regression để dự đoán cân nặng từ chiều cao của m...
XỊN HƠN CHATGPT? | Khám phá Transformers và thư viện HuggingFace cho TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
มุมมอง 4Kปีที่แล้ว
Trong video ngày hôm nay, chúng ta hãy cùng nhau tìm hiểu về Transformers, một trong những kiến trúc quan trong nhất với Deep Learning và Natural Language Processing ở thời điểm hiện tại. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về thư viện Transformers có tên là HuggingFace, và cách để sử dụng nhũng mô hình tối tân trong thư viện này để giải quyết các bài toán về ngôn ngữ, như là text classification, sentime...
HỌC MÁY cho người mới bắt đầu - SƠ LƯỢC về Machine Learning trong 10 PHÚT
มุมมอง 8Kปีที่แล้ว
HỌC MÁY cho người mới bắt đầu - SƠ LƯỢC về Machine Learning trong 10 PHÚT
Tự xây dựng ChatGPT cho TIẾNG VIỆT - Khám phá hệ sinh thái TRÍ TUỆ NHÂN TẠO của OpenAI
มุมมอง 3.8Kปีที่แล้ว
Tự xây dựng ChatGPT cho TIẾNG VIỆT - Khám phá hệ sinh thái TRÍ TUỆ NHÂN TẠO của OpenAI
PYTHON LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ ? - Top 3 Ứng dụng Bạn có thể phát triển với Ngôn ngữ lập trình Python
มุมมอง 12Kปีที่แล้ว
PYTHON LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ ? - Top 3 Ứng dụng Bạn có thể phát triển với Ngôn ngữ lập trình Python
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 9: Hàm (Functions)
มุมมอง 293ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 9: Hàm (Functions)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 8: Thay đổi một Python List (List Manipulation)
มุมมอง 238ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 8: Thay đổi một Python List (List Manipulation)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 7: List Indexing
มุมมอง 348ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 7: List Indexing
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 6: Python List
มุมมอง 360ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 6: Python List
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 5: Chuyển đổi kiểu dữ liệu (Type Conversion)
มุมมอง 411ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 5: Chuyển đổi kiểu dữ liệu (Type Conversion)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 4: Biến và Kiểu dữ liệu (Variables, Data types)
มุมมอง 454ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 4: Biến và Kiểu dữ liệu (Variables, Data types)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 3: Phép toán và comment.
มุมมอง 578ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 3: Phép toán và comment.
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 2: Cài đặt Python và VSCode
มุมมอง 997ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 2: Cài đặt Python và VSCode
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU- Phần 1: Xin chào, Python!
มุมมอง 983ปีที่แล้ว
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU- Phần 1: Xin chào, Python!
Xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo từ con số 0 | Writing a Neural Network from scratch
มุมมอง 9Kปีที่แล้ว
Xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo từ con số 0 | Writing a Neural Network from scratch
Khám phá bộ dữ liệu Titanic với thư viện Seaborn và Pandas | Data Analysis with the Titanic dataset
มุมมอง 475ปีที่แล้ว
Khám phá bộ dữ liệu Titanic với thư viện Seaborn và Pandas | Data Analysis with the Titanic dataset
Bạn có thể xử lý lại phần âm thanh ko? Video chỉ có âm thanh ở kênh trái
cho em hỏi với ạ, nếu mà mình tối ưu hóa trong matlab sau khi tối ưu xong mình muốn gọi hàm hồi quy tuyến tính trên matlab thì code sao anh ạ, em cảm ơn ạ
Anh làm video về SVM được không ạ?
Anh nhất định sẽ làm về SVM trong 2-3 vid sắp tới. Ráng chờ nghen!
Video của anh rất hay, anh có thể làm các vd về SVM, Naive Bayes và KNN được k ạ
Anh sẽ làm về những model này trong các video sắp tới, em ráng chờ xíu nghen!
Hay quá a ơi 🎉🎉
Cảm ơn em nha :)!
giỏi quá em, kiến thức tốt, nói chuyện lưu loát, phát âm chuẩn dễ nghe. Anh trái ngành vẫn thường xuyên xem
Dạ cảm ơn anh đã theo dõi video và dành lời khen ạ!
Phát cho hỏi, làm sao để tự động thêm dấu cách tự động chỗ "kitchen = 10" thay vì "kitchen=10" ?
Dạ cái này là do em tự đánh dấu cách vào thôi ạ chứ không phải text editor tự động thêm vào đâu ạ. Theo style guide của Python: www.flake8rules.com/rules/E225.html thì mình nên chừa dấu cách ạ. Cảm ơn anh/chị đã để lại câu hỏi (: !
Cảm ơn các bạn đã theo dõi video lần này nha! Nếu có bất kỳ câu hỏi nào, các bạn hãy để lại dưới phần bình luận nhé! Note: Đây chỉ là một demo project nho nhỏ với mục đích hướng dẫn là chính thôi. Tuy nhiên, các bạn sẽ tim thấy rất nhiều project sử dụng pose estimation thực tế hơn cho người khiếm thính trên TH-cam.
Github của project: github.com/SonPhatTranDeveloper/Sign-Language-Classification
Hay quá anh ơi
Cảm ơn bạn đã theo dõi video nhé!
video hay quá anh ơi, project rất có ý nghĩa giúp đỡ người khiếm thính.
Cảm ơn bạn rất nhiều nha. Đây chỉ là một demo project nho nhỏ với mục đích hướng dẫn là chính thôi ạ. Bạn sẽ tim thấy rất nhiều project sử dụng pose estimation thực tế hơn cho người khiếm thính trên TH-cam á!
Đây là một video ngắn về một project khá thú vị sử dụng Pose Estimation để nhận diện một số kí hiệu ngôn ngữ đơn giản cho người bị khiếm thính. Có rất nhiều cách để chúng ta có thể "nâng cấp" ứng dụng này để nó hoạt động tốt hơn, nhưng mình xin phép sẽ để dành lại cho các video tương lai nếu bạn nào có nhu cầu tìm hiểu. Cảm ơn các bạn đã ủng hộ và xem video này! Nếu có thắc mắc về video, hãy để lại bình luận nhé!
Topic hay quá anh ơi
Cảm ơn bạn đã luôn luôn theo dõi kênh nhé!
Kênh bạn rất thú vị.
Cảm ơn lời khen của bạn ạ!
Em thấy kênh của anh hay quá. Không biết anh có xài các social media không ạ? Em muốn xin để follow và học hỏi
Hiện tại anh không xài các mạng xã hội nào trừ TH-cam á. Nếu kênh phát triển hơn một chút anh sẽ tạo ra một Group hay Forum nào đó cho kênh nha! Nếu em có câu hỏi nào thì hãy để lại dưới phần bình luận này nhe!
@@TranSonPhat Dạ em cũng đam mê mảng giống anh, và em thấy em đang vô định không biết nên học gì làm sao để có thể ok trong mảng AI này không biết anh có thể cho em lời khuyên không ạ
@@25khoinguyen73 Theo kinh nghiệm cá nhân của anh thôi nghen, quan trọng nhất là mình nên vững kiến thức toán á. Em có thể học theo hướng bottom-up, là học toán trước cho vững -> rồi qua machine learning Hoặc là em cũng có thể top-down á, là mình vừa học Machine learning, rồi trong quá trình học có gì không biết hoặc xuất hiện kiến thức mới thì mình kiếu "lấp chỗ trống" liền á. Với AI thì đa dạng lắm, em trải nghiệm hết xem mình hợp với cái nào, do kiến thức các chuyên ngành khác nhau cũng bổ trợ cho nhau á nên là không sợ tốn thời gian học nhiều mảng khác nhau.
@@TranSonPhat Anh có thể rec em các nguồn để học không ạ. Em thấy nhiều sách và các thứ quá em bị loạn ấy ạ. Mong anh rec cho em vài quyển sách, khoá học hay video nào để em có thể theo ngành này ạ
@@25khoinguyen73 Về toán thì anh suggest cuốn Mathematics for Machine Learning á. Còn Machine learning cơ bản thì có khoá CS229 nha, khoá này thì phải biết qua. Về Computer Vision thì có khoá của Stanford CS231N cũng ok á, em sẽ nắm được nền tảng nếu học khoá này. Cũng có một khoá updated hơn của bên Michigan, mà anh cũng chưa xem qua. Về NLP thì em cũng có thể xem qua khoá CS224N của Stanford nha. Thực ra sách hay khoá học từ mấy trường lớn này khoá nào cũng ok hết á, quan trọng là em phải có quyết tâm theo đến cùng thôi á.
Đây là một video khá ngắn về kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các Mô Hình Ngôn Ngữ lớn (Large Language Models). Nếu các bạn muốn mình làm thêm nhiều video về LLMs nữa thì hãy để lại bình luận nha. Cảm ơn các bạn rất nhiều!
Video bạn thật sự được đầu tư chất lượng, nền tảng chắc cho các bạn trẻ trong ngành. Cảm ơn bạn nhiều❤
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã ủng hộ kênh nha!
Cảm ơn bạn! Mãi iu! Hehe!
Cảm ơn bạn vì đã xem video nha!
Anh làm thêm về các video thuật toán nguyên thủy của AI đi ạ, chẳng hạn các thuật toán pathfinding, hill climbing, bài toán CSP,...
Mình nhất định sẽ làm về những chủ đề rộng hơn khi có cơ hội! Cảm ơn bạn rất nhiều vì đề xuất này nha!
anh có thể share code không ạ
Anh có để link GitHub dưới phần bình luận á. Em có thể vào đó xem nha!
Github của project là: github.com/SonPhatTranDeveloper/Flappy-Bird-Genetic-Algorithm Các bạn có thể dựa vào hướng dẫn để chạy thử nha! Cảm ơn các bạn rất nhiều!
vid hay lắm nhưng em không biết anh có thể share code đc ko anh? em muốn tìm hiểu thêm ạ
Github của project ở đây nha em: github.com/SonPhatTranDeveloper/Flappy-Bird-Genetic-Algorithm Em có thể dựa theo hướng dẫn ở file README và chạy thử nhé.
Kênh này hay vãi
Cảm ơn bạn đã ủng hộ kênh!
Chúc kênh của anh luôn phát triển nhé mong sau đó anh có thể làm về LLM cho AI
Cảm ơn em đã ủng hộ nha! Anh nhất định sẽ làm video về LLM trong tương lai.
Đây là một video ngắn như khá thú vị về Genetic Algorithm và cách dùng thuật toán này để chơi trò chơi Flappy Bird. Thật ra, Genetic Algorithm còn có thể được dùng để giải các bài toán về tối ưu hoá như là Linear Regression và cả Logistic Regression nữa. Nếu các bạn muốn xem video về chủ đề này, hãy để lại bình luận nha. Cảm ơn các bạn rất nhiều!
quá xịn luôn anh ơi, topic khó mà anh truyền đạt dễ hiểu thật
Cảm ơn bạn rất nhiều nha!
cảm ơn a thật nhiều
Cảm ơn bạn vì đã theo dõi video này nha!
Lần tới anh làm về mô hình Support Vector Machine được không ạ? Cảm ơn anh đã truyền đạt kiến thức cho mọi người.
Mình nhất định sẽ làm một video về SVM, cảm ơn bạn đã ủng hộ nha!
anh ơi ra thật toán Ridge Regression đi ạ
Mình sẽ cố gắng để làm nhiều video về nhiều thuật toán Machine Learning hơn trong tương lai. Mong là bạn có thể tiếp tục theo dõi và ủng hộ mình!
Như đã hứa thì đây là một video nâng cao hơn để nói về hai phương trình hàm loss và phương trình đường cong sigmoid ở bài học hôm trước. Trong video sẽ có nhiều phần có chứa phương trình nên các bạn có thể dừng video để rõ hơn nha. Video này có hơi lý thuyết và nâng cao hơn một chút nên nếu cảm thấy khó hiểu thì các bạn có thể xem lại nhiều lần. Cảm ơn các bạn đã theo dõi và ủng hộ kênh của mình!
mấy nay anh ra nhiều video hay quá anh ơi
Cảm ơn bạn nhất nhiều nha!
Đây là một video khá ngắn nói về những khái niệm cơ bản trong Deep Learning - Học Sâu. Cảm ơn các bạn đã theo dõi video này!
Tuyệt quá anh ơi video giải thích rất kỹ và dễ hiểu, e mong a có thể ra thêm nhiều videos hay về phần Machine learning cũng như về AI hơn nữa yes sir
Cảm ơn bạn nhiều nhá! Mình sẽ cố gắng ra nhiều video hơn nữa!
anh giải thích dễ hiểu quá ạ
Cảm ơn bạn đã ủng hộ ạ!
Cho mình hỏi có môn hc nào cho ng mới bắt đầu ,có thể tự làm việc độc lập tại nhà.
Hay quá a ơi. Làm luôn về hàm loss với pt mặt phẳng đi a
Hiện tại video đó sắp được phát sóng nha (:. Cảm ơn em đã ủng hộ!
mong kênh ra nhiều clip hướng dẫn như này và ra nhanh và nhìu clip nữaa nhé . ỦNG HỘ KÊNH
Cảm ơn bạn rất nhiều!
Trong video thứ 3 của series, hãy cùng nhau tìm về thuật toán K-Means Clustering trong nhóm Unsupervised Learning nhé. Cảm ơn các bạn rất nhiều!
làm video nữa nói về công thức toán hàm loss, ph trình đg cong với ph trình mặt phẳng đi b ơi. Mấy người dốt toán như mình khoái lắm =)) Bạn giảng dễ hiểu +1sub
Hiện tại video đó sắp được phát sóng đó bạn ơi (:. Cảm ơn bạn đã ủng hộ!
Anh ơi!! Em có câu hỏi là mình có sử dụng các model có sẵn của huggingface để làm task liên quan đến computer vision được k anh? Cụ thể là image 2D to 3D. Với em có thể connect vs anh để học hỏi giao lưu thêm kiến thức về AI được khum anh?
vừa đẹp trai lại vừa dạy giỏi, quá đỉnh luôn anh
Để tiếp tục với Series Machine learning Cơ Bản, chúng ta hãy cùng tìm hiểu về mô hình Logistic Regression trong bài toán Phân nhóm dữ liệu. Nếu có bất kì thắc mắc nào, các bạn hãy để lại comment dưới phần bình luận nhé. Cảm ơn các bạn rất nhiều và mong rằng các bạn sẽ tận hưởng video này!
Lâu rồi không thấy anh
AI hoạt động trên màn hình điện tử nhìn chán vl
mãi mới lại thấy anh comeback, quá hay luôn anh ơi
Xin chào các bạn! Trong video lần này, chúng ta sẽ rẽ hướng một chút và tập trung vào một nền tảng mình thường xuyên sử dụng để nâng cao khả năng lập trình - LeetCode. Trong các video sau, mình sẽ trở lại với các bài toán trong Machine learning nha! Rất cảm ơn các bạn đã theo dõi kênh mình mặc dù mình không thường xuyên upload video cho lắm (do lý do công việc). Trong thời gian này mình sẽ cố gắng upload nhiều video thú vị hơn nữa (đặc biệt là trong chủ đề Machine learning)!
Hay quá e, mong được connect học hỏi nha
Nội dung video quá hay, cám ơn bạn.
người ta bảo nếu ai đó hiểu chuyên sâu 1 vấn đề thì giải thích sẽ cực kì dễ hiểu . em làm về AI có 3 năm kinh nghiệm lập trình các model Rag hoặc finetune , mà xem video bạn mình chỉ hiểu được 40% . Bạn có đang hiểu những gì bạn nói không ?
=)))
Hiện tại anh có dự án nào làm về SVR, RFR, ANN chưa anh. Em có thể xin email riêng của anh để trao đổi thêm được không ạ.