วีดีโอ

Hola Alex, es porque preguntan probabilidad de X mayor que 175. Los valores mayores que 175 están a la derecha de 175. Hazte la gráfica de la distribución y lo verás. Un saludo.

Hola, con esos pocos datos que me proporcionas no puedo responder a tu pregunta... En cualquier caso, si tu alfa es 0.05 y el p.valor lo has calculado bien y te sale 0.009, lo correcto es rechazar la hipótesis nula. El p.valor representa el nivel de credibilidad de la hipótesis nula, si ese valor es tan bajo (0.009) debes rechazarla.

Hola, para calcular ese valor de forma exacta necesitas un software estadístico (por ejemplo, Minitab, que es lo que yo utilizo en el vídeo). También Excel te permite hacer el cálculo. Si no dispones de un software y solo tienes las tablas de la distribución chi-cuadrado, en el mejor de los casos podrás encontrar una cota superior y una inferior para dicha probabilidad.

@@estadisticayfiabilidaddepr5126 x suerte lo entendí, muchas gracias!

Hola! ¿A qué tipo de ejercicio te refieres? Hace días que no grabo ningún vídeo nuevo...

Si no dispones de un ordenador, tendrás que utilizar tablas de las distribuciones. La de la distribución normal, por ejemplo, está en todos los libros de probabilidad y seguro que por Internet puedes encontrarla.

@@estadisticayfiabilidaddepr5126 Muchas gracias ya he descubierto cómo hacerlo

@@alejandrogarrislopez5017 Me alegro!

En este ejemplo, el valor del estadístico del contraste en la muestra es 27. Para calcular el p-valor hay que usar un software estadístico o una hoja de cálculo que te permita evaluar probabilidades de una variable aleatoria chi-cuadrado con 24 grados de libertad. Sea X esa variable chi-cuadrado con 24 grados. Para el contraste unilateral de menor o igual frente a mayor: debemos calcular P(X> 27) y ese es el p-valor. En el contraste bilateral, hay que calcular P(X>27) y P(X<=27)=1-P(X>27). El p-valor es dos veces el mínimo de esas dos cantidades.

Me alegro mucho, de nada!

Así es, pero este caso está simplificado a la fiabilidad en un instante cualquiera, con lo que p=Probabilidad de que en ese instante el componente funcione correctamente.

De nada!

Hola, es para usar cuando en un texto quieres hacer una referencia a una figura. Imagínate que estás comentando algo de la Figura 3, y que posteriormente, insertas una figura nueva antes de esa Figura 3. En este caso, la Fig.3 sería ahora Fig. 4 y en todas las partes del texto donde hubieras hecho referencia a la Figura 3 deberás poner ahora Figura 4. Y la figura 4 sería figura 5 y así con todas. Si lo haces con referencias cruzadas, la actualización de los nombres de las figuras y de las referencias a ellas en el texto es automática. Es decir, puedes hacerlo a mano, lo cual es un rollo y puedes meter la pata; o puedes hacerlo con las referencias cruzadas, con lo que te aseguras que no fallas y es automática la actualización.

@@estadisticayfiabilidaddepr5126 Muchas gracias! Intentaré aplicarlo a ver qué tal :)

Hola Dwigth, pues la verdad que no lo sé. Es un ejemplo de la colección de problemas de una compañera.

¡Hola! Sí!! Efectivamente, es un gazapo... Debería poner de subíndice 1-alpha. El valor de 29.14 está bien puesto, el error "solo" es en el subíndice. Muchas gracias.

¡Hola! El material está colgado en una página de la asignatura y no lo tengo en drive. Lo siento.

Hola, lo siento, no tengo un sitio web para descargar la documentación. Está todo en la plataforma de la Universidad, pero es acceso solo para estudiantes. Un saludo.

@@estadisticayfiabilidaddepr5126 Muchas gracias. Saludos.

Hola Ángel, No se debe dividir la probabilidad entre dos y la distribución de la variable no sabes si es simétrica o no. De la variable X solo conoces su media (mu) y su desviación típica (sigma) y no sabes si es simétrica, asimétrica positiva o asimétrica negativa. La desigualdad de Tchebychev solo te permite calcular cotas para las probabilidades. Pero a cambio, necesita muy poca información: tan solo mu y sigma. Un saludo

@@estadisticayfiabilidaddepr5126 Hola. Son simétricas por defecto(por definición). El 25 representa que tanto se va a alejar de la media, como la media es 150, en un caso se resta 25 y en otra se suma 25 a la misma media por lo tanto el 0.16 representa la probabilidad de ambas colas (izquierda y derecha) eso quiere decir que x debe ser menor que 125 y mayor que 175 (x<125 y x>175). Como solo se desea saber x>175, la probabilidad de 0.16 se divide entre 2 porque ambas colas son simétricas respecto a la media y solo se quiere saber una de ellas.

@Angel Daniel Urrutia Hernadez La distribución no tiene por qué ser simétrica. No sabes qué comportamiento tiene, sólo sabes la media y la desviación típica. Por ejemplo, para una distribución exponencial de parámetro lambda=0.1, la media vale 10 y la desviación típica 10. La exponencial no es simétrica y la probabilidad que hay por debajo de la media menos una desviación típica no es la misma que la que hay por encima de la media más una desviación típica. Este ejemplo de aplicación de la desigualdad de Tchebychev no dicen que la distribución sea simétrica. Y no tiene por qué serlo. Un saludo

Hola Juan, En el canal hay muchísimos vídeos con ejemplos resueltos. Es un canal de estadística básica que creé el curso pasado con el confinamiento. Quizás no está dirigido al público general. Siento que creas que has perdido el tiempo; mis estudiantes lo encontraron útil. Un saludo.

Hola, No entiendo bien tu pregunta de si podemos derivar una función de distribución normal. El Teorema Central del Límite garantiza que, sea cual sea la distribución de la población de la que extraes la muestra, si tomas muestras suficientemente grandes, la media muestral converge en distribución a una normal. A mayor tamaño muestral n, mejor aproximación a la normal. El valor n=30 garantiza que la distribución es "suficientemente buena", pero si la población de la que extraes la muestra es, por ejemplo, muy asimétrica, deberás tomar un tamaño muestral más grande. Y por el contrario, si la distribución inicial es simétrica puedes tomar incluso tamaños menores a 30 y tienes ya una convergencia a la normal suficientemente buena.

Gracias!

Es un formulario estándar.... Es el que uso en las clases, no sé cómo se puede colgar un documento pdf en TH-cam...

@@estadisticayfiabilidaddepr5126 Tal vez podrías ponerlo en un archivo compartido en Google Drive, sería ideal, gracias

@@estadisticayfiabilidaddepr5126 me vendría genial la lista de todas las formulas que aparece en el video. Necesito ayuda estadística. Gracias

Claro que hay diferencias, no tienes más que mirar las funciones de densidad de cada una de ellas. Esto es como el juego de las 8 diferencias: tienes que hacer tú el esfuerzo de comparar las dos distribuciones para apreciar las diferencias entre una y otra.

Agradezco tu comentario David.